更新日： 集計期間:2026年06月10日～2026年07月07日
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近赤外感度を高めたCMOSセンサーを搭載した、高解像度かつ高速のNIRカメラ
■特徴 Gpixel社のCMOSセンサーである「GMAX0505」の近赤外感度を高めたモデルを搭載。 CXP-12×4Lane出力で最大150fpsの撮像が可能な25MP 近赤外線(NIR)カメラです。 ■活用事例 ・夜間や低照度下での監視 赤外線照明（IR LED）と組み合わせることで、暗闇でも鮮明な画像を取得。 ・インテリジェント交通システム（ITS） ETCゲートや車両識別、ナンバープレート認識など、悪天候や夜間でも確実な画像取得が求められる用途。 ・その他 監視システム・食品・医療などの幅広い分野において、高速・高画素で近赤外撮影が必要なシーンにてご活用いただけます。
材料分析の可視化を加速する、高速高解像度NIRカメラ
研究開発分野における材料分析では、材料内部の構造や組成を可視化し、その特性を詳細に分析することが求められます。特に、近赤外光を利用した分析は、材料の内部構造や化学結合に関する情報を得る上で重要です。しかし、従来のカメラでは解像度や感度が不足し、十分なデータが得られないという課題がありました。本製品は、高解像度と高速性を両立し、近赤外感度を高めたCMOSセンサーを搭載することで、材料分析における新たな可能性を拓きます。 【活用シーン】 ・材料の内部構造観察 ・化学反応の可視化 ・非破壊検査 【導入の効果】 ・850–940nmで高QE ・高解像度による詳細な分析 ・高速撮影による動的現象の捉えやすさ ・近赤外感度向上による、より多くの情報取得
ONYX 24インチ医療用モバイルカートPC Intel(R)第11世代Pentium7505搭載ホットスワップバッテリ対応
特徴 ●24インチ FHD 1980x1080ディスプレイ搭載 ●Intel第11世代Tiger Lake搭載 ●LCDの自動オフ機能でセキュリティ保護が可能 ●2つのホットスワップ対応バッテリ搭載可能(バッテリ別売)
71fps表示でライブ画像がなめらか！汚染物質の可視化に貢献
環境調査の分野では、土壌や水質などの汚染物質を迅速かつ正確に検知することが求められます。特に、目視では確認が難しい微量な汚染物質や、広範囲にわたる汚染状況を把握するためには、高感度な検出能力と、リアルタイムでのモニタリングが重要です。FS-1700IRPは、可視から遠赤外線領域までをカバーする高感度カメラであり、画像鮮明化機能とペルチェ冷却により、安定した画質での微弱な光量の検出を可能にします。これにより、汚染物質の早期発見と、汚染状況の詳細な分析に貢献します。 【活用シーン】 ・土壌汚染調査 ・水質汚染調査 ・大気汚染物質の可視化 【導入の効果】 ・微量な汚染物質の検出 ・リアルタイムでの汚染状況モニタリング ・広範囲の汚染状況把握
71fps表示で生育状況を可視化！高感度SWIRカメラ
農業分野における生育診断では、作物の健全な成長を把握するために、葉の内部構造や水分量、病害虫の早期発見が重要です。特に、生育初期段階での異常の早期発見は、収穫量や品質に大きく影響します。高感度近赤外線カメラ『FS-1700IRP』は、可視光から近赤外線領域の光を捉え、目視では確認できない情報を取得することで、生育状況を詳細に把握することを可能にします。 【活用シーン】 ・葉の内部構造の観察 ・水分ストレスの検出 ・病害虫被害の早期発見 ・生育ステージのモニタリング 【導入の効果】 ・生育状況の可視化による、適切な水管理、施肥管理の実現 ・病害虫被害の早期発見による、農薬使用量の削減 ・収穫量の増加と品質向上 ・データに基づいた精密農業の実践
71fps表示でライブ画像がなめらか！材料分析に貢献
研究開発分野における材料分析では、材料の微細な構造や特性を可視化し、詳細に分析することが求められます。特に、材料の欠陥や異物の検出、組成分析においては、高感度かつ高解像度な画像取得が重要です。従来の可視光では捉えきれない情報を、近赤外線領域で捉えることで、新たな発見に繋がる可能性があります。FS-1700IRPは、可視から遠赤外(400nm～1700nm)まで受光可能な高感度近赤外線カメラです。画像鮮明化機能を本体に内蔵し、ペルチェ冷却により、安定した画質での微弱な光量の検出を可能にします。 【活用シーン】 ・材料の内部構造観察 ・異物や欠陥の検出 ・組成分析 ・非破壊検査 【導入の効果】 ・高感度な画像取得による、微細な情報の可視化 ・安定した画質での、正確な分析 ・近赤外線領域の活用による、新たな発見の可能性 ・材料開発の効率化
医療用画像における人工知能の世界市場：デジタルパソロジー、腫瘍学、その他、病院、診断センター
本調査レポート（Global Artificial Intelligence in the Medical Imaging Market）は、医療用画像における人工知能のグローバル市場の現状と今後5年間の展望について調査・分析しました。世界の医療用画像における人工知能市場概要、主要企業の動向（売上、販売価格、市場シェア）、セグメント別市場規模、主要地域別市場規模、流通チャネル分析などの情報を収録しています。 医療用画像における人工知能市場の種類別（By Type）のセグメントは、デジタルパソロジー、腫瘍学、その他を対象にしており、用途別（By Application）のセグメントは、病院、診断センターを対象にしています。地域別セグメントは、北米、アメリカ、ヨーロッパ、アジア太平洋、日本、中国、インド、韓国、東南アジア、南米、中東、アフリカなどに区分して、医療用画像における人工知能の市場規模を算出しました。 主要企業の医療用画像における人工知能市場シェア、製品・事業概要、販売実績なども掲載しています。
