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ソフト(ワークシート) - メーカー・企業と業務用製品 | イプロスものづくり

更新日: 集計期間:2026年08月19日~2026年09月15日
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ソフトの製品一覧

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【製薬業界向け】治験データの新旧比較『新旧文書 Excel 版』

治験データの変更箇所・更新漏れをExcelで一目で確認

製薬業界における治験データ管理では、データの正確性と一貫性を保つことが極めて重要です。特に、治験プロトコルの変更やデータ入力の更新に伴う新旧データの比較においては、わずかな差異も見逃さず、迅速に把握する必要があります。不整合なデータは、治験結果の信頼性を損ない、規制当局への提出にも影響を及ぼす可能性があります。 『新旧文書 Excel 版』は、Microsoft Excelのプラグインとして動作し、治験データの比較作業を効率化し、変更箇所や更新漏れを明確に可視化します。 【活用シーン】 ・治験プロトコル変更時のデータ整合性確認 ・複数担当者によるデータ入力の差異確認 ・過去データと最新データの比較による更新漏れチェック ・規制当局提出資料作成前のデータ検証 【導入の効果】 ・治験データの正確性向上 ・データ比較作業の効率化と時間短縮 ・更新漏れや誤記によるリスク低減 ・データ管理業務の負担軽減

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【材料科学向け】専門的なグラフ作成ソフト『SigmaPlot』

材料科学の研究成果を、より明確に表現するデータ分析とグラフ作成ツール

材料科学分野では、物質の特性や変化を正確に把握し、その結果を分かりやすく可視化することが求められます。SigmaPlot は材料科学の研究・開発に最適なグラフ作成ソフトです。引張試験や熱分析、X線回折、電気特性などの測定データを論文・学会発表向けの高品位グラフに仕上げられます。非線形曲線フィッティングで様々な物理的関係を解析でき、多軸・対数表示やエラーバー、100種類以上のグラフ形式にも対応。Excel や ASCII データを直接取り込み、マクロで定型作図を自動化することで、材料評価から成果発表まで研究効率を大きく高めます。 【活用シーン】 ・材料の物性データ(例:強度、硬度、熱伝導率、電気伝導率など)のグラフ化 ・実験結果のトレンド分析と可視化 ・論文や学会発表用の高品質なグラフ作成 ・複雑なデータセットの効率的な管理と分析 【導入の効果】 ・研究データの客観的かつ正確な伝達 ・研究成果の理解促進と説得力の向上 ・論文発表や学会での評価向上 ・データ分析からグラフ作成までの作業効率化

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【工学(機械・電気)向け】専門的グラフ作成『SigmaPlot』

性能検証を支援するデータ分析とグラフ作成ツール

工学(機械・電気)分野の性能検証においては、実験データやシミュレーション結果を正確かつ分かりやすく可視化することが、課題の特定や改善策の検討に不可欠です。SigmaPlot は工学(機械・電気)分野の研究開発に最適なグラフ作成ソフトです。応力ひずみ線図や振動・疲労試験、周波数特性やボード線図などの測定データを高品位なグラフで可視化できます。非線形曲線フィッティングやFFTによる信号解析、対数・両対数軸、多軸表示やエラーバーにも対応できます。100種類以上のグラフ形式と豊富な統計機能を備え、Excel や ASCII、計測器データを直接取り込み可能で、マクロで定型作図や繰り返し解析を自動化すれば、設計評価から論文・報告書作成まで研究効率を大きく高めます。 【活用シーン】 ・実験データのグラフ化 ・シミュレーション結果の可視化 ・性能評価レポート作成 ・技術発表資料作成 【導入の効果】 ・データに基づいた客観的な性能評価 ・課題の早期発見と改善策の検討促進 ・関係者への分かりやすい情報共有 ・研究開発の効率化

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【製薬・バイオテクノロジー向け】グラフ作成『SigmaPlot』

薬効評価の研究成果を、より分かりやすく表現するデータ分析とグラフ作成ツール

製薬・バイオテクノロジー業界、特に薬効評価の研究分野では、実験結果を正確かつ明瞭に表現し、論文発表や報告に活用できるグラフ作成が求められます。SigmaPlot は製薬・バイオテクノロジー研究に最適なグラフ作成ソフトです。用量反応曲線から IC50・EC50 を自動算出し、酵素反応速度論(Michaelis-Menten)や生存曲線などの解析も簡単に行えます。非線形曲線フィッティングと豊富な統計機能を内蔵し、論文・申請資料向けの高品位グラフを作成可能です。エラーバーや多軸表示、100種類以上のグラフ形式に対応し、Excelデータを直接取り込み可能です。マクロで定型解析を自動化すれば創薬研究の効率を大きく高めます。 【活用シーン】 ・薬効評価における用量反応曲線や薬物動態データの可視化 ・統計解析結果のグラフ化による有意差の明確化 ・論文や学会発表用の高品質なグラフ作成 【導入の効果】 ・研究成果の正確かつ分かりやすい伝達 ・論文採択率の向上への貢献 ・データに基づいた迅速な意思決定の支援

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【医学・臨床研究向け】専門的なグラフ作成『SigmaPlot』

症例比較における研究成果を明確にグラフ作成

医学・臨床研究の分野、特に症例比較においては、複数の症例データを正確に比較し、その結果を分かりやすく提示することが求められます。SigmaPlot は医学・臨床研究に最適なグラフ作成ソフトです。Kaplan-Meier 生存曲線や ROC 曲線、ハザード比の作図に対応し、臨床データの可視化を強力に支援します。50種類以上の統計検定を内蔵し、検定結果に基づく箱ひげ図やエラーバー付きグラフを論文・学会発表向けの高品位な形で作成可能です。多軸・対数表示や100種類以上のグラフ形式に対応し、Excel や統計ソフトのデータを直接取り込んだり、マクロで定型解析を自動化でき、臨床研究の効率と再現性を大きく高めます。 【活用シーン】 ・複数の症例群のデータを比較するグラフ作成 ・臨床試験の結果を視覚化 ・論文や学会発表用の図表作成 【導入の効果】 ・症例間の差異を明確に可視化 ・研究結果の説得力を向上 ・効率的なデータ分析とグラフ作成による時間短縮

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【環境科学向け】専門的なグラフ作成ソフト『SigmaPlot』

環境科学の研究成果を、この上なき表現に高めるデータ分析とグラフ作成ツール

環境科学分野、特に汚染モニタリングにおいては、観測データの正確な可視化と分析が、状況把握や対策立案において重要となります。SigmaPlot は環境科学の研究に最適なグラフ作成ソフトです。大気・水質・土壌のモニタリングデータを時系列グラフや等高線図で可視化し、汚染物質濃度の推移や分布を明快に表現できます。回帰分析や非線形曲線フィッティングで濃度変化や分解速度を解析し、対数軸・多軸表示やエラーバーにも対応します。100種類以上のグラフ形式と豊富な統計機能を備え、Excel や ASCII データを直接取り込み可能、マクロで定型作図を自動化でき、論文・報告書向けの高品位グラフで研究効率を大きく高めます。 【活用シーン】 ・汚染物質の時系列変化のグラフ化 ・複数の観測地点のデータを比較するグラフ作成 ・環境データと気象データの相関分析グラフ ・論文発表や報告書作成のための高品質グラフ作成 【導入の効果】 ・汚染モニタリングデータの傾向を視覚的に把握しやすくなる ・複雑なデータ関係性を分かりやすく表現できる ・研究成果の信頼性と説得力が増す

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【エネルギー業界向け】専門的なグラフ作成『SigmaPlot』

エネルギー効率分析を可視化し、研究成果を高めるデータ分析ツール

エネルギー業界では、プラントの運転効率やエネルギー消費量の分析において、データの正確な可視化と詳細な分析が求められます。SigmaPlot はエネルギー業界の研究開発に最適なグラフ作成ソフトです。電池の充放電曲線や太陽電池の物理特性、燃料電池の性能評価、発電量の時系列データを高品位なグラフで可視化できます。非線形曲線フィッティングで効率や劣化挙動を解析し、対数軸・多軸表示やエラーバーにも対応。100種類以上のグラフ形式と豊富な統計機能を備え、Excel や ASCII データを直接取り込み可能です。マクロで定型作図を自動化でき、材料開発から論文・報告書作成までエネルギー研究の効率を大きく高めます。 【活用シーン】 ・プラントのエネルギー消費量と生産量の相関分析 ・再生可能エネルギーの発電量変動の可視化 ・エネルギー効率改善策の効果測定 ・研究論文や報告書でのデータ提示 【導入の効果】 ・エネルギー効率の課題を明確化 ・改善策の効果を客観的に評価 ・研究成果の説得力を向上 ・迅速なデータ分析とレポート作成

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【物理学向け】専門的なグラフ作成ソフト『SigmaPlot』

物理学の実験結果を、より的確に表現するデータ分析とグラフ作成ツール

物理学の分野では、実験で得られたデータを正確に可視化し、その結果を明確に伝えることが、研究の進展や論文発表において重要となります。SigmaPlot は物理学の研究に最適なグラフ作成ソフトです。実験データを論文・学会発表向けの高品位グラフに仕上げ、減衰振動や指数関数、スペクトルのピーク分離など複雑なモデルも強力な非線形曲線フィッティングで解析できます。重み付けや残差プロット、誤差伝播を考慮したエラーバー、対数・両対数軸にも対応できます。100種類以上のグラフ形式と Excel・ASCII データの直接取り込みを備え、マクロで定型作図や繰り返し解析を自動化すれば、測定から成果発表まで研究効率を大きく高めます。 【活用シーン】 ・実験データの可視化 ・論文発表用のグラフ作成 ・学会発表資料の作成 ・研究成果の共有 【導入の効果】 ・実験結果の正確な伝達 ・研究の説得力向上 ・効率的なデータ分析とグラフ作成 ・論文の質向上

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【食品・飲料向け】専門的なグラフ作成ソフト『SigmaPlot』

食品・飲料の品質管理を支援するデータ分析とグラフ作成ツール

食品・飲料業界の品質管理においては、製品の安全性や品質を維持するために、製造プロセスにおけるデータの正確な記録と分析が求められます。SigmaPlot は食品・飲料分野の研究開発に最適なグラフ作成ソフトです。保存試験による品質劣化や賞味期限の予測、発酵・反応速度の解析を非線形曲線フィッティングで実現し、官能評価や成分分析のデータも分かりやすく可視化できます。検量線作成や50種類以上の統計検定を内蔵し、箱ひげ図やエラーバー付きグラフにも対応、100種類以上のグラフ形式と Excel データの直接取り込みに対応し、マクロで定型作図を自動化できます。品質管理から論文・報告書作成まで研究効率を大きく高めます。 【活用シーン】 ・製造ラインでの温度、湿度、pHなどの経時変化のグラフ化 ・原料の成分分析結果の比較と評価 ・製品の安定性試験データのグラフ表示 ・品質基準からの逸脱の早期発見 【導入の効果】 ・品質データの客観的な評価と共有 ・品質改善に向けたデータに基づいた意思決定 ・製造プロセスの安定化と歩留まり向上

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gPROMS シミュレーションソフトウェア

gPROMS ソフトウェアが用途別のパッケージ製品となりました。

従来、必要なライセンスのみでご利用いたただいていたgPROMSですが、パッケージ化され、多岐の用途でご利用頂けることとなりました。多くの検討にご利用頂けます。

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aReady.IOT:IoT接続およびリモート管理ソフトウェア

コンピューター・オン・モジュール(COM)からクラウドへのセキュアな IoT接続のためのソフトウェア ビルディングブロック

【aReady.IOT】は、コンピューター・オン・モジュール(COM)からクラウドへのセキュアな IoT接続のためのパワフルなソフトウェア ビルディングブロックで、IoT接続とリモート管理のための 『conga-connect』は、複数のシステムやデバイス間でのシームレスな通信とデータ転送を可能にし、アプリケーション開発の複雑さを軽減します。 OPCUA やMQTT、REST などのプロトコルを介して、機械やシステム、デバイス、センサーとの通信が可能になり、これらを活用して、データの収集やリモート モニタリング、メンテナンス、マネージメント(例えば OEE: 設備総合効率)、および予知保全をおこなうことができます。 また、データ保存や見える化のために、エッジで直接データを処理することもできます。 これにより、データ分析やソフトウェアのアップデート、イベントトリガーによる行動喚起などの自動化プロセスを、迅速かつ容易に実装することができます。

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【産業用IoT開発設計】IoTソフトウェア:aReady.IOT

コンピューター・オン・モジュール(COM)からクラウドへのセキュアな IoT接続のためのソフトウェア ビルディングブロック

【aReady.IOT】は、コンピューター・オン・モジュール(COM)からクラウドへのセキュアな IoT接続のためのパワフルなソフトウェア ビルディングブロックで、IoT接続とリモート管理のための 『conga-connect』は、複数のシステムやデバイス間でのシームレスな通信とデータ転送を可能にし、アプリケーション開発の複雑さを軽減します。 OPCUA やMQTT、REST などのプロトコルを介して、機械やシステム、デバイス、センサーとの通信が可能になり、これらを活用して、データの収集やリモート モニタリング、メンテナンス、マネージメント(例えば OEE: 設備総合効率)、および予知保全をおこなうことができます。 また、データ保存や見える化のために、エッジで直接データを処理することもできます。 これにより、データ分析やソフトウェアのアップデート、イベントトリガーによる行動喚起などの自動化プロセスを、迅速かつ容易に実装することができます。

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【IoTソフト】aReady.IOT:conga-connect

コンピューター・オン・モジュール(COM)からクラウドへのセキュアな IoT接続のためのソフトウェア ビルディングブロック

【aReady.IOT】は、コンピューター・オン・モジュール(COM)からクラウドへのセキュアな IoT接続のためのパワフルなソフトウェア ビルディングブロックで、IoT接続とリモート管理のための 『conga-connect』は、複数のシステムやデバイス間でのシームレスな通信とデータ転送を可能にし、アプリケーション開発の複雑さを軽減します。 OPCUA やMQTT、REST などのプロトコルを介して、機械やシステム、デバイス、センサーとの通信が可能になり、これらを活用して、データの収集やリモート モニタリング、メンテナンス、マネージメント(例えば OEE: 設備総合効率)、および予知保全をおこなうことができます。 また、データ保存や見える化のために、エッジで直接データを処理することもできます。 これにより、データ分析やソフトウェアのアップデート、イベントトリガーによる行動喚起などの自動化プロセスを、迅速かつ容易に実装することができます。

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