更新日： 集計期間:2025年10月01日～2025年10月28日
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「関数を最適化する」とは？どのような難しさを持っているのかという視点で解説
前回の記事では、ノンパラメトリック最適化について簡単に説明しました。 その中で、ノンパラメトリック最適化は関数を最適化する方法だと述べました。 この記事では、「関数を最適化する」とはどういうことか、イメージを深めて 頂くために、それがどのような難しさを持っているのかという視点で解説します。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第2話 ノンパラメトリック最適化の難しさ その1「関数の最適化」 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
発生応力と部材の厚みを考慮しながら軽量化．形状最適化のテーブル脚部への適用例をご紹介．
ここでは、テーブル脚部に対して形状最適化を実施し、 Mises応力が任意の値を超えないように制限しながら体積を最小化します。 形状最適化ではMises応力または最大主応力をふまえた最適化をすることができます。また、 対称条件を付与することで、全体の1/4モデルを使用して解析をおこないます。 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
感度解析、ロバスト評価、ロバスト設計最適化等に最も効率的なソフトウェア
解析ソフトウェア「optiSLang」は、マーケットの様々なニーズに対応するための感度解析、ロバスト評価、ロバスト設計最適化、多目的最適化、信頼性解析に最も効率的なソフトウェアです。詳しくはカタログをダウンロードしてください。
さらに別の視点からノンパラメトリック最適化の難しさについて解説します！
前回までで、ノンパラメトリック最適化では求めるべき設計変数の数が多い、 つまり探索すべき空間の次元が大きいために、感度を使った最適化アルゴリズムが 使われることを説明しました。 この記事では、さらに別の視点からノンパラメトリック最適化の難しさについて 解説します。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第4話 ノンパラメトリック最適化の難しさその3「チェッカーボード現象」 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
構造最適化手法による設計ソリューション－鉄道車両軽量化への適用例－
当社では近年、設計最適化解析を用いた構造解析業務が増えつつあります。 設計最適化解析は特に製品の開発初期段階において非常に有益な手法であり、 今回汎用有限要素法プログラムMSC/MD Nastran（以降Nastranと称する）を 用いた鉄道車両構体の設計最適化解析技術の事例をご紹介します。 ※続きはPDFをダウンロードしてご覧ください。
指定荷重に対して座屈の有無、抜重後に復元するかどうかが確認可能！
当資料では、パネルデント解析についてご紹介しております。 対象物の3Dデータ、取付や補強等の構造物、材料物性値、 入力条件などをはじめとしたパネルデント解析に必要な情報や、 パネルデント対策の最適化について解説。 パネル裏側のリブ最適化や、ビード最適化、板厚の最適化が 実施可能です。 【掲載内容】 ■パネルデントデモモデル ■パネルデント解析に必要な情報 ■パネルデント対策の最適化 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
四角形シェル要素の形状最適化！板厚も同時に最適化することが可能です！
シェル要素の形状最適化解析例として、自動車の車体を構成する部材 "センターピラー"を想定した正方形平板の補剛材を取り上げます。 「OPTISHAPE-TS」には、断面形状を保持する機能があり、形状最適化の 過程で部材の断面形状が複雑になるのを避けることが可能。 形状最適化の過程では、RBE3 要素及びその周辺要素は、自動的にスポット 溶接部として取り扱われ、その部分は剛体運動のみ可能となるような拘束が 設定されます。 つまり、スポット溶接部の位置は移動しますが、溶接部の大きさや形状は 変化しないように拘束されます。 【解析モデル】 ■要素：四角形シェル要素 ■節点数：47,425 ■要素数：46,440 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
AIFEMのトポロジー最適化機能を活用！複数の解析ステップと複数の作業条件を考慮
汎用有限要素解析ソフトウェアAIFEMを用いて、船体ウェブのトポロジー 最適化を行います。 船体ウェブは、船体を支える役割を担うだけでなく、水中での船体の 安定性を向上させる重要な構造体です。 造船プロセスにおいて、船体ウェブは一般的に高強度鋼板または アルミニウム板を使用して製造され、航行中に亀裂や変形が 生じないようにする必要があります。 そのため、軽量化を目的としたウェブプレートを最適化する際には、 複数の機械的作業条件の影響を考慮する必要があります。 この目的のもと、AIFEMのトポロジー最適化機能を活用することで、 複数の解析ステップと複数の作業条件を考慮した、トポロジー最適化 シナリオに対応することが可能となります。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
世界中のお客様から信頼される最適化／解析／開発受託サービス
当社では、先進のCAE手法を駆使して、トップクラスの エンジニアコンサルティングサービスをご提供いたします。 最適化とシミュレーションを主軸とした製品開発を得意としています。 ご要望の際はお気軽にお問い合わせください。 【提供技術】 ■最適化 ■設計開発 ■複合材料 ■ソフトウェア ■CFD ■アドバンストシミュレーション ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
3D TIMONと連携し、そり対策とロバスト性を両立させた設計案を探索します。
ロバスト性は、環境や状況の変化に対する強さ(バラツキの小ささ)を表し、 実際の生産において歩留りに影響する重要な評価指針です。 『AMDESS』は近似モデルに仮想的なバラツキを与え、このロバスト性を 評価することができます。 ここでは、「AMDESS」と「3D TIMON」を連携させ、通常の最適化後、 ロバスト性を評価したゲート位置最適化の事例を紹介します。 【掲載内容】 ■概要 ■解析モデル ■最適化条件 ■最適化結果 ■バラツキ評価 ■考察 ※事例の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
3D TIMONと連携し、小さな成形機でも射出できるゲート位置を探索し生産コストを下げます。
樹脂流動解析における成形条件をパラメトリックに最適化することは 比較的容易に実現できますが、キャビティの形状やランナーの配置を自動で 変更しながら最適化することは困難です。 これらの最適化を手軽に実施するために東レエンジニアリング株式会社様と 共同で『AMDESS for 3D TIMON』を開発しました。 ここでは、ゲート位置変更時にランナーも自動で再モデル化しながら、 型締め力を最小にするゲート位置の最適化の事例を紹介します。 【掲載内容】 ■概要 ■解析モデル ■最適化条件 ■結果 ■考察 ※事例の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
3Dマルチボディシステムのシミュレーションを実行し、その動的応答を予測することで、可動製品の性能を最適化します。
Altair MotionSolve は、マルチボディシステムの解析と最適化を行うための統合型ソリューションです。MotionSolve は、複雑なシステムのシミュレーションのための強力なモデリング、解析、可視化、および最適化機能を提供し、運動学解析、動解析、静解析、準静的解析、線形解析、および振動解析の実行により、製品性能の把握、改善に貢献します。
ノンパラメトリック最適化の難しさについて！技術コラムのご紹介
前回はトポロジー最適化の難しい問題としてチェッカーボード現象があることを 説明しました。また、その回避策としてフィルタリングというテクニックが あるのですが、そのさじ加減が難しいことを解説しました。 フィルタリングとは全く違うアプローチで、最適化問題に修正を加えずに、 チェッカーボードを回避するための方法も提案されました。 設計変数を要素毎ではなく節点毎に持たせて、要素内をC^0連続な関数で補間する、 というアイデアです。是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第5話 ノンパラメトリック最適化の難しさ その4「波打ち現象」 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
電子機器に対する冷却設計にご利用いただいた事例などをご紹介！
三菱電機様が多種多様な熱流体システム技術構築に当社の製品を ご活用いただいた事例をご紹介いたします。 同社は今後の技術構築のために最適化ツールの活用が必須であると考え、 modeFRONTIERとFloTHERMを導入し、早速、業務で必要になった 自然空冷ヒートシンクの形状最適化にトライされました。 最適化の計算条件は、入力変数に内側フィンの枚数、ベースの厚み、 フィンの高さ、フィンの厚みを設定し、幅、長さ、全体の高さは固定値として、 最適化計算を実施、最適形状を抽出を実現。 さらに、基板上の部品配置の最適化計算にも活用されています。 【特長】 ■汎用的な技術を構築し製品開発に貢献 ■大規模計算、ユーザー数の増加、多拠点化などに対応できるCFDツール ■計算時間の短縮が見込める ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
DX時代のデータ活用。高度分析で異常検知、最適化を促進！
DXの推進により収集・集約されたデータの活用はできていますか？ 『Proficy CSense 2024』は、簡単な操作で高度なデータ活用を可能にします。 データサイエンティストの存在または知識を必要とせず、異常検知、 パフォーマンス最適化を推進する、製造業のための高度データ分析ソフトウェアです。 熟練技術者のノウハウを分析に融合して、様々な生産パフォーマンスの最適化や、生産設備の予知保全を実現します。 SCADAやHistorianと組み合わせて、すぐに使えるテンプレートも提供します。 【特長】 ■分析、監視、予知・予測、シミュレーション、最適化がオールインワン ■オンライン・オフライン分析から、リアルタイムPID制御ループ最適化まで ■生産スループット、歩留まり、品質、効率、エネルギー消費などを改善 ■Process Digital Twinで生産設備とプロセスのパフォーマンスを向上 ■熟練技術者のノウハウをデジタル化した予知保全 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 ※YouTubeのウェビナーは日本語の字幕で視聴いただけます。
