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選定時間の大幅な短縮へ！確認すべき画像点数を大幅に減らすことができました
スポーツの試合で大量に撮影した画像から、メディアに掲載するための 条件に合った好適な画像を抽出する作業にAIを導入した事例をご紹介します。 ご依頼いただいたお客様では従来、スポーツの試合で大量に写真を撮影し、 その中から「全身が写っている」「競技用の道具が写っている」などの 条件に合った好適な画像を手作業で抽出していましたが、選定に時間がかかり 短時間での抽出が求められていました。 課題を解決するため、AIが数千枚の対象画像の中から条件に合致する画像を 抽出する仕組みを作成。確認すべき画像点数を大幅に減らすことができました。 画像や映像に関する業務の効率化・自動化のためのAI導入については、 ぜひアラヤにご相談ください。 【AI導入後の効果】 ■選定時間の大幅な短縮 ■抽出のための時間確保がほぼ不要に ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
撮影ボタンを押すだけ、誰でも簡単に検品作業！
『画像検品システム』は、これまで目視で実施していた検品作業を ハンディーターミナル、その他モバイル端末を利用して機械的に検品を行うシステムです。 当社独自OCRエンジン【Growdea-OCR】により高い精度での画像認識を実現し、これまでの 人為的ミス（読み取り間違い）やダブルチェック（複数回のチェック）を無くします。 【特徴】 ■目視確認を効率化 ■多種多様な照合が可能 ■弊社独自AIアルゴリズムで読み取り制度を向上 ■検品作業者はモバイル端末のボタンを押すだけ 【機能紹介】 ■検品対象の読み取り ■検品作業 ■検品履歴 ■学習画像の登録 ■ユーザー登録 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
画像認識・AI技術により工程内の人作業を廃止！自動化による生産性向上を実現
当社が取り扱う『画像認識、AI技術』の活用事例をご紹介します。 "人作業・人依存による作業ミスの発生や生産性の低下を撲滅したい" といった課題を抱えていました。 そこで、画像認識・AI技術で自動化を実施。 結果、梱包数のカウント業務の自動化では、梱包状態をカメラで撮影し、 AIで箱詰め状態が正常であることを確認することによって、ミス防止、 作業時間短縮が可能となりました。 【課題】 ＜製造担当者＞ ■目視でチェック ■数量間違い、作業時間大 ＜製造ライン＞ ■トラブル確認後対応 ■原因調査困難 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
スキャンはスマホで「1回だけ」現場の入力作業をゼロへ。
当社では、時間がかかる入力作業をAIが一瞬で解決する 「現場OCR×AI」を提案しております。 汎用的なノーコード管理システムで、すばやく設定してAIが学習。 その指示に応じた文字や場所を自動選択し、一気にスキャン。 エクセル形式やGoogleスプレッドシートに簡単変換が可能で、 kintone連携も可能です。 また、AI-OCRによる高精度な文字認識により、入力ミスや それに伴う修正作業(リワーク)が減少します。紙文書の保管や 管理にかかるコストも削減。関連する業務プロセス全体の効率が 向上し、総合的なコスト削減につながります。 【特長】 ■専用ログイン画面から書式ごとのスキャン箇所を登録可能 ■複数個所あってもスマホをかざしてスキャンは1回だけ ■直接クラウド環境へ転送可能 ■業務品質の向上 ■デジタルトランスフォーメーション(DX)の加速 ■従業員満足度の向上 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
