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IOTカメラ - メーカー・企業4社の業務用製品ランキング | イプロスものづくり

IOTカメラの製品一覧

1~6 件を表示 / 全 6 件

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外部I/O対応 小型拡張タイプの完全無線IoTカメラ LC-20

外部センサ連携&AI解析で“設備点検を自動化"|小型・高拡張モデル

当社で取り扱う完全無線IoTカメラ『LC-20シリーズ』について、 ご紹介いたします。 電源・ネットワーク不要で置くだけで遠隔点検を開始。外部I/O対応、 センサ連動で“異常時のみ撮影"が可能です。 超小型×LTE通信により狭所・屋外でも柔軟に設置できます。AIで 自動数値化することによりアナログ計器もクラウドで見える化が可能です。 【こんなお悩みに】 ■点検のたびに現場へ行くのが負担 ■配線工事ができずカメラ設置を断念 ■異常発生の“瞬間"を記録できない ■人手点検で見落とし・属人化が発生 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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  • IOTカメラ

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IoTカメラ『巡回点検楽スルー』

IoTカメラで自動撮影しクラウドへデータ転送する巡回点検システム

『巡回点検楽スルー』は、IoTカメラです。 LTE通信とバッテリー駆動に対応し、電源やネットワーク配線が不要でどこにでも簡単に設置できる遠隔監視カメラです。 防水対応(IP65相当)やフラッシュ機能により、屋外や暗い場所でも鮮明な画像を撮影できます。 1日数回のスケジュール撮影や任意のタイミングでの撮影により、離れた場所にあるメーターや現場の状況を自動で画像記録します。 撮影したデータはクラウドへ転送され、PCやスマートフォンから一括管理できるため、巡回点検業務の負担軽減と効率化に貢献します。 【特徴】 ●LTE通信とバッテリー駆動によりネットワーク・電源配線が不要 ●防水対応(IP65相当)と内蔵フラッシュで屋外や暗所の撮影も可能 ●クラウド経由でメーター画像を確認しながらデータ入力やグラフ化が可能 【用途・事例】 ●学校や施設の屋上にあるポンプ盤の電流計などの遠隔監視 ●病院の医療用ガスボンベの残量や圧力メーターの自動記録 ●耐久試験の消耗度確認や工事完了後の現場の状態監視

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完全無線型 防爆構造 IoTカメラ LC-EX10

これからは、防爆エリアも「インスタントDX」

超軽量×超コンパクト×バッテリー駆動の防爆カメラが登場 リリースから約3年半で、約4,500台 約600施設 約300部門※1、 日本国内で導入された最先端のリモート点検ツール、「LCシリーズ」の防爆対応モデルが今春登場。 バッテリー駆動、かつLTEモバイルネットワーク内蔵のため、 電源・ネットワーク工事不要で即日起ち上げ可能。 WEBブラウザソフト(LiLz Gauge)までを 一気通貫でご提供しておりますので、 面倒なプログラミングやラダー作成は一切不要。現場も改善も止めない「インスタントDX」の最適解。

  • その他計測・記録・測定器
  • IOTカメラ

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導入事例:IoTカメラ活用した巡視点検業務の省力化

巡視点検業務にIoTカメラを適用、メータ読みをAI画像認識によるデータ化で、保全業務を省力化。トレンド監視・傾向管理を実現。

■まるごとスマート保安サービスについて まるごとスマート保安サービスはIoT・AI技術を活用したO&M(オペレーション&メンテナンス)サービスです。IoT・AI技術を活用し、保全計画の立案から設備の監視、保全管理策の提案まで、設備保全の最適化を支援します。

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防爆エリアに対応する完全無線IoTカメラ LC-EX10

配線不要で即導入|危険エリアの“遠隔点検・自動化"を実現

当社で取り扱う完全無線IoTカメラ『LC-EX10』について、ご紹介いたします。 防爆×無線で危険場所でも“配線なし"で設置可能。さらに 電源・ネットワーク不要のため、屋外・プラントでも即運用できます。 AI連携で点検・異常検知を自動化し、IP65対応で過酷環境でも安定稼働。 「防爆エリアでも使えるIoTカメラ」をお探しの方必見の製品です。 配線不要で“その日から遠隔監視"を実現できます。 まずは資料ダウンロードで詳細をご確認ください 【こんなお悩みに】 ■防爆エリアでカメラ設置ができない ■配線工事の制約で監視が困難 ■危険箇所の点検に人員が必要 ■異常の見逃し・対応遅れが発生 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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  • IOTカメラ

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LiLz Guard(リルズガード)お手軽DX IoTカメラ連動

臨機応変!インスタントDXが可能な異常検知ツール  完全無線型 IoTカメラ連動 育てる異常検知AI

“あれ?いつもと違う”を可視化する 正常な画像を登録するだけで、撮影した画像の「いつもと違う度合い」をAIが数値化し、判別します。 正常な画像を追加していくことで、数値化の精度をあげていくこともできます。 従来カメラの設置が困難だった現場で、正常画像からの差分を数値化し、定性的な異常状態の情報を定量化します。

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