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ロボット掃除機『RULO Pro』を導入しスタッフの省力化と時間の短縮に成功した事例
東京都から指定管理者として有明テニスの森公園の管理・運営について 委託を受けている東京港埠頭株式会社様がテニス競技施設に ロボット掃除機『RULO Pro』を導入した事例をご紹介します。 同社では、施設利用者が倍増し、営業終了後の業務も増加したため、 インドアコートの清掃を省力化する必要性が増していました。 当製品の導入後は、これまで負担となっていた清掃作業の時間を短縮でき、 その時間を他の作業に充てられ、コスト削減にも繋がりました。 【事例概要】 ■課題 ・広い面積の掃除機掛けがとても大きな手間 ・インドアコートの清掃を省力化 ■結果 ・人が行う清掃作業は従来の40分から10～15分程度に短縮 ・手間をかけずに清掃を行えるようになった ・コスト削減 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
広範囲に対応する操作性に優れた業務用ロボット掃除機
最大1,800m²（1時間で500m²）の面積に対応し、広大なフロアの床掃除を可能にするケルヒャーの業務用モデル。 自動マッピングやアプリ機能などによる、家庭用ロボット並みのわかりやすさ・簡単さを追求した操作性。 Wi-Fi設備なしでも導入可能。フロアの材質を問わず使用でき、ハードフロア・カーペットフロアどちらにも対応。
「社長の意思決定負荷、実行責任ゼロへ。」 専門用語は一切不要。あなたの質問が、現場を動かす『業務一任指示書』に変わります。
VAC.d（Virtual Agent Consultant .do）は、社長専属の最高経営戦略責任者（CSO）兼「面倒な仕事の丸投げ先」として設計されています。 最優先ゴールは、社長の意思決定負荷と実行責任をゼロにし、質問を**推進者が自立して実行可能な「実行指示書」**に変換して提供すること。 VAC.dは、複雑な経営課題を「ヒト」「カネ」「システム」などの専門エージェント群で分析します。特に「ヒト Agent」は、ベテランの反発を回避し、現場が静かに動き出すための組織戦略を提供します。専門用語は使いませんが分かりやすい！ 実行支援は、推進者が社長の確認なしで遂行でき、反発を回避できるように出力されます。最優先のTOP アクションは、**「全ての社内調整と実行責任は推進者が行う」ことを明記した「業務一任指示書」**として出力されます。 社長は、具体的検討ではなく、**「ハンコを押す/承認する」**という行動に必要に集中できます。これにより、責任と手間をゼロにする経営の行動を最速で実現します。
ROSを利用した家電向けのロボット開発も対応しています
近年は、ロボットの仕組みを家電に利用した製品も多くなっており、弊社ではROSやSLAMなどの家庭内ロボットの開発もサポートしています。 LinuxOSをベースとしたSoC間通信からIC同士の通信、及び省電力制御まで行った実績があります。 開発実績： ・お掃除ロボット 具体的な組込み実績については、問い合わせください。 是非Beeへご相談を。
窓掃除はこの子におまかせ 急がしいあなたに代わって、窓掃除を終わらせておいてくれる窓ガラス用のお掃除ロボットです。
急がしいあなたに代わって、自動で掃除してくれる窓ガラス用のお掃除ロボットです。 電源を入れると、真空モーターで窓ガラスに吸着。 全自動のお掃除開始ボタンを押せば、窓にくっついたまま移動して、センサーによって窓ガラスの広さを認識。左から右へ、上から下へと、窓ガラスを拭きながら移動します。 リモコンから手動で動かすことも可能です。
開発には高度な技術が必要！特に言語解析に関しての基礎技術についてご紹介
自然言語処理は、日本語や他の日常的な言語をコンピュータで分析する 技術であり、プログラミング言語などの人工言語ではなく、自然な言葉を 対象とします。 自然言語は曖昧で文脈によって異なる意味を持つことがあり、開発には 高度な技術が必要です。 自然言語処理には、大きく分けて言語解析(言語理解)と言語生成の 2つの処理があります。 言語解析とは、ある言語表現の意味内容をコンピュータでも理解できるよう 変換する処理のことであり、言語生成とは、コンピュータの内部表現から 言語表現を作り出す処理のことを指します。 ※用語集の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせください。
教師あり学習、教師なし学習、強化学習の3つの種類があります！
機械学習はデータを自動的に分析し、ルールやパターンを学ぶことで、 新たに類似した課題に直面した際に予測と判断を行えるようにするための 技術です。 ディープラーニングは機械学習の1つで、モデルの精度を高める特徴量を 人を介在させず、機会が自動的に有用な特徴量を学習していきます。 機械学習には、(1)教師あり学習、(2)教師なし学習、(3)強化学習の 3つの種類があります。 ※用語集の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせください。
生成AIを人事部門に導入するメリット！人事業務での生成AI活用例などをご紹介
生成AIの進化は、多くのビジネス領域に変革をもたらしていますが、 特に人事部門でのその影響は計り知れません。 しかし、具体的にどのように人事業務が変わりつつあるのでしょうか。 また、その変化は部門の効率性や従業員の満足度にどのように貢献 しているのでしょうか。 この記事では、生成AIが人事部門にもたらす具体的な変化と、その導入が なぜ注目されているのかを解説します。さらに、AI技術を人事業務に活用 することのメリットと、実際に成功している企業の事例を紹介します。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
