更新日： 集計期間:2026年06月03日～2026年06月30日
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実験データの大規模統計解析と高精度ナノスケールシミュレーションによる分子構造・ナノ構造に基づく物性予測, 解析, 設計を支援
シュレーディンガーのマテリアルズ・サイエンス ソリューション(MSS)の機能をわかりやすくご紹介いたします。 【製品特徴】 ■量子計算による分子設計 ■液体・ポリマー物性予測 ■結晶・表面・界面: 周期系第一原理計算、電極や触媒上の化学反応、半導体/分子性結晶/MOFへの幅広い応用 ■統計解析・機械学習 ■柔軟で強力なGUI/CUIユーザインターフェース ※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
複数の手法によりPROTACを介した三元複合体構造の予測とモデリングを容易に行えます！
『PROTAC Modeling Tools』は、標的タンパク質分解誘導薬の1つである PROTAC（Proteolysis Targeting Chimera）の開発を支援するためのMOEの カスタムアプリケーションです。 複数の手法によりPROTACを介した三元複合体（標的タンパク質-PROTAC-E3 リガーゼ）構造の予測とモデリングを容易に行えます。最近、三元複合体構造を モデリングするための新たな手法が追加されました。 当資料では、PROTAC Modeling Toolsに追加された手法の概要とその適用事例 について紹介します。 【掲載内容】 ■PROTAC Modeling Toolsの概要 ■PROTAC Modeling Toolsの追加手法 ■モデリング手法の精度 ■適用事例 ■アプリケーションの入手方法 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
CMCプロセスを加速するAIネイティブソリューション
CMCプロセスを加速するAIネイティブソリューション。規格化され繰り返し利用可能なデータプロダクトをCMCのデータ資産として作成・管理し、それらを基盤に領域特化型のAIエージェントと最先端のAIモデルを活用することで、データに基づく柔軟で確度の高い意思決定を実現
ChemTunes & ToxGPSによる化合物の安全性評価とリスク評価についてをご紹介します
当資料では、リードアクロスによる安全性評価についてを紹介しております。 『ChemTunes ＆ ToxGPS』は、毒性・安全性情報のデータベース「ChemTunes」と、毒性の予測およびワークフローを含む知識ベース「ToxGPS」から成る化合物の安全性評価とリスク評価のための統合プラットフォームです。 医薬品、化粧品、食品、工業用およびその周辺化合物を対象とし、 化合物の毒性学、安全性学研究全般で利用することができます。 【掲載概要】 ■ChemTunes ＆ ToxGPS Version 3.0 ■ToxGPS Read-Across ■まとめ ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
マテリアルズ・インフォマティクスのお悩みに一発回答! 新規素材開発を加速する、AIプラットフォームの進化形 LiveDesign
マテリアルズ・インフォマティクスで下記のようなお悩みはありませんか? シュレーディンガーのLiveDesignは、データの記録、補完、機械学習の自動化、解析手法と結果の共有まで、課題を解決し、MIを加速します。 【お悩み1】 データの質の問題: フォーマットや用語がバラバラに存在 ➡データを同じスプレッドシートに統一した言語で登録します。 【お悩み2】 データの量の問題: データは欠損値ばかり ➡物理化学計算と機械学習でデータを補完します。 【お悩み3】 非民主的なAI・機械学習・解析手法: 何から手をつければいいのかわからない ➡データの蓄積と同時に好適な機械学習モデルを自動生成。計算化学者に頼らず高精度のモデルを作成します。 【お悩み4】 社内共有の問題: いい予測値モデルができたが、社内に展開する仕組みがない ➡Web画面で解析手法や結果をグループで共有できます。 ※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
医薬品パイプラインを包括的に把握し、ホワイトスペースを特定し、潜在的な脅威を予測する。『Synapse』
Synapseは医薬R&Dインテリジェンス調査ツールで、医薬品、臨床試験、ニュース、文献、特許を一度に検索できます。医薬品の研究開発、導入出・M&A・共同研究先の検討、マーケティングの意思決定を支援します。特許や競合リスクの特定、疾患領域や承認情報の把握にも利用でき、R&Dの効率化とコスト削減を促進します。現在一部機能を無料で体験頂けます。 【特長】 ■Patsnap Copilot 検索した特許の要約やレポート作成を行い、様々な質問に答えます ■コアパテント 特定の医薬品に関連する主要特許（化合物、配列、組合せ、製剤、結晶形、プロセス等）の情報を整理して表示。競合の特許戦略、他社知財侵害調査を支援 ■ドラッグインサイト 特定の疾患領域の薬物開発の最新動向や、適応症、研究開発状況、承認情報を提供 ■ナレッジグラフ 興味ある対象（組織、疾患、標的、ターゲット）の関連性をナレッジグラフ化、ドリルダウンで詳細表示。再利用の評価、潜在的パートナー・競合等を発見。 ■デューデリジェンス 特定企業の概要、疾患領域・モダリティー・標的、パイプライン、進行中プロジェクト、ディール
EurekaのAIエージェントが技術課題の調査から解決・検証・レポートまで支援、意思決定を加速。
Eureka R&D - IDEAS は、研究開発における課題の発見・解決・検証・調査までを網羅する、AI駆動型の技術革新支援プラットフォームで、従来数週間かかっていた業務を数分で自動実行します。 特許・論文・技術情報を横断的に活用し、アイデア創出から実行計画立案までを一気通貫で支援します。 【特徴】 ■技術的Q&Aから課題解決まで一括支援 研究開発現場の技術的な問いに対し、AIが根拠に基づいた情報と解決策を即時に提供。 ■特許・論文・ニュースを横断的に解析 複数の信頼性ある情報源を統合し、精度の高い技術インサイトを迅速に抽出。 ■TRIZ理論に基づいた発想支援 体系的なアプローチで、異分野からの応用や非自明な技術的解決策を導出。 ■ 実現可能性の評価と実行計画の提示 提案された技術案に対し、実装の現実性、コスト、ステップを明確に可視化。 ■技術・市場レポートの即時作成 競合調査や新規分野の技術分析を自動化し、外部委託なしで高品質なレポートを作成可能。 ※詳細は、カタログ請求していただくか、お問合せからご質問下さい。
創薬探索プロセスのスピード、効率、生産性の向上を実現！
化粧品業界において、スキンケアやメイクアップ製品の開発は、皮膚透過性、安全性（低刺激性）、有効成分の安定性、そして使用感など、 多様な特性の同時最適化が求められる複雑なプロセスです。意思決定支援プラットフォームStarDropは、美容成分や原料化合物の化学特性 を効率的に評価・予測し、最適な処方を迅速に特定することで、化粧品R&Dの効率化に貢献します。 【主な活用シーン】 〇皮膚透過性・ADME予測： 有効成分が皮膚バリアを通過し、狙った層へ届くか（皮膚浸透性）を合成・調合前に予測 〇毒性・低刺激性予測： 原材料や添加物の皮膚感作性（アレルギー反応）や眼刺激性リスクを初期段階でスクリーニング 〇Auto-Modeller： 自社の実験データ（官能評価、テクスチャー、安定性試験など）から、独自の製品評価予測モデルを構築 【導入効果】 高い安全性、確かな効果、優れた使用感をすべて満たす「黄金処方」をデジタル上で先回りして絞り込むことで、「開発期間の劇的な短縮」 と「試作コストの削減」を実現。クリーンビューティーやパーソナライズ化粧品の上市を加速します。
【統合型MI基盤「Polymerize Labs」導入事例】MI活用を組織定着させ、データ駆動型開発を推進するMaxellの挑戦
電池を原点とし、"まぜる・ぬる・かためる"をコア技術に多様な製品開発を展開してきたマクセル株式会社。 2019年、AIによる材料開発の効率化に取り組む中、内製ツールによるMI活用の壁に直面し、 ノーコードで誰でも使える統合型MI基盤「Polymerize Labs」への転換を決断されました。 【MI導入の背景】 マクセルは多様な製品群を展開しており、各事業本部がそれぞれの開発を担っています。 その中で新事業統括本部は、特定分野に限定せず、幅広い技術を融合して新事業を創出することがミッションです。 こうした環境では、データ形式や記述方法を統一するのが難しいため、 まずは「電池プロジェクト」と「分散塗布技術を用いたテーププロジェクト」の2軸でMIプラットフォームの活用を開始しました。 【導入後の定着と活用拠点の拡大】 現在は京都事業所に加え、川崎事業所でも利用が拡大。川崎では主に材料組成ではなく、AIによる画像解析（＊）の活用が進んでいます。 ＊PolymerizeではAIを用いた画像解析のサービスも提供しております。
