外観検査自動化導入事例 ※AI利用によるナッツ等豆類外観検査事例
不定形なナッツ等豆類のカケや割れ、規格外サイズについてAIを用いて選別する外観検査の自動化導入事例！
ライン上を搬送されているナッツ等豆類の不良分類の検査について、 「目視検査」 から「カメラを使用した自動検査」 に切り替えませんか？ 既存の搬送ラインにカメラと照明を設置し、解析ソフトにAIを用いることにより、 搬送中のナッツ等豆類に不良等が流れていないかを検査を行うシステムとなります。 ルールベースでは判別の難しい、アーモンドやクルミなど形状や大きさが一定ではない ナッツ等のカケや割れ、規格外サイズ等の不良選別ついても AIを用いることにより判別することが可能となります。 【このシステムの特長】 ■別途検査用のシステムを作成せず、搬送ライン上で検査を行うことが可能 ■AIを用いた画像処理検査装置の実現 ■従来の検査システムでは検出が難しかった不具合に対応 ■装置に関しては検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。
- 企業：株式会社エーディーディー
- 価格：応相談
