更新日： 集計期間:2026年08月19日～2026年09月15日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。
現実の世界で起こる複雑な現象や、これから作ろうとする製品・システムの動作を、コンピュータ上で数学的なモデル（計算式）を用いて仮想的に再現し、その結果を予測・分析するためのソフトウェアです。例えば、自動車の衝突安全性、新薬の化学反応、気象の変動、工場の生産ラインの効率などを、実際に試作したり実験したりする前に、PC上で試行錯誤できます。開発コストの削減や期間短縮に大きく貢献します。
31～32 件を表示 ／ 全 32 件
ロボット動作の不具合や想定外の挙動を、導入前にチェック。ティーチング段階の動作確認で、現場投入前に課題を洗い出し、生産性向上。
「ロボットシミュレーション」とは、ロボットシステム実機を設置する前に、 あらかじめどの様な問題が起こるかコンピュータ上で確認することです。 ロボットやその周辺の設備を含めた全体の動作など、問題を事前に把握し、 解決しておく事は作業上、無駄なコストを削減することができるとともに、 納期も短縮することができるので非常に有用です。 また、コンピュータ上では、ロボット動作時の周辺設備との干渉確認や、 オフラインティーチング、ロボットプログラミングの妥当性確認を行う ことができます。 【メリット】 ■現場での時間短縮ができる ■問題点を先に洗いだせる ■ロボットを壊す可能性が低くなる ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
仮想空間での学習が、現実の精密作業に直結する「物理と仮想の融合」
日本を代表するロボットメーカー・ファナックと、AIコンピューティングの 覇者NVIDIAが挑む、次の時代の製造現場を紹介します。 NVIDIA Isaac Simを活用したフォトリアルな仮想工場を構築し、 数万回のシミュレーションを通じてAI学習データを効率的に生成する 取り組みが進んでいます。 仮想空間での学習結果を誤差なく現実のロボット軌跡として再現することで、 従来は困難だった高度に柔軟で精密な作業が可能になりました。 自然言語による操作など、人とロボットの協動を次のステージへ導く 先進ユースケースです。 国内最高峰の技術提携によるAI活用事例の詳細は、 本資料にてご確認いただけます。
