更新日： 集計期間:2026年06月03日～2026年06月30日
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リズムの解析がとても簡単！専門的な知識がなくても実行できるソフトウェア
多検体の時系列データの確認や解析および集計には煩雑なデータ処理と膨大な時間が必要です。 「解析NINJA」を利用すれば、生物発光測定装置などの大量の出力データやノザン解析やウェスタン解析などの様々な手法で得た多検体の時系列データを誰でも簡単かつ短時間に確認や分析ができます。名古屋大学と共同開発することで研究現場の声を反映した使い勝手の良い操作性が実現できました。 【特徴】 ○簡単な操作で多検体の時系列データを解析 ○高精度なリズム解析機能を標準搭載 詳しくはお問い合わせ、またはカタログをダウンロードしてください。
グラフ作成、データ解析、プログラミング環境を統合した拡張性の高いパワフルなツール
『Igor Pro』は、時系列/離散型問わず膨大な量の実験データをインポート、様々な解析、グラフ化し、結果のグラフや表、テキストを一つのページにレイアウトするという一連の作業をすべて実現することができます。 Igor Pro 独自のプログラミング機能を利用すれば作業を自動化・効率化することができます。例えば外部機器との連携機能を利用し、データ収集から解析、グラフ化、定期的なレポート作成まで自動化が可能です。 【特長】 ■出版品質のグラフ作成 ■大きなデータも高速に処理 ■統計解析(記述統計、ANOVA、パラメトリック検定／ノンパラメトリック検定等) ■シグナル処理(フィルタ、スムージング、FFT、ウェーブレット変換等) ■画像処理および画像解析(ROI、パーティクル解析等)
独自に収集したデータをもとに化学分野に関する知見、知識を提供しています
当社では、特許情報やカタログ情報から収集したデータに機能（機械学習等）を 付与した『CrowdChem Data Platform』を展開しております。 メーカーの開発担当者様、メーカーの営業担当者様が抱える課題の解決を 目的としたプラットフォームで、一部は無料でご利用いただけます。 また、独自に収集したデータ、データ分析機能、テキストマイニングによって 原料選定や顧客探索などをスムーズに行えるようになります。 【導入メリット】 ■網羅性の高いデータから情報検索できる ■プラットフォーム上で原料選定や顧客選定ができる ■新しい用途、原料の効果を得られる ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
厖大な振動、騒音、音響、環境などの実験データを様々な関数を利用してグラフィカルに分析
■DADiSP「デイ・ディスプ」とは、、、 数値列として扱われるデータを表示、管理、解析、プレゼンテーションするためのグラフィックスワークシートです。 ■操作は、初めての人にも簡単なメニュードライブ方式。1000種類以上の関数をメニューから扱えるので、プログラミングや膨大な数のコマンドを憶える必要がありません。 ■データの取込みや作成から、解析や加工、グラフィック表示やエディット、データ形式の変換やシュミレーション、さらにはプレゼンテーション用のプリントアウトまで、信号解析に必要とされるすべての要求に応えます。 ＜下記カタログ一覧より様々な分野別の導入事例、体験版をお試しください>
だれでも、難しかったハイパースペクトルデータを簡単に解析、分類ができます。 【体験版ダウンロード】
perClass Miraはプログラミングや機械学習の専門知識なしに誰でも簡単に分類クラスを作成できます。 主な特長： ・最先端の機械学習を使った自動モデル構築 ・直観的で正確なクラス分け ・複数のデータを学習することにより、より良いモデル作成できる ・アプリケーション要求に応じた精度の調整 ・マルチスペクトル画像のディープラーニング 応用： ・農業＆食品 ・植物病害の検出 ・植物の育成の数値化 ・食品信頼性 ・食品加工における異物検出 ・リサイクル＆材料科学： ・プラスチックの分別 ・素材による繊維の分類 ・用紙の分類 ・医療＆製薬： ・体内組織分類 ・薬の識別 ・血液分析 ・酸素濃度のモニタリング ・創傷評価 ・リモートセンシング ＆ 環境評価： ・地質分類 ・ドローン操作で飛行中の画像分類(植物、土壌など)
動物に装着したデータロガーで記録された時系列データを解析するために活用されている事例
北海道大学 大学院獣医学研究科様にて、『IGOR Pro』が導入された 事例をご紹介いたします。 大規模データを高速で処理できるうえ、グラフの作成やプログラミングも 出来るといったきっかけから、当製品を導入。動物に装着したデータロガーで 記録された時系列データを解析するために活用されています。 組み込み操作関数や組み込み関数が数多く用意されていて、やりたいと思った ことを短時間で実現できる所も気に入っています、とお声をいただきました。 【導入のきっかけ】 ■大規模データを高速で処理できるうえ、グラフの作成やプログラミングも出来る ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
引張圧縮試験機の各データの解析や保存・管理など様々な用途にご利用いただけます！
『ISP-7』は、引張圧縮試験機からの荷重及び変位データをパソコンに 取り込み、荷重-変位グラフ（SSカーブ）や荷重-時間グラフを描画して、 各種演算処理などを行い、試験結果の印刷やデータ保存などを行える ソフトウェアです。 引張・圧縮・曲げ・剥離など各試験に対応可能。試験測定中のグラフが リアルタイムに確認できます。 また、当製品と併せてのご使用により、専用制御機能を拡張できる 「荷重維持機能ソフトウェア」や「プログラム運転ソフトウェア」なども ご用意しています。 【特長】 ■試験機の各条件をパソコン側から行える ■初期登録を行えば、あとは計測するだけで自動で演算処理 ■演算処理の結果やグラフデータファイルなどを自動で保存できる ■各結果やデータはテキストファイルとして保存することができる ■計算結果や統計データなどはいつでも確認できる ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
IGORマクロ言語を使えばコーディングが非常に楽になるということを実感した事例
名古屋工業大学 先進セラミックス研究センター様にて、『IGOR Pro』が 導入された事例をご紹介いたします。 ユーザー定義関数による非線形最小二乗フィッティングの経過が アニメーション表示されることが大きなきっかけとなり、当製品を導入。 マクロ機能はバージョンアップごとに強力になり、特に配列演算の機能が 充実しているので、効率よくデータ処理プログラムを作成できます、と お声をいただきました。 【導入のきっかけ】 ■ユーザー定義関数による非線形最小二乗フィッティングの経過が アニメーション表示される ■IGORマクロ言語を使えばコーディングが非常に楽になる ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
優れたパフォーマンスとユーザー利便性！ボタンをクリックするだけでデータのインポートから解析、可視化、ドキュメント作成を実行
『FlexPro』は、コンピュータ上で様々な測定データのグラフ化から解析、資料化までを行えるソフトウェアです。 Excelやテキストデータはもちろん、主要メーカのオシロスコープやデータロガーなどのバイナリデータをバイナリのままインポート可能。 【特長】 ・多様な計測器のバイナリデータフォーマットに対応 https://www.hulinks.co.jp/software/da_visual/flexpro/section03_format ・優れたグラフ作成機能 ・デジタルフィルタ、FFT、微積分、統計解析、スペクトル解析、次数解析など多様な処理、解析が可能 https://www.hulinks.co.jp/software/da_visual/flexpro/section02/section02_compare ・多様な解析モジュールにより多様な解析をスクリプトレスで実行可能 ・インデックスベースの検索を使用して、解析するデータをすばやく検索 ・VBAベースのスクリプト機能 ・強力なテンプレート機能による自動化 ・強力なレポート作成機能 ・Pythonを使用可能
SENDフォーマットで作成された非臨床試験結果のデータの要約、視覚化に特化したレビュー、意思決定を支援するツールです。
SEND Explorer（センドエクスプロ―ラー）は、非臨床試験データの高度な表示、データの要約、可視化機能を提供するための、生物統計学者が設計したWebベースのバリデーション(CSV)済みアプリケーションです。 SEND Explorerは、SENDフォーマットのデータだけでなく、特定フォーマットのデータやリアルタイムデータ収集システムと連携して進行中の試験のモニターや、試験終了時の迅速なレビューが実現します。 複数試験の同時解析にも対応し、プログラム内の複数試験の比較検討やヒストリカルコントロールの利用も容易に実施できます。 SEND Explorerを利用することで、研究者が試験データを深く理解し、薬物投与や時間に伴う変化を視覚化することもできるため、他の科学者との議論をよりスムーズに展開できるようになります。
ロボット動作の最適化を支援する、データ解析と可視化ツール
ロボティクス分野、特にロボットの動作最適化においては、センサーデータや制御ログなどの多岐にわたる測定データの正確な解析と、それに基づいた改善が求められます。FlexProは時間領域・周波数領域の信号解析、スペクトル解析、FIR/IIRフィルタリング、カーブフィッティング、統計解析などの機能を備えています。300以上の関数を持つFPScriptで独自の解析アルゴリズムを実装でき、Professional エディションでは Python が統合され、機械学習・AIを活用した解析への拡張も可能です。 【活用シーン】 ・ロボットアームの動作軌跡データの解析 ・センサーデータのリアルタイムモニタリングと解析 ・制御パラメータの最適化に向けたシミュレーションデータの分析 ・歩行ロボットの安定性に関するデータ解析 【導入の効果】 ・ロボットの動作効率の向上 ・開発サイクルの短縮 ・ロボットの安定性と信頼性の向上 ・新たなロボット機能開発の促進
発電効率分析を支援する、パワフルなデータ解析・グラフ作成ツール
エネルギー業界、特に発電効率分析においては、膨大な実験データの正確な解析と、その結果を分かりやすく可視化することが求められます。 発電設備の稼働状況や燃料の燃焼効率など、多岐にわたるデータを分析し、改善点を見出すためには、高度な解析機能と柔軟なグラフ作成能力が不可欠です。 不十分なデータ解析は、改善機会の見落としにつながる可能性があります。 『Igor Pro』は、これらの課題に対し、実験データやログデータのインポートから、信号処理・統計解析・カーブフィッティングによる解析、グラフ化、結果のレイアウトまでを一つの環境で一貫してサポートします。 さらに、組み込みのプログラミング言語により解析からレポート作成までを自動化できるため、発電効率の改善に向けたデータ分析を支援します。 【活用シーン】 ・発電設備の稼働データ（取得済みデータ）の解析と可視化 ・取得データに基づく燃焼効率などの指標算出と評価 ・カーブフィッティング・回帰を用いた発電量データの傾向分析 【導入の効果】 ・発電効率の改善に役立つデータ解析の精度向上 ・プログラミングによる解析・レポート作成ワークフローの効率化
構造健全性評価を支援する、パワフルなデータ解析・グラフ作成ツール
航空宇宙分野における構造健全性評価では、複雑な構造や材料の挙動を正確に把握し長期的な安全性を確保するための詳細なデータ解析と可視化が求められます。特に実験データやシミュレーション結果から微細な異常を検出しその影響を評価することは、信頼性の高い構造設計に不可欠です。 不十分な解析は潜在的なリスクの見落としにつながる可能性があります。 『Igor Pro』は膨大な実験データやシミュレーション結果をインポートし、信号処理・統計解析・カーブフィッティングなどの高度な解析から出版品質のグラフ作成までを一つの環境で一貫して行えます。さらに、組み込みのプログラミング言語により解析からレポート図表作成までを自動化できるため、構造健全性評価におけるデータ分析の精度と効率を高めます。 【活用シーン】 ・構造試験データの解析とグラフ化 ・材料特性の評価と可視化 ・他ソフトで得たシミュレーション結果の取り込み・分析と実験データとの比較 ・信号処理・統計解析を活用した異常検知と傾向分析 【導入の効果】 ・構造健全性評価に用いるデータ解析の精度向上 ・プログラミングによる解析・レポート作成ワークフローの効率化
化学分野の反応速度解析を支援する、パワフルなデータ解析・グラフ作成ツール
化学分野、特に反応速度解析においては、実験データの正確な取得、詳細な解析、そして結果の可視化が反応メカニズムの解明や条件最適化に不可欠です。不十分な解析や不適切なグラフ表現は誤った結論を導き、研究開発の遅延につながる可能性があります。 『Igor Pro』は膨大な実験データをインポートし、統計解析・シグナル処理・カーブフィッティングといった多様な解析機能を用いて、反応速度定数の算出や経時変化の分析を支援します。特にユーザー定義関数にも対応する非線形カーブフィッティングは、速度式へのデータの当てはめに活用でき、研究者がより深く正確に反応を理解することを助けます。さらに組み込みのプログラミング言語により解析からグラフ・レポート作成までを自動化できます。 【活用シーン】 ・速度式へのカーブフィッティングによる反応速度定数の算出 ・候補となる速度式モデルの比較を通じた反応メカニズム推定の支援 ・取得データに基づく触媒活性の評価 ・アレニウスプロットによる温度・濃度条件の影響分析 【導入の効果】 ・反応速度解析の精度向上 ・解析・グラフ作成の自動化による研究の効率化 ・実験結果の客観的な評価
遺伝子発現解析に最適な、統合型データ解析・グラフ作成ツール
バイオテクノロジー分野、特に遺伝子発現解析においては、膨大な実験データの正確なインポート、多角的な解析、そして結果の視覚化が求められます。これらのプロセスは、研究の質と効率に直結するため、信頼性の高いツールが不可欠です。不十分な解析や不適切なグラフ表現は、誤った結論を導き、研究の遅延を招く可能性があります。 『Igor Pro』は、これらの課題に対し、発現データの取り込みから、統計解析・カーブフィッティングなどによる解析、出版品質のグラフ化、結果のレイアウトまでを一つの環境で行える統合環境を提供します。さらに、組み込みのプログラミング言語により一連の作業を自動化できるため、遺伝子発現データの解析・可視化の作業効率化を支援します。 【活用シーン】 ・発現データの取り込みと一般的な前処理・統計検定による群間比較と傾向の評価 ・ヒートマップや散布図、箱ひげ図など発現データの可視化 ・出版品質のグラフ作成とレポート図表の整備 【導入の効果】 ・データ可視化・グラフ作成の効率化と自動化 ・研究結果の正確で分かりやすい可視化 ・レポート図表作成の迅速化による発表準備の支援
食品の品質管理を支える、データ解析とグラフ作成の統合ツール
食品業界における品質管理では、製品の安全性と均一性を確保するために、詳細なデータ分析と可視化が求められます。特に、製造プロセスにおける微細な変化や、原料の特性を正確に把握することは、品質の安定化と向上に不可欠です。不適切なデータ管理や分析は、品質のばらつきや、予期せぬ問題を引き起こす可能性があります。 『Igor Pro』は、膨大な実験データや工程データをインポートし、統計解析・カーブフィッティング・画像解析などの様々な解析を行い、出版品質のグラフ化までを一つの環境で実行できます。さらに、組み込みのプログラミング言語により解析からレポート図表作成までを自動化できるため、品質管理業務のデータ分析を支援します。 【活用シーン】 ・製造工程で取得したデータの解析と可視化 ・原料のロットごとの品質特性の比較分析 ・製品の保存試験における経時変化の追跡 ・検査・工程データの統計解析・画像解析による異常傾向の把握と原因究明 【導入の効果】 ・品質データの客観的な評価と意思決定の支援 ・統計解析に基づく品質管理プロセスの精度向上 ・データ解析を通じた潜在的な品質リスクの早期把握
汚染物質モニタリングに。データ解析とグラフ作成を統合。
環境科学分野、特に汚染物質モニタリングにおいては、広範囲にわたるデータの収集、正確な解析、そして結果の可視化が求められます。 時系列データや離散型データなど膨大な量の実験データを効率的にインポートし、詳細な解析を経てグラフ化するプロセスは環境変化の把握や対策立案において重要です。 不十分なデータ解析や不明瞭なグラフ表現は、状況の誤解や不適切な判断につながる可能性があります。 『Igor Pro』はこれらの課題に対応するため、観測機器やシステムから得られたデータの取り込みから統計解析・信号処理による解析、グラフ化、結果のレイアウトまでを一貫してサポートします。 さらに組み込みのプログラミング言語により一連の作業を自動化できるため、モニタリングデータの解析・可視化を効率化します。 【活用シーン】 ・環境モニタリングデータの解析と可視化 ・汚染物質の時系列変化の可視化 ・複数の観測地点のデータを統合して比較 ・解析結果をグラフ・表・テキストとしてレポート形式で出力 【導入の効果】 ・データ解析の精度向上 ・モニタリング結果の迅速な把握 ・解析らレポート作成までの自動化による時間短縮
物理学の実験データ解析と可視化を効率化する統合ツール
物理学分野の実験では、時系列や離散型の膨大なデータを正確に解析し可視化することが求められます。 実験結果の正確な理解とその後の研究の進展には、データのインポートから解析、グラフ化、そして結果のレイアウトまでを一貫して行える環境が重要です。 不十分な解析や可視化は誤った結論を導き研究の遅延につながる可能性があります。 『Igor Pro』はこれらの課題に対応し、時系列・離散型を問わない実験データの効率的な処理と、統計解析・シグナル処理・画像解析・カーブフィッティングなどの高度な解析、出版品質の可視化を一つの環境で実現します。 さらに組み込みのプログラミング言語により一連の作業を自動化できます。 【活用シーン】 ・実験データのインポートと前処理 ・統計解析、シグナル処理、画像解析、カーブフィッティング ・出版品質のグラフ作成と、グラフ・表・テキストを一つにまとめたレポート図表の整備 ・対応機器やXOPを介した外部機器との連携によるデータ収集の自動化 【導入の効果】 ・実験データの迅速かつ正確な解析 ・研究成果の分かりやすい可視化 ・解析からレポート作成までの自動化による生産性向上
医学分野の臨床データ解析を支援するパワフルなツール
医学分野、特に臨床研究におけるデータ解析においては、膨大な量のデータを正確に処理し、可視化することが求められます。研究対象の状態や治療効果を評価するには、データの詳細な解析と分かりやすいグラフ表現が不可欠です。不適切な解析や不明瞭なグラフは、誤った解釈につながる可能性があります。 『Igor Pro』は、時系列／離散型を問わず膨大な量の実験データをインポートし、統計解析・信号処理・カーブフィッティング・画像解析などの様々な解析を行い、そして結果のグラフ・表・テキストを一つのページにレイアウトするという一連の作業を、一つの環境で実現できるソフトウェアです。さらに、組み込みのプログラミング言語により、これらの作業を自動化できます。 【活用シーン】 ・臨床研究データの統計解析 ・バイタルデータなどの時系列解析 ・画像解析による病変領域などの定量解析 ・研究論文発表用の出版品質グラフの作成 【導入の効果】 ・データ解析の効率化と精度向上 ・客観的なデータに基づく研究上の解釈・判断の支援 ・研究成果の分かりやすい可視化と報告
歩留まり改善を支援する、データ解析からドキュメント作成まで。
半導体業界における歩留まり改善では、製造プロセスで発生する膨大な計測データの正確な解析とその結果に基づいた迅速な改善策の立案が求められます。FlexPro の Data Explorer を使えば大容量データをインデックス化して高速アクセスと主要パラメータの自動算出を実現するため、膨大な計測データから改善につながる知見を効率的に導き出せます。FlexProの統計解析モジュールを使えば、適合度検定・外れ値検出・ANOVA・推測統計による統計的工程管理（SPC）によって品質に影響する微細なばらつきを定量的に捉えることができます。 【活用シーン】 ・製造ラインにおける各種計測データの収集と解析 ・歩留まり低下の原因特定と要因分析 ・品質管理レポートの作成 【導入の効果】 ・データ解析時間の短縮による迅速な意思決定 ・歩留まり改善に向けた具体的なアクションの特定 ・品質管理業務の効率化
汚染物質のデータ解析を効率化。インポートからレポート作成まで。
環境計測の分野では、汚染物質の正確な測定と詳細な分析が環境保全や規制遵守のために求められます。FlexProは、温度・湿度・振動・騒音などの時系列計測データの取り込みと高精度な解析に優れています。FFT解析やフィルタリングによる信号処理、統計解析（平均・標準偏差・外れ値検出）、トレンド分析が可能です。各種計測機器やロガーからのデータ取り込みにも対応し、計測結果を自動レポートとして出力できるため、環境モニタリングや品質記録の効率化に貢献します 【活用シーン】 ・様々なセンサーや計測器からの汚染物質データをインポート ・時系列データや空間データの解析 ・基準値との比較やトレンド分析 ・解析結果のグラフ化とレポート作成 【導入の効果】 ・データ解析にかかる時間を短縮 ・解析精度を向上させ、より信頼性の高い結果を得る ・レポート作成業務の効率化
医療機器の性能評価を効率化。データ解析からレポート作成まで。
医療機器業界では製品の安全性と有効性を確保するために厳密な性能評価が求められます。FlexProは数学演算、カーブフィッティング、信号処理などの解析機能と、グラフ・チャート・3Dモデルによる可視化機能を備えています。テストシリーズ解析では、データセット数や表示する結果数が変化しても動的な解析・表示機能が自動的に適応し、解析テンプレートをワンクリックで複数の測定データに適用できます。カーブフィッティング、統計解析、スペクトル解析、イベント抽出、フィルタリングなどの機能が試作データの解析・性能比較を支援します。 【活用シーン】 ・開発段階での試作データの解析 ・品質管理におけるロットごとの性能比較 ・規制当局提出用データの作成 ・研究開発における新しい評価手法の検討 【導入の効果】 ・解析時間の短縮と作業効率の向上 ・客観的で信頼性の高い評価結果の取得 ・レポート作成の自動化による工数削減 ・多様な解析手法への対応による評価精度の向上
臨床試験データのインポートから解析、可視化、ドキュメント作成を効率化
製薬業界の臨床試験においては、膨大な測定データの正確かつ迅速な解析が新薬開発のスピードと信頼性に直結します。FlexProは温度・圧力等の多チャンネル計測データを各種計器から取り込み、大容量データベースで一元管理できます。豊富なテンプレートライブラリを使い、ワンクリックで解析を開始でき、生データ・解析オブジェクト・グラフ・ドキュメントが動的なネットワークを形成するため、インポートから解析・可視化・レポート作成までを一貫して実行できます。分析テンプレートはネットワーク経由で同僚と共有可能であり、部門全体での標準化した品質管理業務の効率化を支援します。 【活用シーン】 ・臨床試験における各種測定データの収集・管理 ・被験者ごとのデータ解析と傾向分析 ・統計解析による有効性・安全性の評価 ・解析結果のグラフ化とレポート作成 【導入の効果】 ・データ解析にかかる時間を短縮 ・解析結果の精度向上 ・レポート作成業務の効率化 ・データの一元管理によるトレーサビリティ確保
発電効率向上を支援する、データ解析からレポート作成まで。
エネルギー業界、特に発電効率の向上においては、膨大な計測データの正確な解析と、そこから得られる知見の活用が求められます。FlexProは、多様なソースの計測データを一元的に取り込み、大容量のプロジェクトデータベースで管理して高速検索できるソフトウェアです。円近似（LSCI・MCCI等、ISO 7919-1準拠の手法を含む）により回転軸の振動評価や真円度解析が可能で、回転機械の状態監視に活用できます。 【活用シーン】 ・再生可能エネルギー（太陽光、風力など）の発電量予測と効率分析 ・燃焼効率や排ガスデータの詳細分析 ・設備異常の予兆検知とメンテナンス計画の最適化 【導入の効果】 ・発電効率の改善とエネルギーロスの削減 ・設備稼働率の向上とメンテナンスコストの低減 ・データに基づいた迅速な意思決定の支援 ・レポート作成時間の短縮と業務効率化
製造業の品質管理を支援！データ解析からレポート作成まで
製造業の品質管理においては、製品の信頼性を確保するために製造プロセスで取得される様々な測定データの正確な解析と、その結果に基づいた迅速な改善が求められます。FlexProは製造業向けセンサーデータの解析に役立つ機能を備えたソフトウェアです。温度・加速度・ひずみなど多チャンネルの計測変数をまとめて解析でき、高サンプリングレートの大容量データ処理にも対応しています。Data Explorerではインデックス化による主要パラメータの自動算出、SQL Serverを使ったチーム全体への計測データアーカイブ共有、複数ファイルにまたがる長期計測データのギャップなし時系列インポートが可能です。センサーデータの収集・解析・可視化・レポート出力まで一貫して対応できます。 【活用シーン】 ・製造ラインでのセンサーデータのリアルタイム解析 ・製品の耐久試験データの詳細分析 ・不良品の発生原因特定と傾向分析 ・品質改善活動におけるデータに基づいた意思決定 【導入の効果】 ・データ解析にかかる時間の短縮 ・解析精度の向上による品質問題の早期発見 ・客観的なデータに基づいた改善活動の推進
