更新日： 集計期間:2025年05月21日～2025年06月17日
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工具監視AIソリューションを提案。切削工具の折れ・欠けをリアルタイムに検知！不良品の連続生産防止・ロス削減に
切削工具の欠損・チッピングによる不良品の連続生産や、工具交換のロスなどでお悩みではありませんか？ 課題解決には、工具監視AIソリューション『OMNI edge』がおすすめです。 AIが加工の度に工具ごとの加工波形を学習し、欠損やチッピング、摩耗度を推定。 簡単・スピーディーな導入で、高精度な異常検知を実現します。 【おすすめの理由】 選定不要：センサ・通信環境・モニタリングアプリのほか、アラート機能もワンパッケージで提供 設置簡単：センシングはモータケーブルにCTをクランプする方式で、簡単に設置 設定レス：閾値やパラメータ設定なしで、設置した日からデータの取得・解析スタート 高精度 ：データの蓄積とAIの解析により、自動で検知精度アップ ※詳しくは、＜カタログをダウンロード＞より資料をご覧ください。 特長のほか、自動車部品、機械部品の製造現場での事例をご覧いただけます。
欲しい情報をリアルタイムに通知！設備やセンサーからの信号入力で、異常発生時にLINEでお知らせ！
『インフォーム L-4』は、現場の状況をLINEで通知を送ることができるIoT通知システムです。 PLCやセンサーなどからの信号入力を契機に、 あらかじめ設定したメッセージがLINEに通知され、現場の状況を共有することが可能。 グループLINEにすることで、グループでの共有も可能になります！ 【装置仕様】 ■本体サイズ ・リレーなし：横(W)125mm×縦(D)175mm×高さ(H)60mm ・リレーあり：横(W)200mm×縦(D)300mm×高さ(H)130mm ■電源：AC 100V 10W ※Wi-fi環境必要(2.4GHz帯のみ対応) ■入力：4点(オプションで4点ごとに増設可能) ■購入時に文言を自由に設定/オプションで様々な信号入力が可能/ 電話通報が可能/防滴対応 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
キーワード： IoT UAV AI 構造 モニタリング 点検 損傷
日本では橋梁などの構造物の老朽化が進んでおり、また地震後の速やかな性能回復に向け、構造物の損傷被害を速やかに確認できることが重要である。近年ロボットや小型無人機（UAV）を用いた構造損傷や劣化への注目度が高まっており、高価な点検業務に特化したUAV も開発されているが、通常のスマホや汎用空撮用UAV だけでも多くの高精度な写真やビデオを取れる。 これらの映像を見て手動的分析することもできるが、 (1)膨大のデータ処理に時間を費やしてしまうことや (2)長時間の作業による疲労とミス (3)高度専門な知識と安定した判断基準が必要 などの点を考えると、自動化した画像データ処理もしくリアルタイムの損傷自動検知が望ましい。そこで 、深層学習を用いて大量な損傷写真を機械に学習させば、損傷の自動検知が可能となる。本技術は、損傷画像に対する深層学習の有用性の検証として、過去に行われた橋梁目視点検などで収集した画像を元に深層学習を用いた画像分類を試みた結果、高い損傷検出精度がある。
