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IoTを用いた製造品質管理＆設備保全システムのソリューションのご紹介です。
『安全性、信頼性、保全性確保のためのトータルソリューション』は 電子計算機用ソフトウェアの開発販売、ソフトウェアを使用した解析、設計 及びコンサルテーション等を行っている株式会社ウェーブフロントの 設備保全・製造品質管理システムを紹介した資料です。 カレンダー型設備保全&製造品質管理システム「FLiPS」や 信頼性解析・適正化システム「AWB/RWB」等の各製品の位置づけを わかりやすく紹介しています。 【掲載内容】 ■ソリューションにおける各製品の位置づけ・各製品のイメージ ■ソリューションにおける各製品の位置づけ ■ソリューションにおける各製品の位置づけ・各製品間でのデータの授受 ※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
設備情報や故障履歴、報告書等の情報をデータ化し機器カルテを作成。LCCや稼働率の算出、保全方式の再検討、システム要件の基礎を作成
大規模データやAI(人工知能／機械学習)を活用したメンテナンス手法が多くの企業から提案されており、効果についても多くの報告がありますが、一部の企業を除き、保全の現場では紙やExcel、Access、PDF等様々な形式での管理が主流であり、部署毎に管理されている情報も異なっています。 弊社では機器カルテの構築を通して以下のような目的に対応するためのサービスを提供しております。 1.保全システム導入の基礎要件となるデータの台帳の整備を行いたい 2.現場で蓄積されている故障情報を活用し、コストミニマムとなるような点検の周期を策定したい 3.同じ設備であっても使用状況や環境が違うため、状況に応じた保全方式を検討したい 4.事故、故障情報からリスクマトリクスを作成したい 5.保全項目と信頼性、コストの関係をグラフ化し、計画策定の指針としたい 機器カルテの構築ステップは以下の通りです。 1.各種情報のデータ化 2.データ化された情報の整理分類 3.目的に応じた各種解析の実施 4.解析結果を元にした管理項目の追加
設備情報や故障履歴、報告書等の情報をデータ化し設備台帳を整備。LCCや稼働率の算出、保全方式の再検討、システム要件の基礎を作成
大規模データやAI(人工知能／機械学習)を活用したメンテナンス手法が多くの企業から提案されており、効果についても多くの報告がありますが、一部の企業を除き、保全の現場では紙やExcel、Access、PDF等様々な形式での管理が主流であり、部署毎に管理されている情報も異なっています。 弊社では設備台帳の整備を通して以下のような目的に対応するためのサービスを提供しております。 1.保全システム導入の基礎要件となるデータの台帳の整備を行いたい 2.現場で蓄積されている故障情報を活用し、コストミニマムとなるような点検の周期を策定したい 3.同じ設備であっても使用状況や環境が違うため、状況に応じた保全方式を検討したい 4.事故、故障情報からリスクマトリクスを作成したい 5.保全項目と信頼性、コストの関係をグラフ化し、計画策定の指針としたい 設備台帳整備のステップは以下の通りです。 1.各種情報のデータ化 2.データ化された情報の整理分類 3.目的に応じた各種解析の実施 4.解析結果を元にした管理項目の追加
