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ソフト(情報箱) - メーカー・企業と業務用製品 | イプロスものづくり

更新日: 集計期間:2026年07月29日~2026年08月25日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。

ソフトの製品一覧

1~23 件を表示 / 全 23 件

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ダンボール箱サイズの適正化ソフト『最適箱提案エンジン』

製品にぴったり合うサイズのダンボール箱を計算し配送料金を削減。250万円/月の削減例も

『最適箱提案エンジン』は、出荷した製品・ダンボール箱のサイズ情報を分析し、 製品サイズに合った段ボール箱の最小サイズを計算するソフトです。 配送料金に影響する3辺(縦・横・高さ)の長さの合計を 最小化することで配送・資材コストの削減が可能。 定期的に分析することで、新製品への切り替えに合わせた 適切なダンボール箱の準備にも役立ちます。 【特長】 ■元箱を使用する場合と比較した配送費の削減率を算出 ■配送料金を約250万円削減できた事例も 出荷製品の実績データが必要となるため、 梱包箱選択エンジン(BOXエンジン)と併せてのご提案となります。 ※梱包箱選択エンジン:https://www.vanning-master.jp/vm_cb01.html ※詳しくはPDF資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。

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【AIドローンの活用事例】倉庫の棚卸作業

物流倉庫における棚卸の自動化に活用!従来人が行っていた作業の大幅な効率化を目指した事例

物流倉庫での棚卸は、広い範囲での作業となり、また、高所での作業も 伴うため、作業者の安全性の確保も必要です。 当社が開発している「自動棚卸ドローン」は、すべての箱をなぞるように 自律的に飛行しながら、箱に貼られたバーコードやQRコードをスキャンし、 情報を在庫管理システムに登録します。 自律的に飛行するドローンを倉庫の棚卸作業に活用することで、 短時間・低コストで実現可能になります。 また、アラヤの自動棚卸ドローン技術を活用して、一緒にソリューション 開発を進めてくださる物流業界のパートナー企業様を募集しております。 【開発している自動棚卸ドローンのメリット】 ■普及価格帯のドローン ■内臓カメラとQRコードで実現可能 ■RFID追加のセンサは必要なく、導入コストが抑えられる ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • 2次元コードリーダ
  • その他生産管理システム
  • その他産業用ロボット
  • ソフト

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単機能用パレットマスター

パレットマスターはT11型パレットに切り替えたい・新商品の包装箱寸法の決定・ 倉庫移管等に役立つお手軽な最適化ツールです。

『バンニングマスターPallet』は、「T11型パレットに切り替えたい」 「新商品の包装箱寸法の決定」「倉庫移管」等に役立つお手軽な 最適化ツール「パレット版自動計算ソフト」を搭載。 新容器の開発から各部門における積付けに対する情報の一元管理が可能。 パレットサイズと商品サイズより瞬時にシミュレーションし好適な 積載パターンを複数表示します。 保管や輸送の用途にあった積載パターンを選択できます。 【特長】 ■情報共有 ■好適搭載パターン表示機能 ■配置編集機能 ■積付パターン一括計算機能 ■積載情報データ出力機能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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【導入事例】単品積載『パレットマスター』

「新商品の包装箱寸法の決定」「パレット積み方のパターン出し」

『パレットマスター』は、パレットにもっとも効率良い積み方を提案するシステムです。 「T11型パレットに切り替えたい」「新商品の包装箱寸法の決定」「倉庫移管」等、単品積載に役立つお手軽な最適化ツールです。 『パレットマスター』は、パレット専用積付ソフトです。 バンニングマスターにプラグインされるものではありません。 物流現場の状況に合わせたカスタマイズが必要な為、状況をヒアリングさせていただいた上で見積書を提出させていただきます。 ■導入効果  1)パレットサイズと商品サイズより瞬時にシミュレーションし、最適な積載パターンを複数表示。保管や輸送の用途にあった積載パターンを選択できる 2)パレットマスターにより、新容器の開発から各部門における積付けに対する情報の一元管理が可能  ・容器開発段階において、最適な積付けを考慮することが可能  ・データベースを一元化することで情報共有を容易になる  ・一般利用者、管理者、閲覧者に分けて権限管理を実現

  • その他運用管理ソフト
  • ソフト

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光ケーブル・設計管理「OPT Fiber Works」

独自開発した新システムが煩わしさを解決!光芯線設計管理をリードするシステム

光ケーブル・設計管理「OPT Fiber Works」は、鉄道業界の通信設備から芯貸事業の芯線管理を実現。 光施設の設計から管理までのトータルシステムです。 オプションツールとして、モバイル環境への展開も可能です。 「OPT Fiber Works」で作成した路線図や芯線接続図をブラウザで参照することができます。 【特徴】 ○線路図設計 ○機器接続情報表示 ○障害影響分析 ○集計機能付 詳しくはお問い合わせ、またはカタログをダウンロードしてください。

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光ケーブル・設計管理「OPT Fiber Works」

課題の多い芯線管理の煩わしさを解決するFTTH用芯線設計・管理システムです。独自開発したシステムが光芯線設計管理をリードします。

光ケーブル・設計管理「OPT Fiber Works」は、光施設の設計から管理までのトータルシステムです。 別途、Webシステムと連携して、モバイル環境への展開も可能です。 「OPT Fiber Works」で作成した路線図や芯線接続図をブラウザで参照することができます。 【特徴】 ○線路図設計 ○機器接続情報表示 ○障害影響分析 ○集計機能付 詳しくはお問い合わせ、またはカタログをダウンロードしてください。

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【モジトリ ユーザー事例】スマホ撮影で大量の情報登録の負荷軽減

モジトリ導入により、大量の情報登録の作業負荷とミスを激減

◆背景 弊社の情報システム課では、新しいPCの調達時にデバイス管理表へシリアル番号やMACアドレスを登録していますが、入力ミスがあった場合の影響が大きいため慎重な対応が求められていました。 これまでは多くても20台前後だったため手入力で対応していましたが、PC約300台の一斉リプレース案件が発生し、従来の方法では作業負荷とヒューマンエラーのリスクが現実的ではない水準にまで高まることが明らかになったため、モジトリを導入して改善を図ることにしました。 ◆課題 ・手入力するためヒューマンエラーのリスクが高く、慎重に行うため入力作業の工数も大きい ・突発的に大量の作業が発生し、作業の効率化を検討 ◆解決策 ・モジトリの導入により、写真撮影+自動入力でデバイス情報を登録できる仕組みを構築 ◆導入の効果 ・自動入力により、見間違いや入力ミスが低減した ・箱に貼付されたラベルを撮影するだけで済み、作業工数と心理的負荷が軽減した ・5 人で 300 台分のPC情報登録を約 1.5〜2 時間で完了 ※詳しくは、URLより資料をダウンロードの上、お問い合わせください。

  • 文書・データ管理
  • ソフト

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管理ソフトウェア『ItemSense RAIN RFID』

RAIN RFIDの生データを事業用データに変換可能な管理ソフトウェア!

『ItemSense RAIN RFID 管理ソフトウェア』は、 RAIN RFIDデータを企業主導の情報に変換し、 RAIN接続デバイスの管理と監視を簡略化します。 RAIN RFIDの生データを事業用データに変換することでオープンAPI またはImpinj ItemSense Management Console(IMC)を利用する エンタープライズアプリケーションにItem Intelligenceデータ (日常のモノの識別情報、位置、信頼性)を容易に統合できるようにします。 【特長】 ■事業に合わせて成長する柔軟で適用能力のあるシステム ■既存のエンタープライズシステムに容易に統合 ■複数のアプリケーションに情報を同時発信 ■エンタープライズ管理 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • その他運用管理ソフト
  • データ変換ソフト
  • ソフト

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【終了】Excel版パレット計算用マクロの配布

【2024年問題に有効】パレット保管におけるお荷崩れ防止を含めて適した積載方法を提案!倉庫の保管効率向上に大きく貢献します。

〇無料期間終了後のWEBサービス申込方法 1.バンニングマスター クラウド サイトへアクセスいただきます。   https://asp.vanning-master.jp/ 2.右上にある「会員ログイン」をクリックいただきます。 3.新規登録をクリックいただきます。 4.会員登録いただきます。 製品のサイズ情報(縦・横・高さ)をもとに、パレットへの積載を瞬時に計算するソフト(Excelマクロ)です。 〇導入効果・機能 1.【保管効率向上】パレット単位に最大の積載可能数を計算    ※荷崩れ防止を考慮 2.違うサイズのパレットへの積み替えをサポート   ※事前にパレット使用枚数の計算が可能に 3.新商品開発時における適切な外装箱サイズの計算   ※高積載なパレット保管を可能にする外装箱サイズを計算 〇物流に関する次の方々に活用されています  ・商品開発担当者  ・倉庫作業・事務員  ・物流責任者   ・配車担当者   2024年問題対策でお悩みの方は必見です!

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【食品】バラ積みピッキングシステム【山善TFS】

ワークの色・形状によらずピッキングが可能!

『アセントピック』は、製造・物流現場におけるロボットピッキングのための AIソフトウェアです。 安価なカメラを利用することができると共に、直感的で使いやすいWebベースの UIも利用可能。 これにより、ハードウェアおよびインテグレーション両方のコストを抑えながら 製造・梱包・物流ライン等の生産性を向上することが可能になります。 【特長】 ■明度の変化など外乱に強くかつ様々な材質・形状のワークで動作 ■ワーク同士/ワークとハンド/ワークと箱などの干渉を考慮 ■機械学習ベースの認識エンジンにより大幅に認識時間を短縮 ■実データや人間によるラベル付けは不要で学習 ■安価なカメラ・エッジデバイスで動作 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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【資産管理】ソフトウェア『U-Mate BT』

ハンディーターミナルから入力結果が即時反映され、最新の在庫状況を照会できます!

『U-Mate BT』は、ハンディターミナルをかざすだけで資産(RFタグ)を 一括で読み込み棚卸ができるソフトウェアです。 探したい資産番号を入力しハンディをかざすと、箱の中の資産(RFタグ)も 自動探知可能。(音とインジケータ) バーコード又はRFIDをハンディーターミナルで読み込ませ資産の「入庫」 「出陣(貸出)」「返却「廃棄」「修理(校正)」の実績をシンプルに 登録できます。 また、貸出品の 返却期限チェック、期限超過の返却催促メールや 測定機などの校正期限などのチェックも可能です。 【特長】 ■資産の一括棚卸と探知機能 ■資産の入出庫実績登録とRFタグの再利用 ■資産の在庫照会(主管別など)・返却期限(校正期限)チェック ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • ソフトウェア(ミドル・ドライバ・セキュリティ等)
  • その他情報システム
  • その他生産管理システム
  • ソフト

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【生物学研究向け】実験データのグラフ『KaleidaGraph』

研究データを視覚化し、分析を加速

生物学研究において、データの可視化は研究成果の理解と発表に不可欠です。 実験データをグラフ化し、データ間の相関関係を正確に把握したり、理論式にフィッティングすることは、研究の進捗を左右する重要な要素です。KaleidaGraphは、科学的に正確なグラフ作成とデータ解析を容易にし、研究活動を強力にサポートします。 【活用シーン】 ・実験データのグラフ化 ・観察結果の可視化 ・論文や発表資料の作成 【導入の効果】 ・データの視覚化による理解促進 ・研究成果の効率的な表現 ・論文作成時間の短縮

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【心理学研究向け】データをグラフ化『KaleidaGraph』

心理学研究におけるデータ可視化をサポート

心理学研究において、データの可視化は、研究結果の理解と発表に不可欠です。複雑なデータを分かりやすく表現することで、研究の質を高め、他者への伝達を容易にします。KaleidaGraphは、心理学研究者がデータを視覚的に表現し、分析するための強力なツールです。 【活用シーン】 ・実験データのグラフ化 ・アンケート結果の可視化 ・統計データの視覚的表現 【導入の効果】 ・データの理解促進 ・研究成果の可視化による発表の質の向上 ・論文やプレゼンテーションでの効果的なデータ提示

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【化学研究向け】実験データ可視化『KaleidaGraph』

研究データの可視化と解析を加速

化学研究において、実験データ間の相関関係を正確に把握することは、研究の進捗を左右する重要な要素です。データの可視化と詳細な分析を通じて、新たな発見や仮説の検証を効率的に行う必要があります。KaleidaGraphは、これらのニーズに応えるために開発されました。 【活用シーン】 ・実験データ間の相関関係の可視化 ・反応速度と温度依存性の評価 ・物質の構造・物性相関の評価 ・複数の実験結果の比較 【導入の効果】 ・データの視覚化による相関関係の直感的な理解 ・詳細なデータ解析による研究の効率化 ・論文や発表資料における説得力の向上

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【薬学研究向け】薬剤の効果比較・分析『KaleidaGraph』

グラフ作成とデータ解析のスタンダードツール

基礎薬学研究において、実験データの比較・分析やカーブフィッティングは、研究の質を左右する重要な要素です。データの可視化を通じて、薬剤の有効濃度や作用メカニズムなどを客観的に評価し、新たな発見につなげることが求められます。 【活用シーン】 ・薬理効果の統計的比較 ・非臨床試験データの回帰分析 ・薬物動態データの可視化と解析 【導入の効果】 ・データの可視化による分析の効率化 ・研究結果の客観的な評価 ・論文や発表資料の質の向上 ・研究時間の短縮 ・研究成果の最大化

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【医学研究者向け】臨床試験データ解析『KaleidaGraph』

グラフ作成とデータ解析のスタンダードツール

薬学研究において、実験データや臨床試験の結果を比較・分析することは、研究の質を左右する重要な要素です。データの可視化を通じて、薬剤の効果や副作用、患者の状態などを客観的に評価し、新たな発見につなげることが求められます。 【活用シーン】 ・薬理効果の統計的比較 ・非臨床試験データの回帰分析 ・薬物動態データの可視化と解析 【導入の効果】 ・データの可視化による分析の効率化 ・論文や発表資料の質の向上 ・研究成果の説得力向上

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【天文学向け】観測データのプロット『KaleidaGraph』

天文学研究者のためのグラフ作成・データ解析ツール

天文学の研究では、観測データやシミュレーションから得られた数値結果を視覚的に表現し、分析することが不可欠です。正確なグラフ作成とカーブフィッティングは、研究成果の信頼性を高め、新たな発見につながる重要な要素となります。KaleidaGraphは、天文学研究におけるデータの可視化と分析を強力にサポートします。 【活用シーン】 * 観測データのプロット * シミュレーション数値結果のグラフ解析 * 天体現象のグラフ化とカーブフィット 【導入の効果】 * データの視覚化による分析の効率化 * 研究成果の明確な表現 * 多様なグラフ形式による柔軟なデータ表現

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【環境科学評価向け】調査データ可視化『KaleidaGraph』

グラフ作成とデータ解析のスタンダードツール

環境科学分野における評価では、データの可視化と詳細な分析が不可欠です。特に、環境汚染物質の濃度変化や生態系の調査結果など、複雑なデータを正確に分析し、理解しやすい形で提示することが求められます。不適切なデータ処理やグラフ作成は、誤った解釈や不正確な評価につながる可能性があります。KaleidaGraphは、科学的に正確なグラフ作成とデータ解析により、これらの課題を解決します。 【活用シーン】 ・環境汚染物質のモニタリングデータ分析 ・生態系調査データの可視化 ・環境影響評価におけるデータ分析 【導入の効果】 ・データの可視化による分析の効率化 ・正確なデータ分析に基づく信頼性の高い評価 ・研究成果の明確な提示

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【経済学向け】市場調査データの分析『KaleidaGraph』

経済データの可視化と分析を支援するグラフ作成・データ解析ツール

経済学の分野では、データに基づいた客観的な実証分析が不可欠です。市場動向、経済指標、政策効果など、複雑なデータを分析し、経済理論の検証や現状を正確に把握するためには、データの可視化と高度な分析能力が求められます。KaleidaGraphは、科学的に正確なグラフ作成とデータ解析機能により、経済データのトレンドや相関関係の解明を強力に支援します。 【活用シーン】 ・経済データによる理論モデルの検証 ・市場調査データの分析と可視化 ・資産価格や収益率データの統計解析 ・政策実施前後の効果測定 【導入の効果】 ・データの視覚化による分析の効率化 ・多様なグラフ形式による表現力の向上 ・高度な統計解析機能による精度の高い予測 ・研究成果の明確な提示

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【工学シミュレーション向け】解析に『KaleidaGraph』

グラフ作成とデータ解析のスタンダードツール

工学分野のものづくりや設計では、シミュレーション結果の検証と実験データとの比較評価が不可欠です。複雑な実験データからパラメータを抽出し、設計の改善点を見つけるためには、正確なグラフ作成と高度なデータ解析能力が求められます。KaleidaGraphは、科学的に正確なグラフ作成とカーブフィット機能により、シミュレーションの精度向上と実測データの可視化を強力に支援します。 【活用シーン】 ・シミュレーション値と実験データの比較・可視化 ・非線形フィッティングによるパラメータ抽出 ・高精度なグラフ出力と報告書向けデータの作成 【導入の効果】 ・理論値と実測値の視覚的検証による現象の理解促進 ・厳密な統計・カーブフィッティングに基づく設計の意思決定 ・グラフ作成とフィッティングの自動化による研究効率の向上

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【物理学研究者向け】実験データ可視化『KaleidaGraph』

グラフ作成とデータ解析のスタンダードツール

物理学の研究分野では、実験データやシミュレーション結果を正確に分析し、視覚的に分かりやすく表現することが不可欠です。特に、複雑な数式や多次元データを扱う際には、データの可視化と詳細な解析が研究の質を左右します。KaleidaGraphは、科学的に正確なグラフ作成と最小二乗法やユーザー定義関数によるカーブフィッティングを備え、研究者が効率的にデータ分析を行い、研究成果を明確に伝えることを支援します。 【活用シーン】 ・実験データの可視化と分析 ・シミュレーション結果のグラフ化 ・統計解析によるデータの解釈 ・論文や発表資料へのグラフ作成 【導入の効果】 ・データの可視化による分析の効率化 ・高度な解析機能による深い洞察 ・研究成果の視覚的な表現力の向上 ・論文や発表における説得力の強化

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【社会学研究者向け】調査データの分析『KaleidaGraph』

社会学研究におけるデータ分析を強力にサポート

社会学の研究では、量的・質的データ (集計値) を分析し、社会現象を客観的に評価することが重要です。複雑なデータを可視化し、統計的な分析を行うことで、研究の質を高める必要があります。KaleidaGraphは、社会学研究者がデータ分析を行う上で、グラフ作成とデータ解析を容易にし、研究の効率化を支援します。 【活用シーン】 ・社会調査データの分析 ・アンケート結果の可視化 ・統計データのグラフ化 ・論文作成におけるデータ分析 【導入の効果】 ・データの可視化による分析の効率化 ・多様なグラフ形式による表現力の向上 ・統計解析機能によるデータ解釈の深化 ・研究成果の客観的な提示

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【地学研究者向け】地質データの可視化『KaleidaGraph』

地学研究におけるデータ可視化と解析を強力にサポート

地学研究において、データの可視化と解析は、現象の理解とモデル構築に不可欠です。地質調査、気象データ分析、環境変動の研究など、複雑なデータを扱い、その背後にあるパターンや関係性を明らかにすることが求められます。KaleidaGraphは、これらの課題に対し、科学的に正確なグラフ作成と高度なデータ解析機能を提供します。これにより、研究者はデータを効果的に視覚化し、複雑な現象を理解し、研究成果を明確に表現できます。 【活用シーン】 ・岩石、地質の化学組成データの解析 ・気象データのトレンド分析と統計解析 ・環境変動に関するデータの時系列分析 ・地震活動データの統計解析 ・堆積物や土壌の粒度分布解析 【導入の効果】 ・データの可視化による現象の理解促進 ・高度なデータ解析による研究の効率化 ・研究成果の明確な表現 ・多様なグラフ形式によるデータの表現力向上

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