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CAESESは、最適化プロセスにおけるすべてのアイデアを迅速に検討することを可能に！
軸流ファンの設計は、一般的に効率だけでなく騒音の低減も併せて考慮する 必要があります。軸流ファンの騒音低減は、細部まで考慮するとかなり複雑で 難しい問題ですが、標準的なブレードの設計においてファンの騒音を下げる ことができる簡単な幾何学的手法がいくつかあります。 パラメトリックモデリング・最適化ソフトウェアCAESESは、このような 様々な種類の形状や手法を実装するためのモデリングツールボックスを 提供しており、シミュレーション駆動の最適化ループにおけるブレード ジオメトリの生成を自動化します。 この事例では、CAESESを活用した軸流ファンの騒音レベルと全体的な 音響特性を改善について紹介します。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
課題「金型内部の樹脂の動きを知りたい」
射出成形は樹脂の充填から冷却までの全工程が閉じられた金型内で行われます。それによって、成形品に不具合があってもどのような要因によるものかを特定することは非常に困難であるといわれております。場合によっては現場の経験豊富な技術者のノウハウを活用し、不具合の改善をすることができることもありますが、ノウハウはブラックボックスであるため、情報の共有が難しくなります。 例えば、製品にそりが大きく発生した場合、その不具合の原因が強化材の繊維によるものか、あるいは温度差によるものかなどの様々な原因が挙げられますが、成形品だけでの判断は多大な人的および時間的なコストをかけなければ原因の特定および改善は難しいと考えられます。 従って、金型内部の見える化は生産性向上、コスト削減、高付加価値の商品開発などに必要となってきています。
統計解析や多変量解析といった専門知識を必要とせず、簡単な操作でビッグデータの可視化・分析
■ ご導入のメリット １）現場のエキスパートがデータ分析 エキスパート自身が分析を行うことにより、想定外の属性の関連を見落とすことなく、新しい発見ができます。 ２）可視化することによる多変量のデータ分析を高速化 可視化することにより、ビッグデータを俯瞰した性質の把握、前処理の必要性の発見、分析難易度の把握をした上で多変量データの分析実施と、いくつも必要になる統計分析処理を簡単に行うことができます。 ３）多変量分析を不良要因分析、最適値の発見、予兆検知に活用 多変量分析による不良要因の特定・歩留まり率のアップ、良条件パラメータの発見による性能の向上、完全に分析することができなかったとしても過去の状態と比較することにより予兆検知を行うことができます。
多種で高度な解析が可能！複雑な有限要素モデリングが可能なプリポスト統合型
『Simcenter Femap』は、プリプロセッサ「Femap」と 有限要素法ソルバー「Simcenter Nastran」が高度に統合されたCAEツールです。 Femapでは、簡単な操作で複雑な有限要素モデリングが可能で、 Simcenter Nastranでは、線形静的解析、固有値解析、非線形解析、伝熱解析など、 多種で高度な解析が可能です。 またAPIによるFemapのカスタマイズが可能で、当社ではAPI開発を承っております。 【Femapのプリポスト機能】 ■CADデータへのシームレスなアクセス ■複数ソルバーのサポート ■使い易いGUI ■メッシングツールボックス ■強力なオートメッシュ機能 ■高度なポスト処理機能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
