更新日： 集計期間:2025年10月01日～2025年10月28日
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CADデータ活用者必見！AIを活用した3D類似形状検索で大幅なコスト削減が可能
『SS4M』は、似たモデルの図面情報を参考にしたいけど、図番や品番など 検索キーワードが不明だから探せないといった課題を解決できる3D類似形状 検索システムです。 3D CADファイルさえ準備すれば、自動で類似形状検索データベースを構築し、 形状による検索がすぐに実現でき、元データがない場合でも検索が可能。 ファイルを探すストレスから解放されます。 【特長】 ■簡単な検索で類似品を発見、流用設計を促進 ■全データを形状でグループ分け、共通化可能な部品を自動抽出 ■見積高速化、見積精度、品質の向上 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
元データがない場合でも検索が可能！ファイルを探すストレスから解放されます
『SS4M』は、似たモデルの加工情報を参考にしたいけど、命名規則がない 管理方法だから担当者に聞かないと探せないといった課題を解決できる 3D類似形状検索システムです。 過去の似た部品を2秒で検索。AIを活用した3D類似形状検索で大幅な コスト削減が可能です。 3D CADファイルさえ準備すれば、自動で類似形状検索データベースを構築し、 形状による検索がすぐに実現できます。 【特長】 ■簡単な検索で類似品を発見、流用設計を促進 ■全データを形状でグループ分け、共通化可能な部品を自動抽出 ■見積高速化、見積精度、品質の向上 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
原子・分子レベルのシミュレーションで、革新的な薬剤開発を加速！
新規薬剤開発において、材料の特性を理解し、最適な材料を選択することは非常に重要です。しかし、実験のみでは時間とコストがかかり、開発スピードが遅くなってしまうことも。そこで、BIOVIA Materials Studioは、原子・分子レベルのシミュレーション技術を用いて、材料の特性を予測し、開発を加速させるためのソリューションを提供します。 【活用シーン】 - 新規薬剤開発における材料探索 - 薬剤の安定性や安全性に関する研究 - 製剤設計における材料の最適化 - 薬物送達システムの開発 - ナノテクノロジーを用いた薬剤開発 【導入の効果】 - 実験に比べて短時間で、材料の特性を予測可能 - 効率的な材料探索により、開発期間の短縮を実現 - コスト削減と開発効率向上に貢献 - 新規材料の発見や開発を加速 - 競合他社との差別化を図る
リチウムイオン電池の小型化を実現！原子レベルのシミュレーションで革新的な材料開発を。
電子機器の小型化が進む中、リチウムイオン二次電池の性能向上は大きな課題です。より高性能な電池材料の開発には、原子・分子レベルでのシミュレーションが不可欠です。BIOVIA Materials Studioは、材料開発の効率化と革新的な材料発見を支援する、統合的なシミュレーションソフトウェアです。 【活用シーン】 - リチウムイオン二次電池の正負極材料、電解液、添加剤などの開発 - 新規材料の探索と性能評価 - 電池の充放電特性や寿命の予測 - 材料の構造解析と物性予測 - 電池の安全性評価 【導入の効果】 - 新規材料の開発期間短縮 - 従来の試行錯誤による開発コスト削減 - 高性能な電池材料の開発 - 電池の小型化と高性能化の実現 - 競合他社との差別化
生体適合性向上を実現！原子・分子レベルのシミュレーションで材料開発を加速
医療機器開発において、生体適合性向上は重要な課題です。材料開発シミュレーション統合ソフトウェアは、原子・分子レベルのシミュレーション技術を用いて、生体適合性に優れた材料の開発を支援します。 【活用シーン】 - 医療機器開発における生体適合性向上 - 新規材料の探索と開発 - 材料の特性評価と予測 - 材料設計の最適化 - 臨床試験前の材料評価 【導入の効果】 - 生体適合性に優れた材料の開発 - 材料開発のリードタイム短縮 - 研究開発コストの削減 - 臨床試験の成功率向上 - 医療機器の安全性と信頼性の向上
リチウムイオン電池材料開発を加速！原子レベルシミュレーションで軽量化を実現
自動車業界では、環境規制への対応や燃費向上のため、軽量化が重要な課題となっています。リチウムイオン電池は軽量で高出力なエネルギー源として注目されていますが、性能向上には材料開発が不可欠です。本製品は、原子・分子レベルのシミュレーション技術により、電池材料の特性を予測し、開発期間短縮と性能向上に貢献します。 【活用シーン】 - 自動車メーカーにおけるリチウムイオン電池の開発 - 電池材料メーカーにおける新規材料の探索 - 研究機関における電池材料の基礎研究 【導入の効果】 - 新規材料の開発期間短縮 - 電池性能の向上 - 研究開発の効率化 - コスト削減
