更新日： 集計期間:2025年11月19日～2025年12月16日
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シミュレーションを自動化！元のプロセスに比べて所要時間が約7分の1に短縮
「モデルベースシステムズエンジニアリング(MBSE)」は、文書に頼らずに 情報、フィードバック、要件を交換する主要な手段として、デジタルシステム およびエンジニアリングドメインモデルの作成と活用に取り組む手法です。 この手法には、システムを表現するために使用するすべてのデジタルモデルを 取得して、交換し、システムのライフサイクル全体に渡って確実に調整および 維持するプロセスが含まれます。 当資料では、「AnsysのソフトウェアによってMBSE環境を実現」をはじめ、 「MBSEの活用」などについて掲載。ぜひご一読ください。 【掲載内容】 ■MBSEのコアコンポーネント ■AnsysのソフトウェアによってMBSE環境を実現 ■MBSEの活用 ■国防総省がMBSEの採用を促進 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
持続的な最適化により、よりスマートなエネルギー消費を実現！
PorscheなどのOEMは、完全電動自動車の未来に向け、これまでに製造された 中で高速で軽量な車両のいくつかの俊敏性をテストしています。電気自動車が 時速200マイルで45分間市街地を疾走する姿を見ることができるのは、地球上で ABB FIA フォーミュラ E世界選手権だけです。 フォーミュラEレースでは、パワーだけでなく効率も、レースに勝つ重要な 要素となります。最速であることと最も効率的であることが一致しますし、 損失はキロワット単位だけでなくミリ秒単位でも評価されます。 これまで、この完全電動の課題に対応するために、高パフォーマンスかつ 効率的で持続可能なレースの実現に向けて、F1レーシングカーの様々な部分が 見直され、再設計および再構築されてきました。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
フィリップス主席データおよび人工知能サイエンティストのコメントもご紹介！
当資料は、先進技術を用いて高度に個別化されたデジタルヘルスケアを 推進するフィリップスの取り組みについて解説しております。 フィリップスの事業展開の3点の柱をはじめ、製品開発プロセスを加速させる ための設計、デジタルツインでの患者のモデリングなどについて掲載。 フィリップスの仮想設計および仮想適格性評価の活動は、研究開発における 役割を果たすだけでなく、運用および臨床分野におけるデジタルツインの基盤を 築く可能性もあります。 【掲載内容】 ■最初から正しく ■デジタルツインで患者をモデリング ■イノベーションの無限の可能性 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
シミュレーションとモデルベースアプローチによるバッテリの設計、安全性、効率性の向上
当資料では、eモビリティのイノベーション、バッテリおよびBMS について解説しております。 バッテリのイノベーションの推進要因や、セルの設計と電気化学、 パックの設計とフォームアクターなどを詳しくご紹介。 また、耐久性、熱暴走、および安全性についてや、バッテリの 生産および製造プロセスについても掲載しております。 是非、ご一読ください。 【掲載内容(一部)】 ■主なポイント ■バッテリのイノベーションの推進要因 ■セルの設計と電気化学 ■パックの設計とフォームアクター ■バッテリの機能安全 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
デジタルツインの展開における課題、成功させる方法などをご紹介！
当資料では「AIを活用したデジタルツインの展開方法」について 掲載しております。 人工知能(AI)と機械学習(ML)技術を活用して、実際のデータから得られる 知見と物理モデルの精度を統合する「Ansys TwinAIデジタルツイン ソリューション」がリリースされました。 シミュレーションエンジンやオペレーティングシステムのデータストリーム よりもクラウドインフラストラクチャに近い環境で、デジタルツインモデル の作成、検証、展開が可能になります。 【掲載内容】 ■デジタルツインの展開における課題 ■デジタルツインの展開を成功させる方法 ■シームレスな展開のためのコラボレーションの促進 ■これからのデジタルツイン ■詳細はこちら ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
研究の結果、シミュレーションとMLのコラボレーションによって解析を大幅に改善できることが示されました！
当資料では「ミッションエンジニアリングと機械学習：解析を改善する コラボレーション」について掲載されております。 人工知能をミッションシミュレーションと組み合わせることで、実際の 開発やテストにかかるコストのわずか数分の一で、新しい問題に対する 解決策を検証できるようになります。 実際に、デジタルミッションエンジニアリングソフトウェアである 「STK」では、ミッションシミュレーションと機械学習(ML)モデルを 組み合わせたワークフローを使用して、解析を向上させることができます。 【掲載内容】 ■問題の理解 ■データセットワークフローの作成 ■機械学習パイプラインの実装方法 ■ワークフローの実証 ■次のステップへ ■詳細はこちら ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
ソフトウェアを活用することで開発中の課題を解消！製品を市場に迅速に届け
当資料では、シミュレーションを活用して自動車レーダーシステムの 精度向上についてご紹介しております。 仮想テストでシステムのエラーを解消や、当社のソフトウェアを活用して、 レーダーの複雑さを段階的に軽減することについて掲載。 その他にも、シミュレーションでクロストークを解消する点や、包括的な クラウドベースのワークフローについても詳しく説明しております。 【掲載内容】 ■仮想テストでシステムのエラーを解消 ■Ansysのソフトウェアを活用して、レーダーの複雑さを段階的に軽減 ■シミュレーションでクロストークを解消 ■包括的なクラウドベースのワークフロー ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
SOLIDWORKSのAPIを利用することで、寸法変更を自動化し、オペレーションを減らします。
寸法最適化で寸法を変更するには、直接CADモデルを変更してリメッシュ していく方法と、メッシュそのものを変更（モーフィング）していく 方法があります。 多くのCADは、CADモデルを操作するためのスクリプト言語をサポートし、 これを利用することで外部プログラムからCADモデルの操作が可能です。 ここではVBAマクロを利用し、SolidWorks（ソリッドワークス・ジャパン 株式会社）と『AMDESS』を連携させた寸法最適化の例を紹介します。 【掲載内容】 ■概要 ■解析モデル ■最適化条件 ■結果 ■考察 ※事例の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
メカ的および熱的な負荷による性能低下のモデル化により拡張した OpticStudio の光線追跡機能
Meopta 社が半導体およびその他市場向けにOpticStudio のシームレスな光線追跡を用いて飛躍的な生産性向上を実現 光学およびフォトニクス機器メーカーのMeopta 社はチェコ共和国で創業し、現在同国内でMeopta–optika, s.r.o. として、また米国でMeopta USA として事業を展開しています。 これらMeopta が提供するサービスの顧客は、多くは半導体市場です。この市場は変化が早く、精密性は現在も重要ですが、最優先事項は量産です。実行可能な量産方式はコストを抑えながら高いパフォーマンスを維持することを意味します。 ※記事の続きは関連リンクでご覧ください。
宇宙への双方向輸送を安全かつ効率的に推進！軌道上製造について資料でご紹介
英国に本拠地を置く製造会社であるSpace Forge社のエンジニアは、 リターナブル衛星上で通常の材料を特殊な方法で組み立てるために、 ロボットを軌道に送り込んでいます。 Ansysスタートアッププログラムのメンバーである同社の小規模ながらも 強力なチームは、Ansysのシミュレーションソリューションを利用することで、 こうした宇宙への双方向輸送をできるだけ安全かつ効率的に推進しています。 当資料では、同社の初期の構想や宇宙製造について解説していますので、 是非ダウンロードしてご一読ください。 【掲載内容】 ■Space Forge社の初期の構想 ■宇宙製造 ■より安全な再突入をAnsysで検証 ■Space Forge社の今後のミッション ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
設計プロセスの早い段階でチップの熱的信頼性を評価して、ワークフローをスピードアップ！
当資料では「チップから船舶まで：Ansys SimAIプラットフォームで設計を 最適化」について掲載されております。 設計や開発にシミュレーションを導入して製品を最適化するエンジニアや 設計者などにとってAIは、最適化をさらに強化するツールです。 また、数値流体力学(CFD)などの一般的なシミュレーション手法とSimAI ツールを組み合わせることで、新しい船体形状を1分以内に予測できます。 【掲載内容】 ■チップ設計を強化 ■自動車の空力特性を向上 ■エンジンブラケットを向上 ■データに基づく意思決定で船体設計を加速化 ■AIを活用したシミュレーションを採用 ■詳細はこちら ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
シミュレーションに関する質問の正確な回答を迅速に得られます！
当資料では「AnsysGPT：シミュレーションクエリのためのバーチャル アシスタント」について掲載されております。 当システムは、トレーニングコース、Learning Hub、技術資料など、 信頼性の高いAnsysのリソースからコンテンツを生成する、安全性が 確保されたAIツール。 厳格な管理により、機密でない正確な回答を保証し、責任ある AIプラクティスに従い、ユーザーのプライバシーを保護します。 【掲載内容】 ■AnsysGPTが必要となる理由 ■シミュレーションクエリにAnsysGPTを使用する方法 ■シミュレーション作業へのメリット ■品質とセキュリティの確保、そして継続的なイノベーションの実現 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
クラウドネイティブなプラットフォームの利点と、SimAIに実装されている厳格なセキュリティ対策について解説！
当資料では「セキュアでクラウドネイティブなAIによりシミュレーション による効果を最大化」について掲載されております。 クラウド対応の生成AIプラットフォームである「Ansys SimAI」は、 さらに高度なイノベーションを迅速に実現。 当プラットフォームを使用すると、過去に生成されたデータを使用して AIモデルをトレーニングし、わずか数分で新しい設計の性能を評価できる ようになり、プロジェクト、製品、ワークフローが向上します。 【掲載内容】 ■AWSによるAIの強化 ■AIの安全なトレーニング ■インフラストラクチャの詳細 ■AWSでのAIの活用 ■詳細はこちら ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
【Eガイド 技術資料進呈】光学設計をより効率化して、付随する隠れたコストを削減！
当社では、数多くのお客様とのコンサルティングを通じ、一般的な CAD 設計のワークフローを長年にわたり分析してきた結果、プロセスを自動化および合理化して、ワークフローを数十時間から数百時間も短縮し、ミスを大幅に減らすことができるいくつか方法を、ピンポイントで特定することができました。 当資料では、CAD 設計の効率を低下させる一般的な要因と、それらを回避するために OpticsBuilder がどう役立つかをご紹介します。 ぜひ、ご一読ください。 【掲載内容】 ■CAD の作業時間の隠れたコストの特定 ■隠れたコストを生むワークフローのボトルネック ■隠れたコストへの対策 ■隠れたコストをなくし、効率を向上させるために OpticsBuilder がどう役立つか ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
環境の影響をモデリングして、高周波（RF）リンクをリアルにシミュレーション！
設計者のグループがAnsysの膨大なシミュレーション製品群を使用して モデルを作成するにせよ、エンジニアのグループがNI社の検証用 ソフトウェアおよびハードウェアを用いて、このモデルを検証するにせよ 設計の精度が共通の目標となります。 これらのグループが個別に活動しても成果をあげることができますが、 共同ソリューションを利用して、それぞれのアプローチをつなげたら 設計や開発でどれほどの成果をあげることができるのでしょうか？ 当資料では、「より良い結果を得て検証」をはじめ、「デジタルミッション エンジニアリングを推進」などについて掲載。ぜひご一読ください。 【掲載内容】 ■より良い結果を得て検証 ■デジタルミッションエンジニアリングを推進 ■将来のミッションを可能に ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
