外観検査ソフトのメーカーや取扱い企業、製品情報、参考価格、ランキングをまとめています。
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外観検査ソフト(ソフト) - メーカー・企業と製品の一覧

更新日： 集計期間:2026年01月07日～2026年02月03日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。

外観検査ソフトの製品一覧

271～300 件を表示 ／ 全 439 件

表示件数
【AI画像検査事例】プラスチック異形押出成型品の寸法計測

【AI画像検査事例】プラスチック異形押出成型品の寸法計測

自動車部品など精密なプラスチック異形押出成型品の寸法計測をします！

自動車部品など精密なプラスチック異形押出成形品の製品管理に、弊社の検査ソフトをご検討されている住宅建材メーカーがあり、お問合せをいただきました。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「寸法角度検査」機能を使用することにより22カ所を0.53秒で計測することができました。 500 万画素カメラの場合（横方向の視野範囲約 80mm）： 横方向が 2592pixel のため 1pixel のサイズは「80÷2592＝0.0308…mm」となります。 約 0.0308mm 刻みのざっくりとした検査になってしましますが、上記の様に判定は可能でした。 2000 万画素カメラの場合（横方向の視野範囲約 80mm）： 横方向が 5496pixel のため 1pixel のサイズは「80÷5496＝0.0145…mm」となります。 約 0.0145mm 刻みの 500 万画素に比べると倍の精度で検出できますが、2000 万画素でも ざっくりとした検査になってしまいます。

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【AI画像検査事例】金属塗装の検査

【AI画像検査事例】金属塗装の検査

AI画像検査ソフトで金属塗装品の「線傷」「滲み」「点傷」のNGを見分け検出します！

産業用機械メーカーからのご依頼で、金属塗装品の「線傷」「滲み」「点傷」のNGを見分ける検証です。ひとつの不良サンプル品の向きや位置を変えて撮影し検証することとなりました。 【検査設定と検査結果】 今回は照明に工夫を凝らし撮影することで判定が可能になりました。 弊社で所有している同軸落射照明のサイズの関係上、ワーク全体を納めることができ なかったため、傷部分を対象に撮像しました。 本来はサイズの合った同軸落射照明で縦横 1.5 倍程度の視野を撮像して検査を行いますが、 負傷箇所のサイズからして今回と同等の検出精度になると考えられます。検出精度を高くするために誤判定の写真を教師画像として使用し、追学習することができます。 左画像は検出したい不良部分を囲いパラメーターを設定してくための「アノテーション」です。 右画像は学習しパラメーター設定後の不良を検出している「枠」です。

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【AI画像検査事例】塗装板のブツの検出

【AI画像検査事例】塗装板のブツの検出

撮像の難しい塗装品のブツを検出します！

塗装品はブツ（不良）の撮像が難しいワークと言えます。 画像検査にとって不良部分をはっきりと捉えることはとても重要な要素になります。照明の当て方を工夫して検証します。 【検査設定と検査結果】 画像の様に検出させたい部分を矩形で囲む作業をアノテーションといいます。 実際はなるべく多くのブツを撮像してアノテーションする必要があります。 枚数は検査にもよりますが、50 枚程度は必要と考えています。ブツの大きさから、カメラを2台（検査タクトを考えると2システム）でのご提案となります。 DeepSkyというソフトで予め様々なパターンのブツを学習させることで、未知のブツに対しても検出ができるようになる仕様です。 【使用したソフト】 DeepSky

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【技術サポート】精度と解像度

【技術サポート】精度と解像度

検出がよりよくできるようにアノテーションの方法やより検査精度が上がる教師画像の撮像などサポートも承ります。

以前よりお付き合いのある製薬会社さまより、DeepSkyの検出方法のご相談の連絡です。 【検査設定と検査結果】 画像 B は 4 分割した内の 1 枚です。解像度も単純に 4 分の 1 です。 この時全視野に対する不良箇所の面積を１と仮定すると、画像 B の全視野に対す る不良箇所の面積は 4 となります。 単純に「見つけたい物」が画像全体に対して大きく写っているため画像 B の方が解像度は 低いのに検出がしやすいという状態になります。 これがディープラーニングにおいて解像度そのものの重要性が低い理由です。 【使用したソフト】 使用ソフト：DeepSky

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【AI画像検査事例】基板上LEDの点灯検査

【AI画像検査事例】基板上LEDの点灯検査

AI画像検査ソフトで基板上LEDの点灯の検査を行います

総合加工メーカー様からサンプルが送付されました。 「DC14.4V通電時の明るさをOK」と「DC9.0Vの明るさをNG」と設定して、その差異が判定出来るかの簡易検証です。１度で複数を検査し、そのうち１LEDでも暗い場合をＮＧと判断したいとご依頼がありました。 【検査設定と検査結果】 DC14.4VとDC9.0Vで通電し、明るさの差異の検証を行いましたので結果をご報告致しました。 EasyInspectorの色比較検査機能の「指定色の有無検査」を使用することで検査は可能でした。レンズ絞りと露光時間を調整して撮像をし、差異が分かりやす環境で検査を行いました。基板全体を視野範囲にし、検査枠をそれぞれのLED（30個）に設置することで同時検査が可能で、どこのLEDがNGになっているか出力できます。今回は基板全体を視野範囲とし、1つのLEDを印加して検証しました。 画像の左がピンク色の検査枠です。右の画像は緑色が指定色を検出しているpixelで青い色が合格の検査枠が表示されています。

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漫画でわかる！AI外観検査ソフト『Roxy AI』

漫画でわかる！AI外観検査ソフト『Roxy AI』

『Roxy　AI』導入のメリットについてお客様事例をベースにした漫画で紹介！

AI外観検査ソフト『Roxy AI』を導入されたお客様の事例を わかりやすい漫画で紹介いたします。 【事例概要】 ■課題： ・同社工場では、納品した製品に不良品が混入し、 　全ロット回収・全数目視検査を行うトラブルが発生 ・これまでにも同様のトラブルが何度も発生しており、 　根本解決が急務 ■Roxy AIの導入効果 ・不良品の流出がゼロに ・省人化によるコスト削減 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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【AI画像検査事例】金属部品の汚れや傷の検知

【AI画像検査事例】金属部品の汚れや傷の検知

機器の傷や汚れなどの不良、黒点を検出します

今回お問合せの建材用専用加工治具メーカー様も当社に数多くの検証を ご依頼いただく会社様で、機器の汚れや傷などの不良を検出するご依頼です。 『DeepSky』の検査機能を用い検証しました。 今回の傷や汚れ、黒点も良好に判別が可能でした。 当ソフトは、PC1台で画像データの収集から、学習、判定まで容易に行える 使用になっており、検出性能を手軽にテストできるWEBお試しサービスや、 検出例を多数紹介した動画も公開しています。 今まであきらめていたような検査事例であっても是非、当社ホームページを 確認していただきたいです。 【使用したソフト】 ■DeepSky ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • 2021-12-14_16h57_02.png
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【AI画像検査事例】基板の実装➁

【AI画像検査事例】基板の実装➁

基板の指定した位置に指定した部品が取り付けられているかを検出します！

以前からお取引のあるオーディオ機器メーカーさまは。様々な事例をお問合せいただいています。今回はいただいた画像で基板に取り付けられた部品の実装について簡易検証します。指定した位置に指定した部品が取り付けられているかはどの業界でも様々な工程で応用いただける事例です。 【検査設定と検査結果】 DeepSkyの検査機能を用いて基板に取り付けられている部品の判定は可能でした。 今回はエリア設定も行うことにより、指定した部品が指定した場所に取り付けられているかを良好に判定できています。左の画像はエリア設定です右の画像はアノテーションです。 Webサービスによる検証検出の可否だけであればWeb上でもディープラーニングによる画像処理をお試し頂けます。 https://deepskyweb.com/ 【使用したソフト】 使用ソフト：DeepSky

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【AI画像検査事例】射出成型部品の判定

【AI画像検査事例】射出成型部品の判定

一つのワークに４ヶ所の部品がきちんと取り付けられているかを判定します。

熱硬化性樹脂、熱可塑性樹脂の成形加工メーカーからのお問合せです。頂いた画像による検査です。 【検査設定と検査結果】 左の画像は検査したい部分を囲う作業（アノテーション）です。右の画像は検出枠です。 検証結果はNG 品を OK として誤判定されたものは有りませんでした、OK 品を NG として誤判定された画像は 2 枚ありました。 2021年9月からは教師画像の水増し機能が搭載されました。この便利機能を使用するとたまにしか出現しない不良の向きや角度、明るさの違う教師画像を増やした枚数の画像で学習ができ、精度が上がります。 【使用したソフト】 使用ソフト：DeepSky学習版 検査個所数：4ヶ所

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【AI画像検査事例】エアコン部品有無検査

【AI画像検査事例】エアコン部品有無検査

シールの有無、樹脂部品の有無、ケーブル有無を１つの画像の中から判定します！

カメラ制御機器メーカーからのお問合せで顧客のエアコン実装検査のシステム作成要望があり、今回弊社へお問合せいただきました。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「マスター画像との比較・指定色の有無検査」機能を使用することにより3カ所の有無や位置の違いを検出し、0.34秒で判定することができました。 ３カ所それぞれの検査で「マスター画像との比較・指定色の有無検査」２種類の検査方法を提案しています。 送付された画像での検査です。 【使用したソフト】 使用ソフト：EasyInspector710 検査個所数：3ヶ所 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【指定色の有無】【マスター画像との比較】で検査できます。

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【AI画像検査事例】キーボードボタン入れ違いの判定

【AI画像検査事例】キーボードボタン入れ違いの判定

6カ所のボタンの位置違いや印字のズレを検出し、見た目の似通った類似品（異品）を判定します！

キーボードの類似したボタンを挿入する工程で事故が発生していました。生産ラインシステムメーカー様からの依頼で大きな業務改革のための案件です。写真をメール送付いただいて判定テストを行いました。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「マスター画像との比較」機能を使用することにより6カ所のボタンの位置違いや印字のズレを検出し、「U」と「V」のような見た目の似通った類似品（異品）を3秒未満で判定することができました。 【使用したソフト】 使用ソフト：EasyInspector310 検査個所数：6ヶ所 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【マスター画像との比較】で検査できます。

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【AI画像検査事例】デジタル7セグメーターの読み取り

【AI画像検査事例】デジタル7セグメーターの読み取り

AI画像検査でデジタル7セグメーターの読み取りします！

センサーメーカーでもデジタル7セグメーターの読み取りを監視を自動化したいとお考えでした。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「メーター読取」機能を使用することにより赤いメーターをモノクロ撮影したメーターの読み取りは可能でした。他の２色も併せて0.14秒で問題なくできました。上記読み取りに関しEasyMonitoringをご検討中とのことでしたが、 周期的な監視用途であればEasyMonitoringでも問題は無いと思いますが、トリガーをかけながら検査をするような運用であればEasyInspectorと産業用カメラを複数台組み合わせたシステムを構築した方が適しています。 【使用したソフト】 使用ソフト：EasyInspector（旧EasyInspector） 現行『EasyInspector2』CP(制御盤･ControlPanel)パッケージ【メーター表示読取】 『EasyMonitoring2』で検査できます。

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【AI画像検査事例】樹脂成型品のテクスチャ―の数値化

【AI画像検査事例】樹脂成型品のテクスチャ―の数値化

ファイバー樹脂成型品のテクスチャーを数値化します。

ファイバー樹脂成型品のお問合せでテクスチャーの数値化をご希望のお客様です。 頂いた画像による簡易検証です。検証のためには撮像環境もご案内できるサンプル送付が一番信用できる安定した報告が可能です、しかしメールなどで画像を送付いただくご依頼も多くあります。簡易検査で可否判定後、運用方法を考慮しながらの検証に入ります。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「指定色の有無検査」機能を使用することにより全体に検査枠をかけての検査となり、数値化できました。切れ目のようなパターンもありDeepSkyよりもEasyInspectorの方が安定して検査が行えると判断させて頂きました。 【使用したソフト】 使用ソフト：EasyInspector710 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【指定色の有無】で検査できます。

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【AI画像検査事例】黒点異物の検出

【AI画像検査事例】黒点異物の検出

製品表面の黒点を見つける検査です

商社さまからの依頼で、お客様の製品表面の黒点を見つける検査です。画面全体から黒点を検出したいとのこと画像をいただいて判定テストをしました。どの部分に異物があるかの情報（座標）を示したいとの要望でした。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「傷ブツ検査」機能を使用することにより検出ができました。画面を30分割し30の検査枠を設けました。どの検査枠で不良の検出があったか、画像とCSVで残すことができます。テストでは厳しく検出する設定で試していますので、お客様自身でどこまでが不良とするか設定していただくことになります。弊社ではパラメーターの設定はお客様にしていただくことで安価な販売を実現しています。 【使用したソフト】 使用ソフト：EasyInspector710 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【傷・ブツ検出】で検査できます。

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【AI画像検査事例】バリや欠けの検査

【AI画像検査事例】バリや欠けの検査

PC部品キーボード樹脂製品のバリや欠け、突起部の形状の検査をしました。突起部の形状を3か所、バリ、欠け１カ所の判定テストです。

【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「マスター画像との比較」機能を使用することにより4カ所のバリ、欠け、形状の検査が可能でした。バックライト照明を使用して製品と背景のコントラストをくっきりさせて検査しています。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト：EasyInspector310 視野範囲：200 x 150mm 検査対象の最小サイズ：0.5mm 検査個所数：4ヶ所 カメラ解像度：130万画素 レンズ焦点距離：35mm レンズと製品との距離：130mm 照明：バックライト 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【マスター画像との比較】で検査できます。

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【AI画像検査事例】ゴムフランジの穴位置・有無検査

【AI画像検査事例】ゴムフランジの穴位置・有無検査

AI画像検査ソフトで円形のゴムフランジの穴位置、有無の検出、判定します！

円形のゴムフランジの穴あき確認の画像判定の依頼です、NG品は穴（明点）が開いていないので数が少ないか、または穴が小さいものとなるとのこと。また、外周のバリ・欠損、ゴミ（穴位置以外の明点）の検出も課題があるというご相談です。 地盤調査や地盤改良の会社から、サンプルを送付いただきました。 【検査設定と検査結果】 お預かりさせて頂きましたサンプル品にて穴位置・有無検査の検証をさせて頂きました。 結果、穴部分を検出し位置や有無の検出、判定をすることができました。 ただ、穴の位置の検査も行う場合には次の様な条件が必要となります。 検査品は L 字の固定治具等にて突き当てをして固定して下さい。 検査品の向きもおよそ同じ向きとなるように設置して下さい。 検査品の向きに関しましては表面に数字や文字が表示されている部分を目安に 大まかな向きが揃うように設定して下さい。 設定は EasyInspectorの「指定色の有無検査」機能を使用して5カ所の穴の有無や違いを検出し、見た目の似通った類似品（異品）を0.59秒で判定することができました。

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【AI画像検査事例】スポンジの偏りとゴムの有無検査

【AI画像検査事例】スポンジの偏りとゴムの有無検査

スポンジの偏りとゴムの有無を検出します！

「画像検査ができるシステムを探しています」と商社様からのご連絡をいただきました。自動組立機の中に組み込み、上位の制御機器からの信号を受け、撮影および判定を行い、判定結果を上位の制御機器に返す流れで考えておられました。 当社の検査ソフトは売り切りで組み込みやすいことからリピート購入いただく商社様や産業機器メーカーのお客様が多くいらっしゃいます。 お預かりしているサンプル品にて検証を行った結果、EasyInspector 「指定色の有無検査」にてスポンジの偏りとゴムの有無を検出することは可能でした。スポンジの偏りではスポンジ以外の色を検出したら不合格となる設定です。ゴムの有無では検査枠内の黒色を指定色とし、ゴムがあれば黒を検出して合格とする設定です。画像の水色の蛍光で表示されているのが指定色を検出したピクセルです。

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【AI画像検査事例】板金加工品の検査

【AI画像検査事例】板金加工品の検査

板金加工品のさまざまな不良を検出し、対象の箇所に合わせた検査を行います！

精密板金のメーカーでは製品や部品の検査は欠かせません。今回は「曲げ未加工」「逆曲げ」「曲げ寸法違い」「ボール盤未加工」「BR未加工」「圧入ナット有無」「圧入ナットズレ」についての評価依頼です。 高いクオリティを維持するために弊社の検査ソフトをご検討いただいています。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「マスター画像との比較・指定色の有無検査」機能を使用することにより良品と不良の違いを検出し、見た目の似通った類似品（異品）を1秒未満で判定することができました。 EasyInspectorでは様々な検査を１回のトリガーで一度に実行できる魅力があります。 無料サンプル評価では、まず頂いたサンプルまたは画像を使用して簡易検証を行い、検証結果を報告いたします。 簡易検証ではご要望の検出/判定が可能か社内の機器で評価します。簡易検証で検出や判定できた場合、実際の運用を想定したテスト（実現性検証）を行い、処理時間や判定精度などの評価を行うことをお勧めしています。実現性検証を行う場合、弊社で引き続き行う(有償)か、弊社貸出機を使って御社で検証されるかお選び頂けます。

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【AI画像検査事例】樹脂製品の表面のキズ検査

【AI画像検査事例】樹脂製品の表面のキズ検査

AI画像検査ソフトで樹脂製品の表面の傷の検出を行います。

スポーツ用品メーカーからのお問合せです。樹脂製品の表面の傷の検出を行います。 弊社では技術スタッフによる検証やサポートを日々受付しています。 運用中のお困り事、ご質問、不明点などございましたらいつでもお気軽にご連絡いただけますと幸いです。 【検査設定と検査結果】 検査枠を検査面に 1 ヶ所設置しEasyInspectorの「傷ブツ検査」機能にて設定をしました。 0.47秒での検出が可能でした。表面上にキズがある場合には黒く映るように照明を設定し、黒い部分を検出するように 各値を調整しました。良品では設定した値以上のキズ等の検出はない為「合格」判定となりました。不良品では傷部分が黒く映り設定した値以上の検出がされた為「不合格」判定となりました。NG 品の表面は傷の周辺が明るく映る為、キズ部分がより際立って検出できましたが もし、良品と同程度の明るさで映っていた場合は検出感度を調整する必要があります。 その際に、感度を高く設定する方向に調整しますので誤判定が多くなる可能性もございます。 検査品の設置位置は毎回、同じ位置となるように固定頂く事を前提と致しまして 「ズレ補正」は無しとして設定しました。

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【AI画像検査事例】射出成型品の判定

【AI画像検査事例】射出成型品の判定

金属成型品の「キズ」「ウェルド」「点ゴミ」を検出します。

自動制御設計・保守のメーカーよりお問合せです。射出成形されている金型成型品の容器蓋をインデックステーブルに投入したあと毎分18枚（1枚当たり3秒）のタクトでそれぞれの作業を行う場合の外観検査をご検討でした。「キズ」「ウェルド」「点ゴミ」について検出を試みました。 【検査設定と検査結果】 ひとまず照明の当たる範囲で撮像した画像で検証を行いました。検証環境ではキズ、ウェルド、点ゴミをそれぞれ識別することが可能でした。またウェルドラインに限りですが偏光板を使用した撮像方法（左の図）が効果的でした。 弊社では技術スタッフによる検証やサポートを日々受付しています。 運用中のお困り事、ご質問、不明点などございましたらいつでもお気軽にご連絡いただけますと幸いです。 【使用したソフト】 使用ソフト：DeepSky

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【AI画像検査事例】クリップのはみ出し

【AI画像検査事例】クリップのはみ出し

クリップの縦の寸法を測定し、全体の長さで合否判定をします。

高精度、高速搬送を得意とされるカスタム自動機のメーカーさまからの簡易検証の依頼です。 無料サンプル評価では、まず頂いたサンプルまたは画像を使用して簡易検証を行い、検証結果を報告いたします。その後、実際の運用を想定したテスト（実現性検証）を行い、処理時間や判定精度などの評価を行うことをお勧めしています。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「寸法角度検査」機能を使用してお預かりしていたサンプル品にて検証を行いました。クリップの縦の寸法を測定し、全体の長さで合否判定をしています。0.89秒で合否判定を行うことが可能でした。 検査タクトはPCのスペックなどに応じて増減します。 【使用したソフト】 使用ソフト：EasyInspector710 現行『EasyInspector2』MS(MeaSure)パッケージ【位置・幅測定】【角度測定】で検査できます。

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【AI画像検査事例】銀配線ガラスの検査

【AI画像検査事例】銀配線ガラスの検査

銀ペースト導電接合の欠けやにじみの検出を判定しました。

はんだでの接合より銀ペーストでの焼結が材料へのダメージが抑えられ、今後はんだの代わりにもっと幅広く用いられるであろう素材と言えます。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「傷ブツ検査」機能を使用することにより1つの検査枠を全体にかけることで欠けやにじみ共に0.40秒で検出することができました。１ピクセルあたりの大きさ（分解能）およそ 7μm（0.007mm）です。 実際の運用では弊社の「sm＠rtROBO」を使用し検査箇所を移動させながら１台のカメラで検査されています。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト：EasyInspector 視野範囲：14 mm 検査対象の最小サイズ：およそ 7μm（0.007mm） 検査個所数：1ヶ所 カメラ解像度：500万画素 レンズ焦点距離：記録なし レンズと製品との距離：95mm 照明：バックライト照明 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【傷・ブツ検出】で検査できます。

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【AI画像検査事例】シャフト計測と部品の有無

【AI画像検査事例】シャフト計測と部品の有無

シャフト部分の長さの測定、部品の有無を検査し判定します！

電子部品メーカーより頂いた写真による検証です。部品の寸法の検査、汚れに見立てたシールの検出検査、部品の検出検査、複数のワークを検査する場合の設定方法などについて報告を提出しました。 弊社では技術スタッフによる検証やサポートを日々受付しています。 運用中のお困り事、ご質問、不明点などございましたらいつでもお気軽にご連絡いただけますと幸いです。 【検査設定と検査結果】 シャフト部分の長さについては EasyInspector の「寸法角度検査」の機能を使用しました。 部品の有無（シール）は「色比較検査・指定色の有無」機能を使用しました。 検査タクトは0.11秒でした、実際の運用では治具をご使用いただく必要があります。 【使用したソフト】 使用ソフト：EasyInspector710 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【指定色の有無】 MS(MeaSure)パッケージ【位置・幅測定】【角度測定】で検査できます。

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【AI画像検査事例】電子部品の接点の有無検出

【AI画像検査事例】電子部品の接点の有無検出

小さな部品の実装を判定し、不良品の出荷を防ぐための検出テストを行います。

スイッチ接点の不良は深刻な問題です。 接点の構成は、微細で間違いが許されません。 今回は小さな部品の実装を判定し、不良品の出荷を防ぐための検出テストです。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「指定色の有無検査」機能を使用することにより0.16Sで10の検査枠の判定ができました。 照明により接点を光らせ、光った白色部を合格範囲を設定し範囲内のピクセルを「検出したら合格」の設定を施し端子部合否を表示させました。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト：EasyInspector710 視野範囲：70 x 50mm 検査対象の最小サイズ：0.2mm 検査個所数：10ヶ所 カメラ解像度：130万画素（30万画素モード） レンズ焦点距離：12mm レンズと製品との距離：200mm 照明：リング照明 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【指定色の有無】で検査できます。

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【AI画像検査事例】プラスチック成型品検査

【AI画像検査事例】プラスチック成型品検査

プラスチック成型品の異物やショートショットを検出します！

プラスチック射出成型機で成形された製品の、異物やショートショットによる不良品を出荷することがありました。 【検査設定と検査結果】 ドーナッツ型のプラスチック成型品4つを視野範囲に収めました。EasyInspectorの「傷ブツ検査」の機能を使用して、黒色の対象物の中に白色の傷ブツを発見したら、不合格とする設定にしました。背景が白色でしたが、非検知ピクセル設定にてマスクをかけることにより、対象物の中からのみ白色の傷ブツを検出することができました。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト：EasyInspector310 視野範囲：55mm x 73mm 検査対象の最小サイズ：1mm 検査個所数：4ヶ所 カメラ解像度：130万画素 レンズ焦点距離：12mm レンズと製品との距離：約500mm 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【傷・ブツ検出】で検査できます。

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【AI画像検査事例】プラスチッ加工品の重ね合わせ検査

【AI画像検査事例】プラスチッ加工品の重ね合わせ検査

重ね合わせ機能を使いプラスチック加工品の検査を行います。

プラスチック加工品についてのメーカーからお問合せがありました。 サンプル品をお送り頂ける場合は弊社にて検査可否の検証を行わせて頂きます。その後デモ機にて御社でご検証頂き、検査可否の判断をして頂く流れとなります。サンプル品をお送り頂けるようでしたら、評価依頼書をお送り致しますのでご検討をお願いしています。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「マスター画像との比較」機能を使用することにより検出できる検査では位置固定が必須となります。そのためライブ、または検査結果との重ね合わせ機能を使うことでズレが分かりやすくなり、正しい位置にワークを設置しやすくなります。右の画像はマスター画像とライブ画像を重ね合わせながら検査する設定です。 【使用したソフト】 使用ソフト：EasyInspector710 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【マスター画像との比較】で検査できます

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【AI画像検査事例】電池の向きの検出

【AI画像検査事例】電池の向きの検出

金箱に電池を12個か24個を収納したあとに、電池の向きに間違いがないかの検査です。

「蓋上に白色の＋マークがあるため、それの位置によって向きに間違いがないかを判別したい」とのお問合せを蓄電池メーカー様よりいただきました。手でタブレット・カメラを持ちながら写真を撮影する感覚の要望もありました。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「指定色の有無検査」機能を使用することにより部品の向きを判定できました。簡易検証のご報告しました。検査枠を複数個所（今回は６か所：内 2 か所 NG 個所）に設置をしました。指定色として「白色」を設定し検査枠内に指定色がどの程度検出されるかで 検査判定を行います。EasyInspectorを使用する場合カメラの固定は必須になります。タブレットでの撮影も可能ですが、固定する必要があります。 【使用したソフト】 使用ソフト：EasyInspector710 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【指定色の有無】で検査できます。

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【AI画像検査事例】プレスフェルトの部品位置

【AI画像検査事例】プレスフェルトの部品位置

プレスフェルト部品のクリップの取り付け位置が合っているか検査します！

自動車部品などのプレスフェルト部品は仕様違いにより穴の有無が変わったり、　部品の位置が変わったりしますが、類似品の場合は見た目がほぼ同じため類似の異品を出荷するという事故が発生していました。 今回はクリップの取り付け位置が合っているかを検証します。 【検査設定と検査結果】 全体視野で2種類のクリップを見分けることができました。 全体視野だとファスナーのタッカーの有無やラベルの文字を判別するのは厳しそうだったので、現実的にはひとつのワークに対してカメラ2台使用するくらいがちょうどいいラインと提案しました。 ひとまず正しい種類のクリップが正しい位置にあるかどうかを検査するようなイメージを設定したものが画像です。外側の枠が取り付け位置の合否、内側の枠が部品が正しいかを判定しています。 【使用したソフト】 使用ソフト：DeepSky

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導入も簡単！AI外観検査ソフト『Roxy AI』

導入も簡単！AI外観検査ソフト『Roxy AI』

パーツを選んで並べるだけ。複雑な検査シーケンスも簡単設定

製品価格だけでAI検査ソフトを選んでいませんか？ 導入時に必要な「システム連携のための個別開発」を見落としていませんか？ Roxy AIは豊富なI/Fを備えており、多くの機器とノーコードで接続可能。 「システム連携のための個別開発」は不要なので、導入にかかるトータルコストを削減できます。 ■豊富な入力系 I/F 　・GigE Vision、USB、FTPでカメラと接続 　・ファイル、API（C#/Python）、Socketで様々なアプリと連携 ■柔軟な構成を可能とするコントロール系 I/F 　・EtherNet/IP、SLMPに対応。PLCにすぐに繋がります 　・DIO、Socketにも対応。ロボットとの連携も容易 ■ノーコード設定 　・複雑な検査シーケンスも簡単なGUIで設定 　・学習環境から検査環境へのAIモデルの配置も容易 ■さらなる拡張性 　・検査のコア機能以外はソースコードを公開。カスタマイズ可能 　・アドオンを作成し、独自の前処理・ルールベース検査などを追加可能 　　※アドオン開発にはプログラミングが必要です

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【AI画像検査事例】変形し湾曲している部品を検出

【AI画像検査事例】変形し湾曲している部品を検出

全ての画像(OK/NG)で検査してみたところ、湾曲部分はNGと判定することができた事例！

以前より当社の検査ソフトEI310（旧EasyInspector）を運用いただいている 建設業の地盤改良のメーカーでのAI画像検査事例をご紹介いたします。 EasyInspectorの「寸法角度検査」機能を使用することにより5カ所の 判定をすることができました。また、全ての画像(OK/NG)で検査して みたところ、湾曲部分はNGと判定することができました。 検査枠を縦長に複数設置することで、どこの箇所が湾曲しているか (幅が閾値外かどうか)が分かるような設定にしています。 【使用ソフト】 ■EasyInspector310（旧EasyInspector） 現行『EasyInspector2』MeaSureパッケージ【位置・幅測定】【角度測定】で検査できます。 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

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