更新日： 集計期間:2026年06月03日～2026年06月30日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。
1～5 件を表示 ／ 全 5 件
ミリ単位の精度で3Dを可視化。次世代ToFカメラAM-T100
AM-T100は、ソニーのDepthSenseセンサーを搭載した高精度ToF（Time of Flight）3Dカメラです。最大60fpsの高速フレームレートにより、工業製造、物流、ロボット制御など動きのある現場でも精度を保ちながらリアルタイムの3D深度画像を提供します。640×480ピクセルの解像度と広視野角（67°×51°）、最大6m※の検出距離に対応。さらに、高性能なアルゴリズムで周囲環境への適応性を高め、精度±50mm、深度分解能1mmの測定が可能です。GigE Vision準拠で、標準インターフェースGenICamを通じて画像処理ソフトウェアとの互換性を確保。専用ソフトウェアCONSAM-Tにより、複雑な3D監視ゾーンの設定や切り替えも簡単に行えます。PoE対応、IP67準拠の堅牢設計で、産業用途に最適なソリューションを提供します。※対象物の反射率により最大30mまで対応可能。
精度カラー測定システムに採用された事例をご紹介！
PANOVOTEC GmbH様に、当社の「SP-45000-CXP4カメラ」を高精度カラー 測定システムに導入いただいた事例です。 同社は、色度座標、輝度、および光学均質性を確認できるシステムを開発し、 導入に成功しました。JAIのSP-45001-CXP4カメラを搭載した最新のシステムは、 色の測定と分析において優れた性能を発揮します。 JAIのSparkシリーズであるこのCMOSカメラは、45メガピクセルの非常に 高い解像度と14ビットの高ビット深度を持ち、HDR(ハイダイナミックレンジ) モードで動作することができます。 【事例概要】 ■課題：業界の厳しい要求を満たすために、厳格な仕様に応えるもので なければならない ■解決 ・輝度、主波長、色位置などの値を決定することができる ・連続生産工場でのインライン使用にも、実験室やランダムサンプル試験などの オフライン使用にも適している ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
3D Vision & AI for Robots and More
多種多様なワークに対して高精度な点群データの出力を実現！ Mech-Mindの産業用3Dカメラは、カメラ毎に外乱光耐性 / 小型サイズ / 高精度 / 高速度などといった特徴があり、豊富な製品ラインナップで様々なニーズに対応します。 自動車や物流、重工業など多くの業界で導入されており、すでに世界3,000件以上の導入実績があります。
超高速で一瞬のシーンの動きを捉える
イベントベース・ビジョン・センサー（EVS）とは？ ボールを撮影する場合、従来のフレームベースのイメージセンサーでは、ボールと背景の画像全体がフ レームレートで決められた一定の間隔で出力されます。一方、イベントベースビジョンセンサーは、差分 データのみを取得するため、動いているボールの軌跡を非常に高い時間分解能で捉えることができます。 イベントベース・ビジョン・センサー(EVS)は、各画素が非同期に感知する輝度変化を検出し、座標・時間情報と合成して差分データのみを出力することで、高速・低遅延なデータ出力を実現します。この機能を認識処理システムに活用することで、データ提供の効率化を図ることができ、高速移動体検出、装置内モニタリング、動体検知解析、画像認識など、産業分野における様々なアプリケーションに最適です。 【用途例】 • モーションモニタリング、振動モニタリング、予知保全のための振動数分析 • 高速計数 • 均質性測定と評価 • ピック＆プレースのための高速位置決め、ガイド、フィッティング • 流体力学モニタリング、液体の流れの連続プロセスモニタリング
リアルタイム自動調整機能付きインテリジェントステレオカメラ
３D距離計測をリアルタイムで行い、様々なソリューションに対応 カメラ画像の各Pixlの距離情報を活用し、少ないリソースでのDeepLearningが可能 用途：ADAS、AVG、測量支援、ドローン用障害物センサー 【特徴】 １，リアルタイム距離情報検出 ＣＭＯＳセンサーは６０ｆｐｓのリアルタイムしょりですが、視差 計算は左右のセンサー同期処理のため１画面を持たず、ＵＳＢを経 由しても遅延時間は１ｍｓｅｃ以下です。 ※後段の処理アプリケーションにより変化することがございます。 ２，歪み補正・校正 自動キャリブレーション機能により、歪補正、校正を常に最適な状 態に保ちます。 レンズの歪みから生じる画像（イメージ）の歪みや、２つのカメラ の位置ずれなどの電子的校正をします。 次のステレオマッチング（照合）処理でカメラから物体までの距離 を正確に測定できるように２つのカメラからの撮影映像を誤差 ０．１ピクセル未満でマッチングします。
