更新日： 集計期間:2025年07月30日～2025年08月26日
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画像処理検査装置の導入・提案事例を多数掲載！様々なステージに対応できる柔軟な実績をご確認下さい！
当社がご提供する「iVision」はお客様の希望に合わせたフルカスタマイズでご提供いたします。 案件1件ごとにお客様の検査対象物や希望される検査装置の形態を確認し、対応を行います。 これら数多くの実績や提案をまとめた事例集をご紹介させて頂きます。 事例集では、当社が行った実績や提案をイラストや簡単な処理フローを記載し、解りやすく解説を行っております。 大型の検査装置からインラインへの設置、AIや3Dセンサを用いた検査等、お客様が検討されている内容に近いものがあるかもしれません。 また、事例集に記載が無い場合でも当社にお問い合わせ頂ければ、お客様が望むスタイルの提案をさせて頂きます。 他社の検査装置で納得いかなかった方、ぜひ、当社の「iVision」をご検討下さい。
AIによる画像処理検査システムをご検討の方、今までの検査システムで納得されていない方、iVision+AIを検討してみませんか？
AIによる画像処理検査システムをご検討の方、高い実績をもつ システムに柔軟な検査が可能なAI を併用することにより、確実に不良品を排除します。 AIを利用した様々な分析結果が各メディアで紹介され、外観検査の分野でもAIを利用した検査ができないかとの問い合わせを当社でもよく聞くようになりました。また、AIのソフトも多くの会社から発売され、比較的簡単な操作で導入可能など謳い文句もよく見かけます。 しかし、AI(人工知能)は知識(情報)を適切に与えることにより、初めて解析することが可能となります。その為、外観検査でAIを用いる場合は検査対象の良品及び不良品の情報を登録し、その作業を繰り返すことにより、良品と不良品の差異を覚え、判定が可能となります。 また、AIでの検査を行う際にも不良の状態を正確に撮像することが必要になり、その為には「適切なカメラ」と「照明の選別」が必要になります。 【特長】 ■柔軟な検査が可能なAIを併用 ■確実に不良品を排除 ■ルールベースによる検査にAIにて行う検査を導入 ■不良品排除の精度を向上 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
検査を自動化することで、検査レベルの一定化！集中力の切れない検査を実現！明瞭さによる評価が可能！導入までの流れでデモ機貸出中！
外観検査は主観の検査です。使う人の感覚にあっているかが重要です。 画像センサのようにユーザー自身が検出能力、操作性を実際に操作して評価することが可能です。 目視検査の最大の弱点は、ありえない不良を見逃す恐れがあることです。 自動化することで、集中力の切れない操作を実現できます。 また、見逃したくないという検査員の強い思いは、過剰検査につながります。 自動化することで、検査レベルが一定になります。 【メリット】 ■全数検査により、大きな見逃しがなくなる ■検査レベルが標準化され、過剰検査が抑制 ■欠陥の明瞭さを定量化し、管理することが可能 【特長】 ■他の良品と画像を比較 ■推測できる良品と同一か検出 ■特徴量が良品と同じかを比較 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問合せください。
簡単照明設定！新検査技術のハレーション除去と凹凸抽出を搭載しています
『マルチ画像処理・検査システム』は、ロボット＋画像処理で人手不足を 解消する自動検査システムを搭載した製品です。 新検査技術の「ハレーション除去」と「凹凸抽出」を採用。 360°/8方向の照明と撮像で画像合成します。 また当社では、自動化システムのご提案をしております。 カスタマイズも致しますので、お気軽にお問い合わせ下さい。 【特長】 ■ハレーション除去：金属加工部品「キズ・打痕」 ■凹凸抽出：樹脂部品「欠け」 コネクタ・ハウジング部品 ■簡単照明設定：樹脂部品「キズ」コネクタ・ハウジング部品 ■新検査技術：マルチ画像処理 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
多種多様な納入実績あり！自働化・省力化で人材難を解決します
当社で行っている「外観・目視検査の自動化」についてご紹介いたします。 自動車用樹脂製品検査装置、工業用カメラネジ検査装置など 豊富な納入実績あり。 自働化・省力化で人材難を解決します。 ご用命の際は、当社へお気軽にお問い合わせください。 【画像処理検査システム】 ■カメラ＆照明選定 ■AIによるNG検出 ■オリジナル画像処理ソフト ■PCベース独自プラットフォーム ■ロボットと連動した自働検査 ■構想から導入まで一貫サポート ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
インライン欠陥検査に幅広く活用。各種の解析を高速で行うことが可能。
簡単操作 「自動巻ズレ検査システム」はX線画像処理により電池内部の極板巻き状態を自動検査します。正極と負極の極番を個別認識し、その個数とズレ量を自動測定します。2式の画像処理装置がペアとなり、個別にX線画像を入力して電池上下をインラインにて同時に検査します。詳しくはカタログをダウンロードしてください。
ご要望に合わせた完全カスタマイズの画像処理検査装置。検査基準の統一化を実現。
「経験とスキル頼みの目視検査を変えたい」「計器を見て回る業務を 省力化したい」「複雑な条件設定の画像処理を簡略化したい」などの ご要望に応じた完全カスタマイズ・ソリューション『eMiL』。 『eMiL』を導入することにより現場の運用に合わせた画像処理システムを 実現します。 ご要件やご予算によって最適なカメラ、機能、好適なアルゴリズムを 選定し構成致します。 【特長】 ■必要最小限のカメラを選定 ■必要最小限の機能で構成 ■好適なアルゴリズムを選択
AIで傷を見逃さない！検査の自動化で品質向上＆省力化を実現
金属加工業界では、製品の外観検査に多くの時間と労力を費やしています。特に傷などの微細な欠陥を見つけるのは、熟練の目にも負担が大きく、人為的なミスも起こりやすいものです。 ミラック光学の「AIハヤブサ」は、AI（自動学習機能）と画像処理技術を活用することで、目視検査を自動化する検査システムです。 【活用シーン】 - 自動車部品の外観検査：複雑な形状の部品に発生する傷やバリの検出 - 半導体製造におけるウェハ検査：微細な傷や欠陥の検出 【導入の効果】 - 検査時間の短縮による大幅な省力化 - 検査精度の向上による不良品の削減 - 人材不足解消 - 検査業務の効率化によるコスト削減
目視検査の自動化で、生産性と品質を向上！
半導体製造におけるパターン不良検出は、熟練者の目視検査に頼ることが多く、人手不足や検査員のスキルばらつきによる品質のばらつきが課題となっています。 『AIハヤブサ』は、AIと画像処理技術を活用し、目視検査を自動化する検査システムです。 複雑な形状の部品検査にも対応し、安定した検査精度と省力化を実現します。 【活用シーン】 - 半導体製造におけるパターン不良検出 - 複雑形状の部品検査 - 微細な傷や欠陥の検出 - 検査員のスキルばらつきによる品質のばらつき解消 【導入の効果】 - 生産性向上：人手に頼っていた検査工程を自動化することで、大幅な時間短縮を実現 - 品質向上：AIによる安定した検査精度で、不良品の発生率を抑制 - コスト削減：人件費や検査にかかる時間・コストを削減 - 検査員の負担軽減：熟練者による目視検査の負担を軽減し、より高度な業務に集中可能
これまで検査資格を持った人員が必要な工程を自動化する事に成功！
当社で行った「制御盤の組付け部品不良の自動検査」の事例について ご紹介いたします。 制御盤に組まれた様々な盤用部品が正しく付いているか検査。 例えばブレーカーでは、型式・電圧・容量・レバーの位置など検査。 画像処理では、マッチングや差分画像、OCR(文字列認識)など様々な処理を 組合せ各機器ごとに汎用的にレシピが作成できるシステムをご提供します。 【事例概要】 ■制御盤に組まれた様々な盤用部品が正しく付いているか検査 ■ブレーカーでは、型式・電圧・容量・レバーの位置など検査 ■人が書いた合いマークの線も画像処理で確認 ■300品種の情報を管理し、検査ワーク全ての結果と画像を記録 ■これまで検査資格を持った人員が必要な工程を自動化する事に成功 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
AIで傷を見逃さない！検査の自動化で品質向上と省力化を実現
自動車部品など複雑形状の製品検査を、AI（自動学習機能）と画像処理で自動化する検査システム「AIハヤブサ」をご紹介します。従来、目視で行っていた検査作業は、人手に頼るため、作業者の疲労や集中力によるミス、判断基準のバラつきなどが課題でした。「AIハヤブサ」は、これらの課題を解決し、安定した品質管理と生産性向上を実現します。 【活用シーン】 - 自動車部品の傷検査：複雑な形状や微細な傷の検出が難しい - 塗装面の傷検査：目視では見落としがちな傷を確実に検出 - 金属部品の表面欠陥検査：傷や凹凸を正確に判定し、品質向上に貢献 【導入の効果】 - 検査時間の短縮：人手に頼っていた検査作業を自動化することで、大幅な時間短縮を実現 - 検査精度の向上：AIによる画像処理で、目視では見落とすような傷も確実に検出 - 検査コストの削減：人件費や検査時間の削減により、大幅なコスト削減が可能 - 品質安定化：ヒューマンエラーを排除することで、安定した品質の製品を提供
異物混入・傷をAIが瞬時に検出！食品検査の自動化を実現
食品加工現場では、異物混入や傷などの検出は、人手に頼る部分が多く、作業の負担が大きくなりがちです。また、人為的なミスによる見落としや、検査基準のバラつきも課題となっています。 『AIハヤブサ』は、AI（自動学習機能）と画像処理技術を活用することで、これらの課題を解決する検査システムです。 【活用シーン】 - 食品加工工場における異物混入検査 - 食品の外観検査（傷、変色、変形など） - 包装状態の検査（破損、シール不良など） - 食品のサイズ・形状検査 【導入の効果】 - 検査時間の短縮と人材不足解消 - 検査精度の向上と品質安定化 - 検査基準の統一による品質管理の強化 - 食品の安全性の向上
加工品インライン画像検査装置の事例！洗浄後のワークを画像処理ユニットで検査を行うシステム
当社で行った「インラインでの加工品不良の自動検査」の事例について ご紹介いたします。 6軸垂直多関節ロボットにて加工機2台へワークの供給・除材を行います。 加工機ではアルミダイカスト部品へ平面加工・テーパー加工、バリ取り 加工を実施。 ロボットで除材されたワークは、ピック＆プレースユニットにて 洗浄ユニットへワークを搬送し、洗浄後のワークを画像処理ユニットで 検査を行うシステムとなります。 【事例概要】 ■6軸垂直多関節ロボットにて加工機2台へワークの供給・除材を行う ■アルミダイカスト部品へ平面加工・テーパー加工、バリ取り加工を行う ■洗浄後のワークを画像処理ユニットで検査を行うシステム ■画像検査装置へワークが供給されると、検査面へワークを反転し シャッターが開きワークを引き込む ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
