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“原因を見つけたい”や“対策のため予測を行いたい” “データを活用したい”というこのようなお悩みはありませんか? 『NTech Predict』は、データから原因推定、将来予測、設備機器の故障予測など、問題の解決へ導きます。 専門知識不要で直感的に使えるシンプルな画面となっており、手軽に活用が可能です。 【機能】 ■時系列予測 需要や売上・来客数など、時間とともに変化するデータの将来を予測。 ■因果探索 目には見えないデータ間の原因と結果(因果関係)を可視化。 ※滋賀大学データサイエンス学部清水昌平教授の「LiNGAMモデル」適用 ■予知保全 膨大な観測データを監視し、設備機器の異常を予測。 故障の兆候をAIが検知し、メールで通知。原因も可視化。 【特長】 ■シンプルな画面:専門知識は不要で、直感的に使える画面 ■因果探索:LiNGAMモデルを実装 ■シンプルな操作性:CSVファイルを取り込んでクリックするだけ ※30日間の無償トライアル版をご提供中です。 ご希望の方は「お問い合わせ」その旨ご記載頂けますようお願い申し上げます。
『ロボットオペレーションラーニング』(操作教育コンテンツ作成ツール)では、ロボットの操作方法をゲーム感覚で学べるPC用コンテンツを作成できます。 実際のロボットと同じデザインのGUIを使い、細かい動作も忠実に再現。 実機を壊してしまうリスクや、教える内容のバラつきを無くすことが可能です。 標準操作からトラブル対処法まで教育できる「チュートリアルモード」と 問題形式で学習効果を測れる「テストモード」で構成されています。 【特長】 ■研修施設の手配や日程調整の手間を削減可能 ■「テストモード」により、学習の進捗を見える化 ■指導者による偏りをなくし教育の標準化を実現 ※詳しくはお気軽にお問い合わせください。
弊社にてご用意致しましたカリキュラムを元に弊社データサイエンティストが、お客様自身がデータ解析を行えるように教育をさせて頂きます。 グラフによる分析 相関関係分析 多変量回帰モデルによるリスク分析 基礎的な予測モデルの構築 単純な人工知能の作成 などが出来る事を目標と致します。
当社、ニュートラルの『突起検出ツール』は、自動車開発の設計、開発段階でのコストと工数を削減する、3Dデータを用いた検査用ツールです。 自動車業界の外部突起規制に対応するための検査や、高い安全性が求められる製品開発の検査工数を大幅に削減します! また、独自アルゴリズム(特許出願中)により、検査に要する時間を短縮し、 かつ高精度(誤差が5%以上ある確率が1%未満)な検査を実現します。 【開発時によくあるお困りごと】 ・検査基準が厳しくなり、工数が増えている… ・設計完了後の手戻りにより、余計な工数が発生している… ・手戻り防止のため、設計時に事前チェックを行いたい… ⇒外部突起規制適合検査を自動化で、3D開発の生産性が劇的に向上! 【突起検出ツールの特徴】 ■独自アルゴリズム(特許出願中)で、設計段階の検査工程を劇的カイゼン ■高速検査で、開発期間短縮とコスト削減に ■高精度な検査で、手戻り防止と生産性向上に ■難易度が高い、不連続面や球体接触も測定 ※ まずは無料ベータ版をお試しください! ※詳細は、PDFにて資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
<機能概要> ■大規模3Dデータ対応 ・1千万~3億ポリゴン(14Gbyte)の読込みが可能 最大で5.9億ポリゴン (GPUメモリ8Gの場合) ■読み込み時間の高速化 ・弊社技術によりデータ品質を損なう事なくコンパクト化 (リダクション処理をせずデータを最適化) ・初回読込み5Gbyts/3minでコンパクト化 ⇒2回目以降は読み込み時間が数秒に短縮されます。 ■簡易データ編集機能 ・自動クリーニング、スムージング機能、データ量削減、自動穴塞ぎ ■CADデータインポート機能 ・IGES STEP形式に対応しております。 ■開発用フレームワークとして提供可能 ・追加機能の開発が可能(コマンド・プラグイン機能) ※フレームワークとしてのご提供は有償となります。 価格に関しましては別途お問合せ下さい ■コマンドプラグイン機能 ・処理したい機能を開発(C,C++など言語は問いません) ・所定のテキストファイルに記述して配置するだけです。 ※必要な機能の開発に関しても弊社にて請負っております。 別途お問合せ下さい。
当社が開発した『大規模3D-Data Viewer』は、3Dデータを扱うVisualizationアプリケーション開発において、必須となる3Dデータの可視化と、それに伴う標準的なGUI操作系等を提供するフレームワークです。 フレームワーク化がなされていることで、開発工数が短縮でき、大規模なデータもストレスなく扱う事ができます。 そのため、自社でシミュレーターを開発したい場合のフレームワークとして非常に有効的です! 【こんな方にオススメ!】 ⇒ロボットや搬送機器関連のメーカー様、また、それぞれの保守・保全に関わる方、実機での運用が困難で、シミュレータの内製化をお考えの方 【特徴】 ■ 数億ポリゴンレベルの3Dデータを可視化/編集 ■ 高速な読み込み処理 ■ カスタマイズ・プラグインの追加が容易 ■ 様々なデータフォーマットに対応 《無償トライアル受付中!下記リンクからお申し込み可能です!》 ※詳しくはPDFにて資料をご覧いただくか、お気軽にご相談ください。
当社が開発した『大規模3D-Data Viewer』は、3Dデータを扱うVisualizationアプリケーション開発において、 必須となる3Dデータの可視化と、それに伴う標準的なGUI操作系等を提供するフレームワークです。 大規模データを高速で読み込みが出来るため、今まで読み込みが出来なかったスキャンデータを読み込み、データを軽量化ができます。 また、自動で簡易的な編集ができるため、データのゴミの除去や穴埋め、表面スムージング等、手間のかかる3Dプリンターの前処理が手間な方にぴったりです! 【こんな方にオススメ!】 ⇒3Dプリンターユーザー 【特徴】 ■ 数億ポリゴンレベルの3Dデータを可視化/編集 ■ 高速な読み込み処理 ■ カスタマイズ・プラグインの追加が容易 ■ 様々なデータフォーマットに対応 《無償トライアル受付中!下記リンクからお申し込み可能です!》 ※詳しくはPDFにて資料をご覧いただくか、お気軽にご相談ください。
当社が開発した『大規模3D-Data Viewer』は、3Dデータを扱うVisualizationアプリケーション開発において、 必須となる3Dデータの可視化と、それに伴う標準的なGUI操作系等を提供するフレームワークです。 ◆3Dスキャナー使用時にスキャンデータが大きすぎて取り込めない… ◆データが重すぎて動作に不具合が出る… そんな時にはこの『ビューワー』が活躍! また、他社製品では扱えない・読み込めないデータに対応することが可能です。 【こんな方にオススメ!】 ⇒3Dスキャナーユーザー 【特徴】 ■ 数億ポリゴンレベルの3Dデータを可視化/編集 ■ 高速な読み込み処理 ■ カスタマイズ・プラグインの追加が容易 ■ 様々なデータフォーマットに対応 《無償トライアル受付中!下記リンクからお申し込み可能です!》 ※詳しくはPDFにて資料をご覧いただくか、お気軽にご相談ください。
LiNGAM(linear non-Gaussian acyclic model)モデルを内製ツールに実装しデータの因果関係を明らかにする分析サービスを始めました。 統計的因果探索の必要性について なぜ因果なのか? データ分析から得られた知見を使ってなんらかのアクションをしたい場合は予測だけでは多くの場合は不十分だという現実があります。一般にデータ分析からは現象をよく説明できるモデル構築することが多く、予測に利用されます。例えば来月の売り上げ予測や収穫量の予測などです。 最近のユーザーが求めているデータ分析のゴールは何か? 次のアクションとしての行動(宣伝広告戦略、マーケティング戦略など)を知る事が重要。 従来の統計的因果探索 統計的因果探索は全く新しい概念ではないですがデータ分析の中でも非常に難しく一般には回帰分析のように使えるというものではありません。仮定をおく (Assumptions)事が始の仕事になりますがこの段階で因果ダイアグラム(DAG)を観測データからの経験などが総動員して作成する必要があります。つまり、自動的に因果関係が導かれるような手品ではありません。
3Dデータを扱うアプリケーション開発において必須となる3Dデータの可視化と、それに伴う標準的な操作系等を提供するフレームワークです。 Visualizationアプリケーションを迅速に開発でき、開発者は本来注力 すべき開発にパワーを注ぐことが出来ます。 【特長】 ■3D Viewerを素早く作成できる ■大規模なデータも楽々可視化 ■数億メッシュの大規模なデータも操作が軽快 ■基本操作は標準搭載 動画サイトにてデモ公開中です。 https://www.youtube.com/watch?v=ZId0CX53NPo&feature=youtu.be ※詳しくはカタログをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。 本商品を使用した無償ビューワー 3D-DataViewer (β版) Vectorからダウンロード可能です。お試し下さい。 http://www.vector.co.jp/soft/winnt/art/se516661.html
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