更新日： 集計期間:2025年08月13日～2025年09月09日
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より迅速な新規材料開発の実現にむけて
「シュレーディンガーのツールと前例のない計算能力にアクセスできるようになったことで、パナソニックインダストリー株式会社のイノベーションの方法がかわりました。」 パナソニックインダストリー株式会社 技術本部 プロセスデバイス革新センターのプリンシパルエンジニアである松澤伸行氏に対するインタビューに基づく記事です。ぜひ、お読みください。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
Eonix社CEOによる、次世代リチウムイオン電池開発に導入した革新的な材料検索事例を紹介します。
Eonix社は、家電、グリッドストレージ、電気自動車をターゲットとしたエネルギー貯蔵技術のための次世代材料の迅速な設計に焦点を当てたスタートアップ企業です。 CEOであるDon DeRosa, Ph.Dは、ハイスループットなスクリーニングと物理ベースのモデリングを組み合わせることで、より優れたバッテリーを構築するための材料探索をどのように変革できるかを説明しています。
見落とされがちなコンフォマーをカバーすることができ、ワークフローが簡素化され、再現性と予測可能性が高まります。
シュレーディンガーの材料科学反応ワークフローでは、コンフォメーション空間の自動調査により、見落とされがちなコンフォマーをカバーすることができます。 さらに、量子化学計算の自動化により、何百ものファイルやプロパティの綿密なメンテナンスや、専門的なトレーニングなどを必要とする困難なプロセスを排除することができます。 これにより、ワークフローが簡素化され、再現性と予測可能性が高まります。 【掲載事例】 ■ディールス・アルダー反応 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
物理ベースのモデリング&シミュレーションと自動化されたワークフローソリューションで、新規薬剤の迅速かつ効率的な開発を促進します。
創薬のスピードが加速する中、新薬のプレフォーミュレーションとフォーミュレーションを迅速かつ効率的に行うことは、医薬品開発において非常に重要な要素となっています。原子スケールでのモデリングとシミュレーション技術の進歩により、完全な物理ベースのモデルに基づいて、多数の候補材料と製剤によるインシリコスクリーニングが可能になりました。 【掲載事例】 ■化学的分解に対する薬剤の安定性 ■医薬品成分の混和性 ■ガラス転移点による熱物理学的安定性 ■コントロールドリリース: 製剤化における超分子構造 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
高効率・高コスパ! 物理ベースのシミュレーションと機械学習の相乗効果を光電子物性予測に活用するアクティブラーニング ワークフロー
分子モデリングとシミュレーションのツールは、材料探索に有効であることが証明されており、産業界の研究開発においてますます導入が進んでいます。 デジタルシミュレーションは、従来の実験的アプローチと比較して研究開発ワークフローに多大な時間短縮をもたらしますが、課題も残されています。 シュレーディンガーは、これらの課題を容易に扱えるようにしました。近年、シュレーディンガーは、物理ベースのシミュレーションと機械学習の相乗効果を光電子物性予測に活用するアクティブラーニング ワークフローを開発しました。 Frontiers in Chemistryに掲載され、SID-Display Week 2022で発表されたシュレーディンガーによる最近の研究は、有機EL材料探索のためのアクティブラーニングパラダイムを実証しています。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
食品・飲料、包装、および医薬品の品質と加工の最適化を促進する分子動力学シミュレーション。
シュレーディンガーは、日用消費財の研究開発のための強力で使いやすい統合ソフトウェアソリューションを提供します。 シュレーディンガーのプラットフォームは、計算化学のビギナーからエキスパートまで、幅広いユーザー向けに設計されており、高度な物理ベースのモデリングと機械学習テクノロジーを駆使して、実際のシステムを構築、シミュレーション、分析するためのシンプルなワークフローを提供します。 ■湿潤および乾燥状態の非晶質アミロース重合体に対するガラス転移温度（Tg）などの主要な物性を正確に予測。 ■水分含有量がTgおよびデンプン重合体内の水の拡散に与える影響を調査することで、水の吸収および輸送を効果的にモデル化。 ■OPLS3e力場は非晶質デンプンモデルに対して高い精度を提供。 ■水とアミロースの相互作用の詳細な研究と、成分が複雑なでんぷんの配合に与える影響についてのさらなる研究。
NMRデータ解析をもっと効率的に！webinarではMnova NMRの使い方を わかりやすく紹介します
当社は、ウェビナー「スマートでパワフルなNMR解析ソフトウェアMnova：化学者のための最適なNMRデータ処理と予測を提供」を開催いたします。 スペクトルの処理や解析のコツを学び、Mnova NMRPredictで化学構造からのスペクトル予測がどれほど簡単にできるかを実感してください。 研究の精度を上げたい方や、新しいツールを探している方におすすめです。 気軽にご参加ください。 【開催日時】 ■2025年8月7日(木) ■16：00-16：30 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
1H-NMRを使った代謝物同定＆定量解析を簡単に実行！
Chenomx NMR Suiteは、血液や尿といった各種化合物が複雑に混ざり合っている生体サンプルのNMRスペクトルから、生体内の代謝影響における”安全性・毒性”や” 生体状態のメカニズム”を解析する上で重要な「代謝物の同定と定量解析」を行う総合プラットフォームです。 【特徴】 ・主要NMRフォーマットに対応 ・Targetedプロファイリング機能（バッチ処理も可能） ・バケット積分機能（バッチ処理も可能） ・約330種類の化合物ライブラリ搭載（400MHz, 500MHz, 600MHz, 700MHz, 800MHz） ※400MHzのみ197種類の化合物 ・低周波を含む12種類のSimulated Reference化合物ライブラリやHMDBライブラリも利用可能 ・独自ライブラリ構築機能 【関連製品】 ・Chenoomx受託サービス：1H-NMRデータの同定/定量受託サービス、10スペクトルから実施可能 ・Chenomx BENCHTOP Pro：低周波Simulatedライブラリ（60MHz,80MHz,90MHz,100MHz,125MHz）特化ソフトウェア
多変量解析ソフトの決定版。コマンド操作不要、クリックだけで解析可能！！
SIMCA は、メタボロミクスをはじめとするオミックスデータ（GC/MS、LC/MS、NMR、RNA-seq など）や混合物分析データ（MS、NMR、IR、NIR など）向けの様々なアルゴリズム・ツールを搭載し、優れた解析能力とマウスによる簡単操作で多変量解析を皆様に提供します。 ●データ概観解析のための主成分分析（PCA）を搭載。更に、データ種の異なるもの（例：GC/MSと官能評価データ）を組み合わせた概観解析も可能（MOCA）。 ●PLSの上位互換であるOPLS回帰モデルを搭載。より高精度な要因分析や回帰モデルの構築が可能。 ●PLS-DAの上位互換であるOPLS-DA判別モデルを搭載。PCAやOPLS-DAではクリア判別し難いものをクリアにわけ、要因/マーカー候補を提示。 ●既存データからPCAーClassを作成し、未知サンプルを判別するSIMCA法を搭載 インフォコム：製品紹介サイト https://www.infocom-science.jp/product/detail/simca/
パナソニック、ブリヂストン、アッヴィ、サムスン、ロレアルなど、各業界の有力企業が採用。
シュレーディンガーの高度な物理ベースモデリングおよびAI/機械学習ソフトウェアは、高分子材料、電池、半導体、有機エレクトロニクス、触媒、医薬品製剤、化粧品、金属・合金・セラミックなど、多様な材料開発に対応しています。
ベテラン作業員（熟練者）の動作をデータ化し作業ノウハウと知見を新人社員に伝承！新人教育で品質維持にも
“作業員の高齢化”や“海外人材の雇用増”“作業の属人化”などの問題はありませんか。 ベテラン作業員が長年の経験で培ったノウハウや知見は暗黙知となっており、社内で十分に共有されておらず、年々作業員が高齢化し退職することにより新人社員へ技術継承がされないケースもあります。 『VisionPose』でデータ化すると、属人化をストップ。 ベテラン作業員の作業を当製品で解析しデータ化し、新人作業員の動きと比較することで動作改善し業務を最適化できます。 ■事例 【問題点】 ・作業員の高齢化／海外人材の雇用増／作業の属人化 【その結果】 ・ベテラン作業員が減少／人材不足／品質が劣化 【改善策】 ・新人教育の最適化が必須 ■VisionPose SDK（ソフトウェア開発キット）の特長 ・AIをチューニングし、特定の動きに特化した追加学習が可能 ・幅広い対応プラットフォームで、エッジデバイスにも対応 ・日本語サポート ・利用制限なし・商用利用可能 ・すぐ使えるツール2種が同梱 ・カメラだけで骨格検出 ・人体30箇所の骨格を検出 ・ネットワークカメラ対応
作業過程での問題点をデータ化して最適化！現場作業員の行動をリアルタイムに把握！
“作業員や作業工程ごとの作業内容が不透明”や“作現場管理が属人化” などの問題はありませんか。 ライン作業や組み立てなどの定型的な作業の場合、作業員の動作から プロセスを整理して、無駄の発見に役立てることが可能。 『VisionPose』で解析することで、作業員がマニュアルと異なる動作 （スマートフォン利用など）をとった場合にアラートを出すこともできます。 ■事例 【問題点】 ・作業員や作業工程ごとの作業内容が不透明 ・現場管理が属人化 【その結果】 ・問題が表面化しづらい ■VisionPose SDK（ソフトウェア開発キット）の特長 ・AIをチューニングし、特定の動きに特化した追加学習が可能 ・幅広い対応プラットフォームで、エッジデバイスにも対応 ・日本語サポート ・利用制限なし・商用利用可能 ・すぐ使えるツール2種が同梱 ・カメラだけで骨格検出 ・人体30箇所の骨格を検出 ・ネットワークカメラ対応 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
AbbVieとSchrodingerの共同研究チームによる、非晶質固体分散体（ASD）の溶解反応の背景にあるメカニズムの理解。
エグゼクティブサマリー ・特定の条件下で様々な薬物とポリマーの組合せの溶解プロファイルを評価 ・特定の製剤で放出遅延の原因となる相互作用を特定 ・分子レベルの視覚的および数値的洞察による、整合された相補的な実験データ ・目標とする溶解性を達成する製剤組成の新たな賦形剤に関して得られた洞察 ※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
【日本語フライヤー】シュレーディンガーの材料科学向けプラットフォーム概要
シュレーディンガーは、高分子材料、有機エレクトロニクス、触媒と反応性、薄膜プロセス、エネルギー回収と貯蔵、医薬品製剤、消費財、金属・合金・セラミックなど、多様な材料開発のイノベーションのためのソフトウェア プラットフォームを提供しています。 広大な化合物空間の探索と分子特性の高精度予測により、新規材料の設計を迅速に行い、コスト効率をアップするよう支援します。 当資料では、材料開発向けプラットフォームの概要をご覧いただけます。 ※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
統合プラットフォームMaterials Science Suiteによる有機エレクトロニクス材料の効率的な開発
有機エレクトロニクス材料は、分子単体として良好な光電子特性や化学的安定性があることに加え、凝集相において望ましい形態や熱力学特性を持つことが求められます。Materials Science Suiteは、量子化学、分子動力学、機械学習に基づく、これらの系に応用可能な原子スケールシミュレーションを提供し、得られる知見と理論的解釈により、効率的な材料開発を支援します。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
