AI×機器分析による異常評価事例
AIの異常検知精度/処理能力を活かし、異常の本質を科学的に究明します。
異常検知は、大量のデータの中から他のパターンとは一致しないデータを見つける技術です。 製品開発や製造に異常検知を取り入れることで、品質管理などの省力化が期待されます。 さらに、機器分析を行うことで、異常の本質を科学的に究明することができます。
- 企業:一般財団法人材料科学技術振興財団 MST
- 価格:応相談
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AIの異常検知精度/処理能力を活かし、異常の本質を科学的に究明します。
異常検知は、大量のデータの中から他のパターンとは一致しないデータを見つける技術です。 製品開発や製造に異常検知を取り入れることで、品質管理などの省力化が期待されます。 さらに、機器分析を行うことで、異常の本質を科学的に究明することができます。
化学薬品メーカーならではの経験と提案力を活かし、形態観察・異物・Rohs分析などのサービスを提供し、対策までサポート可能です。
問題の原因調査や対策の立案には、正確な分析・解析が重要です。 試料には液体から固体、油性から水性など様々な形態があり、試料によって最適な前処理や分析手法を選択する必要があります。 伯東は、60年の化学薬品メーカーならではの分析経験から、様々な試料に対する最適な手法を選択することが可能です。また、高機能な分析機器を有しており、ハイレベルな分析や解決・対策案をご提案することが出来ます。 社内で解析できない、他社で解決できなかった分析など、お困りごとがありましたら、気軽にご相談ください。