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現場のデジタル化を実現！素早く異常を把握し改善スピードを向上
『COLMINA FAデータ統合』は、ORiN規格対応のデータ統合ソフトウェアです。 上位システムと各種機器をプログラムレスで接続し、現場機器データを 収集・加工・保存・通知・公開する機能を提供。 また、連動する「COLMINA FAデータ統合 View」(＝IoT Data View)では、 収集したデータをプログラムレスで簡単に可視化するダッシュボードを 提供します。 【特長】 ■豊富なデータ連携 ■低コスト・短期間でデジタル化 ■改善のスピードアップ ■工場を丸ごと見える化 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
リチウムイオン電池材料開発を加速！原子レベルシミュレーションで軽量化を実現
自動車業界では、環境規制への対応や燃費向上のため、軽量化が重要な課題となっています。リチウムイオン電池は軽量で高出力なエネルギー源として注目されていますが、性能向上には材料開発が不可欠です。本製品は、原子・分子レベルのシミュレーション技術により、電池材料の特性を予測し、開発期間短縮と性能向上に貢献します。 【活用シーン】 - 自動車メーカーにおけるリチウムイオン電池の開発 - 電池材料メーカーにおける新規材料の探索 - 研究機関における電池材料の基礎研究 【導入の効果】 - 新規材料の開発期間短縮 - 電池性能の向上 - 研究開発の効率化 - コスト削減
リチウムイオン電池材料開発を加速！原子・分子レベルのシミュレーションで高効率化を実現
エネルギー業界におけるリチウムイオン電池の開発では、高性能化と低コスト化が求められています。しかし、従来の試行錯誤による開発では、時間とコストがかかり、効率的な開発が難しいのが現状です。そこで、原子・分子レベルのシミュレーション技術を活用することで、材料開発を効率化し、高性能な電池材料の開発を加速させることが期待されています。 【活用シーン】 - リチウムイオン電池の正負極材料、電解液、添加剤、セパレータ材料などの開発 - 新規材料の探索と性能評価 - 電池性能の向上とコスト削減 - 材料開発の効率化と開発期間の短縮 【導入の効果】 - 新規材料の探索と性能評価を迅速化し、開発期間の短縮を実現 - シミュレーションによる予測に基づいた材料開発により、試行錯誤を削減し、開発コストを低減 - 原子・分子レベルの理解に基づいた材料設計により、高性能な電池材料の開発が可能
原子・分子レベルのシミュレーションで、食品の未来を創造！
食品業界では、安全で美味しく、環境負荷の低い素材開発が求められています。しかし、従来の試行錯誤による開発は時間とコストがかかり、新たな素材の発見は困難でした。そこで、原子・分子レベルのシミュレーション技術を活用した材料開発シミュレーション統合ソフトウェアが注目されています。 【活用シーン】 - 新規食品素材の開発 - 食品添加物の安全性評価 - 食品包装材の開発 - 食品加工技術の改善 - 食品廃棄物の削減 【導入の効果】 - 新規素材の発見や開発期間の短縮 - 従来の試行錯誤に比べて、コスト削減 - 安全性や機能性が高い素材の開発 - 環境負荷の低い素材の開発 - 食品の品質向上
軽量化を実現！原子レベルで素材の性能を予測、開発を加速
スポーツ用品の軽量化は、選手の能力向上や快適性の向上に大きく貢献します。しかし、従来の材料開発では、試作品の作成や実験に多くの時間とコストがかかっていました。そこで、原子・分子レベルのシミュレーション技術を活用することで、開発期間の短縮とコスト削減を実現する「材料開発シミュレーション統合ソフトウェア」をご紹介します。 【活用シーン】 * スポーツ用品メーカーにおける軽量化素材の開発 * 新素材の開発における性能予測と最適化 * 材料開発における実験回数の削減と開発期間の短縮 * 従来の材料開発では、試作品の作成や実験に多くの時間とコストがかかっており、開発期間の短縮とコスト削減が課題となっていました。 【導入の効果】 * 原子・分子レベルのシミュレーションにより、材料の性能を事前に予測することが可能となり、試作品の作成回数を削減できます。 * シミュレーション結果に基づいて材料設計を行うことで、より軽量で高性能な素材の開発が可能になります。 * 開発期間の短縮とコスト削減を実現し、競争力強化に貢献します。
革新的な素材で、ファッションの未来を創造！原子レベルのシミュレーションで、理想の素材を実現。
ファッション業界では、常に新しい素材や機能を求められています。しかし、従来の開発手法では、試行錯誤に多くの時間とコストがかかっていました。そこで、原子・分子レベルのシミュレーション技術を活用した材料開発シミュレーション統合ソフトウェアが注目されています。本ソフトウェアは、素材の特性を事前に予測し、開発効率を大幅に向上させることが可能です。 【活用シーン】 - 新しい機能性素材の開発：撥水性、防汚性、透湿性、速乾性など、様々な機能を備えた素材の開発 - サステナビリティの高い素材の開発：リサイクル素材やバイオ素材など、環境負荷の低い素材の開発 - 従来の素材の性能向上：強度、耐久性、軽量化など、素材の性能を向上させる開発 - 新しいデザイン素材の開発：斬新なデザインや質感を実現する素材の開発 - 3Dプリンティング用素材の開発：3Dプリンティング技術に適した素材の開発 【導入の効果】 - 開発期間の短縮：シミュレーションにより、試行錯誤の回数を短縮 - 性能向上：シミュレーションで素材の特性を事前に予測 - 新素材の創出：従来の素材では実現できなかった機能や性能を持つ素材を開発
＜設計DXウェビナー＞過去の3D類似部品を2秒で検索!!AIを活用した3D類似形状検索システム!!
＜ウェビナー概要＞ 製造業の方々が抱える「過去データの検索」に関するソリューションをご紹介します。 過去の3Dデータを誰でも簡単に効率的に探せるシステム、それが3D類似形状検索システム「SS4M」です。 【見逃し配信】ウェビナー(アーカイブ) 開催日時：常時 参加人数：上限なし 参加費：無料 ※ウェビナーを視聴される方は、下記リンクよりお申込み下さい。
【無償デモ実施中】過去の似た部品を2秒で検索！ AIを活用した3D類似形状検索で大幅なコスト削減が可能です。
『SS4M(エス エス フォー エム)』は、設計、製造、購買、見積などの業務の 生産性向上のために、過去の設計・製造ノウハウが詰まった既存部品データを 形状により検索を行いたい方々のためのシステムです！ 3D CADファイルさえ準備すれば、自動で類似形状検索データベースを構築し、 形状による検索がすぐに実現。元データがない場合でも検索が可能。 ファイルを探すストレスから解放されます。 【特長】 ■単な検索で類似品を発見。流用設計を促進。 ■全データを形状でグループ分け。共通化可能な部品を自動抽出 ■見積高速化、見積精度、品質の向上 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
部品構成の最適化プロセスで類似形状検索を採用！製品開発スピード向上とコスト削減を目指す
株式会社ニコン様では、ユーザーになるべく早く製品を提供するため、 製品開発期間を短縮するプロセス改革を常に実施しています。 設計時間を短縮し、無駄なコストを削減するためには、既存部品を新製品に 実装する「共通化設計」が重要なのですが、"設計者の経験により、共通化する 部品を探す時間や精度にばらつきが生じる"などといった課題がありました。 そのような課題を解決するために、類似形状検索システム「SS4M」を導入。 素早く部品を検索し、部品に紐づいたコスト情報から概算コストを高速で 算出することで、製品開発スピードの向上を実現することが狙いです！ 【事例概要】 ■導入背景（課題） ・設計者の経験により、共通化する部品を探す時間や精度にばらつきが生じる ・コストを加味した部品構成の最適化まで、時間がかかる ■導入の決め手 ・部品の形状によらず精度の高い類似部品を検索できる ・操作や表示のレスポンスが早く、部品を視覚的に探すのが容易 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
CAE精度向上と900時間の工数削減を目指す！AIを活用した類似形状検索システム導入事例
総合光学機器メーカーの株式会社タムロン様へ、類似形状検索システム『SS4M』を 導入した事例をご紹介いたします。 同社では、CAEによる成形前シミュレーションを行う際、過去の成形条件を参考に するために、まず類似部品を検索します。検索でヒットした類似部品の精度が 低いケースも発生し、CAEの精度が落ちてしまうなどといった課題がありました。 そこで、成形条件の算出の際の検索工数の削減、成型品の見積作成の工数削減及び 金型部品のCAM工数の削減、CAEの精度向上を目指し導入を決定されました！ 【導入の決め手】 ■属性登録によるデータ管理を容易に行うことができる ■操作性の良さを含め使いやすい ■自動化ができるなどプログラムの利便性が良い ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
元データがない場合でも検索が可能！ファイルを探すストレスから解放されます
『SS4M』は、似たモデルの加工情報を参考にしたいけど、命名規則がない 管理方法だから担当者に聞かないと探せないといった課題を解決できる 3D類似形状検索システムです。 過去の似た部品を2秒で検索。AIを活用した3D類似形状検索で大幅な コスト削減が可能です。 3D CADファイルさえ準備すれば、自動で類似形状検索データベースを構築し、 形状による検索がすぐに実現できます。 【特長】 ■簡単な検索で類似品を発見、流用設計を促進 ■全データを形状でグループ分け、共通化可能な部品を自動抽出 ■見積高速化、見積精度、品質の向上 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
