更新日： 集計期間:2026年03月25日～2026年04月21日
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物理ベースのモデリング&シミュレーションと自動化されたワークフローソリューションで、新規薬剤の迅速かつ効率的な開発を促進します。
創薬のスピードが加速する中、新薬のプレフォーミュレーションとフォーミュレーションを迅速かつ効率的に行うことは、医薬品開発において非常に重要な要素となっています。原子スケールでのモデリングとシミュレーション技術の進歩により、完全な物理ベースのモデルに基づいて、多数の候補材料と製剤によるインシリコスクリーニングが可能になりました。 【掲載事例】 ■化学的分解に対する薬剤の安定性 ■医薬品成分の混和性 ■ガラス転移点による熱物理学的安定性 ■コントロールドリリース: 製剤化における超分子構造 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
高効率・高コスパ! 物理ベースのシミュレーションと機械学習の相乗効果を光電子物性予測に活用するアクティブラーニング ワークフロー
分子モデリングとシミュレーションのツールは、材料探索に有効であることが証明されており、産業界の研究開発においてますます導入が進んでいます。 デジタルシミュレーションは、従来の実験的アプローチと比較して研究開発ワークフローに多大な時間短縮をもたらしますが、課題も残されています。 シュレーディンガーは、これらの課題を容易に扱えるようにしました。近年、シュレーディンガーは、物理ベースのシミュレーションと機械学習の相乗効果を光電子物性予測に活用するアクティブラーニング ワークフローを開発しました。 Frontiers in Chemistryに掲載され、SID-Display Week 2022で発表されたシュレーディンガーによる最近の研究は、有機EL材料探索のためのアクティブラーニングパラダイムを実証しています。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
食品・飲料、包装、および医薬品の品質と加工の最適化を促進する分子動力学シミュレーション。
シュレーディンガーは、日用消費財の研究開発のための強力で使いやすい統合ソフトウェアソリューションを提供します。 シュレーディンガーのプラットフォームは、計算化学のビギナーからエキスパートまで、幅広いユーザー向けに設計されており、高度な物理ベースのモデリングと機械学習テクノロジーを駆使して、実際のシステムを構築、シミュレーション、分析するためのシンプルなワークフローを提供します。 ■湿潤および乾燥状態の非晶質アミロース重合体に対するガラス転移温度（Tg）などの主要な物性を正確に予測。 ■水分含有量がTgおよびデンプン重合体内の水の拡散に与える影響を調査することで、水の吸収および輸送を効果的にモデル化。 ■OPLS3e力場は非晶質デンプンモデルに対して高い精度を提供。 ■水とアミロースの相互作用の詳細な研究と、成分が複雑なでんぷんの配合に与える影響についてのさらなる研究。
複雑に絡み合う要因を整理し、研究者の「勘」を「確信」に変えるR&D特化型の多変量解析ツール！
SIMCA は、多変量解析のロングセラー製品です。コマンド操作不要で数日かかっていた解析をわずか数分に短縮します。 メタボロミクスをはじめとするオミックスデータ（GC/MS、LC/MS、NMR、RNA-seq など）や混合物分析データ（MS、NMR、IR、NIR など）向けの様々なアルゴリズム・ツールを搭載し、優れた解析能力とマウスによる簡単操作で多変量解析を皆様に提供します。 ●データ概観解析のための主成分分析（PCA）を搭載。更にデータ種の異なるもの（例：GC/MSと官能評価データ）を組み合わせた概観解析も可能（MOCA） ●PLSの上位互換であるOPLS回帰モデルを搭載。より高精度な要因分析や回帰モデルの構築が可能 ●PLS-DAの上位互換であるOPLS-DA判別モデルを搭載。PCAやOPLS-DAではクリア判別し難いものをクリアにわけ、要因/マーカー候補を提示 ●既存データからPCAーClassを作成し、未知サンプルを判別・分類するSIMCA法を搭載 製品紹介サイト https://www.infocom-science.jp/product/detail/simca/
OpenFOAMが新たなCFDの世界を拓きます
信頼性の高い豊富な流体解析ライブラリと、実績のあるサポートによるオープンソースCFDの活用で、コストダウンと高度な流体解析環境を同時に実現します。 本ガイドブックは流体／連続体解析のための有限体積法／非構造ポリメッシュベースのオブジェクト指向型言語C++クラスライブラリとそのソルバ、ユーティリティ群OpenFOAMの導入、運用のためのものです。
X線CTや電子顕微鏡などを使う研究開発に貢献。高度な画像解析とAIセグメンテーションを簡単操作で実現
高度3D画像処理ソフトウェア『Dragonfly 3D World with Deep Learning』は、 マルチモダリティ、マルチスケールに対応した3D可視化プラットフォームです。 X線CT装置や電子顕微鏡などの光学機器から取得した2D/3D画像をもとに、 簡単な操作で高度なAIセグメンテーションと解析を実行可能。 粒子解析や繊維解析など、充実した画像解析機能を搭載しており、 プレゼンテーション向けの高品質な3D可視化動画の作成にも活用できます。 【特長】 ■SEM/TEM、CT、MRI、光学顕微鏡の3D解析に好適 ■画像処理のエキスパートによる充実したサポートを提供 ■AIによる強力なセグメンテーションを実現する「Deep Learning 」オプションあり ■30日間無料のトライアル版を利用可能 ■「ImageJ」など研究者向けオープンソースソフトウェアと併用可能 ※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。
ベテラン作業員（熟練者）の動作をデータ化し作業ノウハウと知見を新人社員に伝承！新人教育で品質維持にも
“作業員の高齢化”や“海外人材の雇用増”“作業の属人化”などの問題はありませんか。 ベテラン作業員が長年の経験で培ったノウハウや知見は暗黙知となっており、社内で十分に共有されておらず、年々作業員が高齢化し退職することにより新人社員へ技術継承がされないケースもあります。 『VisionPose』でデータ化すると、属人化をストップ。 ベテラン作業員の作業を当製品で解析しデータ化し、新人作業員の動きと比較することで動作改善し業務を最適化できます。 ■事例 【問題点】 ・作業員の高齢化／海外人材の雇用増／作業の属人化 【その結果】 ・ベテラン作業員が減少／人材不足／品質が劣化 【改善策】 ・新人教育の最適化が必須 ■VisionPose SDK（ソフトウェア開発キット）の特長 ・AIをチューニングし、特定の動きに特化した追加学習が可能 ・幅広い対応プラットフォームで、エッジデバイスにも対応 ・日本語サポート ・利用制限なし・商用利用可能 ・すぐ使えるツール2種が同梱 ・カメラだけで骨格検出 ・人体30箇所の骨格を検出 ・ネットワークカメラ対応
作業過程での問題点をデータ化して最適化！現場作業員の行動をリアルタイムに把握！
“作業員や作業工程ごとの作業内容が不透明”や“作現場管理が属人化” などの問題はありませんか。 ライン作業や組み立てなどの定型的な作業の場合、作業員の動作から プロセスを整理して、無駄の発見に役立てることが可能。 『VisionPose』で解析することで、作業員がマニュアルと異なる動作 （スマートフォン利用など）をとった場合にアラートを出すこともできます。 ■事例 【問題点】 ・作業員や作業工程ごとの作業内容が不透明 ・現場管理が属人化 【その結果】 ・問題が表面化しづらい ■VisionPose SDK（ソフトウェア開発キット）の特長 ・AIをチューニングし、特定の動きに特化した追加学習が可能 ・幅広い対応プラットフォームで、エッジデバイスにも対応 ・日本語サポート ・利用制限なし・商用利用可能 ・すぐ使えるツール2種が同梱 ・カメラだけで骨格検出 ・人体30箇所の骨格を検出 ・ネットワークカメラ対応 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
作業員の体への負荷を骨格情報から可視化！高齢者に働きやすい環境づくり
“作業員の高齢化”や“作業が属人化しており負荷が見えない”などの問題はありませんか。 『VisionPose』を利用すると、WEBカメラや、ネットワークカメラを通し 作業員の姿勢情報をリアルタイムで計測が可能。 また、体に機械等を装着する必要がないため作業員の負担になりません。 作業員の姿勢負荷を可視化し、作業方法や作業空間を見直すことで腰痛などの 健康被害の防止や安全管理、作業員の定着に役立ちます。 ■事例 ・問題点 └作業員の高齢化 └作業が属人化しており負荷が見えない ・これからは └高齢者の身体的負担を軽減できる働きやすい環境づくりが必要 ■VisionPose SDK（ソフトウェア開発キット）の特長 ・AIをチューニングし、特定の動きに特化した追加学習が可能 ・幅広い対応プラットフォームで、エッジデバイスにも対応 ・日本語サポート ・利用制限なし・商用利用可能 ・すぐ使えるツール2種が同梱 ・カメラだけで骨格検出 ・人体30箇所の骨格を検出 ・ネットワークカメラ対応 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
