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【新製品】需要、複雑さ、ユーザー数の増大に対応する拡張性の高いソリューション！
『Ansys ConceptEV』は、自動車業界において先進車両の開発を サポートする、EVパワートレインの設計およびシミュレーション プラットフォームです。 強力なシミュレーションワークフローにより、好適なサイズ、 重量、性能を備えたパワートレインを開発可能。 繰り返し可能なタスクを効率化し、エラーを最小限に抑えながら、 最終製品の全体的な効率を高めて、多くの専門分野にわたる エンジニアリングチームの生産性を向上できます。 【Ansys ConceptEVで体験】 ■強力なシミュレーションワークフロー ■繰り返し可能なタスクを効率 ■エンジニアリングチームの生産性を向上 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
シミュレーションとモデルベースアプローチによるバッテリの設計、安全性、効率性の向上
当資料では、eモビリティのイノベーション、バッテリおよびBMS について解説しております。 バッテリのイノベーションの推進要因や、セルの設計と電気化学、 パックの設計とフォームアクターなどを詳しくご紹介。 また、耐久性、熱暴走、および安全性についてや、バッテリの 生産および製造プロセスについても掲載しております。 是非、ご一読ください。 【掲載内容(一部)】 ■主なポイント ■バッテリのイノベーションの推進要因 ■セルの設計と電気化学 ■パックの設計とフォームアクター ■バッテリの機能安全 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
大学での講義に適している！初心者にとって習得しやすいソフトウェアの事例
宇都宮大学で、実践的な光学系設計概念の教育に「Ansys Zemax」を 活用している事例についてご紹介いたします。 宇都宮大学の学生たちは、在学中に光学設計を習得するための時間を 確保しなくてはならないという課題がございます。 Ansysの光学シミュレーションソフトウェアを講義に導入することにより、 学生たちが聞いた内容と仮想環境で達成できる基本的なレンズ設計を 意味のある役立つ形で結び付けられるように支援しています。 これにより、学生たちのより深い理解と知識定着を促進しています。 【事例概要】 ■課題 ・宇都宮大学の学生たちは、在学中に光学設計を習得するための時間を 確保しなくてはならない ■ベネフィット ・学生たちのより深い理解と知識定着を促進 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
デジタルツインの展開における課題、成功させる方法などをご紹介！
当資料では「AIを活用したデジタルツインの展開方法」について 掲載しております。 人工知能(AI)と機械学習(ML)技術を活用して、実際のデータから得られる 知見と物理モデルの精度を統合する「Ansys TwinAIデジタルツイン ソリューション」がリリースされました。 シミュレーションエンジンやオペレーティングシステムのデータストリーム よりもクラウドインフラストラクチャに近い環境で、デジタルツインモデル の作成、検証、展開が可能になります。 【掲載内容】 ■デジタルツインの展開における課題 ■デジタルツインの展開を成功させる方法 ■シームレスな展開のためのコラボレーションの促進 ■これからのデジタルツイン ■詳細はこちら ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
研究の結果、シミュレーションとMLのコラボレーションによって解析を大幅に改善できることが示されました！
当資料では「ミッションエンジニアリングと機械学習：解析を改善する コラボレーション」について掲載されております。 人工知能をミッションシミュレーションと組み合わせることで、実際の 開発やテストにかかるコストのわずか数分の一で、新しい問題に対する 解決策を検証できるようになります。 実際に、デジタルミッションエンジニアリングソフトウェアである 「STK」では、ミッションシミュレーションと機械学習(ML)モデルを 組み合わせたワークフローを使用して、解析を向上させることができます。 【掲載内容】 ■問題の理解 ■データセットワークフローの作成 ■機械学習パイプラインの実装方法 ■ワークフローの実証 ■次のステップへ ■詳細はこちら ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
AIを導入することで、光学設計を大幅に加速できる！設計者の能力を補いつつ、ワークフローを効率化
当資料では「光学設計の未来におけるAIとマルチフィジックスの役割： Ansys OpticsとEdmund Optics社」について掲載されております。 マルチフィジックスシミュレーションを設計ワークフローに組み込むことで、 環境条件、材料特性、および製造公差が光学性能に与える影響を評価可能。 この総合的な解析により、光学設計が実際の動作条件においてロバストで 信頼性が高いことが保証されます。 【掲載内容】 ■マルチフィジックスシミュレーションを使用した包括的な解析 ■AIを活用した設計の最適化 ■設計者はAIに取って代わられるのか ■詳細はこちら ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
ソフトウェアを活用することで開発中の課題を解消！製品を市場に迅速に届け
当資料では、シミュレーションを活用して自動車レーダーシステムの 精度向上についてご紹介しております。 仮想テストでシステムのエラーを解消や、当社のソフトウェアを活用して、 レーダーの複雑さを段階的に軽減することについて掲載。 その他にも、シミュレーションでクロストークを解消する点や、包括的な クラウドベースのワークフローについても詳しく説明しております。 【掲載内容】 ■仮想テストでシステムのエラーを解消 ■Ansysのソフトウェアを活用して、レーダーの複雑さを段階的に軽減 ■シミュレーションでクロストークを解消 ■包括的なクラウドベースのワークフロー ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
マルチフィジックスシミュレーションを使用して電気自動車のバッテリ製造を効率化！
当資料では「シミュレーションによりEVバッテリ製造の効率を向上」 について掲載しております。 EVバッテリ製造のためのシミュレーション主導による包括的なデジタル エンジニアリング戦略の利点について説明。 多くのエンジニアがAnsysのさまざまなシミュレーションから得られた 貴重な知見に基づいて、バッテリ設計を最適化し、拡張性、品質、持続可能性 を実現するような設備とワークフローを特定しています。 【掲載内容】 ■シミュレーションによるバッテリ生産プロセスの最適化 ■デジタルツインを活用して運用を向上 ■Ansysのシミュレーションで効率を向上 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
数値流体モデリングを臨床利用！フォンタン手術又はその修正手術に適したアプローチを決定
当資料は、先天性心疾患(CHD)と術前計画について解説した資料です。 心臓血管3Dモデリング＆シミュレーションプログラムの推進をはじめ、 エンジニアリングと外科手術の融合、プロセスの迅速化などについて掲載。 CHDには多くの種類があり、解剖学的なバリエーションも多岐にわたるため、 患者ごとに異なる手術計画が必要となります。各患者の心臓の細部を 理解することは、良好な転帰を得るために不可欠です。 【掲載内容】 ■精鋭チームがエンジニアリングと外科手術を融合 ■1000人の子供たち1人1人に寄り添う ■プロセスの迅速化を実現 ■それはロケット科学ではなく、心臓手術である ■生死を分ける ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
設計プロセスの早い段階でチップの熱的信頼性を評価して、ワークフローをスピードアップ！
当資料では「チップから船舶まで：Ansys SimAIプラットフォームで設計を 最適化」について掲載されております。 設計や開発にシミュレーションを導入して製品を最適化するエンジニアや 設計者などにとってAIは、最適化をさらに強化するツールです。 また、数値流体力学(CFD)などの一般的なシミュレーション手法とSimAI ツールを組み合わせることで、新しい船体形状を1分以内に予測できます。 【掲載内容】 ■チップ設計を強化 ■自動車の空力特性を向上 ■エンジンブラケットを向上 ■データに基づく意思決定で船体設計を加速化 ■AIを活用したシミュレーションを採用 ■詳細はこちら ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
シミュレーションに関する質問の正確な回答を迅速に得られます！
当資料では「AnsysGPT：シミュレーションクエリのためのバーチャル アシスタント」について掲載されております。 当システムは、トレーニングコース、Learning Hub、技術資料など、 信頼性の高いAnsysのリソースからコンテンツを生成する、安全性が 確保されたAIツール。 厳格な管理により、機密でない正確な回答を保証し、責任ある AIプラクティスに従い、ユーザーのプライバシーを保護します。 【掲載内容】 ■AnsysGPTが必要となる理由 ■シミュレーションクエリにAnsysGPTを使用する方法 ■シミュレーション作業へのメリット ■品質とセキュリティの確保、そして継続的なイノベーションの実現 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
クラウドネイティブなプラットフォームの利点と、SimAIに実装されている厳格なセキュリティ対策について解説！
当資料では「セキュアでクラウドネイティブなAIによりシミュレーション による効果を最大化」について掲載されております。 クラウド対応の生成AIプラットフォームである「Ansys SimAI」は、 さらに高度なイノベーションを迅速に実現。 当プラットフォームを使用すると、過去に生成されたデータを使用して AIモデルをトレーニングし、わずか数分で新しい設計の性能を評価できる ようになり、プロジェクト、製品、ワークフローが向上します。 【掲載内容】 ■AWSによるAIの強化 ■AIの安全なトレーニング ■インフラストラクチャの詳細 ■AWSでのAIの活用 ■詳細はこちら ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
シミュレーションにより、様々な運転環境におけるセンサー機能を正確に予測し、検証！
私たちが自分で運転するのをやめ、自動車に任せる世界を想像するのは 難しいかもしれません。しかし、実際には、今、私たちはその姿を 垣間見ているのです。 現在、路上を走行している多くの車両はすでに、カメラ、レーダー、 ライダーなどのセンサー技術を使用して、障害物との衝突回避、走行車線の 維持、縦列駐車などを支援する先進運転支援システム(ADAS)の恩恵を受けています。 これらのシステムはすべて、自動運転車(AV)の認識スタックの中核機能である コンピュータビジョンなどの人工知能(AI)センシングによって誘導され、 AVスタックは、自動運転に必要なセンシング、コネクティビティ、処理、分析、 意思決定を担うコンポーネントのレイヤーで構成されます。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
SPDMを活用してAIトレーニングを強化する方法をご紹介しております！
当資料では「勝利の組み合わせ：SPDMを活用したAIトレーニングの強化」 について掲載されております。 SPDMを使用することで、さまざまな部署や異なるエンジニアリング分野から 構成された組織全体のシミュレーション、データ、ワークフロー、リソース を一元化されたデータベースから管理できるようになります。 「Ansys Minerva」のようなSPDMソリューションを導入することで、企業は 製品ライフサイクルのすべての段階にわたるデジタルスレッドを作成し、 生産性を向上させ、より良い設計を作成し、さらにはコラボレーションを 向上させることができます。 【掲載内容】 ■SimAIとは何か ■SPDMでAIの力を強化 ■ツールをカスタマイズ ■SPDMの活用による製品開発の加速 ■詳細はこちら ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
シミュレーション環境での仮想モデリングを導入！ドライバーが重傷を負うリスクが軽減
当資料では「NASCAR、人体モデルとシミュレーションを使用して負傷 リスクを低減」について掲載しております。 NASCARのドライバーは、公道を走る乗用車のドライバーよりも1マイルあたりに 遭遇する衝突回数は多いものの、幸いにも、コース上での衝突1回あたりの 負傷率ははるかに低い。 NASCARでは擬人化試験装置(ATD)と、マルチフィジックス構造ダイナミクス シミュレーションソフトウェアで実行した多数の仮想シミュレーションを 組み合わせています。 【掲載内容】 ■ダミー人形から学べること ■Ansysのシミュレーションを使用したヘルメット性能の向上 ■シミュレーションを使用して今後のレースの安全性を向上 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
