1～6 件を表示 ／ 全 6 件
【動画で分かる ! 】プラントデータの常時監視ツール 【シンプル設置＆低価格で IoT実現】
無線式コンパクトモニタリングユニット「CU-30000」は、製造工場で稼働する回転機械などの振動やプロセスデータを対象とした小・中規模や仮設用途向けのオンラインモニタリングユニットです。 長距離無線の採用により広域測定が可能なうえ、簡単操作で精度の高い管理が行えます。 配線工事が削減でき、工業用途向けに耐久性に優れた機器をご提供します。 お客様のニーズに合わせた機器構成によりコストパフォーマンスにも優れています。
予備機のない大型空調機の突発停止を防ぐ。商業施設や病院、空港の「絶対に止まらない」環境を低コストで実現。
大型商業施設や病院、空港、スタジアムを支える大型空調機（HVAC）。これらには予備機がないことが多く、ファンやモーターが突発停止すれば施設の営業停止に直結します。 ワイヤレス振動計「コナンエアー」は、絶対に止まらない施設環境を低コストで守る予知保全センサーです。 空調機や冷却塔（クーリングタワー）等、高所や点検しにくい汎用回転機械にポン付けするだけで、異常の兆候を数ヶ月前に検知。完全ワイヤレス（Wi-Fi・電池駆動）のため、配線工事や設備停止を伴わずに導入可能です。点検を自動化し、確実な計画保全（CBM）を実現することで、突然の営業停止リスクを根本から排除します。 【ビル空調・冷却塔に最適な振動監視ガイド】 https://conanair.com/japan/technical-guide/sensor-selection.html ■予備機のない大型空調機の突発故障を未然に防ぐ ■施設営業停止という甚大な機会損失リスクを回避 ■配線工事不要で高所や屋外の設備への後付けが容易 無料で30日間実機をお試しいただけます。お気軽にお問い合わせください。
トヨタ・日産自動車が採用！自動車・部品製造工場のライン停止を防ぐ、圧倒的低コストのWi-Fi振動センサー
厳しい品質管理とジャスト・イン・タイム生産が求められる自動車・部品製造工場において、設備の突発停止（ダウンタイム）は致命的な損失を生みます。トヨタ自動車様や日産自動車様などの大手製造業で多数の導入実績を誇るWi-Fi振動センサー「コナンエアー」は、低コストで確実な予知保全システムを構築します。 モーターや加工機等の回転機にマグネットで後付けするだけで、熟練工の勘に頼っていた点検業務をデジタル化。特許取得のアンダーサンプリング技術が、安価ながらベアリング（軸受）の異常を高精度に検知します。生データ（CSV）出力によるFFT解析にも対応し、スマートファクトリー化を強力に支援します。 ■コナンエアーの主な特長 ・大手自動車メーカーが認めた信頼性と圧倒的な費用対効果 ・稼働中の設備を止めずに配線工事ゼロで簡単ワンタッチ設置 ・市販電池で長期間稼働し、ローカル網（クラウドレス）対応 ・月額サブスク不要 【コナンエアーの導入事例・ユーザー評価】 https://conanair.com/japan/case-study/ 無料で30日間実機をお試しいただけます。お気軽にどうぞ！
サブスク（月額クラウド費）不要！クラウドレス環境で完結し、圧倒的な低初期費用で上司の決裁もスムーズに。
「IoT予知保全を導入したいが、クラウド利用料（サブスク）が高額で決裁が下りない」とお悩みですか？ 「コナンエアー」はランニングコスト完全ゼロの画期的な振動計。クラウドレス運用により圧倒的な低価格とROIで予算の壁を突破します。 【公式サイトで関連情報を公開中】 「低コストで高精度診断を実現するコナンエアーの技術的根拠」や「工場の安定稼働を支える振動計の価格比較と賢い選び方ガイド」など費用対効果を示す資料が充実。はじめての「振動傾向モニタリング」導入ガイドもご用意し、スムーズな稟議決裁を後押しします。 https://conanair.com/japan/column/price-vibration-meter.html ■月額ランニングコスト0円（完全無料） ■特許技術「アンダーサンプリング」で高精度診断 ■ブラックボックス化しない生データ（CSV）出力 ・コナンエアー公式サイト https://conanair.com/japan/ 無料で30日間コナンエアーをお試し頂けます。お気軽にお問い合わせ下さい。
予知保全アルゴリズムの開発を開始できるように、用語を説明し、例やチュートリアル、評価版ソフトウェアをご紹介します
製造業のAIｘIoT化を実現する「スマートファクトリー」化等に伴い、予知保全への関心が日々高まっています。 予知保全により、機器の状態を監視して、将来の機器の故障を防ぐことができます。機器のセンサーからのデータを使用して、分類、回帰、および時系列分析を用い、故障の根本原因を特定、故障発生までの時間を予測できます。また、複雑な機械の問題を特定し、修理または交換が必要な部品を特定するのに役立ちます。これにより、ダウンタイムを最小限に抑え、機器の存続期間を最大限に延ばすことができます。 この ebook は、MATLABによる予知保全アルゴリズムの開発を開始できるように、用語を説明し、例やチュートリアル、評価版ソフトウェアへのアクセスを提供します。
予防保全と事後保全の違い、IoTを活用した予知保全について解説します
製造現場では、日々さまざまな設備や機械が稼働しています。 これらを管理して安定した稼働を実現するには、適切な保全活動が 欠かせません。 保全活動には予防保全・事後保全などがありますが、近年はIoTを 活用した“予知保全"も取り入れられています。 この記事では、製造現場の設備・機械を適切に管理するための予防保全 と事後保全の違い、IoTを活用した予知保全について解説します。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
