更新日： 集計期間:2025年11月19日～2025年12月16日
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ランプは点灯時と非点灯時の色の違いを検出して判定することが可能！
これまでもお取引のある産業機器システムメーカー様から お問合せいただいた事例をご紹介いたします。 赤が点灯したら通報、パネルメータは設定値の10％OFFで通報、 アナログメータは、それぞれの設定にて通報するシステムといった 要望で、カメラを有線LANで接続してパソコンへ接続、パソコンに パトライトを接続して警報を鳴らす仕組みをご検討でした。 EasyInspectorの「メーター読み取り」機能を使用することにより 2カ所を0.35秒で判定することができました。 【使用ソフト】 ■EasyInspector 現行『EasyInspector2』制御盤･ControlPanelパッケージ【メーター表示読取】 『EasyMonitoring2』で検査できます。 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
撮像の難しい塗装品のブツを検出します！
塗装品はブツ（不良）の撮像が難しいワークと言えます。 画像検査にとって不良部分をはっきりと捉えることはとても重要な要素になります。照明の当て方を工夫して検証します。 【検査設定と検査結果】 画像の様に検出させたい部分を矩形で囲む作業をアノテーションといいます。 実際はなるべく多くのブツを撮像してアノテーションする必要があります。 枚数は検査にもよりますが、50 枚程度は必要と考えています。ブツの大きさから、カメラを2台（検査タクトを考えると2システム）でのご提案となります。 DeepSkyというソフトで予め様々なパターンのブツを学習させることで、未知のブツに対しても検出ができるようになる仕様です。 【使用したソフト】 DeepSky
シールの有無、樹脂部品の有無、ケーブル有無を１つの画像の中から判定します！
カメラ制御機器メーカーからのお問合せで顧客のエアコン実装検査のシステム作成要望があり、今回弊社へお問合せいただきました。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「マスター画像との比較・指定色の有無検査」機能を使用することにより3カ所の有無や位置の違いを検出し、0.34秒で判定することができました。 ３カ所それぞれの検査で「マスター画像との比較・指定色の有無検査」２種類の検査方法を提案しています。 送付された画像での検査です。 【使用したソフト】 使用ソフト：EasyInspector710 検査個所数：3ヶ所 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【指定色の有無】【マスター画像との比較】で検査できます。
AI画像検査でデジタル7セグメーターの読み取りします！
センサーメーカーでもデジタル7セグメーターの読み取りを監視を自動化したいとお考えでした。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「メーター読取」機能を使用することにより赤いメーターをモノクロ撮影したメーターの読み取りは可能でした。他の２色も併せて0.14秒で問題なくできました。上記読み取りに関しEasyMonitoringをご検討中とのことでしたが、 周期的な監視用途であればEasyMonitoringでも問題は無いと思いますが、トリガーをかけながら検査をするような運用であればEasyInspectorと産業用カメラを複数台組み合わせたシステムを構築した方が適しています。 【使用したソフト】 使用ソフト：EasyInspector（旧EasyInspector） 現行『EasyInspector2』CP(制御盤･ControlPanel)パッケージ【メーター表示読取】 『EasyMonitoring2』で検査できます。
PC部品キーボード樹脂製品のバリや欠け、突起部の形状の検査をしました。突起部の形状を3か所、バリ、欠け１カ所の判定テストです。
【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「マスター画像との比較」機能を使用することにより4カ所のバリ、欠け、形状の検査が可能でした。バックライト照明を使用して製品と背景のコントラストをくっきりさせて検査しています。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト：EasyInspector310 視野範囲：200 x 150mm 検査対象の最小サイズ：0.5mm 検査個所数：4ヶ所 カメラ解像度：130万画素 レンズ焦点距離：35mm レンズと製品との距離：130mm 照明：バックライト 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【マスター画像との比較】で検査できます。
AI画像検査ソフトで金属部品の寸法を判定します！
EasyInspectorの「寸法角度検査」機能を使用することにより2カ所の金属部品の寸法を判定することができました。画像の青枠は合格の検査結果の表示です。NG 品は予め設定した基準値を超える値となりましたので「不合格」判定となりました。赤枠は不合格の表示です。検査タクトは0.85秒でした。 【使用したソフト】 使用ソフト：EasyInspector（旧EasyInspector） 視野範囲：約433x 317mm 検査対象の最小サイズ：0.5mm 検査個所数：2ヶ所 カメラ解像度：1500万画素 レンズ焦点距離：12mm レンズと製品との距離：約380mm 照明：直線蛍光灯 2本 照明と検査品の距離：約100ｍｍ上部より照射 現行『EasyInspector2』MS(MeaSure)パッケージ【位置・幅測定】【角度測定】で検査できます
AI画像検査ソフトで成型品の傷ブツを検出します！
自動車部品などの樹脂成型部品には加工方法によりキズやブツ、異物混入など発生してしまう事例がありお困りでした。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「傷ブツ検査」機能を使用することにより視野全体の傷ブツを0.5秒で判定できました。検査枠は全体に２つ作成し「白」と「黒」分けて設定を作成します。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト：EasyInspector710 視野範囲：10x 6mm 検査対象の最小サイズ：2mm 検査個所数：1ヶ所（全体） カメラ解像度：30万画素 レンズ焦点距離：50mm + 接写リング10ｍｍ レンズと製品との距離：190mm 照明：リング照明 照明から検査品までの距離：記録なし 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【傷・ブツ検出】で検査できます。
AI画像検査ソフトではんだの過少と過多を良好に判定しています。
以前よりおとりひきのあるFA制御機器メーカーからのお問合せで、はんだの量の判定です。 AI（ディープラーニング）と画像検査との組み合わせはソリューションレベルの高い分野でもお役に立ちます。弊社の画像検査ソフトDeepSkyで効率の良い検査をご検討ください。 【検査設定と検査結果】 画像で確認できるように、はんだの過少と過多を良好に判定しています。 検査ソフト「DeepSky」では判定したい部分を囲い、学習させる簡単な設定方法検査ができるようになります。 AIによる画像判定技術の向上により目視検査を自動化する動きが活発になっています。AI画像検査を成功に導くためには欠陥の特徴を明確にすることが重要になります。照明やカメラ環境についても弊社にお問合せください。 【使用したソフト】 使用ソフト：DeepSky
AI画像検査ソフトで基板のチップコンデンサの欠損を検出します！
EasyInsectorで運用されているお客様の中には電子基板の検査に使用しているメーカー様が一番多いように感じます。今回も電子基板の実装です。様々な部分を検査されたいとのご要望で、弊社ホームページから無料お試し版をダウンロードしてカメラ環境や設定方法のお問合せをいただきました。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「色比較検査」機能を使用することにより1カ所の違いを検出し、見た目の似通った類似品（異品）を1秒未満で判定することができました。 弊社HP ダウンロードページからEasyInspectorの「60日間無料お試し版」を使用していただけるサービスがあります。セキュリティやコンプライアンスの観点からワークを流失できないお問い合わせが増加傾向にありますが、多くのお客様にご活用いただいています。
プレスフェルト部品のクリップの取り付け位置が合っているか検査します！
自動車部品などのプレスフェルト部品は仕様違いにより穴の有無が変わったり、 部品の位置が変わったりしますが、類似品の場合は見た目がほぼ同じため類似の異品を出荷するという事故が発生していました。 今回はクリップの取り付け位置が合っているかを検証します。 【検査設定と検査結果】 全体視野で2種類のクリップを見分けることができました。 全体視野だとファスナーのタッカーの有無やラベルの文字を判別するのは厳しそうだったので、現実的にはひとつのワークに対してカメラ2台使用するくらいがちょうどいいラインと提案しました。 ひとまず正しい種類のクリップが正しい位置にあるかどうかを検査するようなイメージを設定したものが画像です。外側の枠が取り付け位置の合否、内側の枠が部品が正しいかを判定しています。 【使用したソフト】 使用ソフト：DeepSky
AI画像検査ソフトで接着剤の塗布切れを検査します！
スピーカーなどの音響システムメーカーさまからの評価依頼です。 お問合せ以前はライン作業員が目視で1日10,000台もの検査でした、黒い樹脂に黒っぽい接着剤のため目視・カメラ共に非常に見えにくい特性のあるワークのためお困りでした。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorで検査することが困難だったのでDeepSkyというディープラーニングを活用した製品を使用しました。ひとまず今ある画像で学習を行ってみたところ検出は可能でしたが、データ数も少なく、写りも非常に検査し難いもののため、精度の面でより詳細な検証が必要と思います。ただ検出自体は一応できましたので、その様子が分かる資料として上部の画像を報告しています。 【使用したソフト】 使用ソフト：DeepSky
AI画像検査ソフトで透明のニスの有無を検査します！
容器や梱包資材メーカーより透明のニスの有り無しについてのお問合せがありました。 透明のニスの有無はEasyInspectorのような従来型の画像処理では安定した検出が難しく、ご提案するとしたらディープラーニングを活用したDeepSkyというソフトになります。 【検査設定と検査結果】 学習データが画像2枚分しかないので参考程度の結果になりますが、ニスがある状態と無い状態を学習させることで、画像のようにニスの有無を判別できる可能性があります。お送り頂いた画像は照明条件や位置決め、カメラの距離など安定した環境で撮像されたものと思いますが、同様の撮像方法でNG画像とOK画像の量を増やす送付をお願いし今後の検証をすすめていきます。 【使用したソフト】 使用ソフト：DeepSky
パーツを選んで並べるだけ。複雑な検査シーケンスも簡単設定
製品価格だけでAI検査ソフトを選んでいませんか？ 導入時に必要な「システム連携のための個別開発」を見落としていませんか？ Roxy AIは豊富なI/Fを備えており、多くの機器とノーコードで接続可能。 「システム連携のための個別開発」は不要なので、導入にかかるトータルコストを削減できます。 ■豊富な入力系 I/F ・GigE Vision、USB、FTPでカメラと接続 ・ファイル、API（C#/Python）、Socketで様々なアプリと連携 ■柔軟な構成を可能とするコントロール系 I/F ・EtherNet/IP、SLMPに対応。PLCにすぐに繋がります ・DIO、Socketにも対応。ロボットとの連携も容易 ■ノーコード設定 ・複雑な検査シーケンスも簡単なGUIで設定 ・学習環境から検査環境へのAIモデルの配置も容易 ■さらなる拡張性 ・検査のコア機能以外はソースコードを公開。カスタマイズ可能 ・アドオンを作成し、独自の前処理・ルールベース検査などを追加可能 ※アドオン開発にはプログラミングが必要です
【無料の検証テスト実施中！】AIを活用して品質検査のお悩みを解決しませんか。
現在の品質検査にお悩みはありませんか？ 目視検査、ルールベースでは難しい検査も 最新のAIアルゴリズムを活用することで 解決できるかもしれません。 AI外観検査ソフトウェア【Phoenix Vision/Eye】では 無料の検証テストを実施しています。 お客様が抱えている課題に合わせて AIを活用した場合にどれくらいの検査精度が高いかをお試しいただけます。 また、テスト時に検査精度が良かった場合、必要であれば 導入に向けて最適な設備一式（カメラ、照明など）も合わせてご提案いたします。 当社がワンストップで提案することで、コストと納期を抑えつつ検査の高精度化・省人化にお役に立てればと思います。 お気軽にご相談ください。
AI画像検査ソフトでハーネスの配線色の検査をします！
ハーネスの配線色の検査はこれまでにも多数お問い合わせいただきました。 今回もこの事例を簡易検証を行い報告致しました。 昨今の社会情勢から「検査の自動化」は進んでいます。 熟練作業員の高齢化や少子化や新型ウイルス蔓延による工場に人が集まらない事への対策を検討いただく時期が来ているように感じています。検査の自動化で業務効率化を応援します。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト：EasyInspector 視野範囲：約32 x 25mm 検査対象の最小サイズ：2mm 検査個所数：13ヶ所 カメラ解像度：500万画素 レンズ焦点距離：25mm+接写リング0.5ｍｍ レンズと製品との距離：約170mm 照明：室内蛍光灯 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【指定色の有無】 『RakuiroChecker』で検査できます。
