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予測(日本) - メーカー・企業と業務用製品 | イプロスものづくり

予測の製品一覧

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インバーター導入による電力削減効果の予測

誘導モーターの特性・動作点、インバーターによって動作点を変化について解説!

世界の電力消費量のうち三相誘導モーターに使用される電力は、 40~50%を占めるとされており、多くの電力を消費している機器と言えます。 日本では、家庭用を含むモーターの普及台数は1億台とも言われ、日本国内の 消費電力量の55%と推計されています。産業用途の消費電力量に着目しますと、 モーターが占める割合は75%とも言われています。 消費電力削減にはモーターを高効率なものに変更することが効果が高いのですが、 容易にモーター自体を交換することはできません。 インバーターを追加しモーターを効率よく運転することで消費電力の削減を 行うことができるとされていますが、すべての場合において消費電力を 削減できるとは言い切れません。 そこで、IoT電力センサをユニットを活用した電力削減効果を見積もる方法を SIRCは提案します。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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実践書 ゴム・樹脂製品における故障解析と寿命予測

実践書 ゴム・樹脂製品における故障解析と寿命予測

材料、部品、システムの各階層から15社20名の第一線の方々が、 豊富な経験・データや多くの事例を基に執筆した実践書 【特徴】 ○第1章 ゴム・樹脂の需要動向と歴史 ○第2章 信頼性保証活動と故障解析の進め方 ○第3章 組成 ○第4章 故障メカニズム ○第5章 分析方法 ○第6章 寿命予測手法 ○第7章 信頼性試験 ○第8章 ゴム材料、部品、製品に関する事例 ○第9章 樹脂材料、部品、製品に関する事例 ○第10章 ゴム・樹脂製品に関する事例 ○B5判上製本 383ページ ○2002年 4月 発刊 ●その他機能や詳細については、お問い合わせください。

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【オンデマンドセミナー】保全領域でのAI活用事例紹介

製造業で活用されているAIを導入した故障予測と事故防止の事例を紹介します!

●概要・狙い ・新型コロナウイルス感染症拡大により働き方改革が前進した昨今ですが、製造業においてもDX推進、中でもAI活用は依然として大きな注目を集めています。これを単なるバズワードで終わらせず、抜本的な業務効率の改善を行うためにはAIの知識に加え、自社課題への深い理解をもとにプロジェクトを推進することが必要です。 ・本講座では、製造業へのAI導入実績を有するシナモンAIにより、製造業で活用されているAIの導入事例をご紹介します。こちらをご視聴いただき、みなさまの身近な困りごとを解決するヒントになれば幸いです。

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