外観検査ソフト(ソフト) - メーカー・企業と製品の一覧

【AI活用事例】2種類の部品付け忘れを発見しコンベアを止める

ナットとネジの付け忘れを同時に検査！画像処理ソフト「DeepSky」を使用した登録設定方法をご案内

コンベアを流れる部品の付け忘れなどを検出して、後工程をスムーズにし、欠陥品出荷をしないための提案をご紹介します。 NGを発見した場合にブザーが鳴ってコンベアを止める仕組みの応用で、ナットとネジの付け忘れ2品種を同時に検査。 NGでコンベアが止まり、NGを取り除くと動きだす、具体的な画像処理ソフト「DeepSky」を使用した登録設定方法をご案内します。詳しくは下記の関連リンクよりご確認いただけます。【工具・備品】 ■PC：マウスコンピューター/G-Tune, Corei9, 16GB RAM, RTX 2070 SUPER ■画像処理ソフト：スカイロジック/DeepSky DS100K ■IOユニット：スカイロジック/EI-ITIO-T01 ■130万画素カメラ：Daheng/MER-133-54u3c ■12mm レンズ：M1214-MP2 ■カメラスタンド（アルミフレーム） ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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【AI画像検査事例】組立部品の欠陥検査

AI画像検査ソフトでビス欠品・クランク軸ピン・板金欠品・ハーネス経路を検査します！

プラスチック製品のメーカーさまからサンプルが届きました。ビス欠品・クランク軸ピン・板金欠品・ハーネス経路を検査できるのか簡易検証しました。お預かりしておりましたサンプル品にて検証を行った結果EasyInspector「マスター画像との比較」機能で判定できました。ハウジングが透明なため、黒い背景で撮影しました。直線蛍光灯は真横から照射しています。 ※真上から照射すると反射するため。表面と裏面両方の検査をできるように２台以上のマルチカメラを設定できる仕様になっています。【使用したソフトと機器】使用ソフト：EasyInspector710（旧EasyInspector）視野範囲：約172x 131mm 検査対象の最小サイズ：5mm 検査個所数：4ヶ所カメラ解像度：200万画素レンズ焦点距離：12mm レンズと製品との距離：約300mm 照明：直線蛍光灯照明と検査品の距離：ワークの真横より照射現行『EasyInspector2』colorパッケージ【マスター画像との比較】で検査できます。

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【AI画像検査事例】ラベル読み取りとピン配線

「微細な不良」「光沢があるワーク」や「黒地に黒部品」など特徴を捉えることが難しいような対象物も検出します！

超微細はんだ、超微細加工を手掛けるメーカーでも弊社の検査ソフトをご検討いただきました。「微細な不良」「光沢があるワーク」や「黒地に黒部品」など特徴を捉えることが難しいような、精度に直結する撮像環境についてのお問合せにも当社の技術スタッフは日々対応、サポートしています。【検査設定と検査結果】ラベルの読み取りはEasyInspectorの「BAR/QR/OCR」機能を使用することにより1カ所を0.21秒で検査することができました。ピンの配線の検査は画像に表示しています、EasyInspectorの「指定色の有無検査」機能を使用することにより10カ所（10色）を0.11秒で検査することができました。右画像は検査結果画面に表示する設定ができます。【使用したソフト】使用ソフト：EasyInspector 現行『EasyInspector2』 RD(ReaDing)パッケージ【バー/2Ｄコード】 CL(color)パッケージ【指定色の有無】で検査できます。

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【AI画像検査事例】金属製品のOK/NGの判定

金属製品の2カ所の穴の有無や位置の違いを検出し、見た目の似通った類似品（異品）を判定します！

自動包装機や医療機器のシステム設計のメーカーからのご依頼です。弊社スカイロジックは 2,000 例以上の画像検査の実績があります。金属、プラ、食品、電子基板、医薬品など検査事例として多数掲載していますので、ご検討中の検査と同様の事例があるかホームページの事例検索ツールでご確認下さい。【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「マスター画像との比較」機能を使用することにより2カ所の穴の有無や位置の違いを検出し、見た目の似通った類似品（異品）を0.03秒で判定することができました。向きがバラバラの状態で検査する場合、DeepSkyという別のソフトでの運用も考えられます。今回はいただいた画像での簡易検証でした。【使用したソフト】使用ソフト：EasyInspector710 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【マスター画像との比較】で検査できます。

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【AI画像検査事例】印刷抜けや印刷位置の検査

印刷物の黒ベタ内の白線と印刷位置のズレを検証します！

プリンターや印刷機器のメーカーでも弊社の検査ソフトへお問合せをいただきました。サンプルを送付いただいて、印刷物の「抜け」や「位置」の違いを簡易検証を行います。【検査設定と検査結果】お預かりしたサンプル品で、黒ベタ内の白線と印刷位置のズレの検証を行いました。 2000 万画素カメラ 1 台で真上から撮影しました、かなり高画素カメラのため検査時間は、2 種類の検査を同時に行って 1 回につき約 4.5 秒でした。（検査枠の数や範囲によって実際は増えるかと思われます）位置ズレは、サンプル品のなかに位置ズレ不良のサンプル品が無かったのですが、±3mm 程度でしたら検出は可能です。

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【AI画像検査事例】緩衝スポンジの有無

緩衝スポンジとプラスチック部品の有無を検査します！

製品を梱包する発泡スチロールに取り付けされている緩衝スポンジを検査します。木工やプラスチックの加工機械メーカー様からのお問合せです。表面、裏面にそれぞれ貼り付けたグレーと黒の緩衝スポンジの有無検査で、位置精度は今のところ必要なく、部分的に有り無しを判断し、全体として貼られてるかどうかを判断できれば良いとご相談いただきました。【検査設定と検査結果】お送り頂きましたサンプル画像にて緩衝スポンジの有無検査を行いました。 EasyInspector の「指定色の有無検査」を使用することで緩衝スポンジの有無を判定することが可能でした。また、同じ機能を使用してプラスチック部品の有無も判定することが可能でした。今回は部品が装着されている画像（オモテ・ウラ）をお送り頂きましたので、ペイントソフトで部品が一部無い状態（NG状態）の画像をテスト用として作成し検証致しました。左の画像は検査枠です。右の画像は検出枠です。

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【AI画像検査事例】部品のクラックの検出

AI画像検査ソフトで部品のクラックの検査を行います！

以前よりお付き合いのあるオーディオ機器メーカーから部品のクラックの検査についての簡易評価の依頼です。サンプル画像16枚が届きました。弊社では技術スタッフによる検証やサポートを日々受付しています。運用中のお困り事、ご質問、不明点などございましたらいつでもお気軽にご連絡いただけますと幸いです。【検査設定と検査結果】 16枚の画像のうち 10枚を教師画像として学習させました。教師画像 10枚と未学習画像 6枚（OK３枚、NG３枚）の計16枚を検査しました。クラックが 0の時に “合格” 、1つ以上検出したら “不合格”と設定し、結果は、16枚全て検出することができました。学習させていない未知の画像であっても、クラックと判定して検出しています。左の画像は画面に表示される検出したクラックの数を表示しています。【使用したソフト】使用ソフト：DeepSky

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【AI画像検査事例】ハーネスの結束不良を判定

結束バンドからハーネスがもれてしまう不良をAI画像検査ソフトで検出します！

電子部品や電子機器のメーカーからのご連絡で複数のハーネスを配線した後　結束する工程で結束バンドからハーネスがもれてしまう事故がありお困りでした。先行して画像をいただいて結束バンドの個数をカウントすることで恐らく検査可能と案内しその後、実際にサンプルをお預かりし検証しました。【検査設定と検査結果】簡易検証では良好に判定はできました。運用については打ち合わせで条件を伺いながら考慮して詳細を詰めていきます。昨今の社会状況からほとんどの場合WEB会議ですが、直接ご来社いただくことも可能です。近隣のメーカーではサンプルも持参いただくことも多く、静岡県浜松市は製造業が盛んな土地柄もあり様々な産業機械メーカーや制御機器メーカーまたはエンドユーザーへの提供、サポート実績があります。今まで諦めていた検査でもお問合せ受け付けています。【使用したソフト】使用ソフト：DeepSky学習版検査個所数：1ヶ所

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【AI画像検査事例】光沢のある金属板のキズを判定

AI画像検査ソフトで金属板のキズを検出します！

伸銅メーカーさまからのお問合せで金属板のキズの検出をテストします。写真をいただいての検証です。薄さ1mm程度の薄さの銅板がトイレットペーパーのように巻き取られている中、圧延機で圧延中のキズを検知するため、部分的に検査したいタイミングで低速で撮影しながら検査するか、ラインを止めて撮影し、検査することをご検討でした。第一段階の簡易無料評価ではキズ部分を検出することはできていますが、画像上にあるキズ以外の白色を誤検出しており、区別できていない状態です。照明を工夫してなるべく広い範囲を均一に照らすことができれば検査はできそうです。頂いた画像を「教師データ」として学習し、処理した結果です。教師データ画像ですので精度高く判定ができています。数字はAIの自信度数％「認識点数」と言います。【使用したソフト】使用ソフト：DeepSky学習版検査個所数：画面全体1ヶ所

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【AI画像検査事例】防犯設備機器の検査

機器を覆うカバーの4カ所の穴のビットインサートの有無検査を行います。

近年どんどん拡大していくシステムセキュリティメーカーではハード製品の製造もされています。機器を覆うカバーのビットインサート有無検査です。【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「色比較検査」機能を使用することにより4カ所の穴のビットインサートの有り無しの違いを検出し、見た目の似通った類似品（異品）を0.25秒で判定することができました。御社の製造ラインでも弊社の検査ソフトがお役に立つかもしれません。お問い合わせお待ちしています。【使用したソフトと機器】使用ソフト：EasyInspector710 視野範囲：367x 292mm 検査対象の最小サイズ：10mm 検査個所数：4ヶ所カメラ解像度：130万画素レンズ焦点距離：6mm レンズと製品との距離：330mm 照明：リング照明　照明から検査品までの距離：約280ｍｍ現行『EasyInspector2』colorパッケージ【色比較抽出＋粒子カウント】で検査できます。

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【AI画像検査事例】金属部品の寸法測定(5)

AI画像検査ソフトで金属部品の外形の縦横寸法を計測します！

金属部品の寸法計測検査です。外形の縦横寸法を計測しました。寸法の計測では固定された状態での計測か、視野は1個ずつ行う想定かどうか、1回の検査時間、検査精度（公差）はどの程度になるか等を事前にお尋ねします。【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「寸法角度検査」機能を使用することにより2カ所（縦・横）の計測が可能でした。精度としては縦横共に±0.3ｍｍとなり130万画素のカメラで十分計測できました。【使用したソフトと機器】使用ソフト：EasyInspector710 視野範囲：70 x 90mm 検査対象の最小サイズ：0.1mm 検査個所数：2ヶ所カメラ解像度：130万画素レンズ焦点距離：25mm レンズと製品との距離：450mm 照明：バックライト　照明から検査品までの距離：約80ｍｍ現行『EasyInspector2』MS(MeaSure)パッケージ【位置・幅測定】【角度測定】で検査できます。

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【AI画像検査事例】同軸線のシールド残検査

AI画像検査ソフトで絶縁部の幅を測り判定します！

通信ケーブルなどの電子部品は細部まで確実な製品製造を求められます。今回は同軸線製造時の絶縁体剥離の取り残しが発生しており、改善したいとお考えの案件です。【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「寸法角度検査」機能を使用することにより絶縁部の幅を測ります。測定結果が上限/下限範囲の場合「合格」となるよう設定します。（測定値、上限/下限値の単位はそれぞれピクセルになっています）絶縁部の上下のフチを検出しています。（赤色破線内　緑色線）【使用したソフトと機器】使用ソフト：EasyInspector200 視野範囲：2.7ｍｍ x 1.5mm 検査対象の最小サイズ：0.05mm 検査個所数：1ヶ所カメラ解像度：300万画素（アートレイ製）レンズ焦点距離：50mm+接写リング40ｍｍレンズと製品との距離：50mm 照明：バックライト照明現行『EasyInspector2』MS(MeaSure)パッケージ【位置・幅測定】【角度測定】で検査できます。

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【AI画像検査事例】金属部品刻印有り無し検査

AI画像検査ソフトで金属部品の刻印の有り無しを検査し、判定します！

今回の金属部品の刻印については、コントラストがはっきりしない黒地に黒文字を判定する事と金属は照明を当てるとハレーションするため、照明を駆使して印字をはっきり撮影できるかがポイントとなる検証でした。【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「傷ブツ検査」機能を使用し検査枠を重ねて２種類の設定をします。ひとつは黒い傷を検出しもう一つは白い傷を検出するようにし傷（印字部分のエッジ）を見つけると合格になるようにします。　両方の検査を１度に0.2秒で判定することができました。【使用したソフトと機器】使用ソフト：EasyInspector310 視野範囲：1500ｍｍ×1700ｍｍ検査対象の最小サイズ：15mm 検査個所数：1ヶ所カメラ解像度：130万画素距離：35ｍｍレンズと製品との距離：約350ｍｍ照明：直線蛍光灯

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【AI画像検査事例】樹脂成型品の実装検査

AI画像検査ソフトで樹脂成型部品のクリップとリベットの有無を検査します。

自動車部品などの樹脂成型部品は仕様違いにより部品の有無が変わったり、位置が変わったりしますが、類似品の場合は見た目がほぼ同じため類似の異品を出荷するという事故が発生していました。クリップとリベットの有無を検査します。【検査設定と検査結果】 DeepSky を使用することでクリップとリベットの有無を判別することは可能でした。 90度や180度回転していても判定するというのは厳しいですが、視野に収まる範囲で多少回転方向に振る程度であれば、振った画像も教師として学習させることで検出が可能でした。【使用したソフトと機器】使用ソフト：DeepSky学習版視野範囲：約685 x 549mm 検査対象の最小サイズ：2mm 検査個所数：6ヶ所カメラ解像度：130万画素レンズ焦点距離：8mm レンズと製品との距離：約900mm 照明：室内灯

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【AI画像検査事例】遠隔地のメーターの読み取り

AI画像検査ソフトで屋外のメーターの読み取りをします！

数値解析などで水質や地盤などの改良を手掛ける企業様のご依頼でメーターの「遠隔読み取り」のご相談です。屋外では時間帯や天気などで撮像状況は安定しないためいかに安定した撮像環境が設置できるかが重要になります。【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「メーター読み取り」機能を使用することにより2カ所を判定することができました。左画像ひとまず画像の値は読み取ることができましたが、これが「2」や「8」といった画像の値以外を指した時や、内容物の形状が変わった時にどの様な結果となるかは確認が必要です。右画像棒状のメーターの読み取り機能はありますが、この画像の場合色の差があまり明確に出ていないためシビアな設定値になってしまいました。少し明るさが変わってしまったら恐らく読み取る場所が変わってしまうくらいです。照明を工夫すればもう少し条件を緩和できるかも知れません。

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【AI画像検査事例】牛皮食品の異物

食品の牛皮製品の中に3種類の異物がないか検出します！

食品の牛皮製品の中に異物がないか、食品メーカーからのお問合せです。簡易検査では「コーン」「ワラ」「牛毛」３種類の異物を検出できるかいただいた画像でテストしました。当社検査ソフトは2,000 例以上の画像検査の実績があります。金属、プラ、食品、電子基板、医薬品など検査事例として多数掲載していますので、ご検討中の検査と同様の事例ががあるかホームページでお確かめください。【検査設定と検査結果】お送り頂いた画像にて検証を行った結果「コーン・ワラ・牛毛」の検出は可能でした。ただ、より小さい検出物や異なるパターン（特徴）のものが出てきた場合などを想定して十分な検証を行う必要があります。全幅の画像ですと検出対象が微小なため検出は難しいと判断致しました。今回は半幅の画像にて検証を行いました。コーンには「コーン」、ワラには「ワラ」、牛毛には「牛毛」とラベル分けをしてアノテーションを行いました。アノテーションした画像 90 枚を教師画像として学習させます。コーン、ワラ、牛毛のどれか 1 つでも検出したら不合格になるように設定しました。

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【AI画像検査事例】キャベツの外観検査

AI画像検査ソフトでキャベツの外観検査を行います

食品メーカーでは形状の定まらないワーク（食材）が当たり前です、ちょっとした不良や異物混入で大きな事故につながります。今回も食品の簡易検査のご依頼です。労働人口の減少や熟練した作業員の高齢化が進む社会情勢には歯止めはかからず生産性の向上を支援する取り組みは今後ますます求められています、画像検査も徐々に技術が洗練されてきました。安心安全の食品を口にできる日本品質の維持に画像検査の導入をご検討ください。【検査設定と検査結果】頂いた画像による検証です。検出したい対象箇所を枠で囲み、種類ごとにラベルを付与しました。今回は「変色」「花芽」「長さ」「長さ２」といった4種類に分けたアノテーションをしました。今ある画像だけで教師データと非教師データに分けて行った検証なのでそこまで精度はでませんでしたが、サンプル数増やしていけばある程度正確性は向上していくものと推測できます。【使用したソフト】使用ソフト：DeepSky学習版

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【AI画像検査事例】食品「鶏ガラ」と「豚ガラ」異物混入検出

形や大きさが不揃いの食品をベルトコンベアで流して、青や黄色、緑色の異物を検出します！

食品業界では異物混入は大きな事故につながります。 2017年の時点では従来型検査ソフトEasyInspectorで検証しておりますが、現在ではこのような事例はDeepSkyで容易に設定や検査が可能です。記事「キャベツに付着した虫を発見してコンベアを止める」を参考にしてください。【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「指定色の有無検査」機能を使用することにより1カ所（視野全体）から異色を検出することが可能でした。しかし送付画像での検査となるため、背景のグレーと異色が似ている色だったことがあり誤検出が目立ちました。「色判定許容範囲」を厳しく設定することは出来ますが、背景の色や照明などの工夫が必要になると提案しています。【使用したソフトと機器】使用ソフト：EasyInspector710 検査個所数：1ヶ所（全体）現行『EasyInspector2』colorパッケージ【指定色の有無】で検査できます。

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【AI画像検査事例】ボタンのマーク検査

AI画像検査ソフトでマークの検査を行い、不良品の出荷を防ぎます！

自動車の製造過程で、ボタンを設置し、押したら動作が開始しますが、設置順番を誤ると、マークと動作が一致せず、不良品として出荷してしまうことがありました。自動車メーカーにとってこのような不良があると、大規模な損害に繋がりかねないため、画像処理システムを使って、正確性を高めました。【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「色比較検査」の「マスター画像との比較」機能を使用して、4箇所のボタンのマークに検査枠を指定して、マーク画像が一致しているかを検査するようにしました。黒色の背景から白色のマークを識別することができました。【使用したソフトと機器】使用ソフト：EasyInspector310 視野範囲：125mm x 170mm 検査対象の最小サイズ：約20mm x 30mm 検査個所数：4ヶ所カメラ解像度：130万画素レンズ焦点距離：6mm レンズと製品との距離：約200mm 照明：使用せず現行『EasyInspector2』colorパッケージ【マスター画像との比較】で検査できます。

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【AI画像検査事例】透明なワークの検査

透明なプラスチック製品のフィルター実装が正しいかどうかの判定します。

画像OK１枚　NG１枚メール送付いただいて無料評価しました。【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「指定色の有無検査」機能を使用することにより1カ所フィルターの有無を0.31秒で判定することができました。【使用したソフト】使用ソフト：EasyInspector310 検査箇所数：１ヶ所現行『EasyInspector2』colorパッケージ【指定色の有無】で検査できます。

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【AI画像検査事例】噴射された水の角度検査

超硬合金メーカー様からの依頼で噴射している水の角度の検査を無料評価しました。

送付画像による判定テストです。鮮明に検査対象を撮像できれば、ほとんどの場合検査が可能と言えます。【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「寸法角度検査」機能を使用することにより1カ所の角度を計測し0.09秒で判定することができました。【使用したソフト】使用ソフト：EasyInspector310

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【AI画像検査事例】端子の検査

AI画像検査ソフトで4項目の端子の検査を行います！

ワイヤーハーネス製造メーカーの重要視する項目として、類似品との差をはっきりさせることがあげられます。そのため、「刻印が指定範囲内に記されているか」を検査する必要があります。他にも、「リテーナーの有無、および半挿入になっているか」や、「コネクタが汚れていないか」「配線を巻いているテーピングからリテーナーまでの位置が正しいか」などの検査項目を目視で検査していました。しかし、目視で1つ1つ検査するには、時間を浪費してしまう点や、正確性が十分ではない欠点がありました。なんとか、効率よく、正確に検査する方法はないかと考えた結果、画像処理ソフトで試してみる結果に至りました。【検査設定と検査結果】今回は (1)「刻印の有無」 (2)「髪の毛混入」 (3)「赤色の異物」 (4)「リテーナーの半挿入」の4項目を検査します。

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【AI画像検査事例】装置パネルの読み取り

装置に取り付けられているパネルの中に表示されている７カ所の検索項目、文字の読み取りと点灯の有り無しを検出

装置前面についているパネルの読み取りを簡易検証するご依頼です。容器メーカー様からメールでお問い合わせがありました。装置に取り付けられているパネルの中に表示されている７カ所の検索項目、文字の読み取りと点灯の有り無しを確認するための画像を送付いただきました。こういった装置パネルの読み取りはどの業界にも共通した事例と言えます。様々な場所で弊社の検査ソフトはお役に立ちます。【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「OCR　Pro」機能を使用することにより5カ所の項目の表示を読み取り検証しました。左画像では1 文字ずつ認識でき、25 と読み取れました。右の画像では字間が狭く、個別に文字を認識できないため今の表示のままでは読み取りは難しいです。点灯の判定の方法は色々ありますが、ここでは灰色の検出量が基準値以上であれば合格、基準値に満たなければ不合格となるよう設定しました。

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【AI画像検査事例】ラベル取説の見逃し検査

AI画像検査ソフトで32カ所のラベルの検査項目を網羅し判定！

取扱説明書は目視で検査しているお客様は、記載内容が多い事と文字が小さい為、検査で見逃しが発生してしまう事と検査時間がかかっていることがお悩みの高機能プラスチック樹脂メーカーから当社ホームページへお問合せをいただきました。【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「マスター画像との比較」機能を使用することにより32カ所のラベルの検査項目を網羅し判定が可能でした。検証時の検査時間はおよそ15秒程でしたが、全体に検査枠を設置し更に細かく「ズレ補正」を行いますと2分程度の時間が掛かりました。【使用したソフトと機器】使用ソフト：EasyInspector（旧EasyInspector）視野範囲：約622 x 455mm 検査対象の最小サイズ：2mm 検査個所数：8ヶ所カメラ解像度：1400万画素レンズ焦点距離：12mm レンズと製品との距離：約540mm 照明：バー照明２本照明と検査品の距離：左右の上部約100ｍｍより照射現行『EasyInspector2』colorパッケージ【マスター画像との比較】で検査できます。

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【AI画像検査事例】液体（樹脂）の角度の検査

上部から液体（樹脂）を流す角度をAI画像検査ソフトで判定します！

以前よりお問い合わせいただいている、電気・通信機器、電子機械器具メーカーでは様々な検査部分をご相談いただいています。今回は流体の角度を検査したいとの要望です。上部から液体を流す角度です。当社では技術担当者がメールや電話、Web会議でのサポートを行い、お送り頂いたサンプルを無料でテストしています。さらに、お客様ご自身で検証できる機器類も用意があります。【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「寸法角度検査」機能を使用することにより1カ所を0.09秒で判定することができました。お送り頂いた液体（樹脂）の画像の角度ですが検出できるか確認すると、画像によって明るさの違いや位置ズレがあり、全て同じ設定で読み取ることはできませんでしたが検出は可能でした。背景とのエッジを上手く検出できるような撮影環境と、カメラを真横から固定する必要があります。画像の様に比較的背景が明るく写っていると検出しやすいです。

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【AI画像検査事例】基板のコネクタピン曲がりを検出

AI画像検査ソフトで基板のコネクタのピン曲がり、見た目の似通った類似品（異品）を検出します！

可能な限り低コストで汎用カメラ単品と汎用PCとの連携にて簡易検査治具のようなモノを製作しようとしておりますとの電子機器メーカーよりお問合せいただきました。基板のコネクタのピン曲がりや、ROMの装着ミスをカメラで検知したいといった内容で、まずは簡易検証を承りました。【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「マスター画像との比較」機能を使用することにより31カ所の違いを検出し、見た目の似通った類似品（異品）を3.85秒で判定することができました。ただ、条件がございます。コネクタの変形は「大」の検証とさせて頂きました。ピンの曲がりはこちらで作成させて頂きましたが、曲がりによる先端位置のズレは大きくズレた（1mm以上）状態となっているかと思います。コネクタの「ロック」状態の検査は、正常な「ロック」状態が不明でございましたので、まずは開いている状態との比較での検出をしてご報告しました。【使用したソフト】使用ソフト：EasyInspector710（旧EasyInspector）現行『EasyInspector2』colorパッケージ【マスター画像との比較】で検査できます。

企業：株式会社スカイロジック
価格：応相談

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【AI画像検査事例】金属製品のセンターのズレ、バリの検出

AI画像検査ソフトで金属製品の穴の中のバリとセンターズレを判定します！

穴の中の、バリを(穴径2mm)を検出して判別したい、50mm角の板にセンターに文字が入っている部品のセンターズレを判別してはじきたいとの２つの要望です。自動検査装置の検討をされている空調機器のメーカー様からのお問合せでした。【検査設定と検査結果】 EasyInspector「指定色の有無検査」機能を使用することにより2カ所の穴の違いと検出し、センターズレを1.49秒で判定することができました。ホームページからダウンロードして30日間お試しサービスをご紹介し、実際に触っていただき設定方法のご案内をしました。「ズレ補正」位置（赤枠と水色枠）、「色判定許容範囲」の値「合否基準値」の値「検出対象」を「両方」へ変更を提案しました、また、明るさが均一ではない（端部の方が暗く映っている）ので誤判定となる個所がございます。照明の位置、明るさを再度ご検討頂きますようにご案内しました。

企業：株式会社スカイロジック
価格：応相談

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【AI画像検査事例】成型品の左右判別

AI画像検査ソフトで成形品形状の左右対称の判別を行います！

以前よりお取引のある塩化ビニルモノマーからポリマー、特殊塩ビ樹脂などを幅広く生産されているメーカー様よりお問合せでグループ会社から成形品形状の判別（左右対称形状品）が出来ないかとの申し入れがあり弊社に連絡をいただきました。【検査設定と検査結果】左 7 枚、右 7 枚の合計 14 枚の画像を学習データとして使用しました。検出したい物（今回はワーク全体）を枠で囲み、それぞれ「LH」、「RH」とラベルをつけました（左図）この作業を 14 枚の学習データ全てに実施しました。右の画像ではLH を LH と、RH を RH と正しく認識できています。左右を入れ替えても認識は問題ないです。【使用したソフトと機器】使用ソフト：DeepSky 視野範囲：約482 x 383mm 検査対象の最小サイズ：150mm 検査個所数：1ヶ所（画面全体に左右のワークがそろっているか）カメラ解像度：130万画素レンズ焦点距離：8mm レンズと製品との距離：約575mm 照明：室内蛍光灯

企業：株式会社スカイロジック
価格：応相談

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【AI画像検査事例】エンジン内ウォーターポンプの不良検出(2)

エンジン内ウォーターポンプの打痕・圧痕・切子詰まりを検出します！

ダイカストなどの金属製品は光を反射する場合が多く今まで検査が難しいとされていた事もありました。弊社で2020年リリースした弊社検査ソフトDeepSkyではこういったダイカスト製品など反射することの多い金属製品でも簡単な設定で運用いただけるようになっています。【検査設定と検査結果】 DeepSkyの検査機能を使用することにより打痕・圧痕・切子詰まりを0.35秒で判定できました。左の画像は良品にあるべき穴です、右の画像では良品の「穴」と同じ色（白色）で撮影されていますがきちんと不良認識できています。枠上部の数字はAIの自信度数（認識点数）です。【使用したソフトと機器】使用ソフト：DeepSky 学習版視野範囲：約56 x 42mm 検査対象の最小サイズ：20mm 検査個所数：全体1ヶ所カメラ解像度：130万画素レンズ焦点距離：12mm レンズと製品との距離：約150mm 照明：懐中電灯　（切子詰まり：加工穴にスポットライトで照射）

企業：株式会社スカイロジック
価格：応相談

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【AI画像検査事例】基板側面の欠けの検出

AI画像検査ソフトで基盤側面の欠け部分を検出します！

基板に欠けがあると不良品として扱われます。電子部品メーカーは部品の取り扱いに注意を払っていますが、どうしても数枚は不良品が出てしまいます。その不良品が基板側面の欠けでした。目視で検査する際に、欠け部分と、基板模様の見分けがつきにくいため、検査に苦労していました。その苦労を、画像認識で補うことで、効率よく正確に検査することを目標にしました。【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「傷ブツ検査」の機能を使用して、基板側面の欠けを検査しました。基板を少し傾けることにより、欠けが見えやすくなります。検出感度（輝度差）を厳しく（10）検査したところ、欠け部分は検出できましたが、基板模様も一緒に検出してしまいました。さらに検査を進めて、検出感度を緩く（20）すると、基板模様は検出されず、欠けのみを検出することに成功しました。【使用したソフトと機器】使用ソフト：EasyInspector310 検査対象の最小サイズ：約3～5mm 検査個所数：4箇所カメラ解像度：EI-Scan 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【傷・ブツ検出】で検査できます。

企業：株式会社スカイロジック
価格：応相談

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外観検査ソフト(ソフト) - メーカー・企業と製品の一覧

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