【設備管理向け】メーター読み取りAI活用事例
AIでメーター検針を効率化し、エネルギー使用量を可視化
工場におけるエネルギーコスト削減には、正確な使用量の把握が不可欠です。エネルギー使用量を正確に把握するためには、メーター検針の効率化が重要となります。しかし、従来の検針業務は、人手による記録や転記ミス、時間的制約といった課題がありました。これらの課題は、エネルギー使用量の正確な把握を妨げ、ひいてはコスト削減の機会損失につながる可能性があります。hakaru.ai byGMOは、スマートフォンのカメラでメーターを撮影するだけで、AIが数値を読み取り、点検業務を効率化します。これにより、正確なデータ収集と分析が可能になり、エネルギー使用量の最適化を支援します。 【活用シーン】 * 製造ラインの電力使用量管理 * 空調設備のエネルギー消費量把握 * 工場全体のエネルギー使用状況の可視化 【導入の効果】 * 検針業務の効率化によるコスト削減 * データ収集の正確性向上 * エネルギー使用量の見える化による改善点の発見
- 企業:GMOグローバルサイン・ホールディングス株式会社
- 価格:応相談