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昭和100年に「デジタルツイン」の現在地と未来を考える！
当資料は、「デジタルツイン」の現在地と未来について解説しております。 OpenAIが発表した動画生成AI「Sora2」への各国の反応をはじめ、 昭和100年の情報通信・データ活⽤史、VIRTUAL SHIZUOKAができるまでの 振り返り、VIRTUAL SHIZUOKA構想が実現した理由などもご紹介。 その他、中⼩企業デジタルツインの構築やゲームエンジンやVRの ビジネス活⽤などについても言及しております。 【掲載内容】 ■VIRTUAL SHIZUOKAができるまで ■デジタルツインの現在地 ■デジタルツインの未来 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
生成AIとは 簡単にわかりやすく！種類と使い方、仕組みやデメリット、ChatGPTの躍進も解説
AI(人工知能)の中でも注目を集めているチャット型サービス 「ChatGPT」は、生成AIの一種です。 生成AIとは、テキスト、画像、音声などの膨大なデータを学習し、 それをもとに新しい内容を作り出すことができる便利なツールです。 生成AIの登場により、新たなアイデアや発見が生まれる可能性が大きく 広がりました。一方で、技術の進化に伴い、倫理的な問題やプライバシー への懸念も浮上しています。 そのため、企業や個人においては、適切なバランスを保ちながら活用 することが重要とされています。詳しい内容はホワイトペーパーを ご覧ください。 【掲載内容(一部)】 ■生成AIとは ■生成AIの仕組みと特長 ■生成AIの種類、生成AIが生成できるもの ■文章生成AIの使い方、用途 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
ChatGPTで使われているDavinciを活用した山本一太群馬県知事のブログを再現するAI
特徴 ChatGPTで使われているDavinciを活用して開発しました。このAIは、群馬県知事のブログを再現することを目的としています。Davinciによって学習された情報をもとに、適切な文章を生成することができます。また、ユーザーが指定したトピックやテーマに応じて、適切な文章を生成することもできます。 活用例 群馬県知事のブログの再現だけでなく、様々な分野での活用が可能です。例えば、政治家や著名人のブログ代行など、効率的なコンテンツ制作を行うための活用ができます。また、教育や学習の分野では、生成された文章をもとに、文章のライティングなどのスキルアップにも利用することができます。
オプトインとの違いも解説！オプトアウトが可能な用途もご紹介
オプトアウト(opt out)は、個人情報を扱う方法の一つです。 手間がかからない方法のように見えますが、正しく扱うためには 法令によるさまざまな制約があります。また、どのような用途でも 使えるとは限りません。 この記事では対となる「オプトイン」も含めて、オプトアウトについて 詳しく解説します。どのような特長や注意点があるか、オプトアウトが 可能な用途について、詳しく確認していきましょう。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせください。
2D外形図から機器の3Dモデルを自動生成。3D化の作業工数を約90%短縮
S-Trandimは、機器の2D外形図（DXF）から3Dモデルを自動生成するソフトウェアです。建築BIMで機器を扱う設計者や、工場・プラントの構想検討を担う設計者に向けた製品です。 建築BIMや工場の構想検討では、レイアウトシミュレーション・搬入検討・配管接続設計のいずれも3Dモデルが前提になります。しかし機器メーカーから提供されるのは2面図・3面図・6面図といった2D図面のみで、設計者は図面を見ながら1機器ずつ手作業で3D化するしかありませんでした。 S-Trandimは、読み込んだ複数方向の図面をアルゴリズムが解析して3D形状を自動生成します。生成後は図面との並列比較や重ね合わせで検証し、不足形状の手動追加までアプリ内で完結。3D化作業は1機器あたり平均5時間から合計30分へ、約90%短縮できます（設計士が3D CADで作成する場合との比較／当社紹介資料2026年版）。 生成した3DモデルはIFCまたはRebro3DShape形式で出力し、既存のBIM/CADワークフローにそのまま組み込めます。
在庫最適化を支援：ラベル確認・検品作業をAIで効率化
小売業界では、正確な在庫管理と効率的な入出荷業務が求められます。 特に、多種多様な商品ラベルや伝票の確認、検品作業においては、目視による確認に時間がかかり、ヒューマンエラーのリスクも伴います。 手書き記録によるミスや、ラベルの種類・形態の多さによる管理の煩雑さ、新人・ベテラン間の精度差による属人化といった課題が、在庫管理の精度や業務効率に影響を与える可能性があります。 紙での管理は、進捗や履歴の確認を困難にし、迅速な意思決定を妨げる要因ともなり得ます。 当社は、これらの課題に対し、柔軟なOCR機能で入出荷業務の効率化と検品ミス削減に貢献する『生成AI-OCR』を提案します。 【活用シーン】 ・入荷時の商品ラベル読み取り ・棚卸時の商品情報確認 ・出荷時の検品作業 ・手書き伝票のデータ化 【導入の効果】 ・ミス削減による作業品質の向上 ・作業の効率化・標準化 ・作業履歴・進捗の見える化 ・ヒューマンエラーの削減
ラベル確認・検品作業をAIで効率化し、物流業務を支援
物流業界では、入出荷業務における正確性とスピードが求められます。 特に、多種多様なラベルが混在する現場では、目視による確認作業に時間がかかり、ヒューマンエラーのリスクも懸念されます。 手書き記録によるミスや、ラベルの種類・形態の多さによる管理の煩雑さ、新人・ベテラン間の精度差による属人化といった課題も、業務効率化の妨げとなります。 紙での管理は、進捗や履歴の確認を困難にし、全体的な業務フローの可視化を阻害する要因ともなり得ます。 当社『生成AI-OCR』は、これらの課題に対し、柔軟なOCR機能で入出荷業務の効率化と検品ミス削減に貢献します。 【活用シーン】 ▪ ラベルの品名・ロット・数量などの情報読み取り ▪ 入出荷時の検品作業 ▪ 倉庫内の在庫管理 ▪ 配送ルート上の荷物確認 【導入の効果】 ▪ ミス削減による作業品質の向上 ▪ 作業の効率化・標準化 ▪ 作業履歴・進捗の見える化 ▪ ヒューマンエラーの削減
規程や約款の改定で新旧対照表の提出が義務付けられていませんか？ 本ソフトは新旧対照表を作成する手間を大幅に削減します。
新旧文書 Word 版 は、改定前後の文書から簡単操作で自動的にWord形式の新旧対照表を出力するMicrosoft Word のプラグインです。 新旧文書 Excel 版もあります。 ■新旧比較 旧ファイルと新ファイルを読み込み、「新旧対照表」を作成。 「スタイル設定ツール」を使い、列の入れ替え、備考欄の「変更」「削除」 などの表記の変更、表タイトルの編集などが可能。 ■新文書作成 元文書を読み込み、新旧対照表を生成しながら新文書を作成。 ■ｖ6.1 2026年8月31日 リリース■ ☆新機能☆ ・目次や相互参照も文字で比較できるようになりました。 ・追加と削除されたセルに色を付けて表の差分が分かりやすくなりました。 ・対照表のタイトル行にファイル名を出力して、比較したファイルが分かりやすくなりました。
設計書をアップロードするだけで、面倒なタスクを一気に片付けます。
『CodeAGI』は、企業の設計書やデータベースをAIが解析し、プログラム コードを瞬時に自動生成するアプリケーションサービスです。 設計書を用意するだけで、プログラムコード、テストケース、テスト データなどを人の数百倍の速度で生成。 また、開発工数とコストを劇的に削減し、開発スピードを飛躍的に 向上させることができます。 【特長】 ■SOPPRAの独自AIが多様な設計書を解析 ■人だと3日かかるプログラムを2分で完成 ■テストケース/データの生成も可能 ■コンポーネント毎に整合性 ■データベース設計を解析し整合性を保ったSQLを生成 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
手間のかかる工程を劇的に効率化し、次世代の開発基準を創ります。
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開発現場の課題をAIが解決。新しい選択肢がプロジェクトの未来を変えます。
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論理整合性を担保したコード生成で、品質と効率を同時に高めます。
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CodeAGIが難題を解消。プロジェクトの進行を後押しします。
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全員の生産性を引き上げ、スムーズな連携を促進します。
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一歩先の効率化と高精度なコード生成で、業界をリードします。
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反復作業や複雑な処理をすべてAIに。CodeAGIが新常識を創ります。
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CodeAGIがプロジェクトの流れを変える。スピードと効率を体感してください。
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製造業向け生成AI・CayzenAI(環境安全/データ分析)
製造業特化の生成AIソリューションです。現場の数値データを生成AIが分析し、定期レポートにて分析結果を配信することが可能です。リスクアセスメント(環境・労働安全衛生関連の法令)に活用し、現場の設備導入や化学物質使用に関する届出判断を生成AIがサポートします。現場の報告書・保全記録などのナレッジ共有現場の報告書を学習し、ベテラン社員の様にいつでも社内情報をチャットで質問可能になります。
微細な欠陥をリアルタイムで検出！人的エラーを削減します
品質管理に生成AIを活用することで可能になることについて ご紹介いたします。 AIによる画像認識で品質検査を自動化。微細な欠陥をリアルタイムで検出し、 品質管理の精度を向上させ、人的エラーを削減します。 ご用命の際は当社へお気軽にお問い合わせください。 【特長】 ■品質検査を自動化 ■微細な欠陥をリアルタイムで検出 ■品質管理の精度を向上 ■人的エラーを削減 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
【製造業向けコンサル】具体的なビジネスモデルの提案からシステム開発までを包括的にサポート！
当社は、クライアントのビジネスニーズに合わせて包括的かつ段階的に 進められる「AI＆ブロックチェーンコンサルティング・システム開発 支援サービス」を提供しております。 生成AIとブロックチェーンを活用するときに「新規事業のアイディアは あるが、ビジネスモデルにする方法がわからない。」のようなお悩みは ありませんか。 私たちはこの課題に対し、生成AIとブロックチェーンを活用したビジネス アイディアの創出から市場分析、プロトタイプ開発、システム開発まで トータルでサポートします。 【サービス内容】 ■ビジネスアイディアの創出 ■市場分析 ■プロトタイプ開発 ■システム開発 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
ゲーム開発プロセスの革新！生成AIの導入により、作業が大幅に効率化
生成AI(Generative AI)は、ゲーム業界において新たな革命をもたらして おり、その市場規模は急速に拡大しています。 近年の調査によると、生成AIの市場は2030年までに6.5億ドルに達する 見込みであり、年平均成長率(CAGR)は48.2％という驚異的なスピードで 成長しています。 この急成長の背景には、生成AIが提供する開発効率の向上や創造性の拡張と いった実利的なメリットがあります。 従来の手作業によるゲーム開発と比較して、生成AIは自動的に膨大な コンテンツを生成できるため、開発コストを削減しつつ、クリエイティブな アイデアを実現することが可能です。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
60GHzレーダーで心拍間隔を精密計測。AIプロンプトと連動し、運転者の緊張や覚醒度に合わせた提案型車室内サービスを実現します。
株式会社テクノアクセルネットワークスは、非接触レーダーによる生体計測と生成AIを融合させた、次世代の体調見守りソリューションを提供しています ＜特長＞ ■高精度な非接触センシング 技適認証取得済みの60GHz帯レーダー生体センサ（5.4cm角）を採用 。内蔵の振動抑制処理により、車載環境下でも心拍間隔変動（rr-i）を正確に計測可能です 。 ■5段階の体調・感情推定 LF/HF演算に基づき「緊張」「リラックス」「覚醒度」などの状態を5段階でリアルタイムに判定します 。 ■生成AI連携による提案型サービス 判定された体調レベルに、性別・年齢等の個人プロファイルを付加してプロンプトを自動生成 。AIアシスタントによる推奨楽曲の再生など、乗員の状況に最適化された車内体験（PoC）の構築を支援します 。 自動車業界のR&Dにおける、パーソナライズされたHMIや安全支援機能の開発に貢献します 。 詳細は下記の「カタログをダウンロード」よりご確認いただけます。
様々な試験焼成や試験加工も一緒に対応！新しい材料の生成のお手伝いをいたします
当社では、焼成することによる化学変化で新しい材料の生成のお手伝いを いたします。 様々な試験焼成や試験加工にも一緒に取り組ませて頂きます。 ご用命の際は、お気軽にお問い合わせください。 【杉浦製陶で出来ること】 ■食物の再利用で環境負荷の軽減 ■循環型の製品サイクルの形成 ■新商品の開発支援、新規事業の立上げ ■不純物の除去 ■材料の生成 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
教育現場の教材を革新！動画・画像・3Dを生成するAI
教育業界では、生徒の理解を深め、学習効果を高めるために、視覚的に訴求力の高い教材が求められています。特に、複雑な概念や抽象的な内容を教える際には、動画や3Dモデルを活用することで、生徒の興味を引きつけ、理解を促進することが重要です。しかし、高品質な教材の作成には、時間とコストがかかるという課題があります。DiFarsionは、Diffusionモデル、NeRF、Gaussian Splattingなどの先進技術を活用し、教育現場で活用できる高品質な画像生成、動画生成、3D再構成・生成システムを開発します。 【活用シーン】 ・科学、技術、工学、数学（STEM）分野の教材 ・歴史、地理、社会科の教材 ・美術、デザインの教材 ・語学学習の教材 ・eラーニングコンテンツ 【導入の効果】 ・教材作成の時間とコストを削減 ・生徒の学習意欲と理解度を向上 ・多様な学習スタイルに対応 ・教育コンテンツの質を向上
高品質な画像・動画・3D生成AIで、製造業のプロトタイプ開発を加速！
製造業におけるプロトタイプ開発では、製品の設計段階での可視化と検証が重要です。特に、3Dモデルや動画によるシミュレーションは、製品の機能性やデザインを早期に評価するために不可欠です。しかし、従来のプロトタイプ作成には時間とコストがかかるという課題があります。DiFarsionは、Diffusionモデル、NeRF、Gaussian Splattingなどの先進技術を活用し、高品質な画像生成、動画生成、3D再構成・生成システムを開発することで、製造業におけるプロトタイプ開発を効率化します。 【活用シーン】 ・製品デザインの3Dモデル生成 ・製造プロセスのシミュレーション動画作成 ・製品外観の高品質な画像生成 ・試作品のバーチャル検証 【導入の効果】 ・開発期間の短縮 ・コスト削減 ・設計品質の向上 ・早期段階での問題発見
AIが作業手順書を自動作成！動画アップロードだけ・5分で完成！「AI Manual Coach」
【サービス特徴】 ●5分でマニュアル作成できる 作業動画をアップロードするだけ！編集不要で動画マニュアル・作業手順書を自動生成！ 工程立ち上げを効率化できます。 ●作業分析もできる 熟練者・非熟練者の動画をもとに差分を言語化＆改善提案レポートを作成！ 技術継承・新人教育を効率化することができます。 ●導入しやすい 多言語対応・標準作業組合せ票出力・スキル管理・申請ワークフローなど、便利機能も充実！ 運用を変えずに導入することができます。
デザイン提案の可能性を広げるChatGPT活用法
繊維製品製造業界において、デザイン提案の質を高め、業務効率を向上させることは、市場での競争力を維持するために重要です。特に、トレンドの把握や顧客ニーズに合わせた多様なデザイン案の創出は、クリエイティブなプロセスでありながら、多くの時間を要する場合があります。ChatGPTは、まるで対話するようにアイデアを引き出せるAIとして、この課題解決に貢献します。 特別な専門知識がなくても、気軽に質問や相談を投げかけることで、デザインのインスピレーションを得たり、提案資料の作成をサポートしたりすることが可能です。これにより、デザイン提案にかかる時間を短縮し、より多くのアイデアを検討できるようになります。 本記事では、繊維製品製造業のデザイン提案において、ChatGPTをどのように活用できるか、具体的なメリットや導入方法について解説します。 【活用シーン】 ・新しいデザインコンセプトのアイデア出し ・トレンドや市場ニーズに基づいたデザイン提案の補助 ・提案資料の文章作成サポート ・顧客からの要望に対するデザイン案の迅速な生成
セミドライ加工化への代替が始まっています！セミドライ加工装置の機能と特長を解説
セミドライ加工自体にはまだキチンとした定義は無く、多数の企業で 適用化検討が行われています。 2000年を過ぎてから一部の生産技術力の高い企業にてウェット加工から セミドライ加工化への代替が始まっているのが報告等から見て取れます。 当記事では、セミドライ加工装置の機能と特長を説明します。 ぜひ、関連リンクをご覧ください。 【掲載内容】 ■（1）ミストオイル潤滑 ■（2）オイルエア潤滑 ■（3）ミスト粒の潤滑特性 ■（4）ミスト粒の冷却改善 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
ラベル確認・検品作業をAIで効率化し、品質管理を支援
製造業の品質管理においては、製品の正確な識別とトレーサビリティの確保が求められます。 特に、多種多様なラベルや帳票が使用される現場では、目視による確認作業に時間がかかったり、手書き記録によるミスが発生したりする可能性があります。 また、新人・ベテラン間の精度差による属人化や、紙媒体での管理による進捗・履歴確認の困難さも課題となり得ます。 これらの課題は、ヒューマンエラーの発生リスクを高め、作業品質の低下につながる恐れがあります。 当社が提案する『生成AI-OCR』は、これらの課題を解決し、品質管理の向上に貢献します。 【活用シーン】 ▪ ラベルの種類や形態が多い製造ライン ▪ 目視チェックに時間を要する検品作業 ▪ 手書き記録によるミスを削減したい場面 ▪ 作業の属人化を解消し、標準化を進めたい現場 【導入の効果】 ▪ ミス削減による作業品質の向上 ▪ 作業の効率化・標準化 ▪ 作業履歴・進捗の見える化 ▪ ヒューマンエラーの削減
建設現場の進捗管理をAIで効率化
建設業界では、現場の進捗状況を正確に把握し、遅延なくプロジェクトを進めることが求められます。 特に、資材の搬入記録や作業報告書などの紙媒体での管理は、手作業による入力ミスや確認に時間がかかることが課題となります。 これらの課題は、プロジェクト全体の遅延やコスト増加につながる可能性があります。 当社の『生成AI-OCR』は、現場で発生する様々なラベルや帳票を撮影するだけで、品名や数量などの情報を自動で読み取り、進捗管理の効率化とミスの削減に貢献します。 【活用シーン】 ・資材搬入時のラベル情報読み取り ・作業報告書のデータ化 ・進捗状況の記録・確認 【導入の効果】 ・作業の効率化・標準化 ・進捗や履歴の見える化 ・ヒューマンエラーの削減
