外観検査ソフトのメーカーや取扱い企業、製品情報、参考価格、ランキングをまとめています。
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外観検査ソフト(システム) - メーカー・企業と製品の一覧

更新日： 集計期間:2026年01月07日～2026年02月03日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。

外観検査ソフトの製品一覧

1～30 件を表示 ／ 全 71 件

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外観検査自動化導入事例　※金属板穴寸法・状態の検査事例

外観検査自動化導入事例　※金属板穴寸法・状態の検査事例

金属板に開けた穴の位置、大きさや状態の検査を、2軸に稼働する汎用ステージを利用した外観検査の自動化導入事例！

金属板の「穴位置」「穴寸法」「穴バリ」「欠け」等、 必要な検査について「目視検査」から「カメラを使用した自動検査」に切り替えませんか？ 汎用のXYステージ移動装置に検査システムを取付け、検査装置として運用する 「iVisionロボ」の実用例についてご紹介いたします。 このシステムでは、鋼板の各所に開けらた穴の大きさや位置、状態をカメラとステージを 移動させることにより、鋼板全体の検査を行うシステムの導入事例となっております。　 【このシステムの特長】 ■一回の撮像では写しきれない大きさのワークに対し、 　カメラを移動させることにより、全体の撮像が可能 ■穴の大きさや穴の位置、穴の周りにバリやカケが無いかを同時に確認 ■図面等の情報を元に規格内かの可否判断も可能 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。

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製造業向け AI外観検査ソフトウェア「gLupe」（ジールーペ）

製造業向け AI外観検査ソフトウェア「gLupe」（ジールーペ）

良品画像を数十枚登録するだけで、外観検査用AIが構築できる。

・AI構築に必要なのは、良品画像だけ。 　AI学習用のデータ収集に苦労していませんか？ 　gLupeであれば、AI学習に不良品画像は必要ありません。 　良品画像数十枚だけで、手軽に始めることができます。 ・AIが良品の特徴を自動学習。 　登録した良品画像からAIが良品の特徴を自動学習し、 　良品と特徴が異なるものを不良として検出してくれます。 　画像処理のように細かいパラメータ調整は不要です。 ・独自のAIアルゴリズム 　gLupeは独自に開発したAIを採用しています。 　AIの得意・不得意を理解したうえでのコンサルテーション、 　製品のカスタマイズ開発もご相談ください。 ※「gLupe」の開発元は、株式会社システム計画研究所です。 　製品に関するご相談は、株式会社システム技研までお気軽にご相談ください。

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外観検査自動化導入事例　※樹脂部品の検査事例(製造ライン設置)

外観検査自動化導入事例　※樹脂部品の検査事例(製造ライン設置)

運用中の製造・搬送ラインにカメラ、照明を設置し、製造と同じステージで検査を実施した外観検査の自動化導入事例！

樹脂部品の「ショート」、「黒点」、「ガス焼け」等、 必要な検査について「目視検査」から「カメラを使用した自動検査」に切り替えませんか？ 既存の生産ラインにカメラと照明を追加する事で外観検査が可能となる例をご紹介いたします。 このシステムでは生産ラインの途中で検査対象面が確認できる箇所にカメラを設置し、 生産と検査を同時に行うシステムとなります。 また、排出部に一部改良を行い、不良品は別途排出を行っています。 【このシステムの特長】 ■別途検査の為のラインや装置を導入する事なく、自動検査を行う事が可能 ■既存ラインの改造が必要になる場合の対応も可能 ■どの検査工程で不良を検出したかの記録を保存 ■装置に関しては検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。

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外観検査自動化導入事例　※電子部品取付状態の検査事例

外観検査自動化導入事例　※電子部品取付状態の検査事例

基板上の部品の取り付け漏れや異品種装着、部品の欠損などを検出する外観検査の自動化導入事例！

電子基板の取り付け漏れや異品種装着、部材の欠損の検査を、「目視検査」 から 「カメラを使用した自動検査」に切り替えませんか？ 汎用のXYステージ移動装置に検査システムを取付け、検査装置として運用する 「iVisionロボ」の実用例についてご紹介いたします。 二次元稼働のステージを用いることにより、同一の基板を並べた状態でも 一枚ごとの実装状態を確認する事が可能となります。 【このシステムの特長】 ■基板一枚ごとの部品の取り付け漏れや異品種装着、欠損等を自動で検査することが可能 ■同じ基盤を並べ、一枚ごと順に検査を実施 ■回路の状態検査も同時に行うことが可能 ■装置に関しては検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。

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外観検査自動化導入事例　※菓子類の個別包装状態検査事例

外観検査自動化導入事例　※菓子類の個別包装状態検査事例

搬送ライン上にカメラ、照明を設置し、菓子類の個別包装状態を撮像し検査を行う外観検査の自動化導入事例！

コンベア上を搬送されている菓子類の個別包装状態の検査について、 「目視検査」 から「カメラを使用した自動検査」 に切り替えませんか？ 既存の搬送ラインにカメラと照明を設置し、検査システムとして運用している例をご紹介いたします。 コンベア上を大量に流れている菓子類の検査を目視で行う場合、 ラインに検査員を配置し、検査を行うことがよくありますが、 大量に流れている場合、見落としなどが生じやすくなります。 また、検査員が欠勤などした場合、その作業を行う人員の確保が必要となります。 これらの負担を軽減するためにも自動検査をご検討下さい。 【このシステムの特長】 ■別途検査用のシステムを作成せず、搬送ライン上で検査を行うことが可能 ■搬送ラインで検査を行う為、別途の装置作成を行うことなく検査することが可能 ■大量に流れている物品であっても、その中から不良を検出することが可能 ■装置に関しては検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。

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【検査テクニック】コンベア上を移動する製品を検査しつつ数を数える

【検査テクニック】コンベア上を移動する製品を検査しつつ数を数える

DeepSky＋外部ソフトで作った「コンベア上を移動する製品を検査しつつ数を数える」仕組みを紹介します！

DeepSkyは検出した物体の座標を TCP/IP通信で上位システムに知らせる機能を持っているため、上位システムで物体の座標を追跡することにより様々な応用が可能になります。ここではコンベア上を流れる物体を検査しつつ、物体がカメラの中央を横切った時にカウントするソフトを紹介します。 下の図（図2）はコンベア、カメラ、ソフトの構成を示しています。カメラの画像をDeepSkyで処理して物体の種類と座標を検出し、その結果を上位のカウントソフトに渡しています。カウントソフトは物体を追跡し、画像の中央を横切った時にカウントアップしています。 ベルトコンベアを移動する製品のイメージです。上部のカメラで撮影し、NG品をチェックしつつ製品をカウントします。PLCなどと連動して規定数に近づいたときに速度を落としたり、ブザー鳴動させたりすることもできます。 カウントソフトでは物体の座標を追跡して物体をカウントします。このようにDeepSkyは上位のソフトと連携できるため様々な使い方をすることができます。カウントソフトのようなカスタムソフトは弊社でも製作可能です。

  • 20211022-160828-283.png
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【AI画像検査事例】メーターの読取

【AI画像検査事例】メーターの読取

ランプは点灯時と非点灯時の色の違いを検出して判定することが可能！

これまでもお取引のある産業機器システムメーカー様から お問合せいただいた事例をご紹介いたします。 赤が点灯したら通報、パネルメータは設定値の10％OFFで通報、 アナログメータは、それぞれの設定にて通報するシステムといった 要望で、カメラを有線LANで接続してパソコンへ接続、パソコンに パトライトを接続して警報を鳴らす仕組みをご検討でした。 EasyInspectorの「メーター読み取り」機能を使用することにより 2カ所を0.35秒で判定することができました。 【使用ソフト】 ■EasyInspector 現行『EasyInspector2』制御盤･ControlPanelパッケージ【メーター表示読取】 『EasyMonitoring2』で検査できます。 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • 受託検査
  • 外観検査ソフト

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【AI外観検査ソフトウェア】Visual Inspection

【AI外観検査ソフトウェア】Visual Inspection

検査の自動化を高精度に実現するAI 外観検査ソフトウェア 独自の深層学習技術(ディープラーニング)により、外観検査を自動化！

Preferred Networks Visual Inspection は独自の深層学習技術(ディープラーニング, AI)により、従来難しかった外観検査の自動化を高精度に実現するソフトウェアです。 少ない学習データでも簡易なアノテーションで高精度な検査を実現しているため、短期間・低コストで検査システム構築が可能です。 本製品の特徴 ◾️少ないデータで、詳細なアノテーションも不要 ◾️GUIによる直感的な学習管理 ◾️不良箇所の可視化 ◾️柔軟・迅速なシステム立ち上げ お問い合わせは以下の公式HPよりお気軽にどうぞ！

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  • 画像解析ソフト
  • 画像処理ソフト
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外観検査自動化導入事例　※電子基板実装状態の検査事例

外観検査自動化導入事例　※電子基板実装状態の検査事例

基板上の部品の取り付け漏れや品種違い、部品に印字された文字不良を検出する外観検査の自動化導入事例！

電子基板の部品有無、印字検査を、「目視検査」 から 「カメラを使用した自動検査」に切り替えませんか？ 汎用のXYステージ移動装置に検査システムを取付け、検査装置として運用する 「iVisionロボ」の実用例についてご紹介いたします。 二次元稼働のステージを用いることにより、1台のカメラでは確認しきれない 基板全体の実装状態を確認する事が可能となります。 【このシステムの特長】 ■基板全体の部品の有無や取り付け違い等を自動で検査することが可能 ■異なる品種に対しても品種設定を行うことで対応可能 ■回路の状態検査も同時に行うことが可能 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。

  • その他検査機器・装置
  • 外観検査ソフト

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導入も簡単！AI外観検査ソフト『Roxy AI』

導入も簡単！AI外観検査ソフト『Roxy AI』

パーツを選んで並べるだけ。複雑な検査シーケンスも簡単設定

製品価格だけでAI検査ソフトを選んでいませんか？ 導入時に必要な「システム連携のための個別開発」を見落としていませんか？ Roxy AIは豊富なI/Fを備えており、多くの機器とノーコードで接続可能。 「システム連携のための個別開発」は不要なので、導入にかかるトータルコストを削減できます。 ■豊富な入力系 I/F 　・GigE Vision、USB、FTPでカメラと接続 　・ファイル、API（C#/Python）、Socketで様々なアプリと連携 ■柔軟な構成を可能とするコントロール系 I/F 　・EtherNet/IP、SLMPに対応。PLCにすぐに繋がります 　・DIO、Socketにも対応。ロボットとの連携も容易 ■ノーコード設定 　・複雑な検査シーケンスも簡単なGUIで設定 　・学習環境から検査環境へのAIモデルの配置も容易 ■さらなる拡張性 　・検査のコア機能以外はソースコードを公開。カスタマイズ可能 　・アドオンを作成し、独自の前処理・ルールベース検査などを追加可能 　　※アドオン開発にはプログラミングが必要です

  • 多関節ロボット
  • 外観検査ソフト

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高精度なAI外観検査ソフトウェア『Gemini eye SV』

高精度なAI外観検査ソフトウェア『Gemini eye SV』

検査にかかる手間を削減！設定がシンプルで即導入OK！様々な製品に対応可能　※事例進呈・トライアル版も承ります

外観検査システムの導入により不良判別が可能になりますが、 「設定するだけで手間かかる」「過検出で微調整に疲れた」 「不良の種類が一括検出できない」といった声を多くいただいています。 このような声に応えるため、新たに教師あり学習をベースとした 外観検査AIソフト「Gemini eye SV」が誕生しました。 「この不良は判断が曖昧なら見逃しても良い」、 「この不良は厳し目に見つけたい」など、検査の基準に合わせて設定ができ、 より効率的でパワフルな外観検査が可能になります。 手軽に画像検査を試してみたいという方から、 本格的に実ライン投入を検討している方まで幅広く利用可能です。 ※活用事例はカタログにてご覧いただけます。 　トライアル版も相談賜ります。お気軽にお問合せ下さい。

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  • その他検査機器・装置
  • 外観検査ソフト

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AI外観検査ソフトウェア『DeepSky』

AI外観検査ソフトウェア『DeepSky』

AI（ディープラーニング）で画像検査が劇的に簡単になります

『DeepSky（ディープスカイ）』は現場ユーザーが簡単に運用できる”オールインワン＆シンプル操作”のAI外観検査ソフトです。 様々なディープラーニングの中から物体認識や良品学習などを採用し、さらにFAに最適なモデルを研究してラインナップ。FA現場の画像処理製品を2000例以上提供・サポートしてきたスカイロジックが現場目線で設計しました。 ～現場でこのようなご要望・お悩みはございませんか？～ ■これからAIの活用を小さく始めたい ■今の検査機の判定精度に不安がある ■検査機の設定ができる人が限られている ■検査員の人材確保・育成が困難 ■精度や検査基準がばらつく DeepSkyはPC1台で「画像データ収集→学習→判定」を行うことができます。 AIの画像処理は従来の手続き型（ルールベース）の画像処理とは異なり設定が簡単で、 複雑かつ変化しやすい条件下での判定に強みを発揮します。 ※製品の詳細は＜カタログをダウンロード＞より、すぐにご覧いただけます。 　お問い合わせもお気軽にどうぞ。

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  • 画像処理ソフト
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【AIで検査をラクに!】物体検出 AI 外観検査ソフトウェア

【AIで検査をラクに!】物体検出 AI 外観検査ソフトウェア

物体検出とロボットの組み合わせで全自動AI外観検査

AIの物体検出技術を活用した外観検査ソフトウェアです。 金属加工品、フィルム、樹脂成形品、印刷物など多種多様なワークの外観検査に対応可能です。 （例：キズ、異物、欠け、色ムラ、文字欠け等） 産業ロボットと組み合わせることで、目視検査の省人化を実現します。

  • 画像処理ソフト
  • 探傷試験
  • 欠陥検査装置
  • 外観検査ソフト

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AI汎用外観検査ソフトウェア『EasyInspector2』

AI汎用外観検査ソフトウェア『EasyInspector2』

低価格のUSBカメラが使用可能な簡単操作のAI汎用外観検査ソフトウェア『EasyInspector2』

『EasyInspector2』は、品質管理、受入検査 出荷検査 インライン検査、遠隔検査のためのAI汎用外観検査ソフトウェアです。 ユーザーはソフトをインストールして市販のWebカメラ等を接続するだけ。 DIY感覚でローコストかつ簡単に検査システムを構築することができます。 画像処理エンジンをはじめ全て自社開発した製品のためカスタマイズにも柔軟に対応可能です。

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外観検査自動化導入事例　※3Dセンサーを用いた金属板凹凸検査事例

外観検査自動化導入事例　※3Dセンサーを用いた金属板凹凸検査事例

3Dセンサを使用した金属板表面の凹凸状態を測定する外観検査の自動化導入事例！

金属板の表面の微細な凹凸の計測を、「手動による計測から」 から 「3Dセンサーを使用した自動検査」に切り替えませんか？ 3Dセンサーを使用し、計測を行った外観検査の自動化事例についてご紹介いたします。 3Dセンサーを用いることにより、金属板表面の状態を確認する事が可能となります。 3Dセンサーの活用により、金属製品の微細な凹凸の状態を検査し、 金属製品の研磨や反り矯正を効率よく行えます。 【このシステムの特長】 ■3Dセンサーを用いることにより凹凸の大きさだけでなく、深さ方向の測定が可能。 ■基準値と公差をあらかじめ登録することにより、OK、NGの判定を迅速に行うことが可能 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。

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外観検査自動化導入事例　※シート状印刷物検査事例

外観検査自動化導入事例　※シート状印刷物検査事例

シート状に印刷された複数の印刷物に対し、XY稼働ロボットを利用して連続で検査を行う外観検査自動化事例！

シート状に印刷された印刷物の文字カスレや白抜けなど印刷状態の検査について 「目視検査」から「カメラを使用した自動検査」に切り替えませんか？ 汎用のXYステージ移動装置にカメラと照明を設置し、印刷物の一片ごとの 検査を可能とした「iVisionロボ」の実用例についてご紹介いたします。 二次元稼働のステージを用いることにより、カメラの位置に一回ずつセットすることなく シート状に並んでいるワークを順に検査し、どの位置にどの様な不良があったかを 確認することが可能となります。 【このシステムの特長】 ■汎用型卓上ロボットを用いることによる繰り返し動作を行う検査装置の実現 ■不良個所のマッピングも可能 ■装置に関しては検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。

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外観検査自動化導入事例　※押出成形部材の外観検査事例

外観検査自動化導入事例　※押出成形部材の外観検査事例

押出成形やホース、ケーブルの様な連続した部材の生産ラインで検査を実施する外観検査の自動化導入事例！

押出成形品の「黒点、異物検査」について、「目視検査」から 生産ライン上での「カメラを使用した自動検査」に切り替えませんか？ 押出成形品の検査を行うに際して、成形機の出口にカメラや照明を 取り付けることで外観検査が可能となる例をご紹介いたします。 成形を行った直後に検査を実施することにより、成形作業に問題があった場合、 速やかに対応を行なうことが可能となります。 【このシステムの特長】 ■別途検査の為のラインや装置を導入する事なく、自動検査を行う事が可能 ■生産直後に検査を行う為、不良が生じた場合、迅速な対応が可能 ■製品を取り囲むようにカメラを配置することで、全面の検査が可能 ■装置に関しては検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。

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【外観検査の知識】なぜ教師データをたくさん用意しないとけないのか

【外観検査の知識】なぜ教師データをたくさん用意しないとけないのか

AI導入で最初に立ちはだかる“訓練データ”の重要性について説明します。

AI（ディープラーニング）を活用した画像認識・検査システムを導入する際、しばしば「訓練データはどれくらい必要か？」という問いにぶつかります。結論を先に言えば、答えは「決まりきった数字はない」が、導入成功のカギは「良いデータを適切に使うこと」にあります。 本記事では、訓練データの意義と活用法を以下のように解説しています： ・訓練データ／検証データ／評価データの役割分担 ・データの偏りを防ぐ設計 ・必要なデータ量は“変動要因”次第 ・ラベル精度とアノテーション設計 ・運用後の継続メンテナンス ※詳しくは関連リンク（ブログ）をご覧ください。

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製造業向け外観検査ソフトウェア『gLupe』

製造業向け外観検査ソフトウェア『gLupe』

製造過程で不良品を検知！少量の正常データのみで学習する外観検査ソフトウェア

ISPの『gLupe』は、Deep Learningを応用した外観検査用ソフトウェアです。 数枚の正常データから人工知能（AI）を構築し、製品の傷や異常を検知します。 Deep Learning特有の大量データの収集作業が不要なため、導入コストを最小限に抑えられます。 【特長】 ■Deep Learningを応用した外観検査用ソフトウェア ■少量の正常データのみで学習 ■データ収集コストを大幅削減 ■検出の難しかった不良品を検出可能に ■少量のデータでも学習する独自技術を採用 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • 組込みシステム設計受託サービス
  • ソフトウェア（ミドル・ドライバ・セキュリティ等）
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【AI画像検査事例】はんだの有り無しを判定

【AI画像検査事例】はんだの有り無しを判定

AI画像検査ソフトではんだの有り無しを判定します！

自動運転支援システムなどの制作メーカーは以前より弊社とお付き合いのある企業さまです。 今回は、はんだの有り無しを判定します。 EasyInspectorの「指定色の有無」機能を使用することにより検査することができました。 画像のように「未はんだ箇所の色だけを検出する」ことができれば、合否の判定が可能と言えます。 この検査は「未はんだ箇所の銅箔の色」が非常に重要で、この色が常に安定して同じ色とし て撮像出来れば検査は容易ですし、照明ムラなどによって「明るい銅色」や「暗い銅色」が 混在してしまうと、検査は難しくなります。 【使用したソフト】 使用ソフト：EasyInspector 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【指定色の有無】で検査できます。

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【AI画像検査事例】７セグメント表示読み取り

【AI画像検査事例】７セグメント表示読み取り

建設現場の７セグメント表示のメーターを読み取りします！

建築・建設の業界でも弊社の検査システムは運用いただいています。 ７セグメント表示のメーターの読み取りを検証しました。 EasyInspectorの「OCR」機能を使用することにより7文字の判定が可能でした。 画像自体が少しボケてしまっており、画像的に色のムラがありました。 画像中から読み取りやすそうな部分を抜き取って処理してみたところ、あまり綺麗に処理 できてはおりませんが一応 読み取ることはできました。 撮像条件を改善すればより鮮明に読み取りができると思います。 【使用ソフト】 EasyInspector710（旧EasyInspector） 現行『EasyInspector2』CP(制御盤･ControlPanel)パッケージ【デジタル7セグ表示読取】 『EasyMonitoring2』で検査できます。

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【AI画像検査事例】各種メーターを読み取る

【AI画像検査事例】各種メーターを読み取る

AI画像検査ソフトでメーターを自動読取して業務効率化！

道路管理会社からメーターの読み取りの検査のお問合せです。 メーターの確認は様々な業界で大きな負担となっています。遠隔で監視してエラーが発生した時にだけ行くシステムを簡単に導入できることは大きな業務効率化と言えます。 【検査設定と検査結果】 送付いただいた画像にて検証を行った結果EasyInspectorで判定できました。左の画像は「メーター読み取り」機能を使用し、右の画像は「OCR　Pro」機能を使用したライブ画像（上）と検出画像（下）を拡大しています。タクトは0.05秒。記録方法はCSVと画像で残せます。 現行『EasyInspector2』CP(制御盤･ControlPanel)パッケージ【メーター表示読取】 『EasyMonitoring2』で検査できます。

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【AI画像検査事例】塗装板のブツの検出

【AI画像検査事例】塗装板のブツの検出

撮像の難しい塗装品のブツを検出します！

塗装品はブツ（不良）の撮像が難しいワークと言えます。 画像検査にとって不良部分をはっきりと捉えることはとても重要な要素になります。照明の当て方を工夫して検証します。 【検査設定と検査結果】 画像の様に検出させたい部分を矩形で囲む作業をアノテーションといいます。 実際はなるべく多くのブツを撮像してアノテーションする必要があります。 枚数は検査にもよりますが、50 枚程度は必要と考えています。ブツの大きさから、カメラを2台（検査タクトを考えると2システム）でのご提案となります。 DeepSkyというソフトで予め様々なパターンのブツを学習させることで、未知のブツに対しても検出ができるようになる仕様です。 【使用したソフト】 DeepSky

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【AI画像検査事例】デジタル7セグメーターの読み取り

【AI画像検査事例】デジタル7セグメーターの読み取り

AI画像検査でデジタル7セグメーターの読み取りします！

センサーメーカーでもデジタル7セグメーターの読み取りを監視を自動化したいとお考えでした。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「メーター読取」機能を使用することにより赤いメーターをモノクロ撮影したメーターの読み取りは可能でした。他の２色も併せて0.14秒で問題なくできました。上記読み取りに関しEasyMonitoringをご検討中とのことでしたが、 周期的な監視用途であればEasyMonitoringでも問題は無いと思いますが、トリガーをかけながら検査をするような運用であればEasyInspectorと産業用カメラを複数台組み合わせたシステムを構築した方が適しています。 【使用したソフト】 使用ソフト：EasyInspector（旧EasyInspector） 現行『EasyInspector2』CP(制御盤･ControlPanel)パッケージ【メーター表示読取】 『EasyMonitoring2』で検査できます。

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【AI画像検査事例】エアコン部品有無検査

【AI画像検査事例】エアコン部品有無検査

シールの有無、樹脂部品の有無、ケーブル有無を１つの画像の中から判定します！

カメラ制御機器メーカーからのお問合せで顧客のエアコン実装検査のシステム作成要望があり、今回弊社へお問合せいただきました。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「マスター画像との比較・指定色の有無検査」機能を使用することにより3カ所の有無や位置の違いを検出し、0.34秒で判定することができました。 ３カ所それぞれの検査で「マスター画像との比較・指定色の有無検査」２種類の検査方法を提案しています。 送付された画像での検査です。 【使用したソフト】 使用ソフト：EasyInspector710 検査個所数：3ヶ所 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【指定色の有無】【マスター画像との比較】で検査できます。

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【AI画像検査事例】キーボードボタン入れ違いの判定

【AI画像検査事例】キーボードボタン入れ違いの判定

6カ所のボタンの位置違いや印字のズレを検出し、見た目の似通った類似品（異品）を判定します！

キーボードの類似したボタンを挿入する工程で事故が発生していました。生産ラインシステムメーカー様からの依頼で大きな業務改革のための案件です。写真をメール送付いただいて判定テストを行いました。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「マスター画像との比較」機能を使用することにより6カ所のボタンの位置違いや印字のズレを検出し、「U」と「V」のような見た目の似通った類似品（異品）を3秒未満で判定することができました。 【使用したソフト】 使用ソフト：EasyInspector310 検査個所数：6ヶ所 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【マスター画像との比較】で検査できます。

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【AI画像検査事例】接着剤の塗布切れ

【AI画像検査事例】接着剤の塗布切れ

AI画像検査ソフトで接着剤の塗布切れを検査します！

スピーカーなどの音響システムメーカーさまからの評価依頼です。 お問合せ以前はライン作業員が目視で1日10,000台もの検査でした、黒い樹脂に黒っぽい接着剤のため目視・カメラ共に非常に見えにくい特性のあるワークのためお困りでした。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorで検査することが困難だったのでDeepSkyというディープラーニングを活用した製品を使用しました。ひとまず今ある画像で学習を行ってみたところ検出は可能でしたが、データ数も少なく、写りも非常に検査し難いもののため、精度の面でより詳細な検証が必要と思います。ただ検出自体は一応できましたので、その様子が分かる資料として上部の画像を報告しています。 【使用したソフト】 使用ソフト：DeepSky

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  • 外観検査ソフト

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【AI画像検査事例】二次元コードの間違い判定

【AI画像検査事例】二次元コードの間違い判定

AI画像検査ソフトで製品に張り付けられてるラベルの２次元コードが正確か確認する検査を行います！

型式が似ているパッケージの製品にラベルの貼り間違いがあるとそのまま出荷される事故が発生したとのこと、流れ作業で複数の型式を製造する多くの場合　外観検査システムが活躍しています。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「マスター画像との比較」機能を使用することによりを1秒未満で判定することができました。色判定許容範囲は、69に設定しました。上の画像右のようにマスターとの違いを赤く検出しています。 【使用したソフト】 使用ソフト：EasyInspector310 検査個所数：1ヶ所 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【マスター画像との比較】で検査できます。

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【AI画像検査事例】タイヤの種類の検出

【AI画像検査事例】タイヤの種類の検出

AI画像検査ソフトでタイヤの種類を判定します！

自動車部品などのタイヤの種類を判定する簡易無料評価を承りました。 今回は写真を送付いただいてのトライでしたが実際のサンプルを送付いただくことが一番信頼できる内容を提出できます。その場合、良品と、検出したい不良のあるワークをいくつか送付いただく必要があります。詳細はお問い合わせください。 【検査設定と検査結果】 左の画像はアノテーション（覚えさせたい部分を囲う作業）です。右の画像はＯＫの画面表示です。タイヤの文字をDeepSkyで判定しています。 画像やＣＳＶで記録する機能も搭載していますので周辺システムとの連携も容易です。一品種あたり登録可能な検出対象の種類は1～1000種類（ここでの種類とは「ネジ」「乾燥剤」「トマト」など、アノーテーションする際に使用する分類名のことをいいます。100種類を超えて検出対象の種類を増やした場合、検出率が下がることがあります。） 【使用したソフト】 使用ソフト：DeepSky

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【AI画像検査事例】金属製品のOK/NGの判定

【AI画像検査事例】金属製品のOK/NGの判定

金属製品の2カ所の穴の有無や位置の違いを検出し、見た目の似通った類似品（異品）を判定します！

自動包装機や医療機器のシステム設計のメーカーからのご依頼です。 弊社スカイロジックは 2,000 例以上の画像検査の実績があります。金属、プラ、食品、電子基板、医薬品など検査事例として多数掲載していますので、ご検討中の検査と同様の事例があるかホームページの事例検索ツールでご確認下さい。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「マスター画像との比較」機能を使用することにより2カ所の穴の有無や位置の違いを検出し、見た目の似通った類似品（異品）を0.03秒で判定することができました。向きがバラバラの状態で検査する場合、DeepSkyという別のソフトでの運用も考えられます。今回はいただいた画像での簡易検証でした。 【使用したソフト】 使用ソフト：EasyInspector710 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【マスター画像との比較】で検査できます。

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