更新日： 集計期間:2025年07月09日～2025年08月05日
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ぺんてる独自の画像処理技術が特殊な検査を可能にします。
ぺんてるは、画像検査システム｢P-Vision｣を開発し、専用の画像検査機をはじめ、自動組立機への組込みなどに応用しています。 画像処理ライブラリには世界最高レベルのVisionPro（COGNEX社製）を採用し、高速・高信頼性を実現しています。 経験豊富な画像センサ担当が自社だけでなく、他社の画像検査システムを含め、そのワークに最適な画像検査方法を選定し、お客様に最適なプランを提案させていただきます。
搬送部・画像検査部・不良品排除部が一体となったオールインワンタイプ！
『360度全方位 外観画像検査装置』は、外観検査、異常品の排出を 自動で行います。 AI画像判定と画像処理判定搭載のハイブリッド型で、品質のバラつき、 人材育成の課題、作業員不足等の課題を解決します。 レポート機能で、生産数・不良率・不良画像等の履歴の送信により、 詳細な工程管理が可能です。 【特長】 ■AI画像判定と画像処理判定搭載のハイブリッド型 ■品質のバラつき・人材育成の課題・作業員不足等の課題解決 ■レポート機能で生産数等の履歴の送信により詳細な工程管理が可能 ■現在の製造ラインに合わせたカスタム対応が可能 ■リモート機能で遠隔地からのメンテナンスや品種入替が可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
今の生産ラインに画像検査装置を追加するだけで、品質管理向上します！ 専門メーカーより安くご提案できます。
すでに稼働中の生産ラインに画像処理装置を追加するだけで、製造ラインの品質管理を向上させることができます。 専門メーカーの製品を金額で断念した方や汎用メーカー品の依頼先がわからない場合は、ぜひジェーピーインクにお問い合わせください。 【特徴】 ○生産ラインに「追加」するだけ ○様々な場所でご利用いただける 詳しくはお問い合わせ、またはカタログをダウンロードしてください。
画像検査とカメラを通しての目視検査の2型式を設計製作
・カメラ2ケまたは4ケによる検査。 ・上面、下面の検査も可能（オプション） ・内容物と容器をカメラを通して画像処理検査（VVA型） ・内容物と容器をカメラを通してティスプレイで目視検査（VVB型） ・系外排出は自動排出（VVA型） ・系外排出はスイッチ動作による自動排出（VVB型） ・要求仕様に合わせた検査装置を設計製作いたします
検査精度の向上・人材確保難を解決・コスト低減！検査業務の自動化、アウトソーシングに貢献！
野原電研では、画像検査装置の製作・販売、画像検査装置製作後の 検査請負をさせていただきます。 ラインスキャンカメラを使用し、円筒形状の外観不良を高速で 全周検査することができるほか、エリアカメラを使用し、ワーク段差部の 外観検査も可能。 検査業務の自動化、アウトソーシングに貢献いたします。 ご用命の際は、お気軽にお問い合わせください。 【特長】 ■ラインスキャンカメラを使用し、円筒形状の外観不良（キズ、錆、変形、 材料 欠陥など）を高速で全周検査することができる ■エリアカメラを使用し、ワーク段差部の外観検査も可能 ■ワークをホッパーに供給する事により、ワークの搬送、良否判定、 排出まで全て自動で行う ■光学機器の機能向上による高精度の検査や、全長などの寸法検査を行う ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
傷を明瞭に可視化し、判別が難しい梨地にも対応。独自技術で図や文字を消し、効率的な検査に貢献
『AKIRA』は、一般的に判別が難しいとされる、ざらつきのある梨地でも、 傷を明瞭に浮かび上がらせることが可能な卓上型画像検査装置です。 独自の光学技術により、図や文字を消し、傷だけを検出可能。 PCベースのプログラム設計により、Windowsユーザーであれば操作も簡単に行えます。 また、検査設定や項目も柔軟にカスタマイズ可能。 ワークの検査範囲も自動設定されるため、検査の前準備時間を削減できます。 【特長】 ■AC100V電源のみで使用可能 ■回転ステージを搭載し、自動で5面検査が可能 ■検査設定（明るさ・長さ等）や検査項目（傷・バリ・ブツ等）をカスタマイズ可能 ■樹脂以外の素材も対応可能ですので、ご相談ください ※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。
『6台のカメラで検査』画像の力で 品質と効率 を向上させ正確な判断をサポート
『化粧用パフのキズ・汚れ・未発泡を検査し良品のみを段積みする装置のご紹介』 製造工程から送られてくるパフをコンベア上に一列に整列させ パフの裏と表の厚み、エッジの4箇所を6台のカメラで検査する装置です。 ■画像取得 高解像度のカメラやマクロレンズを使用し、パフの表面を詳細に撮影します。 照明は均一な拡散光を用いて、影や反射を最小限に抑え、キズや汚れを見やすくします。 ■画像前処理 ノイズ除去やコントラスト調整を行い、異常部分の検出を容易にします。 ■特徴抽出と異常検知 機械学習モデルや画像処理アルゴリズムを用いて、キズや汚れのパターンを識別します。 色の違いやテクスチャの異常、表面の凹凸などを検出します。 ■非接触・非破壊検査 製品にダメージを与えずに検査できるため、品質保持とコスト削減につながります。 ■判定と分類 事前に学習させたモデルにより、「良品」か「不良品」かを自動判定します。 不良品にはキズ、汚れ、未発泡、異物混入などが含まれます。 ■結果出力と管理 検査結果をリアルタイムでライン制御システムに送信し、不良品の排除や記録を行います。
