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計算ソフト(振動解析) - メーカー・企業と業務用製品 | イプロスものづくり

更新日: 集計期間:2026年06月03日~2026年06月30日
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計算ソフトの製品一覧

1~17 件を表示 / 全 17 件

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技術計算ソフト「CADTOOLフレーム構造解析12 3D動解析」

低価格から使える” ”初心者でも使いやすい” フレーム構造解析

「CADTOOLフレーム構造解析 3D動解析」は、フレーム構造解析に特化した2次元解析ソフトです。 低価格から導入できるため、コストを抑えつつ高品質な解析を実現。さらに、初心者でも使いやすい設計で、解析業務に不慣れな方でもスムーズに操作可能です。 はり・トラス・ラーメンの骨組構造解析! フレーム構造解析には『2D』・『3D』・『3D動解析』の3製品がラインナップ! ■15日間全機能使用可能な体験版あり ■その他機能や詳細については、カタログダウンロード もしくはご不明点などはお気軽にお問い合わせください。 ■お問い合わせは 株式会社マーブル エンベデッドプロダクト事業本部 プロダクト事業部 電話(03)3419-6011

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量子化学計算ソフトウェア『Gaussian 16』

スペクトル計算における新機能や、計算速度向上を図る機能を追加!

「Gaussian」は、世界的に広く利用され、分子設計・構造解析・化学反応解析 などで、多大な成果をもたらしている量子化学計算ソフトウェアです。 メジャーバージョンアップ版『Gaussian16』では、励起状態の取り扱いや スペクトル計算における新機能や、計算速度向上を図る機能が追加されました。 時間依存密度汎関数法(TD-DFT)を用いた解析的振動計算により、IR・Raman スペクトル、遷移状態構造の最適化とIRC 計算が可能になったほか、 Hartree-FockおよびDFT計算におけるGPU計算へ対応しています。 【新機能】 ■時間依存密度汎関数法(TD-DFT)を用いた解析的振動計算 ■振動スペクトルの非調和項の考慮 ■分子振動準位を考慮した電子円偏光スペクトル、共鳴ラマンスペクトルの計算 ■EOM-CC法による構造最適化 ■新しいDFT汎関数(M08HX, MN15, MN15L) ■新しい半経験的手法(PM7) ※詳しくはPDFをダウンロード頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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  • その他組込み系(ソフト&ハード)
  • 計算ソフト

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技術計算ソフトウェア『CADTOOL フレーム構造解析12』

はり・トラス・ラーメンの骨組構造解析に!初心者でも使いやすい用途に合わせた3製品をラインアップ

『CADTOOL フレーム構造解析12』は、機能別に分類した技術計算ソフトウェアです。 平面の構造物計算に特化した導入しやすいパッケージ 「フレーム構造解析12 2D」は、はり・トラス・ラーメンなどの 実際の構造にあわせて、支持条件や荷重条件、部材の設定を行い、 応力解析を行うことが出来ます。 この他に、3次元の骨組み構造物計算ができるスタンダードパッケージ 「フレーム構造解析12 3D」と、振動問題まで検討できるパッケージ 「フレーム構造解析12 3D動解析」をご用意しております。 【特長】 ■初心者でも使いやすい ■低価格から使える ■用途に合わせた3製品 ■はり・トラス・ラーメンの骨組構造解析 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • その他CAD関連ソフト
  • その他CAD
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MESYSシャフト設計計算ソフトウエア

非線形な軸受剛性を考慮して、シャフトの強度解析を行う。

シャフト(軸)に軸受を配置、荷重がかかった時の剛性を計算するモジュール、非線形な軸受剛性を考慮して、シャフトの変位、強度、軸受寿命、振動解析を行う。 【特徴】 ■非線形な軸受剛性を考慮、軸受とシャフトの統合解析 ■シャフト強度計算(DIN 743に準拠) ■固有振動数、周波数応答の計算 ■荷重スペクトル(変動荷重)

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量子化学計算ソフトウェア『Molpro』

電子相関の取り扱いに関する様々な計算機能を搭載した量子化学計算ソフトウェア

『Molpro』は、非経験的分子軌道計算ソフトウェアで、電子相関の精確かつ効率的な取り扱いに特長があります。 配置間相互作用法、クラスター展開法、多配置SCF法、多配置参照摂動法など電子相関の取り扱いに関する様々な計算機能を搭載しています。多配置波動関数を用いた計算手法に強みをもち、精確な励起状態波動関数を計算できますので、励起状態の研究に適しています。

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  • その他組込み系(ソフト&ハード)
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量子化学計算ソフトウェア『Gaussian』

量子化学計算のデファクトスタンダード

『Gaussian』は、多種多様な分子・化学反応を解析・設計するための量子化学計算ソフトウェアです。最も有名で利用者の多い量子化学系さんソフトウェアで、分子設計・構造解析・化学反応解析などで多大な成果をもたらしています。 2017年はじめに、Gaussian 16(量子化学計算ソフトウェア)ならびGaussView 6がリリースされました。本リリースは約7年ぶりとなるメジャーバージョンアップです。

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量子化学計算ソフトウェア『TURBOMOLE』

励起状態の構造・プロパティを高速に算出!高速な量子化学計算ソフトウェア

『TURBOMOLE』は、非経験的量子化学計算ソフトウェアです。分子の光学スペクトルなどのプロパティ計算や触媒反応の解析などに用いられ、多くの成果をもたらしています。 時間依存密度汎関数法(TD-DFT)を用いて励起エネルギーの算出および励起状態の構造最適化を行うことが可能です。また、円二色性スペクトル(ECD)や励起状態構造の振動計算の機能も搭載されています。 当製品の高速なDFT計算機能により、比較的サイズの大きな分子の励起エネルギーや励起状態構造の最適化も取り扱うことができます。

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【技術資料】粗視化分子動力学計算

全原子モデルのみでは難しい構造の構築が可能!幅広い研究にお役立ていただけます!

粗視化分子動力学計算では分子の部分構造を1つの粒子にして シミュレーションを行います。 水素分子などの軽元素の振動を考慮する必要がないため通常の 全原子MD計算の10倍程度の大きなモデルを取り扱えるとともに、 計算する相互作用の数も大幅に削減され、全原子MD計算では 到達困難な100ns以上のシミュレーションも比較的容易に行えます。 そのため、構造の平衡化までに時間を要する高分子や両親媒性分子などの ソフトマターのシミュレーションに利用される計算手法です。 当資料では、事例を通して『SciMAPS』の持つ粗視化分子動力学計算機能に ついて紹介します。 【掲載内容(一部)】 ■SciMAPS のメソスケール関連の機能 ■粗視化モデル計算の事例 ■粗視化モデルの全原子モデルへの変換 ■まとめ ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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【農業向け】新規農薬候補化合物の構造最適化『Gaussian』

農薬開発における分子設計を支援する計算化学技術

農薬開発においては標的とする生物への効果と非標的生物への影響を考慮した分子設計が求められます。特に化合物の活性や毒性を予測し、安全かつ効果的な農薬を開発するためには、分子レベルでの詳細な解析が不可欠です。 化学計算ソフト『Gaussian』はこうした農薬開発における複雑な課題に対し、最先端の電子状態計算と計算化学モデルを提供し、研究開発を支援します。 【活用シーン】 ・新規農薬候補化合物の構造最適化 ・化合物の反応性や安定性の予測 ・標的タンパク質との相互作用解析 ・毒性評価のための分子特性予測 【導入の効果】 ・開発初期段階での候補化合物の絞り込み ・実験回数の削減と開発期間の短縮 ・より安全で効果的な農薬の開発

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【バイオテクノロジー向け】高分子の構造解析『Gaussian』

生体分子解析を支援する最先端の電子状態計算技術

バイオテクノロジー分野、特に生体分子解析においては、分子の構造や反応性を正確に理解することが求められます。生体分子の複雑な相互作用や動態を解明するためには、高精度な計算化学的手法が不可欠です。不十分な解析は、研究の遅延や誤った結論につながる可能性があります。 化学計算ソフト『Gaussian』は、最先端の電子状態計算技術を提供し、生体分子の精密な解析を支援します。 【活用シーン】 ・タンパク質や核酸などの生体高分子の構造解析 ・薬剤と生体分子との相互作用のシミュレーション ・酵素反応メカニズムの解明 ・生体分子の物性評価 【導入の効果】 ・生体分子の挙動理解の深化 ・研究開発の効率化 ・新たな発見や技術開発への貢献

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【製薬向け】化合物の構造最適化に『Gaussian』

新薬設計を加速する、最先端の計算化学技術

製薬業界では、新薬開発のプロセスにおいて候補化合物の物性予測や反応経路の解析が求められます。特に化合物の構造と機能の関係を正確に理解することは、効率的な分子設計に不可欠です。不十分な計算や解析は、開発期間の長期化やコスト増につながる可能性があります。 化学計算ソフト『Gaussian』は、電子状態計算や計算化学モデルに関する最先端の手法を提供し、新薬設計における研究開発を支援します。 【活用シーン】 ・候補化合物の構造最適化 ・反応経路の探索と解析 ・化合物の物性予測 【導入の効果】 ・新薬候補化合物の効率的なスクリーニング ・開発プロセスの迅速化 ・研究開発コストの削減

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【エネルギー業界向け】新規電池材料の分子設計『Gaussian』

電池材料開発を加速する、最先端の電子状態計算・計算化学モデル。

エネルギー業界、特に電池材料の開発においては、材料の特性を正確に予測し性能向上に繋げることが求められます。新しい電池材料の設計や既存材料の改良には分子レベルでの挙動理解が不可欠であり、特に電極材料や電解質の安定性、イオン伝導性などの評価が重要となります。 化学計算ソフト『Gaussian』は最先端の手法と技術を提供し、研究開発を支援します。 【活用シーン】 ・新規電池材料の分子設計 ・電極材料の構造最適化 ・電解質のイオン伝導性解析 ・材料の安定性評価 【導入の効果】 ・開発サイクルの短縮 ・材料特性の予測精度向上 ・実験コストの削減 ・革新的な電池材料の開発促進

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【環境分野向け】化学計算ソフト『Gaussian』

環境分析における汚染物質の挙動を計算化学で解明

環境分野、特に汚染物質分析においては、物質の化学的挙動や環境中での拡散、分解プロセスを正確に理解することが求められます。これらのメカニズムを解明することは、汚染源の特定や効果的な対策立案に不可欠です。不十分な分析は環境への影響評価の誤りや、対策の効果の低下につながる可能性があります。 化学計算ソフト『Gaussian』は、最先端の電子状態計算技術により、これらの複雑な化学プロセスを詳細に解析し、環境問題解決に貢献します。 【活用シーン】 ・大気汚染物質の反応メカニズム解析 ・水質汚染物質の分解経路の予測 ・土壌汚染物質の吸着・脱着特性の評価 ・新規環境浄化技術の開発支援 【導入の効果】 ・汚染物質の挙動に関する科学的根拠の提供 ・環境影響評価の精度向上 ・効果的な汚染対策の立案支援 ・研究開発の効率化

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【食品業界向け】新規香料成分の分子構造解析に『Gaussian』

香料設計を支援する最先端の電子状態計算技術

食品業界、特に香料設計においては、分子構造と香りの関係性を理解し、新たな香りを創出するための精密な計算が求められます。香りの質や持続性、安全性に関わる分子レベルでの挙動を把握することは、高品質な香料開発において重要です。 化学計算ソフト『Gaussian』は、こうしたニーズに応えるための最先端の手法と技術を提供します。 【活用シーン】 ・新規香料成分の分子構造解析 ・既存香料の物性予測 ・香料の安定性評価 ・香りのメカニズム解明 【導入の効果】 ・香料開発の効率化 ・新たな香りの発見 ・製品の品質向上 ・研究開発コストの削減

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【自動車塗料開発向け】発色性・耐候性の予測に『Gaussian』

自動車塗料開発を支援する、最先端の電子状態計算プログラム

自動車業界における塗料開発では、耐久性、耐候性、意匠性といった多岐にわたる性能が求められます。特に新しい顔料や添加剤の特性評価、既存塗料の改良においては、分子レベルでの挙動解析や反応経路の理解が重要となります。これらの課題に対し化学構造の最適化や物性予測を行うことは、開発期間の短縮とコスト削減に不可欠です。 化学計算ソフト『Gaussian』は、これらの要求に応えるための高度な計算化学的手法を提供します。 【活用シーン】 ・新規顔料の電子状態計算による発色性・耐候性の予測 ・添加剤の分子設計と機能性評価 ・塗膜の劣化メカニズム解析 ・配合設計の最適化 【導入の効果】 ・開発サイクルの短縮 ・実験回数の削減によるコスト低減 ・塗料性能の向上 ・新たな機能性塗料の開発

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【石油化学向け】反応経路探索とエネルギー解析『Gaussian』

プロセス最適化を支援する最先端の計算化学技術

石油化学分野では、化学反応の効率化や新規材料開発において精密な分子レベルでの理解が求められます。特に反応経路の特定や触媒設計、物性予測などは、プロセスの最適化に不可欠です。これらの課題に対し既存の手法では計算コストや精度に限界が生じることがあります。 化学計算ソフト『Gaussian』は、電子状態計算や計算化学モデルに関する最先端の手法を提供し、これらの課題解決を支援します。 【活用シーン】 ・反応経路の探索とエネルギー解析 ・触媒設計における分子構造の最適化 ・新規材料の物性予測 ・反応条件のシミュレーション 【導入の効果】 ・プロセス開発の効率化 ・コスト削減に繋がる最適化 ・研究開発の加速

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【化学向け】新規触媒の設計と評価に『Gaussian』

化学分野の研究開発を支援する最先端の計算化学技術

化学分野の研究開発では、新規触媒の設計や反応メカニズムの解明において精密な電子状態計算や計算化学モデルの活用が求められます。特に、触媒の活性や選択性を予測し効率的な開発を進めるためには、高度な計算手法が不可欠です。 汎用量子化学計算プログラム『Gaussian』はこれらのニーズに応え、研究開発の加速を支援します。 【活用シーン】 ・新規触媒の設計と評価 ・反応経路の探索と最適化 ・触媒反応メカニズムの解明 ・材料設計における物性予測 【導入の効果】 ・触媒開発サイクルの短縮 ・実験コストの削減 ・高活性・高選択性触媒の発見 ・分子レベルでの反応理解の深化

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