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コンピュータビジョンによる生産性向上のことなら当社にお任せください
株式会社RUTILEAは、AI導入のリードタイム長期化を解決するべく、 “AIを簡単に。”をミッションに事業を行っております。 当社の製品は、ノーコードにより業務にAIを導入するための リードタイムを短縮することができます。それにより、導入効果を 高めることと、コストの削減を同時に実現。 また、IT導入支援補助金を利用することもできます。 コンピュータビジョンによる省人化のことなら当社にお任せください。 【事業内容】 ■AIを活用した自動化による生産性向上 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
PC業務の働き方をAIが分析して見える化します！
操作ログを収集したいPCに専用ソフトをインストールし、AIで分析した結果を分析レポートとしてご提供いたします。 【特長】 ■従業員ごとに、パソコンでどんな作業をしているか視覚化 ■RPA導入する際に、効率化できる繰り返し作業を抽出 ■従業員の離職リスクや情報流出の可能性を把握 ■IT資産の簡易情報（OSバージョンやメモリなど）を把握 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
当社では、騒音源特性の計測技術とシミュレーション技術を合わせた評価技術を保有。 騒音評価と最適な騒音対策をご提案します。
敷地境界騒音の評価技術および対策技術のご紹介。 【騒音対策フロー】 ・騒音源および工場敷地境界の騒音を計測し、騒音源の特性を評価。 ・騒音源からの騒音伝播をシミュレートし、敷地境界騒音を予測。 ・予測結果に基づいて騒音対策を立案。 ・シミュレーションと計測で騒音低減効果を確認。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
日々の業務データと月次のレセコンデータで経営と業務を見える化！
『Beeコンパス』は、1日ほんの数分の業務日報入力と、月次のレセコンデータの 取り込みにより、クリニックの経営上重要なデータを見える化できる クラウド型経営分析ソフトです。 過去の実績や将来予測と現状を比較することで、業務や診療プロセスが 抱える課題をあぶりだし改善を促進。 患者数や診療報酬額、業務効率（スタッフ一人あたりの患者数）、 来院のきっかけとなった媒体（来院媒体）、患者デモグラフィック情報など 豊富な指標でクリニックの経営を分析、現状把握と課題抽出をサポートします。 【特長】 ■各項目の期間比較や予実比較など経営を見える化 ■医院経営で必要と考える豊富な分析機能 ■毎日、スマホに「経営通知表」が届く ■電子カルテ・レセコンとの「連携実績」が豊富 ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問合せください。
幅広い売上分析に活用可能！面倒な予算入力作業を画面操作のみで実現
当資料では『Board』で実現する、売上分析・予算・予測について ご紹介しております。 売上分析ができていないと発生する様々な問題をはじめ、 小売店様の場合の課題や本ツールを利用した解決策、機能を詳しく掲載。 イメージ図を用いて掲載しており、導入検討の際に参考にしやすい一冊と なっております。ぜひ、ご一読ください。 【掲載内容(一部)】 ■売上分析できていますか？ ■Boardで売上分析 ■Boardで予算管理・予測分析 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
迅速な意思決定を支援する、堅固な財務計画および分析プラットフォームが不可欠！
当資料では、適切なFP＆Aソリューション選択のための3のステップについて 解説しております。 導入するソフトウェアから、意思決定を助け、業績を向上させるタイムリーな 洞察力が確実に提供されるようにするにはどうすればいいでしょうか。 この問いへの回答と情報を得た上での選定にお役立てください。 ご用命の際は、当社へお気軽にお問い合わせください。 【3のステップ】 ステップ1：FP＆A成熟度を評価 ステップ2：ソフトウェア選定プロセスを体系化 ステップ3：FP＆Aソリューションの選定時に注目すべき主要機能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
顧客の満足度向上とサービス効率の向上を目指します！
レストランのAIアシスタントが日本語の文を理解し、顧客の感情を分析、 2Dアニメキャラクターを適切にアニメーションさせます。 顧客の注文内容を理解し、感情を分析。顧客の感情に応じた 2Dアニメキャラクターをアニメーション(例：笑顔、悲しい表情)。 フォネム抽出による基本的なアニメーションと、ディフュージョンモデルを 使用した高度なアニメーションを実現します！ (頭の動き、スピードコントロールなど) 【技術詳細(一部)】 ■前処理 ・形態素解析ツール(例：MeCab、Janome)を使用して 日本語テキストを分かち書き ・不要な情報(ストップワード、特殊文字)の除去 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
塗装工場の運用を支援するデータ収集・分析プラットフォーム構築ソフトウェア
Digital Painting Suite（デジタルペインティングスイート）は、塗装システムを構成するロボットや関連機器からデータを収集し、分析するためのソフトウェアソリューション。
メニューから分析方法を選択！研究内の複数のサブグループやアウトカムに対応できます
『Comprehensive Meta-Analysis（CMA）』は、さまざまな分野の研究に 使われている、メタ分析を行うためのソフトウェアです。 メタ分析とは、複数の研究の結果を統合して、全体的な効果や傾向を 推定する統計的手法。当製品は、時間の経過とともに証拠がどのように 変化したかを累積メタ分析で見ることができます。 一つの研究を除いた分析や、データの一部だけを使った分析も可能です。 【特長】 ■スプレッドシート形式でデータを入力できる ■メニューから分析方法を選択 ■研究内の複数のサブグループやアウトカムに対応可能 ■モデレータ変数の影響や、出版バイアスの可能性を評価 ■分析結果を高品質なグラフや表で表示 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
栄養分析のための正確で包括的なソフトウェア！グラフィカルに表示するレポートを作成
『Food Processor Nutrition Analysis Software』は、食品や材料の広範 で綿密に調査されたデータベースと、正確で包括的な栄養分析のため のすっきりとした使いやすいインターフェイスを組み合わせたソフト ウェアです。 172種類の栄養成分、必須・任意のラベル栄養素、アミノ酸、糖尿病 交換食、MyPlate食品群などの分析が可能。 栄養士、管理栄養士、レストラン、教育機関などが使用しています。 【特長】 ■食品や材料の広範で綿密に調査されたデータベース ■正確で包括的な栄養分析のためのすっきりとした使いやすいインターフェイス ■172種類の栄養成分、必須・任意のラベル栄養素、アミノ酸、糖尿病交換食、 MyPlate食品群などの分析 ■カロリーと脂肪の内訳、タンパク質・炭水化物・脂肪・アルコールからの カロリーの割合、脂肪の種類などをグラフィカルに表示するレポート ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
定性的および定量的な分析プログラムのスイートを提供しています
『Provalis-Research』は、テキスト分析ソフトウェアです。 市場調査、顧客満足度とロイヤルティ、製品開発、 ブランドイメージ分析、リスク管理、詐欺検出、対テロなどの さまざまな分野で使用されております。 ご用命の際は、お気軽にお問い合わせください。 【ラインアップ】 ■QDA MINER ■WORDSTAT ■SIMSTAT ■PROSUITE ■MVSP ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
予測分析の応用範囲は広く、人事・研究開発など様々な場面で活用することが可能
よくある課題と予測分析の効果について説明していきます。 例えば、人事の「従業員の休暇取得を増やしたい」という課題に対して、 「休暇取得の促進」といった事前フォローを行いたい。 その場合、「目標未達になる従業員」の予測で効率化することが可能です。 このように予測分析は、機器の故障予測や営業活動、マーケティングといった さまざまな場面で活用することができます。 【活用場面】 ■人事・研究開発 ■企画・設計 ■調達 ■製造 ■マーケティング・営業 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
シンプルで簡単、予測の理由がわかる！文系社員でも高度な予測分析が実行可能
高度な予測分析が実行できる『Prediction One』の特長をご紹介いたします。 予測分析の専門知識や経験がなくても、簡単にサクサク利用でき、 学習と分析までの必要なクリック数は6クリックで、処理待ち時間は4分。 項目の影響度が可視化されるため、予測の理由が明確になります。 また、様々な環境で動作するも可能です。 【特長】 ■シンプルで簡単 ■予測の理由がわかる ■様々な環境で動作 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
データから各顧客のニーズの強さを予測！営業活動を効率化し契約獲得率の向上を実現
SREホールディングス株式会社様へ『Prediction One』を導入した 事例をご紹介いたします。 同社では、アプローチする顧客の選定基準を各組織が独自に経験から 判断していたため、効率化ができていませんでした。 導入した結果、データから各顧客のニーズの強さを予測することができ、 優先的にアプロー地するお客様を選定することができました。 【事例概要(一部)】 ■課題 ・アプローチする顧客の選定基準を各組織が独自で判断していた ・効率化できていなかった ■予測分析の問題設定 ・過去のコンサルティング実績データから、各顧客の売買成立を予測したい ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
コールセンターの入電数予測の精度を高める！オペレータのシフト配置の最適化に寄与
ソニー損害保険株式会社様は『Prediction One』を課題解決のために 導入されました。 同社では、入電数がオペレータのシフト調整に直接影響するため、 入電数予測の精度アップがコストの重要なテーマとなっています。 実際に過去に担当者が予測した結果と比較検証したところ、 当製品で予測した方が高精度であり、オペレータのシフト配置の 最適化に寄与することができました。 【事例概要】 ■課題 ・入電数予測の精度アップがコストの重要なテーマとなっている ■予測分析の問題設定 ・過去の入電数の実績データをもとに、各日・時間帯ごとの入電数を予測したい ■結果 ・オペレータのシフト配置の最適化に寄与 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
