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小型ロボットアーム「DOBOT Magician」で画像認識と深層学習を学ぶ
『AI（画像認識）商品仕分け学習セット』は、部品選別(仕分け)をロボットアームと画像認識を用いて省力化・自動化できるセットです。手軽で安価に導入でき、データ収集から、ピッキング仕分けまでを実践することで、実践的な活用イメージで学習することができます。 【特徴】 ＊「ルールベースでの画像処理」と「深層学習での画像処理」を比較実行により学習 ＊データ収集から、ピッキング仕分けまでの一連のシステム動作の実習が可能 ＊生産現場での応用イメージで実践的な開発と学習を実現 ■DOBOT Magician製品ページ https://afrel.co.jp/product/dobot
大学・高専・専門学校等での学習におすすめ！生産ラインとロボットアームの連携システム＆画像処理が手軽に、実践的に学べる
新発売の『DOBOT Magician AI・IoT学習セット』は、小型ロボットアームDOBOT MagicianとRaspberryPi 4Bを使って、ロボット制御、画像処理、AI/IoTの基礎知識を習得することが出来ます。 教材には多くの例題が用意されており、学習者自身で小型ロボットアームを動かしながら課題に取り組むことで、短時間で直感的に学習を進めることが可能です。 近年、産業界で活用が進むロボットやオープンソース技術について学びたい方におすすめです。 ■特徴 ・機械学習や判別方法のプロセス、しきい値の設定方法、分類器の違いが学べる ・顕微鏡を用いるため、キズや光沢なのど微細な違いを判別可能 ・コンベヤーベルトを活用し、スマートファクトリーを学ぶ環境構築を実現 ■学習の流れ １）データセットの作成 良/不良品画像を撮影します。 ２）学習・推論 データセットを使って学習し、重みデータファイルを作成し、推論します。 推論結果から、DOBOT Magicianに良/不良で結果を送ります。 ３）DOBOT Magician制御 良/不良結果により仕分けを行います。
