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生産設備の各種設定パラメータの組み合わせの最適解を探索することによって、品質改善を実現するシステムの構築をご支援いたします。
モノづくり現場において製品の品質向上、歩留まり改善が経営を左右する1つのファクターであるといっても過言ではありません。 品質の良し悪しと設備のコンディションをデータを介して結び付け、そこから得られる統計データにもとづき製造装置に最適なパラメータを適応することで歩留まり改善と高品質な製造を実現します。 【想定課題】 ・製品開発における実験計画が若手のメンバーだと上手く作れない ・製品品質を左右するパラメータが不明なため、何を修正したら性能が改善するのかわからない 【想定効果】 ・実験計画ナレッジAIを用いた実験計画書の半自動生成による業務時間の削減 ・要因分析による品質決定パラメータの抽出による性能改善
新規出店業務を強力サポートするAI売上予測分析サービス
当社では、本サービスは小売・飲食業等企業様が保有するデータ （既存店舗売上、店舗情報、商圏情報、競合情報、立地タイプなど）から 出店候補物件の売上（年間）を高精度に予測する 『AI売上予測分析サービス』をご提供しております。 導入企業様で予測誤差（理論値）10％未満を実現。 ご要望の際はお気軽にお問い合わせください。 【特長】 ■高精度な売上予測の実現 ■売上要因の特定 ■売上予測の自動化 ■店舗開発PDCAの構築 ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。
正しい予測分析ソリューションの選び方やケーススタディなどを掲載！
当資料は、データサイエンティストの存在または知識を必要とせず 最適化を推進するためにドメインの専門知識を活用する 「エンジニアのための機械学習と予測分析ガイドブック」です。 当社では、機械学習とアナリティクスのゴールをサポートするために、 セルフサービスの詳細なデモビデオとアプリケーションアドバイスの 形でアナリティクス技術トレーニングを提供します。 大手食品会社がアナリティクスを活用して廃棄物の削減、品質の向上、 原材料の節約、OEEの最適化を実現したアドバンスド・アナリティクスの ケーススタディなどを掲載しております。是非ご覧ください。 【掲載内容(抜粋)】 ■アドバンスド・アナリティクスのケーススタディ ■スキェルン製紙、AIを活用して製品の品質向上と廃棄物削減を実現 ■エクサロ社とワブテック社、石炭事業の処理能力を増強 ■ヘニング・ヴァンド、過去のデータから貴重な知識を収集 ■ロックウール社のポジティブな変化 ■Impala Platinum、Proficy CSenseでプロセスのばらつきを40％削減
