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学習済モデルを利用してチューニングを行うことで学習量を削減することができる
手元のデータが少なくても、類似性を探索して判別することができる
モデルの工夫により精度を向上させることができる
損失関数を調整することで学習効果を高めることができる
上記以外
※この質問はイプロスによって自動で作成されました
少量データからのAI活用でDX推進
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