更新日： 集計期間:2026年03月25日～2026年04月21日
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工事不要・電源不要で簡単設置 漏水した場所も分かる NETIS登録製品
当社の「ワイヤレス漏水監視システム」のご紹介です。 ■特徴 工事不要で、遠隔から漏水を自動検知 最大20kmのエリアまで監視が可能で、地下空間やトンネル、高層建築物にも対応 最大100台のセンサーを接続可能で、漏水箇所の特定も容易 ■監視可能な内容 雨水の侵入 水漏れの発見 結露の検知 地下水位の変動 浸水状況の把握 ■システムの特長 電源工事が不要なため、現場での簡単設置が可能 スイッチを入れるだけで自動的に遠隔監視がスタート 無線通信で配線の手間を軽減 ■利点 電源工事にかかるコストの削減 設置にかかるコスト削減 点検の負担を減らし、作業効率の向上が期待できます ■使用例 漏水の自動監視 遠隔での現場の管理 点検負担の軽減と、早期漏水検知 本システムは、販売、レンタルが可能です。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。＃２
要求される詳細内容をインタビューし松竹梅形式にてご提案した事例！
製造メーカー様へ、傷検知・不良品検知の画像処理システムのご提案を 行った事例をご紹介します。 同社より、現在10μm幅の傷検出が可能だが、この検出幅を5μmまで 高精度化できないかとご要望があり、要求される詳細内容をインタビューし、 松竹梅形式にてご提案。 提案書に対しては、求める内容に対しコストがどれだけかかるかセレクト できて助かると称賛いただき、現在お客様において松竹梅/どのシステム で進めるかをコスト対効果を考慮したうえでご検討いただいております。 【事例概要】 ■ご要望：検出幅を5μmまで高精度化できないか ■ご提案 ・梅システム：現在の治具を流用したエリアスキャン＋画像処理のみ提供 ・竹システム：梅システムに治具を含めた提供 ・松システム：ラインスキャン＋画像処理の高速システムを提供 ■結果：コスト対効果を考慮したうえでご検討中 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
安全帯使用状況見える化最適ツール！
※安全帯使用状況見える化⇒習慣化⇒転落事故防止 既存の安全帯に後付け可能なワイヤレススイッチで、ハーネスの使用状況を検出！ フック不使用状態を検出すると、本人に警報で知らせ、同時にクラウドへのデータ送信を行い、管理者のリモート監視が可能となります。 １分単位で使用状況のログを記録します 作業者は、ヘルメットにワイヤレス受信機を装着することで、音と光による警告を受信する ＊＊警報が必要な場所・範囲はエリアセンサーで設定可能！ 複数のエリアセンサーを組み合わせることで、複雑な警報場所を設定することが可能です。 エリアセンサーのロータリースイッチで、警報範囲の設定が可能 ***PCまたはスマートフォンでの履歴管理（オプション）も可能です！ PCやスマートフォンでハーネスノーティファイの使用状況を管理することが可能です。 履歴からデータの収集ができます。 危険場所にてハーネス不使用の作業員に対して安全教育を行うことが可能になります
見守り、通知、記録を連携し、転倒リスクを低減。
病院では、患者の安全確保のため、転倒リスクの軽減が重要な課題です。特に、夜間や人手の少ない時間帯における転倒は、患者の怪我や入院期間の長期化につながる可能性があります。i-PRO Remo.は、AIによる転倒リスクの検知、スマホへの通知、記録との連携により、転倒発生時の迅速な対応と、事後の原因分析を支援します。これにより、患者の安全を守り、医療従事者の負担軽減に貢献します。 【活用シーン】 ・病室 ・共用スペース ・リハビリ室 ・夜間巡回時 【導入の効果】 ・転倒発生時の早期発見 ・記録の自動化による業務効率化 ・転倒原因の分析による再発防止
機密情報の持ち出しを抑止！通知と月次レポートで、情シス薄い環境でも継続運用しやすい
化学メーカー様に、出口対策セキュリティ「DDHBOX」を 導入いただいた事例をご紹介します。 配合/試作など機密性の高い情報があり漏洩の影響が大きい 状況で、工場設備系ネットワークもあり完全な更新管理が 難しいことが課題でした。"侵入されない"ではなく"侵入後 の被害抑止"が必要と感じていました。 出口へ当製品を設置しC2通信を自動遮断。通知により送信元IP の端末を特定し隔離する手順を整備。月次レポートを経営層へ 報告し改善につなげる運用を構築しました。 【事例概要】 ■課題：工場設備系ネットワークもあり、完全な更新管理が難しい ■解決策：送信元IPの端末を特定→隔離する手順を整備 ■効果 ・侵入後の情報持ち出しへの備えが追加され、リスク低減につながった ・通知を起点に初動が決まり、対応が属人化しにくくなった ・レポートで現状を把握し、優先的に強化すべき領域が見えた ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
SLMとLLMを組み合わせ、金融取引の不正を迅速に検知！
金融業界では、不正取引による損失を最小限に抑えるため、高度な不正検知システムが求められています。特に、巧妙化する詐欺やマネーロンダリングの手口に対応するため、リアルタイムでの異常検知能力が重要です。従来のルールベースのシステムでは対応が難しいケースも、当社のSLM/LLM強調システムなら、過去のデータから学習し、新たな不正パターンを迅速に発見できます。 【活用シーン】 ・金融取引における不正検知 ・マネーロンダリング対策 ・与信審査におけるリスク評価 【導入の効果】 ・不正取引による損失額の削減 ・不正検知精度の向上 ・業務効率化によるコスト削減
