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シミュレーションとモデルベースアプローチによるバッテリの設計、安全性、効率性の向上
当資料では、eモビリティのイノベーション、バッテリおよびBMS について解説しております。 バッテリのイノベーションの推進要因や、セルの設計と電気化学、 パックの設計とフォームアクターなどを詳しくご紹介。 また、耐久性、熱暴走、および安全性についてや、バッテリの 生産および製造プロセスについても掲載しております。 是非、ご一読ください。 【掲載内容(一部)】 ■主なポイント ■バッテリのイノベーションの推進要因 ■セルの設計と電気化学 ■パックの設計とフォームアクター ■バッテリの機能安全 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
AIのパワーを設計に解き放つ！シミュレーションのための人工知能
『Ansys SimAI』は、シミュレーションのための新たなクラウドベース のAIプラットフォームです。 AIのトレーニングにジオメトリのパラメータ化は不要。 ジオメトリ構造に一貫性がなくても、設計変更にわたって 性能を予測します。 また、当製品は物理場を選ばず、Ansys以外の3Dシミュレーション とも連携します。 【特長】 ■物理場にわたるシミュレーション向けのMLプラットフォーム ■既存データから習得する、極めて高速で信頼性の高い物理場の予測 ■過去に生成されたシミュレーション結果をモデルのトレーニングに活用 ■どんな物理場にも対応：流体、構造、電磁界、光学 ■様々な産業分野に適用：航空宇宙、自動車、半導体など ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
デジタルミッションエンジニアリングのための物理環境・機能などをご紹介
当資料では、CommunicationsやRadarなどの『Ansys STK』を 掲載しております。 都市環境における通信リンクの高速なサイト固有のパス損失を予測する 「STK Urban Propagation」や、基本的な計算機能の効率化、整理、 拡張を行う「STK Analysis Workbench」をご紹介。 また、アセットの集合体による地表被覆の解析を行う「STKカバレッジ」 についても掲載しております。 【掲載内容(抜粋)】 ■Systems Tool Kit(STK) ■STK Communications ■STK Radar ■STK Terrain Intergrated Rough Earth Model(TIREM) ■STK Urban Propagation ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
シミュレーションにより、様々な運転環境におけるセンサー機能を正確に予測し、検証！
私たちが自分で運転するのをやめ、自動車に任せる世界を想像するのは 難しいかもしれません。しかし、実際には、今、私たちはその姿を 垣間見ているのです。 現在、路上を走行している多くの車両はすでに、カメラ、レーダー、 ライダーなどのセンサー技術を使用して、障害物との衝突回避、走行車線の 維持、縦列駐車などを支援する先進運転支援システム(ADAS)の恩恵を受けています。 これらのシステムはすべて、自動運転車(AV)の認識スタックの中核機能である コンピュータビジョンなどの人工知能(AI)センシングによって誘導され、 AVスタックは、自動運転に必要なセンシング、コネクティビティ、処理、分析、 意思決定を担うコンポーネントのレイヤーで構成されます。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
持続的な最適化により、よりスマートなエネルギー消費を実現！
PorscheなどのOEMは、完全電動自動車の未来に向け、これまでに製造された 中で高速で軽量な車両のいくつかの俊敏性をテストしています。電気自動車が 時速200マイルで45分間市街地を疾走する姿を見ることができるのは、地球上で ABB FIA フォーミュラ E世界選手権だけです。 フォーミュラEレースでは、パワーだけでなく効率も、レースに勝つ重要な 要素となります。最速であることと最も効率的であることが一致しますし、 損失はキロワット単位だけでなくミリ秒単位でも評価されます。 これまで、この完全電動の課題に対応するために、高パフォーマンスかつ 効率的で持続可能なレースの実現に向けて、F1レーシングカーの様々な部分が 見直され、再設計および再構築されてきました。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
人工知能(AI)テクノロジーが登場したことで、生産がより加速され、シミュレーションワークフローが強化されました
当資料では「SimAIとは：数値シミュレーションへのAIの応用方法」 について掲載されております。 シミュレーションを後期の検証やポスト解析ツールとしてではなく、 早い段階から使用して設計に有用な情報を活用することが重要です。 AIとマルチフィジックスシミュレーションの力を組み合わせたクラウド ベースプラットフォームである「Ansys SimAI」を導入することで、 さらに高度なイノベーションを迅速に実現できるようになります。 【掲載内容】 ■数値シミュレーションを活用した機械学習 ■これらの手法は、以下の2つのカテゴリに分類されます ・物理場を考慮した手法 ・物理場に依存しない手法 ■内部の仕組み ■SimAIプラットフォームでシミュレーションを拡張 ■詳細はこちら ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
電動パワーステアリングシステムの開発において、自動車の状況と自動運転技術の進化に歩調を合わせる
本資料では、Volkswagen社とAnsysが、新しい自動車ワークフローと 電動パワーステアリングの要件に対応している様子をご紹介しております。 Volkswagen社は、EPSのパフォーマンスと安全性を迅速に向上させ、要件の しきい値を満たすと同時に、ブランドの特長である正確で応答性の高い ハンドリングを強化するために、Ansysのソフトウェアを使用しています。 Ansysの「SCADE Architect」、「SCADE Suite」、「SCADE Test」、および 「SCADE LifeCycle」開発ツールを活用することにより、エンドツーエンドの モデルベースのシステムおよびソフトウェア設計ツールチェーンを作成する ことができました。 【掲載内容】 ■将来を見据えた自動車の専門知識の構築 ■単一のツールチェーンで、ISO 26262 ASIL-DおよびASPICE L2準拠を達成 ■SCADEを活用して課題を解決 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
インタビュー内の特筆すべき部分をいくつか抜粋してご紹介！
当資料では「Ansysのエキスパートによるハイブリッドデジタルツインの解説」 について掲載されております。 デジタルツインとは、指定された頻度と忠実度で同期される、実世界の エンティティやプロセスの仮想的表現です。 インタビュー形式で解説されており、参考にしやすい一冊となっております。 是非、ご一読ください。 【掲載内容(抜粋)】 ■デジタルツインについて ・質問：ハイブリッドデジタルツインとは何か、そして従来のデジタル ツインとの違いについてお話いただけますか ・質問：運用の最適化、意思決定の改善、全体的な性能の向上など、 ハイブリッドデジタルツインが大きな影響を示している特定の業界や 分野はありますか ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
シミュレーションによってヘルスケアを変革！ヘルスケア特集記事をご紹介
当資料は、「Ansys ADVANTAGE ISSUE1/2024」のヘルスケア特集です。 「ボストン小児病院-3Dモデリングを心臓病治癒に活用」をはじめ、 「フィリップス-デジタルツインとAIで医療ケアを最適化」、 「GSK社-シミュレーションでバイオ医薬品の生産規模を拡大」など豊富に掲載。 私たちは、Ansys ADVANTAGE誌の本号で紹介しているイノベーションの事例が 皆様の心を捉えて、モデリングとシミュレーションの活用への協力を促進し、 世界中の健康増進とウェルネス向上に寄与することを願っています。 【掲載内容(一部)】 ■インシリコ：ヘルスケア革命 ■命を救うための意識改革 ■問題の核心に迫る ■ボストン小児病院における術前計画へのシミュレーション活用 ■フィリップスがシミュレーションを活用して画期的なアイデアを実現 ■眼科におけるシミュレーションの活用 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
AI特集！設計の高速化、構造と安全性、セキュリティ、デジタルツインなどをご紹介
当資料では「シミュレーションをAIのスピードで」について 掲載されております。 「シミュレーションと人工知能の連携」では、AnsysのCTOが、人工知能との 融合で当社がどのようにテクノロジーを進化させているかをご紹介。 また「SimAIとは」で、クラウド対応の生成AIプラットフォームである 「Ansys SimAI」について解説しております。 【掲載内容(抜粋)】 ■シミュレーションと人工知能の連携 ■SimAIとは ■Ansys SimAIプラットフォームで設計を最適化 ■AIを活用した設計で自動車の安全性を最適化 ■セキュアでクラウドネイティブなAIによりシミュレーションによる 効果を最大化 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
