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動機必須	具体的な検討のため情報収集のため
興味を持ったきっかけをお聞かせください任意	学習済モデルを利用してチューニングを行うことで学習量を削減することができる手元のデータが少なくても、類似性を探索して判別することができるモデルの工夫により精度を向上させることができる損失関数を調整することで学習効果を高めることができる上記以外 ※この質問はイプロスによって自動で作成されました

動機必須

具体的な検討のため

情報収集のため

興味を持ったきっかけをお聞かせください

任意

学習済モデルを利用してチューニングを行うことで学習量を削減することができる

手元のデータが少なくても、類似性を探索して判別することができる

モデルの工夫により精度を向上させることができる

損失関数を調整することで学習効果を高めることができる

上記以外

※この質問はイプロスによって自動で作成されました

少量データからのAI活用でDX推進

株式会社KRI

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