16～30 件を表示 ／ 全 73 件
スマート工場の構築と実現を簡単に
スマート工場の実現にはどのようなことを行えば良いのでしょうか。 本資料は、スマート工場の実現に向けてのプロセスおよび実現するための製品をご紹介致します。 スマート工場の構築と実現を可能にし、現場を取り巻く変化とニューノーマルに対応します。 【対応製品紹介（抜粋）】 ■ ConMas i-Reporter 日頃使い慣れた紙やExcel帳票が、そのままiPadの電子帳票になり、手書き 紙帳票の良さを残してそのままデジタル化・ペーパーレス化できます。 ■ MotionBoard 様々なデータを必要な形で、リアルタイムでシンプルに可視化し、 ピボットテーブルのように自由に分析・表現することが可能です。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
複数の解析ソフトウェアを駆使した表面処理の特性予測ソリューションを提案いたします
CAEソフトウェア・分子モデリング・分子シミュレーションソフトウェアを組み合わせることで、より広い解析対象をカバー！ たとえば、調べたい材料表面の作成/処理過程＆材料特性など プラズマプロセス装置の解析と表面状態の特性予測をまとめて提供します！ 【解析対象となる物理現象】 ・結合と活性化 ・成膜 ・スパッタや浸食 ・脱離や洗浄 など 【評価可能な表面特性例】 ・原料ガスやプラズマの入射量やエネルギー、あるいは浸食/成膜速度の評価 ・物質の原子/分子データに基づきその材料特性を評価 ・入射粒子の表面反応予測 ・処理後の表面粗さ評価 ・処理前後の親水性の変化 ・処理後結晶の屈折率計算 など ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
保全戦略の最適化！安全、運転や環境などの目標を達成できるかを併せて評価
『RCMCost』は、故障モードと影響および致命度解析(FMECA)に 基づく信頼性中心保全(RCM)を実現します。 当製品は、コストの最小化、安全および環境に関する目標、 運用目標を達成するという目的達成を支援。 また、適切なメンテナンスの周期の計算が可能となっております。 【特長】 ■ツールによるプロジェクト一括管理 ■直感的なユーザインターフェース ■他のモジュールとの連携可能 ■適切なメンテナンスの周期の計算が可能 ■さまざまな業界の設備管理、故障解析を熟知した専門家が支援 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
機械学習やAIを活用した業務効率化のお手伝いが可能！当社取扱いソフトや解析事例をご紹介
研究開発でも機械学習やAIの活用が望まれる時代に突入したと 言われています。 当社では、機械学習やAIを活用した業務効率化のお手伝いをいたします。 経験豊富なエンジニア達が「パッケージソフト販売」、「受託解析」など お客様のニーズに応じたさまざまなプランを提案させて頂きます。 ご用命の際はお気軽にお問い合わせください。 【当社取扱いソフト】 ■予測モデル構築ツール「Neural Designer」 ■プラズマ解析「Particle PLUS/DL」 ■データ・サイエンス・ツール「Pipeline Pilot」 ■材料開発解析ソフト「Materials Studio」 ■電子実験ノート「BIOVIA Notebook」 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
お客様の装置に合わせたカスタマイズも可能！複雑なモデルでも効率良く解析
『Particle-PLUS』は、プラズマを用いた装置・材料・デバイス研究・開発・ 製造に適したシミュレーションソフトウェアです。 軸対称モデルと鏡面対称境界条件を組み合わせで装置全体のシミュレーションを 行う必要なく、 高速に結果を得ることが可能。 2D(2次元)、3D(3次元)対応し、複雑なモデルでも効率良く解析できます。 【特長】 ■低圧プラズマ解析が得意 ■軸対称モデルと鏡面対称境界条件を組み合わせで装置全体の シミュレーションを行う必要なく、 高速に結果を得ることが可能 ■流体モデルでの計算が難しい低圧ガスでのプラズマシミュレーションが得意 ■2D(2次元)、3D(3次元)対応し、複雑なモデルでも効率良く解析可能 ■自社開発ソフトの強みとしてお客様の装置に合わせたカスタマイズも可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
専門知識を持った技術者がサポート！各種解析ソフトを組み合わせる事で、表面改質での多様な要望に対応
複数の解析ソフトウェアを駆使した『表面処理の特性予測ソリューション』を ご提案いたします。 解析ソフトウェアである「CAEソフトウェア」「分子モデリング」 「分子シミュレーションソフトウェア」を組み合わせることで、 より広い解析対象をカバー。 調べたい材料表面の作成/処理過程＆材料特性などプラズマプロセス装置の 解析と表面状態の特性予測をまとめて提供します。 【特長】 ■各種解析ソフトを組み合わせる事で、表面改質への様々な取組が可能 ■実験できない範囲も解析が可能 ■プラズマ解析が可能 ■新規材料探索、マテリアルズ・インフォマティクス(MI)取り組みが可能 ■お客様のご要望に応じたご相談、提案が可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
画面上で深層学習の予測モデル、サロゲートモデルが構築可能！多目的最適化にも対応
『Neural Designer』は、データサイエンスと機械学習のための プログラミング不要のアプリです。 AI(深層学習)による予測モデル、サロゲートモデルを簡単に 構築することが可能。対応している予測モデルとしては近似モデル、 分類モデル、時系列予測モデルの3つがあります。 当製品を使用すれば、一週間程要していたシミュレーションが、 僅か数秒から数分で解が得られるため、計算機を長時間使用する シミュレーションには、非常に有効です。 【特長】 ■プログラミング不要でGUIでの設定のみで深層学習による 予測モデルの構築が可能 ■目的とする変数と各設計変数の関係式をy=f(x)の式で表現 ■作成されたモデルはCやPython形式で出力可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
設備資産のパフォーマンス改善！メンテナンス戦略策定・予備品戦略策定と最適化
Availability Workbench AvSimモジュールは、予備品の保有量により 設備のライフサイクルコストに及ぼす影響をシミュレーション することができます。 また、設備の稼働率やパフォーマンスについても シミュレーションすることが可能。 スペアパーツの依存関係をモデル化し、在庫レベルの最適化を実現します。 【特長】 ■設備の稼働率、パフォーマンスの計算が可能 ■さまざまな業界の設備管理、故障解析を熟知した専門家が支援 ■ツールによるプロジェクト一括管理 ■直感的なユーザインターフェース ■他のモジュールとの連携可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
製造ラインの状況をリアルタイムに把握し、設備稼働率アップへ！
『MotionBoard』は、様々なデータを必要な形で、シンプルに可視化する情報活用ダッシュボードです。 ■ MotionBoardを設備管理に活用すると・・・ ・すべての設備状況を各種ステータス（稼働中・点検中・故障中など）でリアルタイム表現できる ・各設備の停止故障部位や保守作業の進捗率を可視化できる ・機械ごとの設備稼働実績や統計をすぐに確認できる ■ 導入形式 ・オンプレミス版 ・クラウド版 ＊クラウド版で小規模からスタートし、オンプレミスに乗り換えることも可能です。 ※ご要望に応じてオンラインデモおよびトライアル版もご案内できます。 どうぞお気軽にお問い合わせ下さい。
【無料進呈】メンテナンス業務の管理・改善及び効率化に寄与するCMMSやEAMの導入に役立つ１冊！RCMとCMMSの関係などを掲載
科学技術・エンジニアリングシミュレーションの ソフトウェア開発・販売からコンサルティングまで幅広く手がける当社から、 ノウハウを凝縮した技術資料『信頼性中心保全(RCM)とCMMS』を無料プレゼント中！ 信頼性中心保全とは？という基礎知識から 故障の特性や最適なメンテナンス方式の判断方法など、 CMMSやEAMの導入にかかせないコツなどをたっぷり掲載。 信頼性中心保全(RCM)とCMMSに関する “今さら人には聞けない”知識まで身に付きます！ 【掲載内容一覧（一部）】 ■信頼性中心保全とは？ ■機器の故障特性 ■メンテナンス方式（デシジョンツリー付） ■CMMS／EAMへの展開と連携 ※「PDFダウンロード」からすぐにご覧いただけます
テンプレ、モジュール利用で簡単設定！解析時間を従来ソフトから約1/3に削減した事例も。
容積形ポンプ、コンプレッサー、弁の流体の過渡特性を計算するための流体シミュレーションツールです。質量、運動量、エネルギー、化学種の保存則を正確に解くことで精度の高い流体シミュレーションを実現します。 【特長】 ◆他ソフトでは困難な回転変形に対する計算メッシュの自動生成 ◆流量・圧力脈動・トルク・エアレーション/キャビテーションなどの特性を解析 ◆計算結果/進行状況をリアルタイム表示 ※国立大学法人 九州工業大学様で採用された事例があります。詳しくはお問い合わせいただくか、PDFをダウンロードしてご覧ください。
画面上の操作でデータの前処理から深層学習による予測モデル(サロゲートモデル)が構築可能！多目的最適化にも対応！！
『Neural Designer』は、データサイエンスと機械学習のための プログラミング不要のアプリです。 AI(深層学習)による予測モデルおよびサロゲートモデルを簡単に 構築することが可能なソフトウェアです。 対応している予測モデルとしては近似モデル、分類モデル、時系列予測モデルの3つがあり、予測モデルを数式として表現可能です。 当製品を使用すれば、プログラミングに頼っていたデータの前処理から深層学習モデルの学習、モデルの構築、モデルの検証といった作業を画面上の操作で実施可能なため、専門家に頼ることなくモデル構築が可能です。 【特長】 ■プログラミング不要でGUIでの設定のみで深層学習による 予測モデルの構築が可能 ■目的とする変数と各設計変数の関係式をy=f(x)の式で表現 ■作成されたモデルはCやPython形式で出力可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
テンプレ、モジュール利用で簡単設定！解析時間を従来ソフトから約1/3に削減した事例も。
容積形ポンプ、コンプレッサー、バルブの流体の過渡特性を計算するための流体シミュレーションツールです。質量、運動量、エネルギー、化学種の保存則を正確に解くことで精度の高い流体シミュレーションを実現します。 【特長】 ◆他ソフトでは困難な回転変形に対する計算メッシュの自動生成 ◆流量・圧力脈動・トルク・エアレーション/キャビテーションなどの特性を解析 ◆計算結果/進行状況をリアルタイム表示 ※国立大学法人 九州工業大学様で採用された事例があります。詳しくはお問い合わせいただくか、PDFをダウンロードしてご覧ください。
プログラミング不要でデータを繋げるだけ！新規材料開発時の候補絞り込みに。
PipelinePilotはデータの前処理から分析、グラフ作成などの見える化といったデータ分析に関する全ての作業を一つの製品上で実施可能なソフトウェアです。3000を超えるパーツを繋げるだけなのでプログラミングは不要！新規材料開発時の候補絞り込みなど化学系、創薬系メーカーでの導入実績があります。 【このようなお悩みはありませんか？】 ◆「実験結果」データは沢山あるが、どの様に分析していいかわからないが活用したい ◆「実験結果」から機械学習を利用して傾向などを見たい ※詳しくはお問い合わせいただくか、PDFをダウンロードしてご覧ください。
製造現場での情報を迅速に集約し、リアルタイムで可視化へ
Motion Boardは製造現場における様々なデータ活用ニーズにお応えします。各システムごとに管理していたデータを一元管理し、多角的に分析することで、今まで気づけなかった新しい気づきを得ることができます。 ■こんな課題に困っていませんか ・現場の状況把握が遅れ、問題発生にすぐ気づけない ・手書き日報をExcelに入力し、加工の手間がかかる ・生産現場で不良品や歩留まりが発生している ・設備の異常発生をすぐに検知しづらい ・データの管理がシステムごとにバラバラで必要な情報をすぐに見れない 生産現場でのこのようなお悩みを解決します。 ◆無料トライアル提供中◆
