更新日： 集計期間:2025年07月23日～2025年08月19日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。
76～84 件を表示 ／ 全 84 件
CAEの活用範囲を広げる Ansys Discovery
設計開発の上流段階でシミュレーションを活用することで、詳細解析を行う前にアイデアの方向性を確定させ、既存のワークフローを2週間以上短縮させることが可能となります。Ansys Discoveryで迅速な解析、Ansys MechanicalやAnsys Fluentで高精度解析を行うことで、急な設計変更にも迅速に対応し市場投入機会を逃しません。
研究の結果、シミュレーションとMLのコラボレーションによって解析を大幅に改善できることが示されました！
当資料では「ミッションエンジニアリングと機械学習：解析を改善する コラボレーション」について掲載されております。 人工知能をミッションシミュレーションと組み合わせることで、実際の 開発やテストにかかるコストのわずか数分の一で、新しい問題に対する 解決策を検証できるようになります。 実際に、デジタルミッションエンジニアリングソフトウェアである 「STK」では、ミッションシミュレーションと機械学習(ML)モデルを 組み合わせたワークフローを使用して、解析を向上させることができます。 【掲載内容】 ■問題の理解 ■データセットワークフローの作成 ■機械学習パイプラインの実装方法 ■ワークフローの実証 ■次のステップへ ■詳細はこちら ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
– メッシュサイズ設定の活用術 【月刊】Ansys Discovery 技術解説資料 : 第4弾
Ansys Discovery Simulationでは、メッシュサイズ設定を行うことで形状を精度よく捉え、精度を高めた迅速な流体解析を行うことが可能です。 次回の連載記事をお楽しみに。
AI特集！設計の高速化、構造と安全性、セキュリティ、デジタルツインなどをご紹介
当資料では「シミュレーションをAIのスピードで」について 掲載されております。 「シミュレーションと人工知能の連携」では、AnsysのCTOが、人工知能との 融合で当社がどのようにテクノロジーを進化させているかをご紹介。 また「SimAIとは」で、クラウド対応の生成AIプラットフォームである 「Ansys SimAI」について解説しております。 【掲載内容(抜粋)】 ■シミュレーションと人工知能の連携 ■SimAIとは ■Ansys SimAIプラットフォームで設計を最適化 ■AIを活用した設計で自動車の安全性を最適化 ■セキュアでクラウドネイティブなAIによりシミュレーションによる 効果を最大化 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
シミュレーションプロセスをスピードアップさせることで、より多くの設計検討が可能になる！
当資料では「AIを活用した設計で自動車の安全性を最適化」について 掲載しております。 「SimAI」は、Ansysのシミュレーション予測精度と生成AIの速度を 組み合わせることで、新しい設計の完全な3D応答をたった数分で予測可能。 グラフなども掲載されており、参考にしやすい一冊となっております。 是非、ご一読ください。 【掲載内容】 ■精度と速度 ■ソフトウェアのトレーニング ■結果の一致 ■より高速に安全性を解析 ■詳細はこちら ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
シミュレーションが安全性の課題にどのように対処できるかをご紹介！
当資料では「注目のヘッドアップディスプレイテクノロジー」について 掲載しております。 現在、自動車メーカーは多くの課題に直面しており、ユーザーは、HUDなどの 革新的なADAS安全機能を迅速に開発し導入することを期待しています。 Ansysのシミュレーションを導入することで、実際の運転条件下でのシステム 性能の包括的で複雑な解析を実行しながら、高速かつ費用対効果の高い アプローチで設計と検証を行えるようになります。 【掲載内容】 ■Ansysによる設計最適化の実現 ■認識技術と光学の融合 ■設計と安全性のリーダーシップを推進 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
デジタルミッションエンジニアリングのための物理環境・機能などをご紹介
当資料では、CommunicationsやRadarなどの『Ansys STK』を 掲載しております。 都市環境における通信リンクの高速なサイト固有のパス損失を予測する 「STK Urban Propagation」や、基本的な計算機能の効率化、整理、 拡張を行う「STK Analysis Workbench」をご紹介。 また、アセットの集合体による地表被覆の解析を行う「STKカバレッジ」 についても掲載しております。 【掲載内容(抜粋)】 ■Systems Tool Kit(STK) ■STK Communications ■STK Radar ■STK Terrain Intergrated Rough Earth Model(TIREM) ■STK Urban Propagation ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
オートバイやレース用のモトGPエンジンでギアトレインや動弁系の設計にも活用された事例
ヤマハ発動機株式会社様にて、当社の「RecurDyn」が導入された事例を ご紹介いたします。 同社ではエンジン開発ツールを共同開発するにあたり、最初は自社開発の プログラムもトライしましたが、タイミングチェーンのコマひとつひとつを モデル化するといった解析が、非常に時間がかかり、とても無理だということで、 市販のソフトの導入を考えました。 そこで、複数の汎用ソフトウエアの評価を実施。その中で当製品が実用的な 時間で計算可能であったため、採用いただきました。 【事例概要】 ■選定理由：実用的な時間で計算可能であったため ■今後の展望 ・船外機のエンジン部分に使っていきたい ・船外機特有の舵切りやチルトといった機構的な部分にも活用 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
人工知能(AI)テクノロジーが登場したことで、生産がより加速され、シミュレーションワークフローが強化されました
当資料では「SimAIとは：数値シミュレーションへのAIの応用方法」 について掲載されております。 シミュレーションを後期の検証やポスト解析ツールとしてではなく、 早い段階から使用して設計に有用な情報を活用することが重要です。 AIとマルチフィジックスシミュレーションの力を組み合わせたクラウド ベースプラットフォームである「Ansys SimAI」を導入することで、 さらに高度なイノベーションを迅速に実現できるようになります。 【掲載内容】 ■数値シミュレーションを活用した機械学習 ■これらの手法は、以下の2つのカテゴリに分類されます ・物理場を考慮した手法 ・物理場に依存しない手法 ■内部の仕組み ■SimAIプラットフォームでシミュレーションを拡張 ■詳細はこちら ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
