更新日： 集計期間:2026年07月29日～2026年08月25日
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予測精度と納期遵守率を改善し、陳腐化在庫を削減！顧客サービスレベルを向上させることができます
『Infor Demand Planning』は、より少ないコストと労力で、より高い サービスレベルを達成することができます。 何十年もかけて培われた経験をもとに開発した高度な予測手法と革新的な テクノロジーを使って、予測プロセスを簡素化、迅速化するという独自の アプローチを取っています。 また、業界に特化した豊富なテンプレートにより、迅速且つ低コストでの 導入が可能となり、精度の高い計画を迅速に作成し、既存の計画の有効性を 監視して、運用目標を最適化することで需要を満たすことができます。 【特長】 ■独自の確率的予測手法を採用 ■さまざまな品目の需要を過去の実績と将来の確率に基づいて確実に予測 ■個々の品目に適用するパターンを自動的に学習 ■予測をさらに微調整することも可能 ■予測精度と納期遵守率を改善し、陳腐化在庫を削減 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
AI×in silico毒性予測でhERG・CYPリスクを設計段階で回避
hERG、CYP、PXRなどの毒性リスクにより、開発後期での失敗や追加試験にお困りではありませんか？本ソリューションは、AIと物理ベースシミュレーションを融合したin silico毒性予測により、毒性リスクを早期に特定し設計段階での回避を可能にします。 単なるPass／Fail判定ではなく、原子レベルで毒性要因を解析し、活性を維持したまま構造最適化を支援。既知リスクには数日以内に結合仮説を提示し、未知リスクについても24時間以内にアンチターゲットへの結合予測を提供します。 DMTAサイクルへ迅速に組み込み、開発効率向上とコスト削減を実現。創薬における毒性評価を「後工程」から「設計プロセス」へと変革します。 まずは資料ダウンロードにて、具体的な解析手法をご確認ください。
非鉄、非金属材料疲労評価（短繊維強化樹脂 / CFRP積層材 / ゴムなど）
１）これまでの課題 自社が提供する繰り返し変形に対する疲労強度を予測する技術および、自社開発のソフトウェアFEMFATは、あらゆる製品の構造部材に適用することで、製品の耐用年数以内に発生するクラックを未然に防ぐことや、構造部材の最適設計を支援することができる。 ２）技術の特長 非鉄材料（ガラスや炭素による短繊維強化樹脂や、CFRP積層材、ゴム材料）や非金属材料（はんだ、純アルミ、銅）の部品が組み込まれた製品に対して、自社が開発した疲労強度予測手法を搭載したソフトウェアFEMFATと市販のシミュレーションソフトウェアを用いて、構造部材の最適設計を可能にする。 自社が開発したソフトウェアFEMFATは、自動車会社や自動車部品サプライヤー、各種産業機械業界に利用され、構造部材の最適設計に貢献している。 ３）技術適用による効果 製品や部品を試作する前に疲労強度を予測し構造部材を最適化することにより、評価に時間のかかる耐久試験の削減や、構造部材の軽量化、製品の製造コストの最適化検討に貢献する。
半導体市場の未来を予測するデータセット
半導体製造業界において、正確な需要予測は、在庫管理、生産計画、そして収益性の最大化に不可欠です。市場の変動、技術革新の加速、サプライチェーンの複雑化といった要因が、需要予測の精度を左右します。Forecast Proは、これらの課題に対し、半導体市場、エレクトロニクス市場、半導体装置市場の需要予測を提供することで、貴社の事業戦略をサポートします。 【活用シーン】 ・半導体製造における生産計画の策定 ・材料調達の最適化 ・新製品開発における市場ニーズの把握 ・投資判断 【導入の効果】 ・正確な需要予測に基づく、無駄のない生産体制の構築 ・在庫管理コストの削減 ・市場変化への迅速な対応 ・競争優位性の確立
エネルギー需要予測を高度化。数えきれないほどの関数を内蔵。
エネルギー業界では、安定供給と効率的な運用のため、正確な需要予測が求められます。特に、気候変動や社会情勢による需要の変動に対応するには、高度な分析能力と迅速なデータ処理が不可欠です。不確かな予測は、供給過剰や不足による機会損失、コスト増大につながる可能性があります。 『Mathematica』は、これらの課題に対し、数えきれないほどの関数を内蔵した処理システムとして、アイデアの具現化と研究開発のパートナーとなり、驚きと発見を提供します。 【活用シーン】 ・過去の気象データ、経済指標、イベント情報を基にした需要予測モデルの構築 ・リアルタイムデータの取り込みと分析による予測精度の向上 ・機械学習を用いた将来の需要パターンの特定 【導入の効果】 ・需要予測の精度向上による、在庫管理や発電計画の最適化 ・エネルギー供給の安定化とコスト削減への貢献 ・新たなビジネス機会の発見
