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原子の核から自然に放出される持続可能かつクリーンなエネルギー！
当資料では、原子力エネルギーのデジタルトランスフォーメーション推進 についてご説明しております。 原子力業界のデジタルトランスフォーメーションの推進を主導するConnexITy コンソーシアムや、原子力発電所の部品のデジタルツインなどについて解説。 デジタル技術をベースにした新たな用途とサービスを開発して、原子力業界の デジタルトランスフォーメーションを支援するという共通の目標を掲げています。 【掲載内容】 ■ROMでの機械学習の利用 ■勝利のためのデジタルツイン：デジタル発電所ソリューション ■ConnexLabに設置されたConnexITyコンソーシアムのタービン発電機試験台 ■ConnexITyデジタルツインのユーザーエクスペリエンス ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
温室効果ガスの排出量削減に貢献！カーボンニュートラルソリューション
当資料では、水素とシミュレーションによって、ネットゼロを 促進実現について解説しております。 水素経済シニアアドバイザーのコメントや水素エネルギー民主化に 立ちはだかる3つの重要な課題についても説明。 Ansysの技術を利用すれば、水素エコシステムの様々な段階で性能向上を 図ることができます。 【掲載内容】 ■業界間の相乗効果で水素の普及を推進 ■業界をまたいだ水素エネルギーの民主化に立ちはだかる3つの重要な課題 ・コスト ・インフラストラクチャ ・規模 ■シミュレーション技術によって水素の普及を実現 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
シミュレーションにより、様々な運転環境におけるセンサー機能を正確に予測し、検証！
私たちが自分で運転するのをやめ、自動車に任せる世界を想像するのは 難しいかもしれません。しかし、実際には、今、私たちはその姿を 垣間見ているのです。 現在、路上を走行している多くの車両はすでに、カメラ、レーダー、 ライダーなどのセンサー技術を使用して、障害物との衝突回避、走行車線の 維持、縦列駐車などを支援する先進運転支援システム(ADAS)の恩恵を受けています。 これらのシステムはすべて、自動運転車(AV)の認識スタックの中核機能である コンピュータビジョンなどの人工知能(AI)センシングによって誘導され、 AVスタックは、自動運転に必要なセンシング、コネクティビティ、処理、分析、 意思決定を担うコンポーネントのレイヤーで構成されます。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
大会に参加する学生チームにシミュレーション商用ソフトウェアを無償で提供！
ほとんどの学生は、その授業をとるべきか、どの専攻に進むべきか、または どのキャリアパスを選ぶべきかよく分からないまま大学に進学します。 通常、大学は学生が専門分野をより深く学ぶことで、自分の好き嫌い、長所、 短所を把握するために必要な実践的な経験を積むことができる最初の場所の 1つです。しかし、もし学生が高校時代にこの知見を得ていたらどうでしょうか。 その学生はおそらく他よりも優れた、豊かなバックグラウンドと明確な 学業計画を持って大学に入学するでしょう。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
空力戦略が仮想テスト環境で形に！シミュレーションで自動車エンジニアリングの頂点に挑戦
レーシングの空力は主に車両のフロントエンド(全体的な形状、 サイドミラー、ダクト、サスペンション、車両フロアなど)によって 決まります。 F1設計の目標は、レーシングカーの形状を流線型にし、大きな ダウンフォース、つまりコース上でレーシングカーを押し下げる 空気力を発生させることにあります。 レーシングチームの勝利につながる空力戦略が仮想テスト環境で 形になっていく様子をAnsysの新しいビデオシリーズ「Driven by Simulation」でご覧ください。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
持続的な最適化により、よりスマートなエネルギー消費を実現！
PorscheなどのOEMは、完全電動自動車の未来に向け、これまでに製造された 中で高速で軽量な車両のいくつかの俊敏性をテストしています。電気自動車が 時速200マイルで45分間市街地を疾走する姿を見ることができるのは、地球上で ABB FIA フォーミュラ E世界選手権だけです。 フォーミュラEレースでは、パワーだけでなく効率も、レースに勝つ重要な 要素となります。最速であることと最も効率的であることが一致しますし、 損失はキロワット単位だけでなくミリ秒単位でも評価されます。 これまで、この完全電動の課題に対応するために、高パフォーマンスかつ 効率的で持続可能なレースの実現に向けて、F1レーシングカーの様々な部分が 見直され、再設計および再構築されてきました。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
データに基づく意思決定などに取り組むエンジニアや設計者をサポートするAnsysエコシステム
現代のガソリン車と電気自動車には、エンジン管理システム(燃料噴射率、 排ガス制御、冷却システム)から、自動運転制御システム(レーンキープ アシスト、スピードアシスト、パークアシスト、適応走行制御)、 インフォテイメントおよび快適性システム(クライメートコントロール、 パワーシート、自動ワイパーなど)に至るまで、かつてないほど多くの 電子機器が装備されています。 実際、現代の自動車を動かすマイクロプロセッサとチップは今や広く普及し、 事実上、鉄鋼やアルミニウムと同様の一般的な商品となっています。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
4Dスキャンからシミュレーションまで、たったの20分！
当資料は、Ansysのヘルスケア専門研究チームの革新的な 心臓モデリング手法について解説しております。 心臓血管疾患に対する新たな非侵襲的な視点をはじめ、普及を促進する オープンプラットフォーム、ヘルスケアのイノベーションについて掲載。 Ansysは、ヘルスケアに携わる世界中のユーザーと密接に協力する専門の ヘルスケア研究チームを設立し、PyAnsys Heartモデルをお客様に提供することで 心臓血管疾患との戦いに寄与する革新的なイノベーションを推進しています。 【掲載内容】 ■心臓血管疾患に対する新たな非侵襲的な視点 ■普及を促進するオープンプラットフォーム ■ヘルスケアのイノベーションに全力で取り組む ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
フィリップス主席データおよび人工知能サイエンティストのコメントもご紹介！
当資料は、先進技術を用いて高度に個別化されたデジタルヘルスケアを 推進するフィリップスの取り組みについて解説しております。 フィリップスの事業展開の3点の柱をはじめ、製品開発プロセスを加速させる ための設計、デジタルツインでの患者のモデリングなどについて掲載。 フィリップスの仮想設計および仮想適格性評価の活動は、研究開発における 役割を果たすだけでなく、運用および臨床分野におけるデジタルツインの基盤を 築く可能性もあります。 【掲載内容】 ■最初から正しく ■デジタルツインで患者をモデリング ■イノベーションの無限の可能性 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
がん研究におけるマルチスケールコンピュータモデリングの有効性についてご紹介！
当資料では、インシリコでの小児がん研究について解説しております。 インシリコ手法を従来の医療画像に適用して小児がんの評価と治療に 活用する方法の開発をはじめ、デジタルモデルのメリット、Ansysの パートナーシップなどについて掲載。 がん専門医が、腫瘍の患者固有のデジタルモデル上で治療法を正確に シミュレーションすることができれば、医師は最善レベルの治療法を 迅速に選択し、患者の負担を軽減することができます。 【掲載内容】 ■死亡率が高い2種類のがん ■デジタルモデルのメリット ■Ansysのパートナーシップ ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
消化器系の複雑さを確実にモデリング出来ることを示す有望な結果についてご紹介！
当資料では、胃の機能の科学的な解明について、解説しております。 消化に関するインビボ研究をはじめ、消化器系のインシリコモデルの開発と 妥当性確認、胃の動きのモデリングなどについて掲載。 食道から胃、小腸、大腸に至る消化器系とそのすべての構成部位を正確に 再現した実用的なインシリコモデルを使用すれば、実際に人間を被験者として テストするかなり前に、食品や医薬品の新規開発時または改良後に消化器系の 反応についての知見を得ることができます。 【掲載内容】 ■消化器系のインシリコモデルの開発と妥当性確認 ■胃の動きをモデリング ■今後の方針 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
シミュレーションとモデルベースアプローチによるバッテリの設計、安全性、効率性の向上
当資料では、eモビリティのイノベーション、バッテリおよびBMS について解説しております。 バッテリのイノベーションの推進要因や、セルの設計と電気化学、 パックの設計とフォームアクターなどを詳しくご紹介。 また、耐久性、熱暴走、および安全性についてや、バッテリの 生産および製造プロセスについても掲載しております。 是非、ご一読ください。 【掲載内容(一部)】 ■主なポイント ■バッテリのイノベーションの推進要因 ■セルの設計と電気化学 ■パックの設計とフォームアクター ■バッテリの機能安全 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
デジタルツインの展開における課題、成功させる方法などをご紹介！
当資料では「AIを活用したデジタルツインの展開方法」について 掲載しております。 人工知能(AI)と機械学習(ML)技術を活用して、実際のデータから得られる 知見と物理モデルの精度を統合する「Ansys TwinAIデジタルツイン ソリューション」がリリースされました。 シミュレーションエンジンやオペレーティングシステムのデータストリーム よりもクラウドインフラストラクチャに近い環境で、デジタルツインモデル の作成、検証、展開が可能になります。 【掲載内容】 ■デジタルツインの展開における課題 ■デジタルツインの展開を成功させる方法 ■シームレスな展開のためのコラボレーションの促進 ■これからのデジタルツイン ■詳細はこちら ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
インタビュー内の特筆すべき部分をいくつか抜粋してご紹介！
当資料では「Ansysのエキスパートによるハイブリッドデジタルツインの解説」 について掲載されております。 デジタルツインとは、指定された頻度と忠実度で同期される、実世界の エンティティやプロセスの仮想的表現です。 インタビュー形式で解説されており、参考にしやすい一冊となっております。 是非、ご一読ください。 【掲載内容(抜粋)】 ■デジタルツインについて ・質問：ハイブリッドデジタルツインとは何か、そして従来のデジタル ツインとの違いについてお話いただけますか ・質問：運用の最適化、意思決定の改善、全体的な性能の向上など、 ハイブリッドデジタルツインが大きな影響を示している特定の業界や 分野はありますか ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
人工知能(AI)テクノロジーが登場したことで、生産がより加速され、シミュレーションワークフローが強化されました
当資料では「SimAIとは：数値シミュレーションへのAIの応用方法」 について掲載されております。 シミュレーションを後期の検証やポスト解析ツールとしてではなく、 早い段階から使用して設計に有用な情報を活用することが重要です。 AIとマルチフィジックスシミュレーションの力を組み合わせたクラウド ベースプラットフォームである「Ansys SimAI」を導入することで、 さらに高度なイノベーションを迅速に実現できるようになります。 【掲載内容】 ■数値シミュレーションを活用した機械学習 ■これらの手法は、以下の2つのカテゴリに分類されます ・物理場を考慮した手法 ・物理場に依存しない手法 ■内部の仕組み ■SimAIプラットフォームでシミュレーションを拡張 ■詳細はこちら ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
研究の結果、シミュレーションとMLのコラボレーションによって解析を大幅に改善できることが示されました！
当資料では「ミッションエンジニアリングと機械学習：解析を改善する コラボレーション」について掲載されております。 人工知能をミッションシミュレーションと組み合わせることで、実際の 開発やテストにかかるコストのわずか数分の一で、新しい問題に対する 解決策を検証できるようになります。 実際に、デジタルミッションエンジニアリングソフトウェアである 「STK」では、ミッションシミュレーションと機械学習(ML)モデルを 組み合わせたワークフローを使用して、解析を向上させることができます。 【掲載内容】 ■問題の理解 ■データセットワークフローの作成 ■機械学習パイプラインの実装方法 ■ワークフローの実証 ■次のステップへ ■詳細はこちら ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
ソフトウェアを活用することで開発中の課題を解消！製品を市場に迅速に届け
当資料では、シミュレーションを活用して自動車レーダーシステムの 精度向上についてご紹介しております。 仮想テストでシステムのエラーを解消や、当社のソフトウェアを活用して、 レーダーの複雑さを段階的に軽減することについて掲載。 その他にも、シミュレーションでクロストークを解消する点や、包括的な クラウドベースのワークフローについても詳しく説明しております。 【掲載内容】 ■仮想テストでシステムのエラーを解消 ■Ansysのソフトウェアを活用して、レーダーの複雑さを段階的に軽減 ■シミュレーションでクロストークを解消 ■包括的なクラウドベースのワークフロー ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
安全性を向上させるためには、シミュレーション主導型のデジタルエンジニアリングが不可欠
当資料では「シミュレーションで、より安全な走行をエンジニアリング」 について掲載しております。 Ansysは、Ansysのテクノロジーやツールをお客様の従業員、既存のプロセス、 データと統合して製品開発プロセスを加速させることができるフレームワークを 提供しています。 相互依存性を示す例の1つに、ADAS機能があり、ステアリング、ブレーキ、 照明の制御は、発生しうる衝突を防止したり、衝突の重大度を低減するのに 役立ちます。 【掲載内容】 ■スピードと安全性の向上 ■デジタルエンジニアリングの実現 ■コストの削減とリスクの低減 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
WEC、SUPER GT、SUPER FORMULA向けエンジン・車両開発に
トヨタ自動車様がWEC、SUPER GT、SUPER FORMULA向けエンジン・ 車両開発に当社の製品をご活用いただいた事例をご紹介いたします。 レース用エンジン開発は、開発期間が著しく短いため、わずかな試作回数で 様々な仕様を決めなくてはならず、設計完了時点で高いレベルでの初期性能も 求められます。 CAEやシミュレーションは、実機が無い段階で車両性能および コンポーネント性能を高めるための必須の技術として、今では設計プロセスに 「GT-SUITE」「modeFRONTIER」「CONVERGE」を組み込まれています。 【CONVERGEの特長】 ■解適合格子（AMR）機能による計算精度向上と速度向上の両立 ■完全自動メッシュによるプリ工数の大幅削減 ■SAGEやECFMなどの高度なエンジン燃焼モデルの標準搭載 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
この1冊で塑性加工のCAE解析がわかる！鍛造、熱処理、切削、せん断など様々な加工プロセスのCAE解析事例を掲載
「試作にかかるコストを削減したい」や「製品開発のリードタイムを短縮したい」といったお悩みありませんか？ そのお悩み、CAE解析を活用すれば解決できます！ 本資料では、CAE解析の基本知識から、CAE解析活用実事例までを1冊にまとめました。事例では、加工プロセスごとにCAE解析を活用することによるメリットなどもまとめていますので、ぜひご覧ください。 【目次】 ■CAEとは ■CAE活用による効果 ■CAE解析の基本知識 ■CAE活用における注意点 ■各加工プロセスにおける解析事例 冷間鍛造、熱間鍛造、自由鍛造、 切削、せん断、熱処理、かしめ、ローリング ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
「固有振動数が実測値と一致する解析モデルが欲しい」などのご要望に！
"モデルコリレーション"とは、考えられる様々な誤差を見直し、解析モデルに 正しく反映させることです。 実測値と誤差のない解析モデルがあれば、更なるシミュレーションへの応用も 可能となり、シミュレーションの真価が発揮されます。 そこで、くいんと製品を組み合わせることにより、実験の振動特性と誤差のない 解析モデル＝好適なモデルコリレーションをご提案。 本事例では、ハニカムコア材を含む複雑な構造のプレート（以下「ハニカム パネル」）の振動特性を再現する解析モデルを、くいんと製品「VOXELCON」 「AMDESS」「OPTISHAPE-TS」を用いて導き出しました。 【作業の流れ】 ■1.ハニカムパネルの実験モード解析 ■2.簡易モデルの材料パラメータ算出 ■3A.材料パラメータの同定 ■3B.モデル形状変更による同定 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
VOXELCONのスクリプト機能を利用！均質化解析によりその物性を評価する例をご紹介
『VOXELCON』の柔軟なモデリング機能とスクリプト機能を利用して、 与えた基本形状の配置や拡大率などをランダムにばらつかせて、 モデルを生成することができます。 ここでは、複合材料のミクロモデルをランダムに生成し、 均質化解析によりその物性を評価する例をご紹介します。 気になる点やご不明な点等、お気軽にお問い合わせください。 【掲載内容】 ■概要 ■解析モデル（ミクロモデル） ■均質化解析結果 ■考察 ※事例の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
SOLIDWORKSのAPIを利用することで、寸法変更を自動化し、オペレーションを減らします。
寸法最適化で寸法を変更するには、直接CADモデルを変更してリメッシュ していく方法と、メッシュそのものを変更（モーフィング）していく 方法があります。 多くのCADは、CADモデルを操作するためのスクリプト言語をサポートし、 これを利用することで外部プログラムからCADモデルの操作が可能です。 ここではVBAマクロを利用し、SolidWorks（ソリッドワークス・ジャパン 株式会社）と『AMDESS』を連携させた寸法最適化の例を紹介します。 【掲載内容】 ■概要 ■解析モデル ■最適化条件 ■結果 ■考察 ※事例の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
最適化機能で使わてれいる理論について！「H1勾配法」についてコラムで解説
初期バージョンリリース時より、お客様からどのような理論に基づいて 最適化しているのか？といった類のご質問をよくお受けします。 確かにユーザーの立場からすれば、理論的な背景をよく理解せずにソフトウェアを 使うのには抵抗があるでしょう。 この技術コラムではOPTISHAPE-TSの最適化機能で使わてれいる理論について なるべくわかりやすく解説していきます。是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第1話 ノンパラメトリック最適化入門 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
現代数学における「空間」の概念について解説！技術コラムのご紹介
前回の記事では、H1という関数空間についての概要を述べました。 その中で少し述べましたが、エンジニアが考える「空間」と現代数学における 「空間」には大きな違いがあります。 今回は現代数学における「空間」の概念について解説します。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第9話 H1勾配法とは その2「空間」 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
薄板の板厚を増やさずに構造物の特性を変えられる！広く用いられている方法をご紹介
今回はOPTISHAPE-TSのノンパラメトリック最適化のひとつである ビード最適化についてご紹介します。 ビードとは薄板状の構造に施される小さな凹凸形状のことです。 薄板の板厚を増やさずに構造物の特性を変えられるため、ビード 生成の加工は色々なところで広く用いられている方法となります。 【掲載内容】 ■第19話 ビード最適化 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
パラメトリックな最適化と比べて非常に自由度の高い手法！技術コラムのご紹介
今回はOPTISHAPE-TSのノンパラメトリック形状最適化における製造制約の 理論についてご紹介します。 形状最適化をはじめとしたノンパラメトリックな最適化はパラメトリックな 最適化と比べて非常に自由度の高い手法となっていますが、それゆえに 得られる形状もユニークなものとなります。 コラムの続きは、是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ＜第20話 H1勾配法における製造制約＞ ■H1勾配法におけるペナルティ項による制限 ■評価関数による制限 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
厳選した学習項目をご用意
OpenFOAMのインストール・モデル作成から可視化までの 基本操作を習得していただきます
<プラスチック製品設計、射出成形による生産技術、金型設計を支援する最新のソフト>MEDTEC Japan 2016に出展
MEDTEC Japan 2016 にて出展いたします！！ ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■開催日：2016年4月20日（水）～22（金） ■開催場所：東京ビックサイト 東4・5・6ホール ■弊社ブース小間番号：5211 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ プラスチック、複合材などの先進材料を利用した医療器具設計のためのCAEソフトウェアの展示と実演を実施いたします。
日本機械学会・計算力学技術者試験が12月10日（土）に迫っておりますが、試験対策にもなるセミナーを企画いたしました。
■詳細■ 日程：2016年11月22日（火）/29日（火） 時間：13:30 － 16:30（受付開始：13:00～） 会場：株式会社 CAEソリューションズ（弊社） 飯田橋事務所 5F トレーニングルーム 東京都千代田区飯田橋２－１－１０TUGビル
