更新日： 集計期間:2025年08月13日～2025年09月09日
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より迅速な新規材料開発の実現にむけて
「シュレーディンガーのツールと前例のない計算能力にアクセスできるようになったことで、パナソニックインダストリー株式会社のイノベーションの方法がかわりました。」 パナソニックインダストリー株式会社 技術本部 プロセスデバイス革新センターのプリンシパルエンジニアである松澤伸行氏に対するインタビューに基づく記事です。ぜひ、お読みください。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
セールスパフォーマンス管理（SPM）の世界市場が高騰、2031年までに74億米ドルの規模に
世界の販売実績管理（SPM）市場は、かつてない成長軌道の真っただ中にある。2022年に約18億米ドルの売上高を記録したこの市場は、2031年までに推定74億米ドルの評価を達成することを目指し、驚異的な急成長を遂げようとしている。この急上昇は、2023年から2031年までの予測期間中に15.2%という著しい複合年間成長率（CAGR）に支えられている。 世界のSPM市場はパラダイムシフトを迎えており、企業は卓越したセールスを達成し、持続的な収益成長を確保する上でSPMが果たす極めて重要な役割を認識している。この分野の堅調な成長は、進化する市場力学への企業の適応性を反映しており、データ主導の意思決定と顧客重視の戦略の重要性が強調されている。 応募方法は[PDFダウンロード]ボタンからご確認いただくか、関連リンクから直接ご応募ください。
ラボのDX化をサポート！静的データの集積・管理ソフトウェアで「測定」だけではなく、「分析業務」の自動化を実現！
測定の「自動化」に注目がいきがちですが、測定後のデータ管理まで行うことで分析作業効率が大幅に向上します。 紙ベースの場合、必要なデータの印字や必要なデータだけの切り取りからラボノートへの貼り付け作業、保管など測定作業後に数十分から1時間程度の作業時間を要します。 データの手入力は手入力ミスや測定件数に応じた作業時間を要します。 AP Connectでは静的測定データを取得する測定機器(例：振動式密度計、電子天秤など)のデータを自動で集積し、最終保管場所へ保管が必要なデータのみを選択し、データ転送することが可能です。 様々なエディション、ライセンスで様々な運用方法をカバーしています。
3Dスキャンデータやメッシュデータを素早く、正確に、簡単に変換できるソフトウェアです。後工程へスムーズに活用できます。※デモ可能
『Geomagic Wrap』は、3Dスキャンから取得した点群データや入力された3D形式（STL、OBJなど）を、3Dポリゴンメッシュやサーフェイスに変換することが可能です。 変換したデータは製造や解析、設計、エンターテイメント、考古学などにご活用いただけます。 3Dスキャナ付属の修正ソフトウェア以上のデータ修正を可能にします。 [特徴] ■ノイズやエラーを簡単修復 自動再メッシュツールで、ノイズによる凹凸や不正なポリゴンの構成を検索し自動で修復します。 ■状況に合わせた最適な修復が可能 穴埋め機能で、曲率・正接・平面の設定など状況に合わせた最適な穴埋めを選択できます。 ■既存のCADで活用できるデータに変換 ポリゴンデータからの自動サーフェイス作成が可能です。 サーフェイス化したデータは中間ファイルとして出力し、お持ちのCADで編集可能なデータにできます。 ■データ変換して、次の工程ですぐに使える 多様な出力フォーマット対応で、CADや3Dプリント、その他加工用に出力が可能。 ※詳細はカタログ請求いただくか、上記ダウンロードボタンよりPDFデータをご覧ください。
様々な機能を持つエージェントを用いて効率的に作業を進めましょう！
『Atlassian Rovo』は、プロジェクト管理とチームコラボレーションを効率化するために設計された高度なソフトウェアソリューションです。Rovoは、タスク管理、スケジュール調整、進捗追跡、リソース配分など、プロジェクト管理の多岐にわたる機能を統合しており、プロジェクトを可能な限り効率化できます。 【特徴】 ■タスクの作成、割り当て、期限設定、優先順位付けが容易で、視覚的なボードやリストビューでタスクの状況を直感的に把握可能。 ■ガントチャートやカレンダー機能を通じて、プロジェクトのタイムラインを視覚的に管理し、スケジュールの遅延やリソースの過剰使用を防止。 ■チャット、コメント、ファイル共有機能を提供し、チームメンバー間の迅速な情報共有とフィードバックを促進。 ■他のAtlassian製品や第三者ツールと統合でき、既存のワークフローを中断することなく導入が可能。
チームの進行状況や抱えているタスクを一目で判断できます。
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会議資料の要約や、様々な欲しい資料を作成してもらえます。
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文脈に沿った必要な情報を提示してくれます！
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使うにつれ、より効率的になるAIを導入しましょう！
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人間のチームメイトと仮想空間のチームメイトでより効率的に仕事を行いましょう。
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世界の法執行ソフトウェア市場は技術の進歩と効率的な捜査への需要の高まりにより、2031年までに306億米ドルに達すると予想
世界の法執行ソフトウェア市場は急速な成長を遂げており、2022 年の収益は約 147 億米ドルに達します。最近の市場分析によると、市場は予測期間中に 8.5% という堅調な年間複合成長率 (CAGR) で拡大すると予測されています。 期間は 2023 年から 2031 年までで、最終的には 2031 年までに 306 億米ドルに達します。 世界の法執行ソフトウェア市場は、技術の進歩、統合ソリューションへの需要の増加、データセキュリティとコンプライアンスの重視の高まりによって、継続的な成長と革新が見込まれています。 法執行機関が業務を最新化し、進化する脅威に適応しようとする中、高度なソフトウェア ソリューションの導入は、業務効率の向上、公共の安全の向上、犯罪と効果的に戦う上で重要な役割を果たすことになります。 応募方法は[PDFダウンロード]ボタンからご確認いただくか、関連リンクから直接ご応募ください。
Trelloのタイムライン機能で、プロジェクトの進捗と目標達成への道筋を明確に。
タスク管理システム『Trello』のガントチャート機能(タイムラインビュー)は、プロジェクトの計画から実行、追跡までを視覚的にサポートし、チームが目標に沿ってスムーズに進行できるようにします。この機能を使えば、プロジェクトの全体像を一目で把握し、各タスクの期限や依存関係を明確に管理できます。 【特長】 ■ 視覚的なプロジェクト計画: タイムラインビューでプロジェクトのマイルストーンとタスクを整理し、全体の進捗を簡単に確認。 ■ タスクの依存関係管理: タスク間の関連性を視覚的に表示し、計画の調整とリソースの最適化を実現。 ■ 進捗の追跡と調整: タスクの期限や進捗状況をリアルタイムで更新し、計画の変更が必要な時にすぐに対応。 ■ チームコラボレーションの促進: チームメンバーがタイムラインを通じて連携し、情報共有とコミュニケーションを効果的に行います。 ■ モバイルとデスクトップでのアクセス: 外出先でもデスクトップでも、どこからでもプロジェクトの状況を把握し管理できます。 以上のように、チームの作業負担を適切に管理し、プロジェクトを予定通り、かつ効率的に進行させることが可能です。
ウェブ・ツー・プリント・ソフトウェアの世界市場は大幅な成長を遂げ、2031年には22億4,000万ドルに達する見込み
2022年に約11億7,000万米ドルと評価された世界のウェブ・ツー・プリント・ソフトウェア市場は、2031年には22億4,000万米ドルに達すると予測され、大幅な成長が見込まれている。この成長は、2023年から2031年までの年平均成長率（CAGR）7.5%で、印刷・出版業界におけるウェブ・ツー・プリント・ソリューションの採用が増加していることを裏付けている。 ウェブ・ツー・プリント・ソフトウェアは、印刷分野におけるパラダイム・シフトを象徴するもので、売上を伸ばすと同時に生産コストを削減する方法を提供する。このソフトウェア・ソリューションは、プリプレス工程を合理化し、費用対効果が高く、ユーザーフレンドリーなものにします。顧客は、包括的で使いやすいウェブサイトを通じてレイアウトとデザインのプロセスを管理することができ、効率と顧客満足度を大幅に向上させることができる。 応募方法は[PDFダウンロード]ボタンからご確認いただくか、関連リンクから直接ご応募ください。
テプラによるラベル印刷が可能！多くの業務用アプリケーションで利用いただいてます
『テプラ クリエイターAPI』は、Windows向けPCラベルソフト「テプラ クリエイター」(SPC10)に搭載されたアプリケーション連携機能です。 Windowsで動作するシステムから「テプラ クリエイター」を呼び出して、 テプラによるラベル印刷を可能にします。 自社開発システムからERP製品まで多くの業務用アプリケーションで 利用いただいております。 【活用事例】 ■固定資産管理ソフトウェア ■物品管理クラウドサービス ■クラウド型社内資産管理システム ■統合資産管理パッケージソフト ■ハンディーターミナル連携 在庫管理パッケージ ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
高効率・高コスパ! 物理ベースのシミュレーションと機械学習の相乗効果を光電子物性予測に活用するアクティブラーニング ワークフロー
分子モデリングとシミュレーションのツールは、材料探索に有効であることが証明されており、産業界の研究開発においてますます導入が進んでいます。 デジタルシミュレーションは、従来の実験的アプローチと比較して研究開発ワークフローに多大な時間短縮をもたらしますが、課題も残されています。 シュレーディンガーは、これらの課題を容易に扱えるようにしました。近年、シュレーディンガーは、物理ベースのシミュレーションと機械学習の相乗効果を光電子物性予測に活用するアクティブラーニング ワークフローを開発しました。 Frontiers in Chemistryに掲載され、SID-Display Week 2022で発表されたシュレーディンガーによる最近の研究は、有機EL材料探索のためのアクティブラーニングパラダイムを実証しています。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
