更新日： 集計期間:2026年09月16日～2026年10月13日
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手作業から解放！キズなどの不良の検出、難しい等級選別もAI画像検査で自動化します！
こんなお悩みありませんか？ ■手作業に時間が掛かる ■等級選別が難しく、目視による見落としが発生する ■雇用労働に頼るため、人件費がかさむ ■熟練者の高齢化が進む一方、担い手がいない 画像検査ソフトで自動化を可能にします！ 1）手作業でやっていた不良検出作業が自動化できる ⇒キズ、変色、汚れなどを検出し、作業時間を短縮！ 2）難しい等級選別が誰でも簡単にできる ⇒さまざまなルールで判別が可能！手作業から解放！ 3）パソコン１台から運用！低価格で始められる ⇒導入コストを大幅削減！ 作業員を最小限に留め、人件費の削減！ 目視による見落としを防ぎ、品質価値をアップ！ 大きな機械の導入等はなく、小さく始められます！ 【検査事例】 ■大きさによるトマトの分類 ■花の種類の分類 ■トウモロコシの種の判別 ■茶葉の種類判別 ■みかんの傷の検査 ■コーヒー豆の欠陥検出 ※詳しくは関連リンクを御覧ください。
データを整備して高品質なAIを作成する、ユニークなコンセプトのAI外観検査製品『Roxy AI』を是非一度お試しください。
以下のような方は是非一度、Roxy AIの試行版をお試しください。 ・そろそろ目視検査をやめて検査を自動化したい ・ルールベース検査に官能検査を追加したい ・正常品学習では限界と感じている ・他社AI検査製品での検証結果が芳しくない 試行期間は1カ月です。 試行期間中はすべての機能をご使用いただけます。 また、試行版で作成した環境・AIモデルは、 正式ライセンスご購入後も引き続きご使用になれます。 NVIDIA社製のGPUを搭載したPCをお持ちであれば、 すぐにでもお試しいただけます。 （推奨スペック等はPDFをダウンロードしてご確認ください） GPUを搭載したPCをお持ちでない場合、株式会社JTGが Roxy AIインストール済みのPCをレンタル（有償）しておりますので、 お気軽にお問い合わせください。
AI×画像処理で電子部品・基板実装の外観不良を高精度に自動検査
電子部品業界では、製品の高密度化・微細化が進む中で、外観不良や異物混入、部品の取付ズレ・欠品などを確実に検出する高度な検査が求められています。 従来の目視検査では、検査精度のばらつきや作業負荷の増大が課題となっています。 EasyInspector2は、AI画像処理とルールベース処理を組み合わせることで、電子部品や基板実装工程における外観不良を高速かつ高精度に自動検出します。 微細な異物やキズ、汚れの検出に加え、部品の有無確認や取付位置ズレ、実装状態の良否判定にも対応可能です。 製造ラインや出荷前検査などさまざまな工程に柔軟に導入でき、画像検査の専門知識がなくても短期間で運用を開始できます。全数検査の自動化により、品質の安定化と検査工数削減を同時に実現します。 【活用シーン】 ・電子部品表面のキズ・汚れ・異物検査 ・基板実装後の部品有無・取付位置検査 ・コネクタやチップ部品のズレ・欠品検査 ・出荷前の最終外観チェック 【導入の効果】 ・外観不良・取付不良の検出精度向上 ・検査時間の短縮と省人化 ・目視検査のばらつき解消 ・不良品流出リスクの低減
