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銀ペースト導電接合の欠けやにじみの検出を判定します！
はんだでの接合より銀ペーストでの焼結が材料へのダメージが抑えられ、今後はんだの代わりにもっと幅広く用いられるであろう素材と言えます。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「傷ブツ検査」機能を使用することにより1つの検査枠を全体にかけることで欠けやにじみ共に0.40秒で検出することができました。１ピクセルあたりの大きさ（分解能）およそ 7μm（0.007mm）です。 実際の運用では弊社の「sm＠rtROBO」を使用し検査箇所を移動させながら１台のカメラで検査されています。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト：EasyInspector 視野範囲：14 mm 検査対象の最小サイズ：およそ 7μm（0.007mm） 検査個所数：1ヶ所 カメラ解像度：500万画素 レンズ焦点距離：記録なし レンズと製品との距離：95mm 照明：バックライト照明 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【傷・ブツ検出】で検査できます。
AI画像検査ソフトで製造機械のモニターの監視を行います！
自動車に搭載されるドライブレコーダーやカーナビゲーションのメーカーからの製造機械のモニター監視についてのお問合せです。監視対象の画像6枚をいただきましたそれぞれの読み取りに合わせた設定方法をお問合せいただいています。 弊社ホームページでは検査ソフトを無料でお試しできるようにしています。ワークによって検査ソフトの適正が変わってきますので、ご不明点はお問合せください。 【検査設定と検査結果】 画像の3枚については点灯している時の色を検出するように「指定色の有無検査」機能を使用し、検出するか、しないかで合否判定を行っています。画像D、Eは「メーター読み取り機能」を使用しておりますが、メーターの上部と下部で照明の当たり方にバラツキがあると思いますので、暗くなってしまう下部にはバー照明等で照射した方が、誤検出が少なくなると考えております。画像Fについてもお送り頂いた画像でしたら読み取りは可能でした。また、多少のズレ補正は可能ですが、カメラの固定は必須となります。
AI画像検査ソフトで段ボール箱のラベルを検査します！
製品の梱包されている段ボール箱にシールされているラベルは反転して出荷する事故が起こりやすいようで、お問合せが多数ある事例のひとつです。今回は段ボールの組み立て後、フリーローラー上で検査する想定です。 【検査設定と検査結果】 いわゆる AI（Deep Learning）を使用したソフトDeepSkyで無料評価しました。 サンプル品のラベルの向きや角度をカメラからの距離を変え撮影した、計 40 枚を学習させる教師画像として使用しました。左の図では「OK」「NG」の２つに分けて画面上にNGは１つでもあったら不合格 OKは３つまでを合格とする設定です、右の図でわかるように誤判定はありませんで精度高く判定ができました。 良好に判定できた場合、多くが実際にデモ機を無償レンタルでお試しいただく流れになります。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト：DeepSky 視野範囲：400 x 300mm 検査対象の最小サイズ：150mm 検査個所数：1ヶ所 ラベルの反転 カメラ解像度：130万画素 レンズ焦点距離：6mm レンズと製品との距離：900mm 照明：室内蛍光灯
AI画像検査でキズを検出！導入・操作が簡単な外観検査ソフトウェア
自動車業界では、製品の品質を確保するために、車体や部品のキズ検査が重要です。外観のわずかなキズが、製品の価値を損なうだけでなく、顧客満足度の低下やリコールの原因となる可能性があります。EasyInspector2は、AI画像処理とルールベース処理を融合し、キズの検出を効率化します。画像検査の専門知識がなくても、インストールとカメラ接続のみで検査を開始できます。 【活用シーン】 ・車体塗装後のキズ検査 ・部品のキズ、打痕検査 ・製造ラインにおける品質管理 【導入の効果】 ・キズ検出精度の向上 ・検査時間の短縮 ・人件費の削減
外観検査ソフト「Roxy AI」の機能を解説！今回はAIモデル作成までの流れを詳しく説明説明します！
人の手と目と経験で判断する外観検査を自動化へ向けてスタートしてみませんか？ 脱ブラックボックス！ 見える触ってわかる！ 現場で使いこなせる！ 『 現場で使いこなす 』 ためにシンプルを追求したAI外観検査製品 【RoxyAI】 ・検査領域内に不良を含むかを判定/不良種別を特定/未知の不良も検出 ・少量の学習データから特徴を学習/高速・高精度な独自のAIアルゴリズム（特許出願済み） ・AIに詳しくない人でもパッとわかる独自の可視化技術（特許出願済み） ・AIの感度を触って確認することで弱点を把握。AIの知識がなくても誰でも簡単 当社では、FA分野における専用機・検査機、工場内物流、自動化システムの設計製作経験を活かし、外観検査分野におけるAI検証から実機評価、外観検査工程自動化のご提案・ご対応をさせていただきます 外観検査の前後工程など生産工程の自動化についてもご対応させていただきますので、まずはお気軽にお問い合わせください 株式会社三機（名古屋市熱田区）はRoxyAIの正規代理店です
AI×画像処理で電子部品・基板実装の外観不良を高精度に自動検査
電子部品業界では、製品の高密度化・微細化が進む中で、外観不良や異物混入、部品の取付ズレ・欠品などを確実に検出する高度な検査が求められています。 従来の目視検査では、検査精度のばらつきや作業負荷の増大が課題となっています。 EasyInspector2は、AI画像処理とルールベース処理を組み合わせることで、電子部品や基板実装工程における外観不良を高速かつ高精度に自動検出します。 微細な異物やキズ、汚れの検出に加え、部品の有無確認や取付位置ズレ、実装状態の良否判定にも対応可能です。 製造ラインや出荷前検査などさまざまな工程に柔軟に導入でき、画像検査の専門知識がなくても短期間で運用を開始できます。全数検査の自動化により、品質の安定化と検査工数削減を同時に実現します。 【活用シーン】 ・電子部品表面のキズ・汚れ・異物検査 ・基板実装後の部品有無・取付位置検査 ・コネクタやチップ部品のズレ・欠品検査 ・出荷前の最終外観チェック 【導入の効果】 ・外観不良・取付不良の検出精度向上 ・検査時間の短縮と省人化 ・目視検査のばらつき解消 ・不良品流出リスクの低減
