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過酷な建設現場の監視に。AI搭載、防水・防塵PC
建設業界の現場監視では、屋外環境下での安定した映像データ取得が求められます。雨風や粉塵、温度変化に耐えうる堅牢性と、AIによるリアルタイム分析能力が重要です。従来のPCでは、これらの要求を満たすことが難しい場合がありました。AIR-WP-AI-001は、IP67準拠の防水・防塵性能とAI推論能力を両立し、建設現場のDXを推進します。 【活用シーン】 * 建設現場の遠隔監視 * 重機オペレーターの安全管理 * 作業員のヘルメット、安全帯の装着確認 * 資材の在庫管理 【導入の効果】 * 24時間365日の安定稼働 * リアルタイムでの異常検知による事故防止 * 作業効率の向上 * 人件費削減
過酷な鉱山環境でも、AIによる安全管理を実現。
鉱業の現場では、粉塵や水、振動といった過酷な環境下での安全管理が不可欠です。落盤や機械の故障など、予期せぬ事故のリスクを低減するため、リアルタイムでの状況把握と迅速な対応が求められます。AIR-WP-AI-001は、IP67規格に準拠した高い防水・防塵性能と、-20℃～60℃の広い動作温度範囲に対応しており、鉱山特有の厳しい環境下でも安定した稼働を実現します。AIによる画像解析や異常検知機能を搭載することで、作業員の安全確保と業務効率化に貢献します。 【活用シーン】 ・坑内や露天掘り現場での監視カメラ映像解析 ・作業員のヘルメットや安全帯の装着状況確認 ・重機の異常動作や危険エリアへの接近検知 ・ガス漏れや火災などの異常検知 【導入の効果】 ・事故発生のリスクを低減し、安全な作業環境を実現 ・リアルタイムでの状況把握により、迅速な対応が可能に ・AIによる自動化で、監視業務の効率化 ・人件費の削減と、生産性の向上
屋外・過酷環境下での不審者検知を実現するAI PC
警備業界では、24時間365日の監視体制と、屋外・悪天候下でも安定稼働するシステムが求められます。特に、不審者検知においては、高精度な画像解析と、設置場所を選ばない堅牢性が重要です。従来のPCでは、雨風や粉塵、温度変化に弱く、屋外への設置が難しいという課題がありました。AIR-WP-AI-001は、IP67準拠の防水・防塵性能とAI推論能力により、これらの課題を解決し、屋外での不審者検知を可能にします。 【活用シーン】 * 駐車場、駐輪場 * 工事現場、資材置き場 * 商業施設、公共施設 【導入の効果】 * 24時間365日の監視体制の構築 * 誤検知率の低減 * 設置場所の自由度向上
過酷な環境下でも、AIによる物流現場の管理を可能に
物流業界では、倉庫内や屋外での在庫管理において、PCの故障やデータの損失が課題となっています。特に、粉塵や水濡れ、温度変化の激しい環境下では、PCの安定稼働が不可欠です。AIR-WP-AI-001は、IP67規格に準拠した防水・防塵性能と、-20℃～60℃の動作温度範囲により、これらの課題を解決します。AIによる画像解析を活用することで、リアルタイムな在庫状況の把握や、異常検知を可能にし、業務効率化に貢献します。 【活用シーン】 ・倉庫内の棚卸 ・屋外での在庫管理 ・フォークリフトへの搭載 【導入の効果】 ・PCの故障リスクを低減 ・在庫管理の精度向上 ・業務効率の大幅な改善
過酷な環境下での設備点検を強力にサポートするAI PC
インフラ業界の設備点検では、屋外や高所など、過酷な環境下での作業が不可欠です。 設備の異常を早期に発見し、安全性を確保するためには、リアルタイムでのデータ分析と迅速な対応が求められます。従来のPCでは、設置場所の制限や、環境への耐性の問題から、十分な活用が難しいケースがありました。AIR-WP-AI-001は、これらの課題を解決し、インフラ設備の効率的な点検を可能にします。 【活用シーン】 * 橋梁、トンネル、送電線などのインフラ設備の点検 * 高所作業や、雨天時の屋外作業 * AIによる画像解析を活用した異常検知 【導入の効果】 * 点検作業の効率化と、異常の早期発見 * 作業員の安全性の向上 * 設備の維持管理コストの削減
過酷な環境下でも、AIによる交通監視を可能にする堅牢PC
交通監視の分野では、屋外や過酷な環境下での安定したシステム運用が求められます。具体的には、雨風や粉塵、温度変化に耐えうる高い耐久性が重要です。また、リアルタイムでの画像解析や異常検知を行うためには、高いAI推論性能も必要不可欠です。AIR-WP-AI-001は、IP67規格に準拠した防水・防塵性能と、AIアクセラレーターHailo-8 NPUによる高い推論性能により、これらの課題を解決します。 【活用シーン】 ・交差点や道路の監視カメラ ・トンネル内や高架下の監視システム ・駐車場や駐輪場の監視 【導入の効果】 ・24時間365日の安定稼働 ・リアルタイムでの異常検知による事故防止 ・省電力による運用コスト削減
