1～11 件を表示 ／ 全 11 件
データ分析とは？メリットや分析方法、おすすめのツール、活用事例をコラムで徹底解説
昨今のビジネスシーンでは、企業の抱える課題や経営戦略に対し、 必要な情報を収集・抽出することで、精度の高い現状分析や将来予測、 意思決定を可能にする「データ分析」の導入が進んでいます。 しかし、企業によっては情報の蓄積のみを目的としてしまったり、 データを加工・分析する人材がいなかったりと、本来あるべき データ分析の姿とは異なってしまっている組織も少なくありません。 本記事では、データ分析とは本来どのようなものなのかを知りたい方に向け、 データ分析の特長をはじめ、導入するメリットやデータ分析手法、 おすすめのツールを厳選して解説します。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
定性データ分析ソフト『MAXQDA』
『MAXQDA』は あらゆる質的・混合法データを収集から解析・可視化・報告まで 一貫して行える オールインワンのCAQDAS（定性データ分析ソフト）です 【機能】 ■インタビューやPDF、画像、音声・動画、SNS投稿など多様なデータ形式をワンクリックでインポートできます。 ■ドラッグ＆ドロップ操作のコード体系でテキストやメディアを迅速かつ体系的にコーディングできます。 ■メモ機能により、分析中のアイデアや理論的メモを該当セグメントに直接紐付けて蓄積できます。 ■MAXDictioモジュールで辞書ベースのワード頻度分析やキーワード抽出を自動実行できます。 ■Statsモジュール（Analytics Pro版）を使ってコード頻度や変数をクロス集計・統計検定し、定量的裏付けを得られます。 ■Wordクラウド、概念マップ、コード共起マトリクスなど豊富な可視化ツールで洞察を直感的に提示できます。 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
メニューから分析方法を選択！研究内の複数のサブグループやアウトカムに対応できます
『Comprehensive Meta-Analysis（CMA）』は、さまざまな分野の研究に 使われている、メタ分析を行うためのソフトウェアです。 メタ分析とは、複数の研究の結果を統合して、全体的な効果や傾向を 推定する統計的手法。当製品は、時間の経過とともに証拠がどのように 変化したかを累積メタ分析で見ることができます。 一つの研究を除いた分析や、データの一部だけを使った分析も可能です。 【特長】 ■スプレッドシート形式でデータを入力できる ■メニューから分析方法を選択 ■研究内の複数のサブグループやアウトカムに対応可能 ■モデレータ変数の影響や、出版バイアスの可能性を評価 ■分析結果を高品質なグラフや表で表示 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
データベース開発、管理、およびデータ管理のための効果的な製品ラインを提供！
『Microolap』は、ネットワークトラフィック分析ソリューションと PostgreSQLおよびMySQLのツール/コンポーネントに特化した製品です。 「Network Analysis」は、ネットワークトラフィックを分析するための 先進の製品を提供。 プロフェッショナルなネットワーク情報セキュリティソリューションを 作成できるようにします。 【ライセンス(一部)】 ■Network Analysis ・Microolap EtherSensor ・Microolap TCPDUMP for Windows ■Microolap Database Utilities ・Microolap Database Designer for PostgreSQL ・Database Designer for MySQL ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
【IT補助金2022対応】標準作業作成・技能伝承・動画マニュアル出力！現場作業の改善活動への着手をサポートします！
日本生工技研の現場改善ソフト『タイムプリズム（Time Prism）』は、 お客様の現場の改善力向上を支援するツールです。 標準作業作成や技能伝承、動画マニュアル出力などに対応します。 一連の作業を効率的に“見える化”することで、改善活動への着手に大きく貢献。 ～ タイムプリズムWEBデモンストレーション開催のお知らせ ～ ZOOMを活用した製品デモを定期開催しています。 WEB開催ですので、ぜひお気軽にご参加ください。 ■名称：タイムプリズム紹介WEBデモンストレーション ■日時：次回未定 ■開催方法： Web会議ツール「ZOOM」 ■参加費：無料 ＊製品詳細はPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 ＊WEBデモお申込みは下記リンクから！
腎臓結石分析ソフトウェアの世界市場は成長の兆し、2031年までに6950万ドルに達する見込み
2022年に5,061万米ドルの収益を獲得した世界の腎臓結石分析ソフトウェア市場は、着実な成長が予測され、2031年には6,950万米ドルに達すると予測されている。この成長は、2023年から2031年までの年平均成長率（CAGR）3.6％で進行しており、泌尿器科医療の進歩における技術の役割の進化を浮き彫りにしている。 腎結石分析ソフトウェアは、泌尿器科医療における重要なブレークスルーを象徴している。明確な要件に対応するためのモジュールで構成されたこのソフトウェアは、腎臓結石治療のためのパーソナライズされたプランニングの選択肢と評価ツールを提供します。医療分野での採用は、患者ケアのためだけでなく、医療専門家のトレーニングのための貴重なツールとして、ますます目立ってきています。このソフトウェアの直感的なワークフローと楽なインターフェースは、教育目的のための理想的なプラットフォームとなっています。 応募方法は[PDFダウンロード]ボタンからご確認いただくか、関連リンクから直接ご応募ください。
データ分析の基本概念から、15種類の代表的な手法までを網羅！メリットとデメリットについても詳しく解説
データ分析は、膨大なデータを活用し、意思決定を支援するための 不可欠な手法です。 ビジネスでは競争力を高め、効率的な運営を実現するためにデータ分析は 欠かせません。分析手法は目的や状況に応じて異なり、それぞれが異なる 強みや課題を持ちます。 本記事ではデータ分析の基本概念から、15種類の代表的な手法までを 網羅し、メリットとデメリットについても詳しく解説します。また、 データ分析を有効活用するポイントも紹介するため、適切な方法を 見つける際の参考にしてください。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
IoTデータを可視化するメリットや成功させるためのポイント、具体的な例などをご紹介！
IoTというキーワードが現代のテクノロジー界隈で頻繁に耳に されるようになりました。この新たな技術の進展は、私たちの 日常生活から産業界まで様々な分野に影響を与えています。 IoT(Internet of Things)は、さまざまなデバイスやセンサーが インターネットを介して接続され、データを収集・送信する 技術を指します。 しかし、これらの膨大なデータをどのように管理し、有用な 情報に変えるのでしょうか？ ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
クロス集計、頻度、平均値比較、相関など、幅広い記述統計プロシージャーが実行可能な統計分析ソフトウェア
『IBM SPSS Statistics Base』は、分析プロセスの開始から終了までに 必要な中核機能を提供する統計分析ソフトウェアです。 分析プロセスの各ステップで使用される不可欠な統計分析ツールを提供。 なお、V27より、オプションであったBootstrapping及び Data PreparationがBaseに組み込まれました。 幅広いプロシージャーと手法を備えたこの使いやすいソフトウェアを 使用すれば、収益を増大させ、競合他社をしのぐ業績を挙げ、調査を 実施してさらに優れた意思決定ができるようになります。 【特長】 ■正確な分析を実施するための一連の包括的な統計プロシージャー ■分析用データを迅速かつ容易に準備できる組み込みの手法 ■きわめて効果的に図表を作成できる高度なレポート作成機能 ■結果の有意性を明確に示すための強力な視覚化機能 ■大規模なデータ・セットなど、様々なタイプのデータをサポート ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
営業・マーケティング部門でのOLAP分析の活用法やメリットなどをご紹介！
OLAP(Online Analytical Processing)とは、オンライン分析 処理のことです。 本記事では、OLAPとOLTPの違いをはじめ、OLAPの主な実装方法、DWHとの 関係性を理解するポイント、OLAP分析の活用法を紹介します。 業務プロセスの見える化や業務の効率化・自動化を目指している場合は、 お気軽にお問い合わせください。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
『無料サンプル』進呈中！【PDFダウンロード】ボタンからお申し込み方法をご確認いただくか、関連リンクから直接お申し込みください。
コンテンツ分析、ディスカバリーおよびコグニティブソフトウェアの市場規模は、今後数年間で急速に成長すると予想されています。 2028年には18.4%の年間複合成長率（CAGR）で119億米ドルに成長すると予想されます。今後の成長が見込まれる要因としては、コンテンツ戦略をビジネス目標と整合させる必要性の高まり、生成されるデータ量の増加、コンテンツインテリジェンスの利点に対する認識の高まりなどが挙げられます。予測期間中に予想される主な動向には、AIを活用したコンテンツ推奨システムの導入、コンテンツのパーソナライゼーションソリューションの拡大、マーケティングオートメーションプラットフォームとの統合、コンテンツ戦略のための予測分析の台頭、リアルタイムのコンテンツインサイトプラットフォームの開発などが含まれます。
