OCRソフトのメーカーや取扱い企業、製品情報、参考価格、ランキングをまとめています。
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OCRソフト(写真) - メーカー・企業と製品の一覧

更新日: 集計期間:2025年09月24日~2025年10月21日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。

OCRソフトの製品一覧

1~6 件を表示 / 全 6 件

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【関西圏の企業様必見!】ラスティック AI-OCR

誰でも簡単・高精度、様々な書類をすぐにデータ化!AIによる高い識字率を実現

『ラスティック AI-OCR』は、手書き、活字、FAX、写真で撮った書類も、 圧倒的な認識率で手入力から解放するシステムです。 誤字やくせ時、訂正文字でも高精度で認識しデータ化。 RPAツールと連携することで、データ化~システム等への 登録まで自動化します。 【3つのポイント】 ■AI×OCR ■UI×OCR ■RPA×OCR ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • その他の各種サービス

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生成AI対応OCR『AISpect(アイスペクト)』

生成AIに対応。AIで賢く業務カイゼン。AIがPDFや画像の文字を読み取りデジタル化。

『AISpect(アイスペクト)』は、活字識字率99%以上で、図面、注文書、 クレカ明細など業種を問わず様々な書類を読み取りできるAI OCRです。 紙や写真などの画像、PDFの文字をAIが瞬時にデータ化するので 複雑な設定は一切必要ありません。 【特長】 ■ お客様のニーズに合わせて、4パターンをご用意 ■ シンプルな画面で誰でも利用可能 ■ ライセンスフリーで何人でも利用可能 ■ Power Automateとの連携にも対応 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • 文書・データ管理

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AI-OCRソフト「DigCReader2」

7セグ文字の読取ソフト、確認・入力作業を効率化!

『DigCReader2』は、計測機器や液晶画面に表示されるデジタル文字を読み取り、 データ化するソフトウェアです。 デジタル文字を高い読み取り精度で自動解析し、読み取り結果はテキストファイルで、 読み取った画像は証拠写真として保存されます。 既存のシステムはそのまま。本ソフトウェアを導入・設定するだけなので、 コスト面や運用面での負担を増やすことはありません。 【特長】 ■すぐに使い始められます ■複数個所のOCR解析が可能 ■OCRエンジンの選択が可能 ■画像処理・画像補正で文字の認識率UP ■用途に合わせて選べる商品 【機能紹介】 ■二値化処理 ■台形補正 ■傾き補正 ■WEBカメラを使用した読み取り ■タブレットを使用した読み取り ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • その他解析

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【AI導入事例】大量の撮影画像からの抽出

選定時間の大幅な短縮へ!確認すべき画像点数を大幅に減らすことができました

スポーツの試合で大量に撮影した画像から、メディアに掲載するための 条件に合った好適な画像を抽出する作業にAIを導入した事例をご紹介します。 ご依頼いただいたお客様では従来、スポーツの試合で大量に写真を撮影し、 その中から「全身が写っている」「競技用の道具が写っている」などの 条件に合った好適な画像を手作業で抽出していましたが、選定に時間がかかり 短時間での抽出が求められていました。 課題を解決するため、AIが数千枚の対象画像の中から条件に合致する画像を 抽出する仕組みを作成。確認すべき画像点数を大幅に減らすことができました。 画像や映像に関する業務の効率化・自動化のためのAI導入については、 ぜひアラヤにご相談ください。 【AI導入後の効果】 ■選定時間の大幅な短縮 ■抽出のための時間確保がほぼ不要に ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • その他情報システム
  • その他画像関連機器
  • その他検査機器・装置

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AimeCard (アイメ カード)(AI-OCR)

活字、手書きに対応したAI-OCR技術です(活字精度は99%を実現)

免許証、領収書、請求書などのさまざまなフォーマットに対応し、歪みや回転、台形補正などにも対応できます。 また、大きな特徴として文字以外のオブジェクト認識にも対応が可能です。 印鑑やロゴ、顔写真などの画像認識が可能です。 個別の環境やご要望に応じたカスタマイズにも柔軟に対応できます。 マルチモーダルAIのアイメソフトにぜひお問い合わせください。

  • 画像処理ソフト

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【モジトリ ユーザー事例】材料に貼付されたラベルをOCRで確認

紙ベース管理からのデジタル化で、ヒュー マンエラーリスク低減とトレーサビリティ 向上を実現

♦背景 ISS山崎機械 様では、工場で棒状の鋼材を鍛造に適した長さに切断する業務を行っています。 鋼材を切断する工程において、材質・径・チャージナンバー(製造番号)などの情報を目視でチェックし、紙の切断指示書に手書きで管理していました。 現場で鋼材情報の見間違いによる不適合が発生したことを受け、目視チェックの補完とトレーサビリティ向上を目的とした業務改革を進めていました。 ♦課題 ・目視チェックによる思い込み・見間違い ・異材混入や不適合発生時の原因調査が困難 ♦解決策 ・kintone × モジトリで目視に頼らないチェック機能を実現 ♦導入の効果 ・写真撮影+自動入力により、目視チェックの漏れを補完 ・写真記録によるエビデンスの強化と、トレーサビリティの向上 ・他部署・工場にも展開し、様々な業務で活用中

  • 文書・データ管理

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